Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasWelcome, @AMD, to the Perplexity Computer local AI ecosystem!
DịchPerplexity Computer đã tích hợp trên các bộ vi xử lý AMD Ryzen AI Max, cho phép người dùng vận hành các AI agent cục bộ để xử lý tệp tin và tác vụ ngay trên thiết bị mà không cần kết nối đám mây.
Bằng cách tinh gọn bộ công cụ xuống còn 11 chức năng cơ bản và tích hợp MiniCPM XML tool adapter, MiniCPM5-2B đã khắc phục lỗi sai lệch lệnh, cho phép chạy mượt mà trên thiết bị cá nhân và giải thành công đề toán cao cấp.
Google cập nhật Antigravity SDK, hỗ trợ chạy mô hình Gemma 4 26B A4B thông qua LiteRT của Google AI Edge. Người dùng có thể vận hành các tác nhân AI hoàn toàn ngoại tuyến trên thiết bị có VRAM hoặc bộ nhớ thống nhất trên 24GB.
Hướng dẫn cách sử dụng mô hình Qwen3-0.6B-GGUF để tạo bộ phân loại xác suất siêu nhẹ, cho phép chạy cục bộ hoàn toàn mà không cần gửi dữ liệu ra ngoài.
Dòng máy tính Mac mới của Apple tập trung vào các tác vụ AI chuyên sâu, cho phép người dùng xử lý dữ liệu phức tạp ngay trên thiết bị mà không cần phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây tốn kém.
FiiO ra mắt phiên bản NAS EVO 4 chạy chip ARM RK3588 với NPU 6 TOPS, hỗ trợ mô hình AI 1 tỷ tham số để tìm kiếm ảnh thông minh và tối ưu hóa màu sắc Dolby, đi kèm gói 5 năm truy cập từ xa tốc độ cao.
Ant Ling@AntLingAGIThanks @ValsAI for the high-caliber eval! The term "flash" is a bit "misleading" now. With 124B tota…
DịchAnt Ling vừa giới thiệu Ling-3.0-flash-fin, mô hình AI có mật độ thông minh cao với 124 tỷ tham số (kích hoạt 5.1 tỷ). Hiện tại, người dùng có thể trải nghiệm miễn phí qua API hoặc sử dụng phiên bản lượng tử hóa fp4 để chạy cục bộ.
Unsloth@UnslothAIQwen-Image-2.1 can now run locally on 12GB VRAM with Unsloth GGUFs! 🖼️ The 7B model performs on pa…
DịchUnsloth vừa phát hành phiên bản lượng tử hóa GGUF cho mô hình Qwen-Image-2.1, cho phép chạy cục bộ trên các thiết bị có VRAM 12GB với hiệu suất ngang ngửa Nano Banana 2.0.
ModelBest OpenBMB@OpenBMB🎙️ Real-time interpretation, powered locally by VoxCPM2. Developer @HenryZ30734018 built VoxWeft, …
DịchDựa trên VoxCPM2, VoxWeft cho phép thực hiện thông dịch giọng nói thời gian thực ngay trên thiết bị Apple Silicon mà không cần gửi dữ liệu ra ngoài, đảm bảo quyền riêng tư tuyệt đối.
ModelBest OpenBMB@OpenBMBThis is awesome! Running the whole perception stack with a Pi Zero feeding MiniCPM-o4.5 in real time…
DịchDự án thú vị kết hợp Raspberry Pi Zero với mô hình MiniCPM-o 4.5 để tạo ra hệ thống tương tác robot thời gian thực, xử lý âm thanh và hình ảnh hoàn toàn cục bộ mà không cần kết nối đám mây.
AI Notes@AYi_AInotesViticci từ MacStories khẳng định Mac Studio M5 Ultra với 256GB RAM là lựa chọn hoàn hảo để vận hành các tác nhân AI cục bộ, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc hoàn toàn offline thông qua khung mã nguồn mở Hermes.
MacStories thử nghiệm Mac Studio M5 Ultra (256GB RAM) cho thấy tốc độ xử lý AI nhanh gấp 150% so với M3 Ultra, duy trì hiệu suất ấn tượng ngay cả với ngữ cảnh 256K.
ModelBest OpenBMB@OpenBMBIn the AI era, information moves fast. Staying current matters. Developer @markfenner built MiniCPM…
DịchNhà phát triển @markfenner đã xây dựng MiniCPM News Desk, một hệ thống AI chạy cục bộ giúp tự động thu thập và tóm tắt các tin tức công nghệ hàng ngày.
Chip A20 Pro với Neural Engine kép giúp iPhone 18 Pro xử lý mô hình AI 27 tỷ tham số nhanh gấp đôi iPhone 17 Pro, dù vẫn gặp giới hạn về dung lượng bộ nhớ khi chạy các mô hình lớn.
ModelBest OpenBMB@OpenBMBThis is the kind of local AI use case I love seeing. Not just "AI can identify a plant, " but actual…
DịchOpenBMB đã tối ưu hóa mô hình Augury với độ chính xác đạt 80.2%, giúp nông dân dễ dàng nhận diện thực vật và phân tích dữ liệu đất đai trực tiếp trên smartphone mà không cần kết nối mạng.
