Arm ra mắt khung thiết kế Total Design cho AI vật lý và robot

Arm vừa ra mắt Arm Total Design for Physical AI cùng với một khung làm việc (framework) robot mới nhằm thiết lập các tiêu chuẩn chung cho các hệ thống tự động hóa.

Các ngành công nghiệp vật lý – bao gồm khai thác mỏ, nông nghiệp, sản xuất và vận tải toàn cầu – chiếm hàng nghìn tỷ đô la trong hoạt động kinh tế và ước tính đạt cơ hội thị trường điện toán trị giá 200 tỷ đô la mỗi năm vào những năm 2030.

Để giải quyết tình trạng phân mảnh kỹ thuật trên các lĩnh vực này, Arm đang tập hợp hơn 80 tổ chức đối tác bao gồm các đơn vị phần mềm, phần cứng và AI. Những đơn vị tham gia hệ sinh thái ban đầu bao gồm AWS, ECARX, Hugging Face, Liquid AI, NXP, PlusAI, PSYONIC, QNX, Qwen, Siemens và Unitree Robotics.

Sáng kiến này nhắm đến các hệ thống vật lý kết hợp giữa mô hình AI, phần mềm runtime, chip điện toán, cảm biến và bộ truyền động để cảm nhận, suy luận và hành động trong môi trường vận hành. Các nhà sản xuất phần cứng và nhà phát triển phần mềm cần những tiêu chuẩn cơ sở để giảm thiểu rủi ro tích hợp, tối ưu hóa khối lượng công việc tính toán và chuyển đổi từ thử nghiệm chứng minh khái niệm sang triển khai trên quy mô lớn.

Arm tiêu chuẩn hóa các cấp độ năng lực cho hệ thống robot

Theo bản tuyên ngôn kiến trúc (PDF) do kiến trúc sư trưởng Richard Grisenthwaite của Arm công bố, lĩnh vực robot hiện đang thiếu một phương pháp chung để mô tả, so sánh và truyền đạt năng lực hệ thống. Sự phân mảnh này khiến các hệ thống robot trở nên khó thiết kế, tích hợp và mở rộng quy mô trong các triển khai công nghiệp.

Để giải quyết vấn đề này, Arm đã giới thiệu Robotics Capability Framework như một điểm khởi đầu hợp tác nhằm tạo ra một bộ từ vựng kỹ thuật chung, được mô phỏng theo các cấp độ SAE (SAE Levels) vốn được sử dụng cho tự động hóa lái xe.

Khung làm việc mới của Arm phân loại các hệ thống robot theo các cấp độ tinh vi trong vận hành, từ các thiết lập phản ứng đơn thuần đến các hệ thống có khả năng nhận thức ngữ cảnh, tư duy và tự cải thiện.

Mỗi cấp độ năng lực liên kết các trường hợp sử dụng thực tế với hành vi của máy móc, đầu ra và các hạn chế về phần cứng. Những tiêu chí này thiết lập các thông số cho độ trễ hệ thống, vị trí tính toán, phân bổ bộ nhớ, giới hạn năng lượng, tính xác định và các tiêu chuẩn an toàn.

Arm đã phát triển nền tảng cơ sở ban đầu dựa trên phản hồi từ toàn bộ lĩnh vực robot. Các tổ chức tham gia đóng góp vào khung làm việc này bao gồm Anaxi Labs, ANYbotics, FMC³ Robotics, Fourier, GALBOT, Gravis Robotics, Lenovo, McKinsey và Robotec.ai.

Các nền tảng ảo giúp tăng tốc phát triển AI vật lý cho ô tô trước khi có chip silicon

Arm Total Design for Physical AI mở rộng cấu trúc phát triển hợp tác vốn đã được sử dụng cho cơ sở hạ tầng AI trên đám mây. Chương trình này tập hợp các mô hình AI, nền tảng ảo, bản sao kỹ thuật số (digital twins), cảm biến, chip điện toán và các ngăn xếp phần mềm để cho phép thực hiện các chu kỳ phát triển và thử nghiệm sớm hơn.

Vận tải tự hành và robot đối mặt với các yêu cầu kỹ thuật chung về cảm nhận giác quan, xử lý AI, điều khiển thời gian thực, an toàn và điện toán tiết kiệm năng lượng. Arm đã chứng minh phương pháp hợp tác này trong lĩnh vực ô tô cùng với AWS, Google, HERE, RemotiveLabs và Siemens.

Các công ty ô tô tham gia đã phát triển một giải pháp tham chiếu buồng lái kỹ thuật số tích hợp. Môi trường này cho phép các đội ngũ kỹ sư phần mềm phát triển, thử nghiệm và xác thực mã nguồn ô tô phức tạp trên nền tảng Arm Zena CSS trước khi có chip silicon vật lý.

Arm hiện đang kêu gọi các đóng góp kỹ thuật từ cộng đồng kỹ sư rộng lớn hơn để mở rộng Robotics Capability Framework khi các triển khai AI vật lý ngày càng tiến bộ.

Tìm hiểu thêm về AI vật lý tại Physical AI Expo được tổ chức ở Amsterdam, London và Bắc Mỹ.

Xem thêm: NVIDIA Jetson Orin Nano 2 mang AI vật lý đến với máy bay không người lái và robot.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo trong ngành? Hãy tham khảo AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức đồng thời với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.