Alibaba ra mắt Damo Radar: Mô hình AI y tế đột phá, phát hiện gần 150 loại tổn thương bụng

Damo Academy, nhánh nghiên cứu của Alibaba Group Holding, vừa mã nguồn mở một mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng nhận diện gần 150 tình trạng bệnh lý vùng bụng – bao gồm cả ung thư – thông qua việc đọc kết quả chụp cắt lớp vi tính (CT), đánh dấu bước tiến mới nhất trong những nỗ lực ngày càng lớn của công ty trong lĩnh vực AI y tế.

Viện nghiên cứu này cho biết vào thứ Sáu rằng mô hình ngôn ngữ - thị giác có tên Damo Radar được thiết kế để phân tích các bản chụp CT có cản quang bao phủ 18 cơ quan vùng bụng, từ đó xác định nhiều loại bệnh lý và các bất thường khác, chẳng hạn như các khối u ác tính.

Mô hình này được huấn luyện bằng cách sử dụng các bản chụp CT kết hợp với báo cáo lâm sàng. Trong gần 40.000 ca kiểm tra thực tế, mô hình đã đạt chỉ số diện tích dưới đường cong (AUC) trung bình là 0,913 trên 146 kết quả lâm sàng. Chỉ số AUC bằng 1,0 đại diện cho độ chính xác chẩn đoán hoàn hảo.

Nhóm nghiên cứu cho biết phương pháp huấn luyện này cuối cùng có thể được mở rộng sang các loại hình ảnh y tế khác, đồng thời gọi đây là “mô hình hình ảnh y tế tổng quát cấp chuyên gia đầu tiên trên thế giới”.