Thariq@trq212I am most afraid of us eating the productivity gains of agents by just becoming lazier.
DịchThariq cảnh báo rằng thay vì sử dụng các tác nhân AI để nâng cao hiệu suất công việc, con người có nguy cơ trở nên thụ động và lãng phí những lợi ích mà công nghệ này mang lại.
Xiaobei@frxiaobeiTiểu Bắc cho rằng ưu thế duy nhất của lập trình viên so với AI là khả năng chịu trách nhiệm khi có lỗi. Với hiệu suất vượt trội và tỷ lệ lỗi thấp hơn trên cùng khối lượng công việc, ông khuyến khích mọi người dùng AI để hiện thực hóa ý tưởng thay vì thuê nhân sự tốn kém.
Peter Steinberger@steipeteThat sounds 100% like the OC hype cycle we had 8 months ago. Biggest limitation isn't the tech, it'…
DịchNgười dùng đang dần mất hứng thú với Muse sau giai đoạn hào hứng ban đầu, cho thấy rào cản lớn nhất hiện nay không nằm ở công nghệ mà là sự thiếu hụt ý tưởng ứng dụng thực tế.
Lauren Tan@potetoBài viết phân tích sâu sắc về sự thay đổi vai trò của lập trình viên trong thời đại AI, đặt câu hỏi liệu các công cụ tự động hóa sẽ thay thế con người hay chỉ đơn giản là nâng tầm tư duy giải quyết vấn đề.
Ethan Mollick@emollickIt is extremely clear at this point in AI development that, regardless of risk or revenue or any of …
DịchDù xét trên khía cạnh rủi ro, doanh thu hay bất kỳ tranh luận nào khác, sự phát triển của AI đang đi theo những hướng ngày càng khó hiểu và kỳ lạ hơn bao giờ hết.
Rohan Paul@rohanpaul_aiMost of us are living inside that parenthetical. Stages so far: it's autocomplete, it can't do real…
DịchChúng ta đang trải qua các giai đoạn hoài nghi về AI: từ việc coi nó chỉ là công cụ tự động hoàn thiện văn bản, không thể làm việc thực tế, cho đến việc phủ nhận khả năng cảm thụ nghệ thuật của nó.
Clément Delangue (Hugging Face CEO)@ClementDelangueFeels like I'm the diversity pick on this one 😅
DịchClément Delangue, CEO của Hugging Face, đã có màn tự trào hóm hỉnh trên X khi cho rằng mình được chọn vào một danh sách uy tín chỉ để 'làm đẹp' cho tiêu chí đa dạng hóa.
@mark_k@mark_kThe perverse thing about the Effective Altruism cult is that they don't really want to ban AI. They…
DịchThuyết Vị lợi hiệu quả thực chất không muốn cấm AI, mà đang tìm cách kiểm soát công nghệ này để trở thành những người duy nhất nắm quyền quyết định ai được phép sử dụng nó.
Tác giả cảnh báo các dự án 'vibe-coded' bằng AI sẽ sớm trở thành gánh nặng kỹ thuật khó bảo trì, vì AI thiếu khả năng hiểu về kiến trúc hệ thống và thường học từ những mã nguồn kém chất lượng.
Tác giả khuyên không nên dùng AI để viết lách vì giá trị cốt lõi nằm ở quá trình tư duy sâu. Thay vào đó, hãy tự viết trước, sau đó dùng AI như một người phản biện để kiểm tra ý tưởng thay vì để nó tạo nội dung.
Ethan Mollick@emollickI am reminded of the fact that the infamous Milgram Experiment is actually quite weak because most p…
DịchTác giả đặt nghi vấn về tính xác thực của thí nghiệm Milgram kinh điển, cho rằng sự phục tùng của con người thường xuất phát từ thái độ thờ ơ thay vì áp lực quyền lực, gợi mở suy ngẫm về cách chúng ta tương tác với các mô hình AI như GPT-6 Astra.
Zvi chia sẻ góc nhìn về sự thay đổi khi AI dần tiếp quản việc sáng tạo nội dung trên blog của mình trong tháng 9/2026.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHOZHO bày tỏ sự kinh ngạc trước những diễn biến công nghệ gần đây, gợi nhắc lại cảm giác quen thuộc như đã từng chứng kiến sự bùng nổ này trước đó.
