QbitAI
92

Sản phẩm

Claude bước chân vào thế giới vật lý: Điều khiển cánh tay robot ngăn chặn giao dịch 50 triệu USD

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Claude vừa chứng minh khả năng tương tác với thế giới thực khi điều khiển cánh tay robot để ngăn chặn kịp thời một giao dịch tài chính trị giá 50 triệu USD, đánh dấu bước tiến mới của AI trong việc kiểm soát các tác vụ vật lý.

Bản dịch AI

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

28-08-2026 14:13:59 Nguồn: QbitAI

Claude thức tỉnh "Lucy" (Siêu thể)

henry đưa tin từ Aofei Temple

QbitAI | Kênh chính thức QbitAI

Tiếp nối sự kiện ngăn chặn giao dịch 50 triệu của "gã đàn ông dưa hấu" vào chiều qua, rạng sáng nay Claude lại tiếp tục tung ra một bản phát hành mới mang đậm màu sắc của bộ phim "Lucy" (Siêu thể) —

Lần này, nó thực sự bắt đầu vươn những xúc tu của mình vào thế giới vật lý.

Vừa mới đây, Anthropic – công ty mẹ của Claude – đã công bố một tiêu chuẩn phần cứng mô hình hoàn toàn mới (Model Hardware Standard), gọi tắt là MHS.

Nói một cách đơn giản, MHS là một bộ tiêu chuẩn mô tả thiết bị và trình điều khiển hướng tới phần cứng, có thể hiểu như một phiên bản MCP dành cho thế giới vật lý.

Tương tự như cách MCP có thể hợp nhất các phần mềm, nguồn dữ liệu và công cụ khác nhau thành các giao diện tiêu chuẩn mà Agent có thể gọi —

MHS có khả năng chuyển đổi phương thức điều khiển của các thiết bị phần cứng từ nhiều nhà sản xuất khác nhau thành các giao diện đồng nhất mà Agent có thể khám phá, đọc và gọi, từ đó giúp các Agent như Claude có thể tương tác trực tiếp với phần cứng trong thế giới thực.

Sở dĩ nói nó giống với "Lucy" là vì nhờ vào bộ giao diện này, Claude không còn bị giới hạn như một thực thể hiện thân (embodiment) truyền thống chỉ gắn liền với một loại robot hay một thiết bị cụ thể nào đó.

Về lý thuyết, chỉ cần một thiết bị phần cứng có lớp điều khiển phần mềm và có thể kết nối với MHS, nó đều có cơ hội trở thành một phần mà Agent có thể điều khiển.

Dù đó là camera, cánh tay robot, kính hiển vi hay các thiết bị chính xác trong phòng thí nghiệm~

Các phần cứng ở những địa điểm khác nhau, hình thái khác nhau đều có thể được cùng một Agent tạm thời huy động để tạo thành một dạng gọi là "thực thể phân tán" (distributed embodiment).

Ví dụ, sau khi kết nối với MHS, Claude đã có thể trực tiếp điều khiển cánh tay robot giá rẻ SO-ARM101 trong hệ sinh thái LeRobot của Hugging Face.

Toàn bộ quá trình này không cần phải huấn luyện chiến lược robot từ trước, cũng không cần điều khiển từ xa hay sự hướng dẫn của con người.

Claude sẽ tự đo đạc vùng làm việc của cánh tay robot, hoàn tất hiệu chuẩn, sau đó thông qua MHS gọi bộ điều khiển tầng dưới của LeRobot để thực hiện các hành động cụ thể.

Điều đáng kinh ngạc hơn là mục tiêu của MHS không chỉ dừng lại ở việc điều khiển robot.

Trong bản demo được công bố chính thức, MHS thậm chí có thể hỗ trợ thực hiện các thí nghiệm khô và ướt trên các thiết bị chính xác, giúp tăng tốc hiệu quả nghiên cứu khoa học.

Nói cách khác, khi mọi người vẫn đang đoán xem liệu Anthropic có nhét Claude vào cơ thể của một con robot nào đó hay không, thì MHS đã trực tiếp thay đổi tư duy:

Claude không nhất thiết phải có một cơ thể cố định, tất cả phần cứng kết nối với MHS đều có thể tạm thời trở thành cơ thể của nó —

"Siêu thể" thực sự sắp xuất hiện rồi!

MHS là gì?

Trước khi hiện thực hóa "Siêu thể", hãy cùng xem MHS này bắt nguồn từ đâu.

Theo giới thiệu, MHS bắt nguồn từ dự án hợp tác giữa Anthropic và Khu nghiên cứu Janelia của HHMI, nhằm giải quyết vấn đề các thiết bị từ nhiều nhà sản xuất khác nhau trong phòng thí nghiệm không có giao diện thống nhất, không thể giao tiếp với nhau và khó để AI điều khiển tập trung.

Trong môi trường phòng thí nghiệm trước đây, hầu như mỗi thiết bị đều có phần mềm, trình điều khiển và định dạng dữ liệu riêng.

Để chúng làm việc phối hợp với nhau, các kỹ sư thường phải đọc tài liệu từng cái một, viết một lượng lớn "mã keo" (glue code), và toàn bộ quá trình tích hợp có thể kéo dài hàng tuần hoặc thậm chí hàng tháng.

Hơn nữa, ngay cả khi thiết bị đã được kết nối, Agent vẫn rất khó biết được: thiết bị này rốt cuộc có thể làm gì, hiện đang ở trạng thái nào và những thao tác nào có thể tiềm ẩn rủi ro.

MHS giống như việc trang bị cho các thiết bị này một bộ trình điều khiển thống nhất, kèm theo một bản "hướng dẫn sử dụng" mà Agent có thể hiểu được.

Sau khi kết nối, năng lực của thiết bị sẽ được chuyển đổi thành các thao tác tiêu chuẩn như "đọc", "ghi", đồng thời mô tả cho Agent biết trạng thái hiện tại, các hành động có thể thực hiện, thuộc tính vật lý và các giới hạn an toàn của nó.

Như vậy, Claude có thể chủ động khám phá và gọi thiết bị thông qua MCP, dòng lệnh hoặc mã nguồn, sau đó dựa trên kết quả thực tế mà thiết bị phản hồi để quyết định bước tiếp theo cần làm gì.

Để những người không quen với công việc phòng thí nghiệm như chúng ta có thể hiểu một cách trực quan, Anthropic đã đưa ra một ví dụ rất sinh động trong video chính thức.

Trong phòng thí nghiệm, các nhà khoa học thường xuyên phải trông coi nhiều thiết bị cùng lúc, chuyển đổi qua lại giữa kính hiển vi, máy ảnh và phần mềm điều khiển.

Ví dụ, để quan sát liên tục một tế bào đang di chuyển, các nhà nghiên cứu có thể phải túc trực trước kính hiển vi hàng giờ đồng hồ, vừa dán mắt vào màn hình, vừa điều chỉnh thiết bị bằng tay để ngăn mục tiêu bơi ra khỏi tầm nhìn.

Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ QbitAI. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.