Alibaba vừa phát hành Qwen-Image-2.1, mô hình 7B mã nguồn mở cho phép tạo và chỉnh sửa ảnh với độ trong suốt RGBA gốc, hỗ trợ tới 10 ảnh tham chiếu. Lưu ý: giấy phép nghiên cứu hiện chưa cho phép sử dụng thương mại.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba ra mắt Qwen-Image-2.1: Mô hình 7B tích hợp tạo và chỉnh sửa ảnh trong một checkpoint»Dự án RPent đánh dấu bước tiến mới trong việc hiện thực hóa các tác nhân trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện công việc thực tế trong thế giới vật lý thông qua cơ thể robot.
karminski@karminski3Tác giả công bố Quantum Jev với tốc độ suy luận nhanh gấp 400 lần bản gốc, đạt 0.12ms mỗi lượt. Dự án sẽ sớm được phát hành dưới giấy phép MIT, hứa hẹn giải quyết các bài toán mà Jev hiện tại chưa thể xử lý.
Đội ngũ Qwen của Alibaba vừa phát hành Qwen-Image-2.1, mô hình 7 tỷ tham số hỗ trợ tạo ảnh, chỉnh sửa cục bộ và xử lý ảnh trong suốt với khả năng kết hợp lên tới 10 ảnh tham chiếu.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba ra mắt Qwen-Image-2.1: Mô hình 7B tích hợp tạo và chỉnh sửa ảnh trong một checkpoint»Sau tranh cãi về xử lý dữ liệu, Zhipu đã công khai mã nguồn ZCode trên GitHub và chuẩn bị ra mắt tính năng không lưu trữ dữ liệu người dùng trên nền tảng MaaS.
MiniMax vừa công bố mã nguồn mở cho MiniMax Code, một trợ lý lập trình cho phép hiểu cấu trúc dự án, chỉnh sửa tệp và chạy kiểm thử trực tiếp từ giao diện dòng lệnh (CLI). Công cụ này hỗ trợ cả giao diện tương tác lẫn chế độ chạy tự động cho CI/CD.
Mô hình Step 5 Preview từ StepFun gây bất ngờ với khả năng xử lý mạnh mẽ dù chỉ sở hữu 27 tỷ tham số kích hoạt.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Đánh giá Step 5 Preview: Hiệu năng ngang ngửa đối thủ nhưng chi phí rẻ gấp 2.8 lần»
Yuchen Jin@Yuchenj_UWThis is not true from what I'm hearing from the Chinese AI labs. They plan to keep open-sourcing mo…
DịchTrái với những đồn đoán về việc đóng cửa mã nguồn, các phòng thí nghiệm AI tại Trung Quốc khẳng định sẽ tiếp tục duy trì mô hình mở. Họ coi việc chia sẻ doanh thu từ dịch vụ suy luận là chiến lược kinh doanh bền vững và là kênh phân phối hiệu quả trong bối cảnh khan hiếm GPU.
Alibaba Cloud@alibaba_cloudMeet Qwen-Image-2.1, the most balanced and cost-effective image generation model in the Qwen-Image s…
DịchĐội ngũ Qwen của Alibaba Cloud vừa giới thiệu Qwen-Image-2.1, phiên bản cân bằng nhất trong dòng mô hình tạo ảnh với hiệu năng cao, hỗ trợ toàn diện cả tính năng tạo mới và chỉnh sửa hình ảnh.
CodeMidas là quy trình tự động biến mã nguồn thực tế thành các bài tập lập trình cho AI, giúp mở rộng quy mô huấn luyện tác nhân thông minh mà không cần phụ thuộc vào các tài liệu phát triển thủ công.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: AK (@_akhaliq)Zhipu AI đã hoàn tất khắc phục sự cố bảo mật, công khai mã nguồn ZCode trên GitHub và cam kết không lưu trữ dữ liệu người dùng hay sử dụng chúng để huấn luyện mô hình.
Diễn biến sự kiện · 9 bài →Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: X.PIN (@thexpin)
AI Notes@AYi_AInotesThird Hand tối ưu hóa việc AI điều khiển máy tính bằng cách sử dụng cây ngữ nghĩa hệ thống thay vì mô hình thị giác, giúp giảm độ trễ xuống dưới 1 giây, tiết kiệm chi phí và loại bỏ hoàn toàn nhu cầu chụp ảnh màn hình.
Google giới thiệu AX, trình điều phối thông minh dựa trên Agent Substrate, cho phép vận hành hàng tỷ tác vụ AI trong môi trường cô lập với khả năng phục hồi tức thì, loại bỏ độ trễ khởi động.
Cựu quản lý npm đề xuất các nền tảng như npm, PyPI thu phí doanh nghiệp theo mô hình Docker và chia sẻ doanh thu cho các nhà phát triển dựa trên mức độ đóng góp vào cây phụ thuộc của khách hàng.