Bài viết chỉ trích các công ty AI lớn đang phóng đại rủi ro mất kiểm soát nhằm vận động chính phủ Mỹ ban hành các quy định có lợi, từ đó triệt tiêu đối thủ cạnh tranh mã nguồn mở.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Anthropic công bố bộ công cụ đo lường tốc độ phát triển AI tiên tiến»
Francois Chollet@fcholletInside you there are two wolves
DịchFrancois Chollet chia sẻ một thông điệp hóm hỉnh trên X về cuộc đấu tranh nội tâm giữa hai con sói, gợi mở góc nhìn thú vị về tâm lý học trong cộng đồng công nghệ.
Jensen Huang khẳng định nỗi lo AI đe dọa nhân loại là vô căn cứ và thiếu trách nhiệm. Ông phản đối các đề xuất siết chặt quản lý, cho rằng việc kìm hãm phát triển AI là không cần thiết.
Diễn biến sự kiện · 12 bài →Thêm 4 nguồn khác đưa tinTechCrunch: AIHacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)IT HomeVnExpress Khoa học Công nghệBài viết phản biện gay gắt về sự cường điệu hóa khái niệm 'mô hình thế giới' trong AI hiện nay, cho rằng đây chỉ là chiêu trò marketing thay vì bước tiến thực sự về trí tuệ nhân tạo.
AI Safety Memes@AISafetyMemesYou may not like it, but this is cutting edge AI safety
DịchDù bạn có thích hay không, đây chính là những góc nhìn thực tế và gai góc nhất về lĩnh vực an toàn AI ở thời điểm hiện tại.
Erich Grunewald lập luận rằng việc dùng AI viết bài là sai lầm vì viết lách chính là quá trình tư duy. AI thường tạo ra nội dung mơ hồ, thiếu chính xác và gây hiểu lầm cho người đọc, dù bạn có chỉnh sửa kỹ lưỡng đến đâu.
@mark_k@mark_kAnything related to AI safety theater is also related to the Effective Altruism doomer cult:
DịchCác đánh giá về an toàn AI hiện nay đang bị đặt dấu hỏi khi có sự can thiệp từ Faculty, một công ty có liên hệ mật thiết với hệ tư tưởng 'Vị tha hiệu quả' (EA) và các nhà tài trợ theo chủ nghĩa tận thế.
@mark_k@mark_kAI doomers described in one sentence:
DịchKhi giá trị bản thân của một người gắn liền với niềm tin rằng thế giới sắp kết thúc, rất khó để thuyết phục họ rằng điều đó sẽ không xảy ra.
Simon Willison ví những chuyên gia máy tính thờ ơ với LLM như các nhà di truyền học từ chối quan tâm đến Công viên kỷ Jura, cảnh báo về sự lạc hậu trước làn sóng AI đang thay đổi cuộc chơi.
Ethan Mollick@emollickIts fitting that one of the tells of AI writing is over-assigning agency and action to inanimate obj…
DịchMột điểm yếu dễ nhận thấy trong văn phong AI là xu hướng gán ghép tính chủ động và hành vi cho các vật vô tri, ví dụ như 'đoạn mã đã biết' hay 'kế hoạch ghi nhớ'.
Elon Musk@elonmuskElon Musk đồng tình với quan điểm rằng thay vì sa đà vào những tranh cãi về kịch bản tận thế (p-doom), chúng ta nên dành nhiều sự chú ý hơn cho tiềm năng to lớn về sự thịnh vượng (p-abundance) mà AI mang lại.
Francois Chollet@fcholletYou cannot separate "this person genuinely believes X, therefore they want Y" and "Y is in this pers…
DịchRất khó để tách biệt giữa niềm tin chân thành và lợi ích cá nhân, vì con người thường có xu hướng điều chỉnh niềm tin sao cho phù hợp với lợi ích của chính mình. Bạn hoàn toàn có thể vừa chân thành vừa tư lợi, và đây thường là trạng thái mặc định của con người.
Elon Musk@elonmuskThis @waitbutwhy cartoon hits the 🎯
DịchElon Musk vừa đăng tải lại một bộ truyện tranh từ Wait But Why, cho thấy sự đồng tình sâu sắc với nội dung mà tác giả truyền tải.
Frank Wang@lifesingerTheo Frank Wang, việc các ông lớn như OpenAI hay Anthropic vẫn phải khát vốn từ thị trường chứng khoán cho thấy AI chưa thực sự mạnh. Chúng giống như những gã công tử hào nhoáng, giỏi lý thuyết nhưng lại thiếu khả năng thực chiến để tạo ra lợi nhuận thực tế.
