24/08

Thứ Hai · 9 tin
Elvis Saravia@omarsar0
Hướng dẫnĐiểm AI 46/100

Thị phần token của mô hình mã nguồn mở tăng vọt nhờ làn sóng đa tác nhân (Multi-agent)

It's one data point, but I think token share for open models will continue to rise. You can get mo…

DịchThị phần token của AI mã nguồn mở đã tăng từ 28% lên 62% trong hai tháng qua. Xu hướng sử dụng các hệ thống đa tác nhân (multi-agent) khiến nhu cầu token tăng mạnh, nơi các mô hình mã nguồn mở đang chiếm ưu thế vượt trội về chi phí và hiệu suất so với các mô hình đóng.

Tibo@thsottiaux
Hướng dẫnĐiểm AI 24/100

Năm 2026: Doanh nghiệp ưu tiên tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của mô hình AI

2026 is the year companies start seriously caring about model efficiency and reliability as it becom…

DịchKhi AI trở thành hạ tầng cốt lõi vào năm 2026, các doanh nghiệp sẽ chuyển trọng tâm sang việc nâng cao hiệu suất vận hành và đảm bảo độ tin cậy cho các mô hình AI.

23/08

Chủ Nhật · 5 tin
AI Notes@AYi_AInotes
Hướng dẫnĐiểm AI 46/100

Dữ liệu OpenRouter: AI Agent chính thức vượt mặt con người về tiêu thụ Token

Dữ liệu mới từ OpenRouter cho thấy lượng Token tiêu thụ bởi AI Agent đã tăng gấp 14 lần kể từ tháng 2, hiện cao gấp 5 lần so với người dùng cá nhân. Sự bùng nổ này đánh dấu bước ngoặt khi nền kinh tế AI bắt đầu vận hành độc lập, không còn phụ thuộc vào giới hạn chú ý của con người.

The Decoder: AI News
Hướng dẫnĐiểm AI 56/100

AI đang trở thành khách hàng lớn nhất của chính mình: Lưu lượng token của AI Agent trên OpenRouter tăng vọt 14 lần

Dữ liệu từ OpenRouter cho thấy lưu lượng token của AI Agent đã tăng gấp 14 lần, vượt xa mức tăng trưởng từ người dùng con người. Sự bùng nổ này chủ yếu nhờ vào việc tối ưu hóa bộ nhớ đệm (caching), đánh dấu bước ngoặt khi AI bắt đầu tự tiêu thụ tài nguyên tính toán của chính nó.

Clément Delangue (Hugging Face CEO)@ClementDelangue
NgànhĐiểm AI 52/100

Mô hình mã nguồn mở đang dần chiếm lĩnh thị trường AI

Ultimately the overwhelming majority of AI workloads will be based on open models!

DịchDữ liệu từ Vercel AI Gateway cho thấy tỷ trọng sử dụng mô hình mã nguồn mở đã tăng vọt từ 28% lên 62% chỉ trong hai tháng, báo hiệu xu hướng thống trị của các mô hình mở trong tương lai.

Greg Brockman@gdb
Hướng dẫnĐiểm AI 28/100

Tốc độ bùng nổ của AI Agent: Xử lý hơn 10 tỷ token mỗi tuần

agentic adoption has been super fast, easy to forget how far the field has come

DịchSự phát triển của AI Agent đang tăng tốc chóng mặt. Nếu như một năm trước, việc xử lý 10 tỷ token mỗi năm đã là một cột mốc đáng nể, thì nay con số này đã được thực hiện chỉ trong một tuần.

Kim@kimmonismus
Hướng dẫnĐiểm AI 41/100

Năm 2026: Kỷ nguyên của AI Agent với lượng tiêu thụ token gấp 5 lần con người

If you need one final proof that 2026 is the year of agents, here you have it. 2025 was the year o…

DịchSau năm 2025 tập trung vào suy luận, 2026 chính thức trở thành năm của AI Agent. Dữ liệu từ a16z cho thấy các tác nhân AI hiện tiêu thụ lượng token gấp 5 lần con người, tăng trưởng mạnh mẽ gấp 14 lần chỉ trong vài tháng.

Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)

22/08

Thứ Bảy · 4 tin
swyx@swyx
Hướng dẫnĐiểm AI 35/100

Swyx và góc nhìn về tác nhân mô phỏng: Từ trào lưu đến thực tế nghiêm túc

I think its easy to say "Simulation is a new scaling law" and treat it as marketing hyperbole, but m…

DịchSwyx thừa nhận mô phỏng hành vi con người là rào cản cuối cùng của AI. Với độ chính xác 85% trong bản sao kỹ thuật số, công nghệ này đang chứng minh giá trị thực tiễn tại các tập đoàn lớn thay vì chỉ là chiêu trò marketing.

Peter Steinberger@steipete
NgànhĐiểm AI 35/100

Peter Steinberger tại Hội nghị AI Tác tử: Khi khung chat chỉ là bước khởi đầu

I had the pleasure of speaking at the Agentic AI Summit in Berkeley alongside an incredible bunch of…

DịchTại Hội nghị AI Tác tử ở Berkeley, Peter Steinberger nhận định rằng các khung chat hiện nay chỉ là giai đoạn sơ khai của AI, tương tự như cách truyền hình từng mô phỏng phát thanh trước khi định hình bản sắc riêng.

21/08

Thứ Sáu · 3 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Nghiên cứuĐiểm AI 30/100

Nghiên cứu mới: 1/3 nội dung trên web hiện nay nghi ngờ do AI tạo ra

1 in 3 web pages published since ChatGPT launched show signs of being written by AI. The same corpu…

DịchNghiên cứu từ Pew Research cho thấy kể từ khi ChatGPT ra mắt, 33% nội dung web xuất hiện các dấu hiệu đặc trưng của AI, với sự thay đổi rõ rệt trong cấu trúc câu và cách sử dụng dấu câu.

20/08

Thứ Năm · 6 tin
MiniMax@MiniMax_AI
Hướng dẫnĐiểm AI 24/100

MiniMax giúp Influencer AI đạt 1 triệu lượt xem chỉ sau một tuần

1M views in one week 🫨 An incredible example of how AI is reshaping content creation. Love seeing …

DịchChỉ trong một tuần, nhân vật AI được hỗ trợ bởi MiniMax đã thu hút 1 triệu lượt xem, minh chứng cho sức mạnh của công nghệ trong việc định hình lại sáng tạo nội dung.

Nathan Lambert@natolambert
Hướng dẫnĐiểm AI 36/100

RAM Score: Thước đo mới đánh giá sức hút của các mô hình AI trên HuggingFace

I think the RAM score @xeophon and I made for ATOM work is a really solid metric. If I just rank by …

DịchRAM Score là chỉ số mới giúp đo lường hiệu suất tải xuống của các mô hình AI dựa trên tỷ lệ so sánh với top 10 mô hình cùng phân khúc. Đây là công cụ hữu ích để nhận diện các mô hình tiềm năng, đặc biệt là với các dòng có quy mô từ 50 tỷ tham số trở lên.

Elvis Saravia@omarsar0
Hướng dẫnĐiểm AI 36/100

Fireworks AI thống trị bảng xếp hạng SaaS: Xu hướng chuyển dịch sang mô hình tùy chỉnh

Fireworks AI being in both "Trending" and "Fastest growing" tells you how important the adoption of …

DịchFireworks AI dẫn đầu cả hai hạng mục 'Xu hướng' và 'Tăng trưởng nhanh nhất' trên Ramp, cho thấy các doanh nghiệp đang ưu tiên mô hình tùy chỉnh và mã nguồn mở để tối ưu chi phí và làm chủ hạ tầng AI.

19/08

Thứ Tư · 3 tin

18/08

Thứ Ba · 5 tin
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivas
Hướng dẫnĐiểm AI 15/100

Bước đột phá: Chạy mô hình AI dày đặc (dense model) cục bộ với tốc độ kinh ngạc

Dense models are slow to run on local hardware, but this is incredible and a sign of things to come …

DịchViệc các mô hình AI phức tạp chạy mượt mà trên phần cứng cá nhân đang trở thành hiện thực, mở ra xu hướng mới cho tương lai của AI cục bộ.

Ma Dongxi NLP@dongxi_nlp
Hướng dẫnĐiểm AI 41/100

Mô hình nhỏ kết hợp công cụ đã chạm trần: Đâu là hướng phát triển tiếp theo?