ModelBest OpenBMB@OpenBMBThis is a really practical way to use a small local model. Also pretty impressive that the whole pip…
DịchKhám phá cách vận hành các mô hình AI nhỏ hiệu quả ngay trên máy tính cá nhân. Sự kết hợp giữa OpenClaw và Ollama cho phép chạy mượt mà chỉ bằng CPU, chứng minh rằng thiết kế luồng công việc thông minh có thể nâng cao đáng kể sức mạnh của các mô hình quy mô nhỏ.
ModelBest OpenBMB@OpenBMBThis is exactly the kind of small-model use case we love. No massive GPU, no cloud API, just a 2B mo…
DịchMô hình MiniCPM-2B của OpenBMB cho phép chạy cục bộ trên máy tính cấu hình thấp mà không cần GPU, giúp tự động tổng hợp và gửi tin tức công nghệ qua Telegram mỗi giờ.
Alexandr Wang (Scale AI nhà sáng lập/Meta Giám đốc AI)@alexandr_wangthe muse Mac app gives you superpowers!!
DịchViệc Muse trên Mac được cấp quyền truy cập vào máy cục bộ là một bước tiến quan trọng, cho phép ứng dụng tương tác sâu hơn với dữ liệu và hệ thống của người dùng.
Bài viết đánh giá chi tiết 11 khung Agent mã nguồn mở như OpenHands, Aider và Cline dựa trên các tiêu chí về tài liệu, tính bảo mật và khả năng duy trì, giúp bạn tối ưu hóa việc chạy LLM cục bộ.
ModelBest OpenBMB@OpenBMB🏥 Bringing local agentic AI to healthcare with MiniCPM5-2B × OpenMed! @OpenMed_AI paired OpenMed w…
DịchMô hình MiniCPM5-2B kết hợp cùng OpenMed để tối ưu hóa quy trình lâm sàng, cho phép AI tự động phân tích kết quả xét nghiệm và tạo báo cáo ngay trên thiết bị mà vẫn đảm bảo bảo mật dữ liệu bệnh nhân.
Trong bối cảnh giới toán học lo ngại về việc AI 'đánh cắp' ý tưởng trên đám mây, StartLux gây chú ý khi đạt hiệu suất vượt trội với mô hình 27B. Chúng tôi thảo luận về cách họ tối ưu hóa hậu huấn luyện để đạt kết quả ấn tượng dù quy mô tham số nhỏ.
HP giới thiệu ZBook Ultra G3a 16 trang bị chip AMD Ryzen AI Max PRO, hỗ trợ bộ nhớ thống nhất 192GB, cho phép chạy cục bộ các mô hình ngôn ngữ lớn quy mô 300 tỷ tham số.
ModelBest OpenBMB@OpenBMBThis is awesome! 👍 MiniCPM5-2B powering a full coding agent entirely in the browser via WebGPU is e…
DịchMiniCPM5-2B kết hợp cùng Pi Agent cho phép chạy các tác vụ lập trình hoàn toàn trên trình duyệt nhờ Transformers.js và WebGPU. Đây là bước tiến lớn giúp các mô hình AI cục bộ trở nên khả thi và hiệu quả hơn.
ModelBest OpenBMB@OpenBMBOn-device personal agent, running locally on a MacBook Air M2 (16GB). @PaulGugAI put MiniCPM5-2B beh…
DịchMô hình MiniCPM5-2B hỗ trợ Hermes Agent có thể vận hành cục bộ trên MacBook Air M2 với tốc độ 20-24 tok/s và cửa sổ ngữ cảnh 96k. Đây là giải pháp AI gọn nhẹ, hiệu quả cho các tác vụ cá nhân mà không cần phụ thuộc vào dịch vụ đám mây.
OpenClaw@openclawBuild your own local AI assistant 🦞 Join us, @huggingface, @NVIDIAAI and @AntLingAGI for a practic…
DịchTham gia workshop cùng Hugging Face, NVIDIA và AntLingAGI để học cách xây dựng trợ lý AI cá nhân với Ling-3.0-flash và DGX Spark, bao gồm demo quy trình và hỏi đáp trực tiếp.
karminski@karminski3Karminski giới thiệu dự án MiniCPM5-2B-WebGPU-Pi cho phép chạy Coding Agent trực tiếp trên trình duyệt bằng WebGPU. Với mô hình 4bit chỉ dưới 2GB, người dùng có thể sử dụng terminal ảo, trình chỉnh sửa file và gọi công cụ mà không cần cài đặt Docker hay Node.js.
Testing Catalog@testingcatalogPERPLEXITY 🔥: Windows users with NVIDIA RTX GPUs can now use Portable Computer powered by local mod…
DịchPerplexity mở rộng khả năng chạy Portable Computer từ thiết bị chuyên dụng sang máy tính Windows có GPU NVIDIA RTX (từ 24GB VRAM), bổ sung hỗ trợ MCP cục bộ và tính năng lập lịch tác vụ.