Frank Wang@lifesingerNgọc Bá cho rằng sự cần cù không còn là thước đo duy nhất, thay vào đó, khả năng tư duy cá nhân hóa trong 20% những điều khác biệt mới là giá trị cốt lõi giúp con người không bị AI thay thế.
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasQuite an important take. Economists and their theories are outdated to measure the benefits of AI. A…
DịchCEO Aravind Srinivas cho rằng GDP không phản ánh đúng giá trị của AI khi các khoản tiết kiệm thời gian và chi phí thực tế cho người dùng bị bỏ sót trong các thống kê kinh tế hiện nay.
Simon Willison trấn an các lập trình viên trước làn sóng AI, khẳng định kinh nghiệm chuyên môn vẫn là lợi thế cốt lõi để làm chủ công cụ mới. Ông cho rằng sự thay đổi là bản chất của ngành phần mềm, và việc thích nghi là chìa khóa để vượt xa những người mới chỉ dựa vào AI.
Emad Mostaque@EMostaqueI would be happy to see any Millennium Prize Problem solved, especially elegantly, except P = NP I …
DịchEmad Mostaque chia sẻ rằng ông rất mong chờ các bài toán thiên niên kỷ được giải quyết, ngoại trừ P=NP vì nếu nó có lời giải, thế giới công nghệ sẽ đảo lộn hoàn toàn.
Tác giả cảnh báo việc lạm dụng LLM khiến các nhà nghiên cứu ưu tiên làm việc độc lập thay vì cộng tác, dẫn đến năng suất tăng nhưng sự đa dạng về ý tưởng lại suy giảm. Cần coi trọng các tương tác trực tiếp như một phần thiết yếu của hạ tầng khoa học để duy trì tư duy phản biện.
Nathan Lambert@natolambertWas spending too much time reading Tweets, so set out to write down why one resignation turned the e…
DịchNathan Lambert phân tích cách một sự kiện từ chức đơn lẻ đã kích hoạt làn sóng hoảng loạn về AI, đồng thời làm rõ những tranh luận nào là có cơ sở và đâu là sự thổi phồng quá mức.
Kim@kimmonismusThe more clips of Jacob Coxon I watch, the more annoyed I get. Every argument boils down to one wor…
DịchKim bày tỏ sự khó chịu trước các lập luận mơ hồ của Jacob Coxon về AI, cho rằng mọi dự đoán của ông này đều dựa trên từ "có thể" mà thiếu đi bằng chứng hay lập luận xác đáng.
Gabriel@gabriel1i think one reason jacob post went so viral is because he is the first relatable person to say it. t…
DịchTheo Gabriel, Jacob Post trở nên nổi tiếng nhờ cách diễn đạt gần gũi, chân thực như một người bình thường, giúp công chúng dễ dàng đồng cảm với những lo ngại về AI mà không cảm thấy xa cách hay kỳ quặc.
Jason Liu@jxnlcoi love that im working on a project to talk to every human on earth and at the same time reviewing t…
DịchJason Liu chia sẻ trải nghiệm thú vị khi vừa phát triển dự án AI tương tác quy mô toàn cầu, vừa phải kiêm nhiệm việc kiểm duyệt danh sách khách mời cho một sự kiện riêng.
Emad Mostaque@EMostaqueYou can tell if your news source is serious by whether the Navier Stokes solution is in the main new…
DịchBạn có thể đánh giá độ uy tín của một nguồn tin dựa trên việc họ đặt các bài viết về phương trình Navier-Stokes ở mục tin tức chính hay mục công nghệ, hoặc thậm chí là không xuất hiện trên trang nhất.
Ethan Mollick@emollickThe discourse from folks working at the Labs today is super weird, even for AI discourse, and sugges…
DịchGiới chuyên gia trong phòng thí nghiệm đang có những phản ứng đầy bất thường trước tốc độ phát triển của AI. Điều này cho thấy mọi người đều đang bị động trước sự thay đổi quá nhanh của công nghệ và nhận thức xã hội.
X.PIN@thexpinBài viết phản biện quan điểm của Bill Gates về AI, cho rằng ông quá tập trung vào tương lai xa vời mà bỏ qua trách nhiệm của các nhà sáng lập và nhà đầu tư trong làn sóng sa thải hiện tại.
Frank Wang@lifesingerTác giả đặt câu hỏi đầy châm biếm về nghịch lý: dù AI phát triển vượt bậc, con người vẫn chưa thể 'nghỉ hưu sớm' như kỳ vọng mà ngược lại vẫn phải làm việc không ngừng nghỉ.