Bài viết chỉ trích các công ty AI lớn đang phóng đại rủi ro mất kiểm soát nhằm vận động chính phủ Mỹ ban hành các quy định có lợi, từ đó triệt tiêu đối thủ cạnh tranh mã nguồn mở.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Anthropic công bố bộ công cụ đo lường tốc độ phát triển AI tiên tiến»Alibaba vừa ra mắt Qwen-Image-2.1, mô hình tạo ảnh mã nguồn mở 7B mạnh mẽ nhất hiện nay. Với khả năng chỉnh sửa cục bộ, tạo ảnh trong suốt và độ chính xác cao, đây là công cụ đắc lực cho thiết kế chuyên nghiệp và thương mại điện tử.
Qwen-Image-2.1 là mô hình 7B tối ưu, tích hợp khả năng tạo và chỉnh sửa ảnh chuyên sâu với hỗ trợ gốc cho ảnh trong suốt, cho phép kiểm soát chi tiết qua tham chiếu và mặt nạ.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba ra mắt Qwen-Image-2.1: Mô hình 7B tích hợp tạo và chỉnh sửa ảnh trong một checkpoint»
Qwen@Alibaba_QwenQwen-Image-2.1 is now supported in ComfyUI! Try it now and share your creations! 🖼️
DịchMô hình Qwen-Image-2.1 (7B) hiện đã hỗ trợ ComfyUI, cho phép tạo và chỉnh sửa ảnh 2K chất lượng cao. Người dùng có thể sử dụng tối đa 10 ảnh tham chiếu để điều khiển chỉnh sửa và xuất file RGBA chuyên nghiệp.
Qwen-Image-2.1 tích hợp tạo và chỉnh sửa ảnh trong một mô hình 7B nhỏ gọn, hỗ trợ tạo ảnh nền trong suốt và sử dụng tới 10 ảnh tham chiếu để giữ độ trung thực cho sản phẩm và nhân vật.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba ra mắt Qwen-Image-2.1: Mô hình 7B tích hợp tạo và chỉnh sửa ảnh trong một checkpoint»Bài viết cảnh báo việc LLM khai thác dữ liệu bất chấp bản quyền đang phá vỡ sự cân bằng 40 năm của cộng đồng mã nguồn mở, biến việc chia sẻ tri thức thành gánh nặng và đe dọa đẩy chúng ta vào một 'kỷ nguyên đen tối' kỹ thuật số.
Qwen@Alibaba_QwenMeet Qwen-Image-2.1, the most balanced and cost-effective image generation model in the Qwen-Image s…
DịchQwen-Image-2.1 là mô hình 7B tối ưu, hỗ trợ tạo và chỉnh sửa ảnh chuyên sâu với khả năng xử lý lớp trong suốt RGBA, điều khiển cục bộ chính xác và hỗ trợ đa tham chiếu.
APUS AI Lab vừa trở thành một trong những đơn vị đầu tiên trên thế giới công bố mã nguồn mở cho mô hình Jev, cho phép các mô hình AI nội địa đạt tốc độ ra quyết định chỉ trong vài giây.
StepFun vừa ra mắt mô hình flagship Step 5 Preview, tối ưu cho lập trình, kỹ thuật phần mềm và tài chính. Toàn bộ trọng số của mô hình sẽ được công khai vào ngày 15/10.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Đánh giá Step 5 Preview: Hiệu năng ngang ngửa đối thủ nhưng chi phí rẻ gấp 2.8 lần»Open-RAIL của China Mobile cung cấp lớp trung gian giúp kết nối các mô hình VLA/WAM với phần cứng robot đa dạng thông qua cơ chế suy luận bất đồng bộ và trừu tượng hóa phần cứng, giúp việc triển khai trở nên đơn giản hơn.
Rohan Paul@rohanpaul_ai💯 the model layer wants to commoditize.
DịchChamath nhận định các mô hình AI sẽ sớm được thương mại hóa thông qua mã nguồn mở, trong đó các nhà cung cấp hạ tầng đám mây tại Mỹ như Nebius, Iren hay Fireworks sẽ là những đơn vị hưởng lợi lớn nhất.
AI Notes@AYi_AInotesCông cụ mã nguồn mở newsjack.sh giúp xử lý 384 tin tức chỉ trong 24,9 giây với chi phí 0,19 USD, vượt trội hoàn toàn so với Claude Opus 5 về cả tốc độ lẫn hiệu quả kinh tế.
China Telecom vừa công bố Xing4.0-29B-A4B, mô hình 29 tỷ tham số đầu tiên tại Trung Quốc được huấn luyện hoàn toàn trên siêu máy tính Ascend Atlas 900 A3 và khung MindSpore, đồng thời chính thức mở mã nguồn.
