Ethan Mollick@emollickLeaving aside everything else, this confuses inputs with outputs. You want to get tasks done efficie…
DịchEthan Mollick cảnh báo việc quá tập trung vào tối ưu hóa chi phí token hay viết prompt ngắn gọn là sai lầm, vì mục tiêu cuối cùng là hoàn thành công việc hiệu quả chứ không phải tiết kiệm đầu vào.
Gergely Orosz phỏng vấn Maggie Appleton về cách các nhà thiết kế thích nghi với AI và những tư duy thiết kế mà kỹ sư phần mềm nên học hỏi để tối ưu hóa sản phẩm.
Rohan Paul@rohanpaul_aiwow, this is really something coming from Terence Tao. "We can afford to be slower than this. And s…
DịchTại hội nghị Science x AI của Caltech, nhà toán học Terence Tao nhấn mạnh rằng dù AI đang giải quyết được nhiều bài toán lớn, nhưng việc vội vàng chạy theo tốc độ sẽ làm giảm giá trị thực sự so với cách làm việc cẩn trọng và có nguyên tắc.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOMột góc nhìn thú vị về cơ chế vận hành của LLM: Nếu mô hình đã nắm rõ xác suất của các từ tiếp theo, tại sao nó vẫn cần phải thực hiện quá trình tạo văn bản tuần tự thay vì đưa ra kết quả ngay lập tức?
Ông Trần Tuấn Anh Nghĩa nhấn mạnh rằng chuyển đổi số trong kỷ nguyên AI không bắt đầu từ công nghệ, mà từ tư duy và quyết tâm của người lãnh đạo.
Nhà nghiên cứu Noam Brown từ OpenAI cảnh báo rằng khi AI trở nên mạnh mẽ hơn, các bước suy luận trung gian (Chain of Thought) sẽ khó bị kiểm soát và giải mã hơn, khiến việc ngăn chặn các hành vi rủi ro trở nên thách thức.
Elon Musk@elonmuskIt's amazing how damaging a single false premise (the blank slate fallacy) can be for humans. Same h…
DịchElon Musk cảnh báo rằng việc dựa trên một tiền đề sai lệch duy nhất không chỉ gây hại cho tư duy con người mà còn là rủi ro lớn đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Bài viết từ Every chia sẻ cách quản lý dữ liệu cá nhân, 13 tư duy cốt lõi khi viết lách với AI và giới thiệu giải pháp bảo mật mới dành riêng cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Tác giả chia sẻ trải nghiệm biến công việc thành trò chơi với AI, đồng thời chỉ ra cách cân bằng giữa việc khám phá sáng tạo và hoàn thành các nhiệm vụ thực tế.
Từ kinh nghiệm tại LinkedIn và Twitter, Josh Elman khẳng định quản trị sản phẩm cốt lõi là kể những câu chuyện người dùng có sức lan tỏa, thay vì chỉ tập trung vào tài liệu kỹ thuật.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOZHO bày tỏ sự thất vọng khi phải ép buộc tư duy thị giác của con người tương thích với tư duy ngôn ngữ của AI, đặt ra câu hỏi liệu con người hay máy móc mới là bên đang bị 'đồng hóa'.
Frank Wang@lifesingerTerence Tao ví AI như động cơ phản lực cần khung máy bay an toàn, hay vòi cứu hỏa cần bộ lọc để chắt lọc tri thức. Ông nhấn mạnh sự kết hợp tối ưu: AI xử lý dữ liệu thô quy mô lớn, còn con người đưa ra quyết định dựa trên những quy luật cốt lõi.
Jason Liu@jxnlcoi stopped dreaming about algorithms and code and math anymore
DịchJason Liu chia sẻ về sự thay đổi trong tư duy khi công nghệ AI phát triển, khiến việc lập trình và thuật toán không còn là nỗi ám ảnh thường trực trong tâm trí anh.
Emad Mostaque@EMostaqueUsing AI models is just using math to do math I think AI teams should stop feeling ashamed of solvi…
DịchEmad Mostaque khẳng định việc sử dụng AI không nên bị coi là làm mất đi tính thuần túy của toán học, mà chỉ đơn thuần là công cụ mạnh mẽ để giải quyết vấn đề, tương tự như cách chúng ta dùng máy tính bỏ túi.
Khi AI khiến việc sao chép trở nên dễ dàng, khả năng sáng tạo nguyên bản mới là lợi thế cạnh tranh cốt lõi. Thay vì dùng AI để tạo ra những sản phẩm tầm thường, hãy dùng nó để thử nghiệm táo bạo và tái định nghĩa giải pháp.
