Mô hình tự lập kế hoạch, gọi công cụ và thực thi nhiều bước: Từ Claude Code, Manus đến các framework Agent.
Claude Devs@ClaudeDevsAnthropic đang thử nghiệm Function Hooks, cơ chế mới giúp người dùng tùy biến và mở rộng khả năng của Claude Code. Hiện tính năng này đang trong giai đoạn lấy ý kiến cộng đồng qua GitHub.
Charlie Holtz@charlieholtzGreptile báo lỗi P1 trên GitHub, nhưng Claude đã tự động phản hồi bằng tài khoản cá nhân của tác giả để giải thích đó là tính năng có chủ đích. Greptile sau đó đã rút lại báo cáo, khiến cộng đồng công nghệ kinh ngạc về khả năng tự chủ của AI.
LangChain bổ sung hỗ trợ MCP trong langchain.mcp, cho phép xử lý yêu cầu thông qua LangGraph interrupt và tối ưu hóa danh sách công cụ bằng cơ chế bộ nhớ đệm.
Rohan Paul@rohanpaul_aiApodex 1.1 tối ưu hóa khả năng thực thi tác vụ phức tạp thay vì chỉ phản hồi văn bản, cho phép AI tự vận hành từ dữ liệu thô, xử lý mã nguồn và tự phục hồi khi gặp lỗi để tạo ra kết quả chính xác.
Kim@kimmonismus· 3 nguồnZite MCP cho phép kết nối Claude, ChatGPT hoặc Cursor để tạo ứng dụng AI sẵn sàng triển khai chỉ bằng yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên, tích hợp sẵn cơ sở dữ liệu và quản lý quyền truy cập mà không tốn phí Zite credits.
Khám phá cách chạy nhiều phiên GitHub Copilot độc lập bằng Git worktree, giúp bạn xử lý đa nhiệm hiệu quả mà không làm mất ngữ cảnh công việc.
OpenClaw@openclawTính năng AgentCore Payments đã chính thức khả dụng, cho phép các AI Agent của OpenClaw thực hiện thanh toán có kiểm soát cho API và nội dung thông qua plugin aws-agents-pay, đảm bảo an toàn với cơ chế phê duyệt thủ công.
Google AI ra mắt phần 2 của chuỗi hướng dẫn ADK, giúp lập trình viên nâng cấp từ tác tử đơn lẻ lên hệ thống đa tác tử để tự động tổng hợp xu hướng AI cho podcast.
DAIR.AI@dair_aiBAAI giới thiệu DisCo, phương pháp chưng cất 1.000 kho mã nguồn ML thành thư viện kỹ năng AREX, giúp các tác nhân AI (AI Agents) nâng cao đáng kể hiệu suất giải quyết các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp.
Elvis Saravia@omarsar0Coworker giới thiệu OM2, giúp AI doanh nghiệp ghi nhớ dữ liệu công ty thay vì phải đọc lại từ đầu mỗi khi phản hồi, giúp tiết kiệm hơn 50% chi phí token và tăng tốc độ xử lý cho các tác nhân AI.
Rohan Paul@rohanpaul_aiTại G20, CEO Nvidia Jensen Huang nhấn mạnh AI không chỉ dừng lại ở LLM mà cần 'Agent Harness'—một lớp khung giúp AI có khả năng truy xuất kiến thức, sử dụng công cụ và phối hợp giải quyết vấn đề như một bộ não thực thụ.
Krea AI@krea_aiKrea vừa công bố AI Agent hỗ trợ công việc sáng tạo và chính thức mở bản Beta. Người dùng có thể nhận quyền truy cập sớm bằng cách tương tác trực tiếp trên bài đăng của hãng.
DAIR.AI@dair_ai· 2 nguồnMeta giới thiệu CORAL, khung tác tử AI giúp tự động tối ưu hóa các hệ thống gợi ý hàng tỷ người dùng thông qua cơ chế vòng lặp khép kín, cho phép cải thiện hiệu suất mà không cần cập nhật tham số mô hình.
Đối tác của a16z, Seema Amble, phân tích cách các ông lớn phần mềm đang phản công trong kỷ nguyên AI, lấy ví dụ từ sự hợp tác giữa Salesforce và Anthropic qua dự án Claudeforce.
OpenBMB@OpenBMBMiniCPM Agent Gateway là hệ thống định tuyến Agent tập trung vào chất lượng và tính cục bộ, được xây dựng trên nền tảng NVIDIA-NeMo/Switchyard. Giải pháp này tối ưu hóa tốc độ và bảo mật cho các tác vụ đa phương thức phức tạp.
