26/09

Thứ Bảy · 1 tin
OpenRouter@OpenRouter
Mô hìnhĐiểm AI 45/100

Mô hình suy luận Perceptron Mk1.5 chính thức có mặt trên OpenRouter

Perceptron Mk1.5 from @perceptroninc is live on OpenRouter. It is Perceptron's embodied reasoning m…

DịchPerceptron Mk1.5, mô hình suy luận dành cho các tác nhân vật lý (embodied agents), đã được tích hợp lên OpenRouter. Mô hình hỗ trợ đa phương thức bao gồm văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và khả năng phản hồi bằng các tọa độ không gian.

25/09

Thứ Sáu · 1 tin

24/09

Thứ Năm · 4 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Mô hìnhĐiểm AI 48/100

Skild AI huấn luyện robot hình người đá bóng qua 140 năm tự đối kháng

This is just so tough for robots. The balance, ball control, collision recovery, opponent modelling, …

DịchSkild AI đã tạo ra Messinator, robot hình người học đá bóng bằng cách tự đối kháng trong môi trường giả lập tương đương 140 năm. Robot xử lý linh hoạt các kỹ năng phức tạp như giữ thăng bằng, kiểm soát bóng và phục hồi sau va chạm với tần suất 50 lệnh khớp mỗi giây.

23/09

Thứ Tư · 1 tin
Microsoft Research@MSFTResearch
Nghiên cứuĐiểm AI 26/100

Cùng sự kiệnNghiên cứu từ Microsoft: Đưa suy luận AI ra khỏi phần cứng robot để tối ưu hiệu suất

Robots are getting smarter, but how can their hardware match that growth? New Microsoft Research fin…

DịchNghiên cứu mới từ Microsoft cho thấy việc chuyển tác vụ suy luận AI ra khỏi thân máy robot giúp tăng tỷ lệ thành công, cải thiện hiệu suất và hỗ trợ các tác vụ AI vật lý phức tạp hơn.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Microsoft ra mắt tính năng giảm tải suy luận cho robot, tối ưu hiệu suất và thời lượng pin»

22/09

Thứ Ba · 1 tin

21/09

Thứ Hai · 1 tin

20/09

Chủ Nhật · 1 tin
JiQiZhiXin
Mô hìnhĐiểm AI 92/100

Tinh chọnCausalWM: Khi 'Chuỗi tư duy nhân quả' giúp mô hình thế giới đạt đỉnh cao mới

Aether AI ra mắt CausalWM, mô hình thế giới 16B tham số sử dụng 'Chuỗi tư duy nhân quả' để hiểu cơ chế vận động vật lý thay vì chỉ dự đoán hình ảnh, xuất sắc dẫn đầu bảng xếp hạng TriWorldBench.


Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến quan trọng trong việc giải quyết bài toán 'hộp đen' của mô hình thế giới, chuyển từ dự đoán bề mặt sang hiểu bản chất vật lý, có tính ứng dụng cao trong robot học.

19/09

Thứ Bảy · 1 tin

17/09

Thứ Năm · 2 tin
AI Notes@AYi_AInotes
Nghiên cứuĐiểm AI 36/100

Đội ngũ của Yann LeCun chỉ ra 'điểm mù hình học' trong học tăng cường

Nhóm nghiên cứu của LeCun phát hiện các thuật toán học tăng cường truyền thống gặp lỗi vật lý do dùng không gian Euclid. Bằng cách áp dụng mô hình thế giới JEPA trên không gian phi Euclid, họ giúp robot lập kế hoạch di chuyển chính xác hơn, tăng hiệu suất học tập lên gấp nhiều lần.

16/09

Thứ Tư · 3 tin
HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
NgànhĐiểm AI 37/100

PhysStream: Đột phá tạo video vật lý với khả năng ghi nhớ cảnh và kiểm soát chuyển động chi tiết

PhysStream là mô hình tạo video tự hồi quy sử dụng bộ nhớ cảnh có cấu trúc và tín hiệu vận tốc để kiểm soát chuyển động chính xác, vượt trội hơn các mô hình hiện tại về độ chính xác quỹ đạo và sự ưa thích của người dùng.

Testing Catalog@testingcatalog
NgànhĐiểm AI 44/100

Odyssey giới thiệu mô hình thế giới Odyssey-3: Bước tiến mới cho trí tuệ vật lý

Odyssey is now previewing Odyssey-3, a world model that it calls a Physics Agent! The model was des…

DịchOdyssey-3 là mô hình thế giới có khả năng học quy luật vật lý từ quan sát thị giác để điều khiển đa dạng hệ thống từ robot, drone đến game, giúp máy móc thích nghi nhanh chóng với môi trường thực tế.

15/09

Thứ Ba · 2 tin

14/09

Thứ Hai · 3 tin
QbitAI
Mô hìnhĐiểm AI 92/100

Tinh chọnĐột phá AI vật lý từ Trung Quốc: PhysBrain 1.5 dẫn đầu bảng xếp hạng mã nguồn mở toàn cầu

PhysBrain 1.5 vừa thiết lập cột mốc mới trong lĩnh vực trí tuệ không gian, khẳng định vị thế ngang hàng với các mô hình tiên tiến như GPT-6 Astra bằng cách giải quyết thành công bài toán vòng lặp vật lý phức tạp.