Perplexity chính thức phát hành phiên bản Windows cho phép thực thi các tác vụ phức tạp ngay trên thiết bị. Nhờ tận dụng sức mạnh từ GPU NVIDIA RTX, dữ liệu nhạy cảm được bảo mật tại chỗ mà không tiêu tốn tài nguyên đám mây.
Thêm 4 nguồn khác đưa tinIT HomeX: Perplexity (@perplexity_ai)X: Testing Catalog (@testingcatalog)X: Aravind Srinivas (Perplexity CEO) (@AravSrinivas)
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasWe're expanding our work with @nvidia to bring fully local AI to Microsoft Windows PCs with RTX GPUs…
DịchPerplexity ra mắt giải pháp AI chạy hoàn toàn trên máy tính Windows trang bị GPU NVIDIA RTX, cho phép xử lý dữ liệu cá nhân và tác vụ cục bộ mà không cần gửi lên đám mây, đồng thời vẫn hỗ trợ kết nối với các mô hình AI tiên tiến khi cần.
Nền tảng AI cục bộ Portable Computer của Perplexity đã chính thức có mặt trên Windows, hỗ trợ các dòng máy tính trang bị card đồ họa NVIDIA GeForce RTX và máy trạm RTX PRO.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Perplexity ra mắt ứng dụng Windows chạy cục bộ, tối ưu sức mạnh từ NVIDIA RTX»
Perplexity@perplexity_aiPortable Computer is now available on Windows PCs with @NVIDIA RTX GPUs. Run the harness, agents, a…
DịchPerplexity ra mắt Portable Computer cho Windows, cho phép chạy các tác nhân AI và mô hình cục bộ trên GPU RTX mà không cần tải dữ liệu lên đám mây, đồng thời vẫn hỗ trợ kết nối với các mô hình đám mây tiên tiến khi cần.
ModelBest OpenBMB@OpenBMBOn-device, on Android, nothing leaving the phone. MiniCPM5-2B via llama.cpp GGUF in @RunAnywhereAI r…
DịchOpenBMB xác nhận mô hình MiniCPM5-2B đã có thể chạy suy luận hoàn toàn cục bộ trên thiết bị Android thông qua llama.cpp, đảm bảo dữ liệu người dùng không bị rò rỉ ra ngoài.
Ant Ling@AntLingAGIThanks to our day0 partner @atomic_chat_hq to bring the visual intelligence to more users and creato…
DịchAntLingAGI vừa bổ sung khả năng phân tích hình ảnh cho Ling 3.0 Flash. Đối tác Atomic Chat đã phát hành phiên bản GGUF cho phép chạy mô hình cục bộ trên các thiết bị đầu cuối.
ModelBest OpenBMB@OpenBMBThanks for testing it out and sharing these numbers! 🙌 "Run a swarm of these locally" - that's exa…
DịchMặt Bích AI khẳng định tầm nhìn về việc chạy các mô hình 2B tối ưu trên thiết bị cá nhân. Với kích thước chỉ 1.56GB sau khi lượng tử hóa, mô hình đạt tốc độ hơn 200 token/giây trên RTX 4090 mà vẫn giữ được hiệu năng tương đương các mô hình 4B.
Huge thanks for trying it out and sharing the results 🙌 Can't wait to see what other creative workf…
DịchMô hình MiniCPM5-2B đang nhận được nhiều phản hồi tích cực nhờ khả năng chạy cục bộ trên MacBook 16GB với hiệu suất vượt trội hơn Qwen3.5-4B, hỗ trợ tốt các tác vụ tìm kiếm và tóm tắt thông tin thông minh.
Tại IFA 2026, Microsoft đề xuất chiến lược AI lai: chạy các tác vụ hàng ngày cục bộ trên thiết bị, chỉ đẩy các tác vụ phức tạp lên đám mây để tối ưu hóa hiệu suất và trải nghiệm người dùng.
Microsoft giới thiệu khái niệm 'unmetered intelligence', hướng tới việc chuyển dịch các tác vụ AI từ đám mây sang xử lý cục bộ trên PC để tối ưu chi phí và hiệu năng, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào token từ các dịch vụ như OpenAI hay Claude.
Hermes Desktop nay tự động quét phần cứng để chọn và cấu hình phiên bản mô hình tối ưu nhất, đảm bảo trải nghiệm chạy AI cục bộ mượt mà với tiêu chuẩn 4-bit và ngữ cảnh 64K.
NVIDIA vừa giới thiệu PAIR, công cụ mã nguồn mở tự động phân phối các yêu cầu suy luận AI đến các thiết bị trong mạng nội bộ như RTX, DGX Spark và Mac, giúp tận dụng tối đa sức mạnh phần cứng sẵn có.
Microsoft giới thiệu Project Zenith, môi trường lập trình tối ưu cho Windows 11 trên các thiết bị cấu hình cao, khởi đầu với chip AMD Ryzen AI Halo nhằm thúc đẩy phát triển AI cục bộ.