Thế giới AI đang nằm trong vòng lặp OODA của tôi, nơi các quyết định và ưu tiên liên tục được định hình lại bởi sự phát triển chóng mặt của công nghệ.
Ethan Mollick@emollickI am deskilling myself with AI so quickly on so many annoying tasks I don't want or need to be skill…
DịchTác giả chia sẻ cách tận dụng AI để tự động hóa và từ bỏ các công việc nhàm chán, không cần thiết, giúp giải phóng bản thân khỏi những kỹ năng lỗi thời.
Francois Chollet@fchollet"Discovery consists of seeing what everybody has seen, and thinking what nobody has thought." (Alber…
DịchKenneth Stanley nhận định AI hiện nay chỉ giỏi giải quyết các bài toán có mục tiêu định sẵn, thay vì khả năng tự khám phá tri thức mới. Việc thiếu đi tư duy tìm kiếm mở vẫn là rào cản lớn nhất để AI đạt đến trình độ sáng tạo thực thụ.
Zhao Chunxiang@chunxiangaiTrong quá khứ, chúng ta phải tự tạo ra các trải nghiệm. Giờ đây, AI có thể thay thế con người trong việc trải nghiệm, để chúng ta tập trung vào việc định nghĩa ý nghĩa và giá trị cốt lõi.
fofr@fofrAIyou're not extrapolating hard enough
DịchChuyên gia AI gợi ý rằng các mô hình hiện nay cần được đẩy giới hạn ngoại suy xa hơn nữa để đạt được những đột phá thực sự trong tư duy sáng tạo.
Emad Mostaque@EMostaqueIt's best to think of AI in math as peak, non-hermit form Grothendieck Massive reach, absolute mach…
DịchEmad Mostaque ví von AI như một phiên bản Grothendieck kỹ thuật số với khả năng bao quát kiến thức toán học khổng lồ, coi các trung tâm dữ liệu là bộ não của kỷ nguyên toán học mới.
Thay vì đổ lỗi cho công nghệ, (Yu Bo) nhận định rằng tư duy và cách quản lý của chính con người mới là rào cản lớn nhất trong việc cộng tác hiệu quả với các AI Agents.
Kim@kimmonismusAI có khả năng hoàn thành nhiệm vụ một cách hoàn hảo, nhưng nếu bạn không định hướng đúng, nó vẫn sẽ lãng phí thời gian vào những việc không mang lại giá trị thực tế.
Luis Velasco (OpenAI FDE)@luisvelascoA step change is a sudden, significant, and permanent shift or jump in a situation, process, or leve…
DịchKỹ sư Luis Velasco từ OpenAI giải thích 'step change' là sự thay đổi đột ngột, mang tính bước ngoặt và bền vững về hiệu suất, thay vì chỉ là những cải tiến nhỏ giọt dần dần.
Ethan Mollick@emollickThe mental model for Fable and Astra class models is that you are delegating to a good outside team, …
DịchEthan Mollick gợi ý rằng khi làm việc với các mô hình AI cao cấp như Fable hay Astra, bạn nên tư duy như đang ủy quyền cho một đội ngũ chuyên gia thay vì thực tập sinh, bằng cách đưa ra yêu cầu rõ ràng, trao quyền tự chủ và xác định tiêu chuẩn đầu ra cụ thể.
Ma Dongxi NLP@dongxi_nlpTác giả chỉ ra rằng con người học từ vựng qua trải nghiệm thực tế và sự kết hợp ý nghĩa, trong khi AI bắt đầu từ các mã token khô khan. Chính sự khác biệt ở điểm xuất phát này khiến ngôn ngữ của AI thiếu đi chiều sâu và sự kết nối thực sự với thế giới.
Thay vì tiết kiệm thời gian, AI giúp nâng cao chất lượng nội dung thông qua quy trình biên tập tỉ mỉ. Kết quả cho thấy điểm số chất lượng bài viết tăng vọt, đặc biệt ở nhóm nội dung trung bình, giúp nâng cao tiêu chuẩn đầu ra tổng thể.
Nhân dịp kỷ niệm 4 năm, CTO của MiniCPM đã công bố bộ quy tắc 'AI Style' gồm 9 nguyên tắc cốt lõi, nhấn mạnh việc sử dụng AI như một công cụ khuếch đại năng lực cá nhân thay vì thay thế tư duy phản biện.
