JD.com công bố kế hoạch tăng tốc AI vật lý, cam kết đầu tư 3 triệu robot trong 5 năm

JD.com đang mở rộng AI và robot trên toàn bộ mạng lưới logistics của mình theo Kế hoạch Tăng tốc AI Vật lý (Physical AI Acceleration Plan) mới, đồng thời tái khẳng định mục tiêu 5 năm là mua sắm 3 triệu robot, 1 triệu phương tiện tự hành và 100.000 máy bay không người lái (drone) giao hàng.

Công ty đã công bố kế hoạch này tại sự kiện JDDiscovery 2026 ở Bắc Kinh. JD Logistics cũng giới thiệu dòng robot công nghiệp Wolf Robot, được thiết kế cho các tác vụ trong kho bãi, phân loại, vận chuyển và giao hàng.

Các hệ thống chuyên dụng bao gồm thiết bị được thiết kế để vận hành trong điều kiện nhiệt độ thấp tới âm 20 độ C, hệ thống điều phối dược phẩm tự động, phương tiện giao hàng tự hành và drone.

Kế hoạch mua sắm 5 năm này được xây dựng dựa trên nền tảng tự động hóa mà JD Logistics đang vận hành. Tính đến ngày 30 tháng 6, hệ thống kho bãi tự động LangzuTech Goods-to-Person đã được triển khai tại hơn 30 nhà kho trên khắp Trung Quốc, cùng với các đợt triển khai tại Anh và Đức.

Mạng lưới kho bãi rộng lớn hơn của JD Logistics bao gồm hơn 1.800 nhà kho tự vận hành và hơn 2.000 nhà kho đám mây của bên thứ ba trên Nền tảng Kho mở (Open Warehouse Platform) tính đến ngày 30 tháng 6. Tổng diện tích của mạng lưới này bao phủ hơn 36 triệu mét vuông.

Công ty cũng có hàng nghìn phương tiện không người lái đang hoạt động thường xuyên tại hơn 20 tỉnh thành của Trung Quốc tính đến cuối tháng 6. Hơn 100 tuyến đường bay drone nội địa đang hoạt động cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm giao bưu phẩm và thực phẩm, vận chuyển thuốc men khẩn cấp và cứu trợ thiên tai.

Từ quyết định của AI đến thực thi vật lý

JD Logistics đang kết nối các thiết bị vật lý của mình với Meta Brain, một hệ thống AI được sử dụng trong toàn bộ quá trình kho bãi, vận chuyển và giao hàng. JD cho biết Meta Brain 3.0 có thể tính toán lộ trình tối ưu cho hàng trăm triệu bưu phẩm chỉ trong vài giây, so với thời gian tính bằng phút trước đây.

Meta Brain cũng cung cấp sức mạnh cho cánh tay robot LangzuTech Packer của JD Logistics, kết hợp mô hình này với dữ liệu cảm biến đa phương thức để theo dõi, nắm bắt và đặt các bưu phẩm có hình dạng khác nhau.

Trong hồ sơ pháp lý quý đầu tiên, JD Logistics cho biết Packer sử dụng học tăng cường song song (parallel reinforcement learning) trong môi trường mô phỏng để tối ưu hóa trình tự đặt bưu phẩm và bố cục xếp hàng. Công ty cho biết hệ thống này được thiết kế để cải thiện hiệu quả phân loại và tận dụng không gian vận chuyển sẵn có.

JD đã nâng cấp công nghệ kiểm soát lực của cánh tay robot trong quý hai để hỗ trợ các hoạt động xếp lồng hàng chính xác hơn. Theo báo cáo giữa kỳ của công ty, tính đến tháng 6, Packer đã hoạt động suốt ngày đêm tại nhiều trung tâm logistics của JD.

JD cũng đang bổ sung năng lực tính toán để hỗ trợ phát triển AI. JD Cloud có kế hoạch hợp tác với nhà sản xuất chip Trung Quốc Moore Threads để xây dựng một cụm gồm 100.000 GPU phục vụ cho việc huấn luyện mô hình lớn, suy luận và các khối lượng công việc liên quan đến AI hiện thân (embodied-AI).

Theo Data Center Dynamics, hai công ty trước đây đã từng hợp tác trong một cụm 10.000 GPU. Chi tiết về các dòng GPU Moore Threads nào sẽ được sử dụng trong hệ thống 100.000 GPU theo kế hoạch vẫn chưa được tiết lộ.

JD Cloud cũng có kế hoạch thu thập hơn 10 triệu giờ video ghi lại các hoạt động thực tế của con người trong hai năm tới để phục vụ việc huấn luyện AI hiện thân.