This is illuminating, but it also raises a deeper question. The old scaling paradigm: More compute …

DịchChuyên gia đặt nghi vấn về mô hình 1B tham số kết hợp công cụ, cho rằng việc nội hóa tri thức vào tham số có giới hạn và để đạt trí tuệ đỉnh cao vẫn cần các mô hình lớn hơn. Sau kỷ nguyên mở rộng tính toán tiền huấn luyện và suy luận, ngành AI đang tìm kiếm trục mở rộng mới.

Thariq@trq212
Hướng dẫnĐiểm AI 31/100

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể vượt trội hơn mô hình khuếch tán trong sáng tạo nghệ thuật

all of the recent proc gen art, video editing and 3d game demos recently have made me update towards…

DịchDựa trên các tiến bộ gần đây trong lập trình nghệ thuật và chỉnh sửa video, các mô hình LLM đang cho thấy tiềm năng sáng tạo vượt trội hơn so với các mô hình khuếch tán truyền thống.

Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)

17/08

Thứ Hai · 8 tin
Ethan Mollick@emollick
Hướng dẫnĐiểm AI 46/100

Các AI Agent đang sở hữu 'máy tính riêng' như thế nào?

Its interesting to see the experiments on how to give AI a computer: Codex & Claude Code use you…

DịchCác thử nghiệm mới đang định hình cách AI tương tác với máy tính: từ việc dùng máy cục bộ như Codex, chạy trên trình duyệt như ChatGPT, đến cấp cho mỗi AI một máy ảo riêng biệt và bền vững như cách Grokbot đang thực hiện.

Ma Dongxi NLP@dongxi_nlp
Hướng dẫnĐiểm AI 37/100

Sự khác biệt giữa cộng đồng AI Trung - Anh và xu hướng kết hợp DGX Spark với DeepSeek

Sau hai tuần quan sát, tác giả nhận thấy cộng đồng AI Trung Quốc đang tập trung vào DeepSeek, trong khi phương Tây chú trọng DGX Spark. Dự báo sắp tới, sự kết hợp giữa sức mạnh phần cứng DGX Spark và mô hình DeepSeek sẽ trở thành tâm điểm chú ý.

Thariq@trq212
Hướng dẫnĐiểm AI 26/100

Vì sao các cha đẻ của Django, Flask và Rails sớm đặt cược vào AI?

it says a lot that the creators of three of the most iconic web frameworks: django (@simonw), flask …

DịchViệc những người tạo ra các framework web huyền thoại như Django, Flask và Rails sớm dành sự quan tâm đặc biệt cho AI cho thấy một xu hướng chuyển dịch quan trọng trong tư duy phát triển phần mềm.

Rohan Paul@rohanpaul_ai
Hướng dẫnĐiểm AI 42/100

Dữ liệu Ramp: Khoảng cách chi tiêu AI giữa nhóm dẫn đầu và trung bình lên tới 625 lần

Same technology, same 2 years, 625x apart. The top 1% burns a median company's entire annual AI bud…

DịchDữ liệu từ Ramp cho thấy các công ty chi tiêu mạnh nhất cho AI tốn trung bình 7.500 USD/người/tháng, gấp 625 lần so với mức trung bình 12 USD. Sự chênh lệch khổng lồ này báo hiệu nhu cầu tiêu thụ token sẽ bùng nổ trong 2-5 năm tới khi các doanh nghiệp tăng cường đầu tư.

16/08

Chủ Nhật · 3 tin
Tibo@thsottiaux
Hướng dẫnĐiểm AI 14/100

Tại sao doanh nghiệp vẫn trung thành với Opus thay vì chuyển sang Sol?

If you have a company and still use Opus instead of Sol, why so? Does price not matter to you? What'…

DịchBài viết đặt câu hỏi về lý do các công ty vẫn duy trì sử dụng Opus dù Sol có thể tối ưu hơn về chi phí, đồng thời tìm kiếm các yếu tố then chốt khiến doanh nghiệp cân nhắc chuyển đổi mô hình AI.

15/08

Thứ Bảy · 4 tin
Đã tải 40 tin

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (52 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “xu hướng AI” — Trang 9 | AIHOT.vn