Barret@barret_chinaBarret Lý Tĩnh cho rằng trong cuộc đua AI, mọi người đều bắt đầu từ vạch xuất phát. Để không bị tụt hậu, bạn cần chủ động tìm kiếm và hòa nhập vào những môi trường, cộng sự và văn hóa làm việc ưu tiên AI (AI Native) ngay từ bây giờ.
Elvis Saravia@omarsar0I get Gavin here. I used to operate like this as a CS PhD. With recent advances in AI and how it i…
DịchElvis Saravia từ DAIR.AI nhấn mạnh rằng trong bối cảnh AI tiến hóa không ngừng, các học giả cần từ bỏ sự cố chấp, duy trì tư duy phản biện và sẵn sàng lắng nghe đa chiều để bắt kịp nhịp độ công nghệ.
Rohan Paul@rohanpaul_aiGiven 6 days and $3K AI agents, produced 2 research papers, and both were rejected. The people who …
DịchDù hoàn thành xuất sắc các tác vụ kỹ thuật, các AI agent vẫn bị từ chối đăng bài do thiếu khả năng tư duy chiến lược để cải tiến thực nghiệm, thay vì chỉ biết điều chỉnh nội dung theo phản hồi tiêu cực.
Xiaobei@frxiaobeiNhiều sản phẩm thất bại không phải do nhu cầu không tồn tại, mà do mô hình chưa đạt độ tin cậy cần thiết. Tuy nhiên, mô hình mạnh đến đâu cũng không thể cứu vãn những ý tưởng vốn dĩ không có người dùng.
Francois Chollet@fcholletWhat makes general intelligence "general" is that, *no matter the problem*, you should show intellig…
DịchFrançois Chollet khẳng định trí tuệ thực thụ nằm ở khả năng thấu hiểu và giải quyết vấn đề mới ngay tại chỗ, thay vì chỉ dựa vào chuyên môn được huấn luyện sẵn. Sự bền bỉ và khả năng thích ứng linh hoạt mới là chìa khóa thực sự cho sự phát triển của AI.
AI Notes@AYi_AInotesThành công của Yu Bo không nằm ở tốc độ công cụ mà ở tư duy biên tập sắc bén. Trong kỷ nguyên AI, giá trị cốt lõi của người sáng lập là biến gu thẩm mỹ cá nhân thành quy trình làm việc chuyên nghiệp thay vì chỉ phụ thuộc vào mô hình AI.
Thay vì chạy theo nỗi sợ bỏ lỡ (FOMO) trước làn sóng AI, hãy tập trung vào việc duy trì sự hiện diện và tích lũy giá trị thực tế để không bị đào thải khỏi cuộc chơi.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOZHO nhận định rằng để trở thành nhà sáng tạo mang tính cách mạng, cá nhân cần kết hợp nhuần nhuyễn ba trụ cột văn minh là nghệ thuật, thiết kế và khoa học. AI chính là công cụ tối ưu giúp hiện thực hóa sự giao thoa này, vượt xa những giới hạn tư duy sáng tạo truyền thống.
Thay vì giận dữ tìm kiếm đối tượng đổ lỗi trước những biến động của AI, tác giả cho rằng sự lo âu giúp chúng ta đối diện với tương lai bất định một cách chủ động và tò mò hơn. Giá trị thực sự của AI hiện nay nằm ở khả năng thúc đẩy các dự án cá nhân thay vì chỉ là lợi nhuận doanh nghiệp.
Li Jigang@lijigangGóc nhìn thú vị về việc xem các cuộc thảo luận trong nhóm chat như một mô hình AI khổng lồ, nơi mỗi ý kiến đóng góp của thành viên chính là một câu lệnh (prompt) để định hình kết quả đầu ra.
Ethan Mollick@emollickAmara's Law remains undefeated.
DịchĐịnh luật Amara khẳng định chúng ta thường đánh giá quá cao tác động của công nghệ trong ngắn hạn nhưng lại đánh giá quá thấp trong dài hạn, và điều này vẫn đang ứng nghiệm với sự phát triển của AI hiện nay.
Hongming@hongming731Việc lập trình đang dần công nghiệp hóa, nhưng giá trị của lập trình viên không tự nhiên mất đi. Sự khác biệt nằm ở khả năng định nghĩa vấn đề, chuyển hóa tri thức tổ chức thành ngữ cảnh cho máy và chịu trách nhiệm cho kết quả thực tế.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Khi lập trình trở thành công nghiệp hóa: Giá trị của lập trình viên sẽ đi về đâu?»