Vì sao đáng đọc: Tin tức quan trọng về bước tiến công nghệ của Trung Quốc trong lĩnh vực AI vật lý, có tác động lớn đến cộng đồng nghiên cứu và cạnh tranh toàn cầu.

13/09

Chủ Nhật · 1 tin
QbitAI
Mô hìnhĐiểm AI 88/100

Tinh chọnĐột phá mô hình điều hướng: Một thuật toán 'cân' mọi loại robot trong hơn 2.000 môi trường giả lập

Startup Liangyuan giới thiệu hướng đi mới cho AI vật lý, cho phép mô hình điều hướng zero-shot vận hành linh hoạt trên bốn loại hình robot khác nhau mà không cần huấn luyện lại.


Vì sao đáng đọc: Tin tức mang tính đột phá về khả năng tổng quát hóa của AI trong robot học, giải quyết bài toán khó về tính tương thích đa nền tảng, rất có giá trị với cộng đồng công nghệ.

11/09

Thứ Sáu · 1 tin
QbitAI
NgànhĐiểm AI 88/100

Tinh chọnSau 30.000 xe tự lái, startup này tham vọng thống trị AI vật lý cấp độ đô thị

Sau thành công với đội xe tự lái quy mô lớn, công ty này đang chuyển hướng phát triển AI vật lý tích hợp cho toàn bộ hạ tầng đô thị, hứa hẹn thay đổi cách vận hành các thành phố thông minh.


Vì sao đáng đọc: Chủ đề mang tính chiến lược cao, phản ánh xu hướng chuyển dịch từ AI trên xe tự lái sang hạ tầng đô thị thông minh, thu hút sự quan tâm của giới công nghệ và đầu tư.

10/09

Thứ Năm · 2 tin

09/09

Thứ Tư · 2 tin

08/09

Thứ Ba · 3 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
NgànhĐiểm AI 45/100

Antioch gọi vốn 32 triệu USD để xây dựng hạ tầng mô phỏng cho AI vật lý

Physical AI teams should be able to test a new release the way software teams run a test suite. sim…

DịchAntioch Robotics huy động thành công 32 triệu USD nhằm phát triển nền tảng giúp các đội ngũ AI vật lý kiểm thử mô hình tự động như phần mềm truyền thống. Công nghệ này tích hợp vào quy trình CI/CD, biến việc mô phỏng thành bước kiểm duyệt bắt buộc trước khi triển khai thực tế.

05/09

Thứ Bảy · 3 tin
elsewhere: Bài viết
Hướng dẫnĐiểm AI 24/100

Chelsea Finn (Physical Intelligence): AI vật lý đang chạm đến 'thời khắc GPT' của riêng mình

Trong cuộc phỏng vấn với Crossing, đồng sáng lập Physical Intelligence khẳng định AI vật lý đã đạt đến bước ngoặt quan trọng như GPT, đồng thời phân tích những yếu tố then chốt để robot có thể ứng dụng thực tế hiệu quả.

04/09

Thứ Sáu · 3 tin

02/09

Thứ Tư · 2 tin

31/08

Thứ Hai · 1 tin
JiQiZhiXin
Sản phẩmĐiểm AI 88/100

Tinh chọnRopedia ra mắt HOMIE Gen2: Chìa khóa mở ra định luật quy mô cho trải nghiệm con người trong AI vật lý

Ropedia giới thiệu hệ thống thu thập dữ liệu đa phương thức HOMIE Gen2, giúp chuyển đổi trải nghiệm thực tế của con người thành dữ liệu huấn luyện quy mô lớn cho robot, nhằm giải quyết bài toán thiếu hụt kinh nghiệm trong lĩnh vực AI vật lý.


Vì sao đáng đọc: Tin tức quan trọng về bước tiến phần cứng cho robot, giải quyết đúng điểm nghẽn 'dữ liệu kinh nghiệm' thay vì chỉ tập trung vào mô hình ngôn ngữ, có tính ứng dụng thực tiễn cao.

28/08

Thứ Sáu · 4 tin
QbitAI
Sản phẩmĐiểm AI 92/100

Tinh chọnClaude bước chân vào thế giới vật lý: Điều khiển cánh tay robot ngăn chặn giao dịch 50 triệu USD

Claude vừa chứng minh khả năng tương tác với thế giới thực khi điều khiển cánh tay robot để ngăn chặn kịp thời một giao dịch tài chính trị giá 50 triệu USD, đánh dấu bước tiến mới của AI trong việc kiểm soát các tác vụ vật lý.


Vì sao đáng đọc: Tin tức mang tính đột phá về khả năng kết hợp giữa AI ngôn ngữ và robot, cho thấy tiềm năng ứng dụng thực tế cao trong bảo mật và tự động hóa.
Đã tải 40 tin

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (57 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “AI vật lý” | AIHOT.vn