Ngoài hoạt động kho bãi, JD Logistics đã mở rộng mạng lưới phương tiện tự hành sang dịch vụ giao hàng ban đêm. Báo cáo giữa kỳ cho biết công ty đã triển khai các tuyến đường tự hành ban đêm tại Thâm Quyến, cho phép các phương tiện hoạt động suốt ngày đêm.

JD cũng đang sử dụng drone trong logistics nông thôn. Vào tháng 6, JD Logistics đã ra mắt mạng lưới giao hàng bằng drone tại Tự Trung, tỉnh Tứ Xuyên, bao phủ 78 làng hành chính và cho biết việc giao hàng đến một số ngôi làng miền núi có thể hoàn thành chỉ trong bảy phút.

Mở rộng quy mô tự động hóa trên mạng lưới logistics của JD

JD không tiết lộ tổng chi phí dự kiến của chương trình mua sắm 5 năm tại JDDiscovery hoặc đưa ra mục tiêu hoàn vốn trên toàn mạng lưới.

JD Logistics đã chi 2,3 tỷ RMB cho nghiên cứu và phát triển trong nửa đầu năm 2026, tăng 23,7% so với mức 1,9 tỷ RMB cùng kỳ năm trước. Công ty cho rằng sự gia tăng này là do tiếp tục đầu tư vào công nghệ và đổi mới, nhưng không cung cấp bảng phân tích chi tiết về số tiền cụ thể dành cho AI hoặc robot.

Khấu hao tài sản và thiết bị cùng với phân bổ các tài sản vô hình khác đã tăng 18,7% lên 2,6 tỷ RMB trong nửa đầu năm 2026, từ mức 2,2 tỷ RMB cùng kỳ năm trước. JD Logistics cho rằng sự gia tăng này chủ yếu là do bổ sung thiết bị logistics và phương tiện vận tải.

Việc mua sắm tài sản, thiết bị và bất động sản đầu tư đạt tổng cộng 3,09 tỷ RMB trong cùng kỳ sáu tháng, so với 2,70 tỷ RMB cùng kỳ năm trước. Những con số này bao gồm toàn bộ hoạt động logistics rộng lớn hơn và không được công bố là khoản chi tiêu dành riêng cho chương trình AI vật lý mới.

Các kế hoạch tự động hóa của JD cũng diễn ra trong bối cảnh các nền tảng thương mại điện tử lớn của Trung Quốc đang mở rộng cơ sở hạ tầng hoàn tất đơn hàng. Reuters đưa tin vào ngày 3 tháng 9 rằng sự cạnh tranh giữa JD.com, Alibaba và Meituan đã chuyển dịch từ việc chi tiêu mạnh tay cho trợ giá giao hàng sang cơ sở hạ tầng logistics, nguồn cung rộng hơn và kinh tế học ở cấp độ đơn hàng.

Alibaba và JD đã mở các cửa hàng tối (dark stores) và các kho hàng hoàn tất đơn hàng nhanh "lightning warehouses" tại các khu vực đông dân cư để hỗ trợ giao hàng trong vòng một giờ, trong khi Meituan đang xây dựng các siêu thị để mở rộng hoạt động kinh doanh thực phẩm. Nghiên cứu của Bộ Thương mại được Reuters trích dẫn ước tính thị trường bán lẻ tức thời của Trung Quốc sẽ đạt 1,2 nghìn tỷ RMB, tương đương khoảng 178 tỷ USD, vào cuối năm 2026.

Theo South China Morning Post, JD và các công ty trong hệ sinh thái của mình sử dụng khoảng 700.000 nhân viên giao hàng và logistics.

Người sáng lập JD, ông Richard Liu, cho biết đầu năm nay rằng robot cuối cùng sẽ thay thế công việc giao bưu phẩm hiện do nhân viên giao hàng thực hiện. Financial Times đưa tin vào tháng 6 rằng JD đã ký thỏa thuận với khoảng 120 cơ sở giáo dục để đào tạo lại nhân viên cho các vai trò bao gồm sửa chữa và bảo trì robot.

JD cho biết JD Logistics hiện đang vận hành tám trung tâm sửa chữa robot tại Trung Quốc và có kế hoạch mở rộng năng lực hậu mãi về robot trong năm năm tới. Công ty kỳ vọng việc mở rộng này sẽ hỗ trợ hơn 100.000 việc làm cho kỹ sư dịch vụ robot.

(Ảnh do JD.com cung cấp)

Xem thêm: Arm ra mắt Total Design cho khung làm việc AI vật lý và robot

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy tham khảo sự kiện AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức đồng thời với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security & Cloud Expo. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin.

AI News được vận hành bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.