StepFun vừa ra mắt mô hình flagship Step 5 Preview sử dụng kiến trúc MoE, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và khả năng xử lý đa phương thức. Với hiệu suất vượt trội và chi phí vận hành chỉ bằng 1/8 so với Claude 3 Opus, đây là đối thủ đáng gờm trong nhóm mô hình mã nguồn mở.
Diễn biến sự kiện · 10 bài →Thêm 11 nguồn khác đưa tinX: StepFun (@StepFun_ai)X: Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)MarkTechPostX: Hongming (@hongming731)Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)X: Testing Catalog (@testingcatalog)IT HomeWeChat: Carl AI WattsQbitAIPandailyAI Notes@AYi_AInotesOpenCreator là công cụ desktop cho phép xử lý toàn bộ quy trình từ cắt phụ đề, dịch đa ngôn ngữ đến lồng tiếng cho video dài ngay trên máy tính cá nhân mà không cần căn chỉnh thủ công.
karminski@karminski3Dự án mã nguồn mở trên GitHub đã sử dụng Fable-5.1 để bẻ khóa firmware máy in nhãn Niimbot, giúp loại bỏ giới hạn tốc độ và chất lượng khi sử dụng giấy in không chính hãng thông qua chip RFID.
Convai vừa giới thiệu Laya, dòng mô hình quyết định phi tự hồi quy với tốc độ suy luận vượt trội, đạt 32.8ms mỗi truy vấn và được phát hành dưới giấy phép Apache 2.0.
Editable-Design kết hợp khả năng thẩm mỹ của AI tạo ảnh với cấu trúc linh hoạt của mã code, cho phép người dùng tùy chỉnh văn bản và di chuyển các lớp thiết kế một cách dễ dàng thay vì phải tạo lại toàn bộ ảnh.
Mô hình DAMO RADAR của Alibaba, vừa được công bố trên tạp chí Science, có khả năng phát hiện 146 loại tổn thương trên 18 cơ quan với độ chính xác tương đương bác sĩ chuyên khoa.
SenseNova U1.5 là mô hình thị giác hợp nhất 8B-MoT không cần bộ mã hóa ngoài, hỗ trợ tạo ảnh 4K và công khai mã nguồn huấn luyện SFT, RL cùng kỹ thuật chưng cất mô hình.
Linkup Research vừa phát hành mã nguồn mở SPARSEUP, mô hình nhúng dựa trên ModernBERT với 149M tham số. Đây hiện là mô hình mã hóa thưa mạnh nhất trong phân khúc dưới 150M tham số, đạt điểm nDCG@10 là 56.4 trên benchmark BEIR-13.
Damo Radar của Alibaba là mô hình AI phân tích CT vùng bụng, đạt độ chính xác ấn tượng trong việc phát hiện 150 loại bệnh, bao gồm cả ung thư. Công cụ này giúp bác sĩ giảm 30% thời gian chẩn đoán và tăng đáng kể khả năng phát hiện các ca bệnh khó.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinPandaily
OpenClaw@openclawOpenClaw 2026.9.5 is here 🦞 ⚛️ Atomic updates 🔥 Plugin hot reload 🤝 Conversation sharing 🎙️ Exp…
DịchPhiên bản OpenClaw 2026.9.5 mang đến nhiều cải tiến lớn như cập nhật nguyên tử, tải lại plugin trực tiếp, chia sẻ hội thoại và mở rộng tính năng GPT Live. Bản cập nhật này là thành quả đóng góp từ hơn 500 lập trình viên với hàng ngàn thay đổi quan trọng.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinMarkTechPostAI Notes@AYi_AInotesJarrod Watts, kỹ sư AI tại Monad, đã công khai mã nguồn bot jev-trader. Bot này sử dụng mô hình Jev với tốc độ suy luận 150ms để tự động tạo lập thị trường trên mạng lưới Monad, tận dụng chênh lệch giá thông qua sổ lệnh Kuru.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWAt Databricks, more and more engineers are shifting to OSS models as daily drivers, barely reaching …
DịchCác kỹ sư tại Databricks đang dần thay thế các mô hình đóng như Claude hay GPT bằng mô hình mã nguồn mở để tối ưu chi phí vận hành. Xu hướng này cho thấy tiềm năng lớn của mô hình mở trong việc thay thế các giải pháp thương mại tại doanh nghiệp.
MiniMax chính thức phát hành MiniMax Code CLI v0.4.12 theo giấy phép MIT. Công cụ đạt tỷ lệ hoàn thành tác vụ 76,7% trong bài kiểm tra FrontierHarness, vượt xa các tiêu chuẩn công khai hiện nay.