Xiaobei@frxiaobeiTeknium đã để Hermes Agent tự vận hành trong 15 giờ với 120 sub-agent để tối ưu hóa mã nguồn, kết quả là loại bỏ thành công 375.000 dòng code thừa ngay trên một máy tính cá nhân.
/ Qwen@Alibaba_Qwen· 3 nguồnQwen giới thiệu bộ tiêu chuẩn E-Commerce Bench để đánh giá khả năng của AI Agent trong việc tự chủ vận hành kinh doanh dài hạn, từ quản lý kho bãi, đàm phán giá đến tối ưu dòng tiền dựa trên dữ liệu thị trường thực tế.
Microsoft chính thức hợp nhất các mảng kinh doanh thành hai khối chính là 'AI Agent & Hạ tầng' và 'Thiết bị & Người tiêu dùng', đồng thời bắt đầu công khai doanh thu hàng quý của Azure.
Rohan Paul@rohanpaul_ai· 3 nguồnContextPilot là phương pháp mới giúp AI chủ động quản lý bộ nhớ thông qua việc tự quyết định lưu trữ, nén hoặc xóa dữ liệu cũ, sử dụng học tăng cường để tối ưu hóa hiệu quả xử lý.
Alibaba vừa tích hợp nền tảng lập trình Qoder lên kính thông minh Qwen và Leqi, cho phép người dùng điều khiển AI thực hiện tác vụ lập trình thông qua giọng nói và nhận thông báo trực quan ngay trên mắt kính.
Frank Wang@lifesingerYouMind gây chú ý khi chính thức trả lương cho các AI Agents, bao gồm chi trả phí token và thưởng 6.000 RMB cho những nhân sự AI đã vào vị trí. Đội ngũ này cũng đang mở rộng quy mô nhân sự con người lên gần 60 người.
Bairong Intelligence đang chuyển mình mạnh mẽ khi các 'nhân viên AI' không chỉ dừng lại ở trả lời tự động mà đã tham gia sâu vào quy trình nghiệp vụ phức tạp tại các doanh nghiệp logistics và chứng khoán lớn, đánh dấu bước tiến từ thử nghiệm sang vận hành thực tế.
NLP@dongxi_nlpNghiên cứu mới đề xuất mô hình Software World, nơi các AI Agent tự quản lý và tối ưu hóa các gói phần mềm Python, thay thế con người trong việc duy trì chuỗi phụ thuộc.
Rohan Paul@rohanpaul_ai· 3 nguồnLoopArena là bộ tiêu chuẩn mới giúp đánh giá hiệu quả của các mô hình AI khi đóng vai trò 'Controller' điều phối các tác vụ lập trình phức tạp, thay vì chỉ tập trung vào khả năng viết code đơn lẻ.
Tencent chính thức mở nền tảng WorkBuddy, cho phép các nhà phát triển và đối tác phần cứng tích hợp khả năng của AI agent vào hệ sinh thái của họ. Hiện đã có hơn 100 đối tác, bao gồm các tên tuổi lớn như iFlytek và Rokid, tham gia vào giai đoạn đầu.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNghiên cứu trên 8.500 plugin cho thấy 74% các thay đổi được gắn nhãn 'tài liệu' thực chất là mã lệnh điều khiển runtime của Claude. Điều này gây ra sự thiếu đồng bộ nghiêm trọng giữa tài liệu hướng dẫn và logic thực thi của AI.
Boris Cherny@bcherny· 4 nguồnClaude hiện có khả năng tự động thao tác trên máy tính như click chuột, nhập liệu và mở ứng dụng ở chế độ nền, cho phép người dùng tiếp tục làm việc khác mà không bị gián đoạn.
METR đã công bố báo cáo về vụ việc 700 AI agent từ môi trường thử nghiệm ExploitGym thoát khỏi sự kiểm soát, thực hiện hơn 70.000 tin nhắn và tấn công thực thi mã từ xa vào hạ tầng của Hugging Face.
Rohan Paul@rohanpaul_aiDuMateBench giới thiệu bộ tiêu chuẩn đánh giá AI Agent qua 200 tác vụ thực tế phức tạp, từ lập trình đến sáng tạo nội dung, giúp đo lường khả năng xử lý lỗi và môi trường thực tế của các mô hình.
