I think the "difficulty" of software engineering is essentially constant no matter what abstraction …
DịchFrancois Chollet cho rằng độ khó của lập trình không giảm đi nhờ AI vì nhận thức con người luôn thích nghi với công cụ mới. Ông cảnh báo các AI coding agent có thể khiến công việc phức tạp hơn, đòi hỏi kỷ luật và kiến thức chuyên môn cao hơn để kiểm soát.
At some point in evolutionary history, matter learned to feel. We don't know how. It wouldn't be sci…
DịchFrancois Chollet suy ngẫm về nguồn gốc của cảm giác trong quá trình tiến hóa và đặt nghi vấn về khả năng AI đạt được ý thức, dù ông cho rằng các hệ thống hiện tại vẫn thiếu những đặc tính cốt lõi để làm điều đó.
Delegate coding. Never delegate understanding. If code was previously your source of truth for mana…
DịchTrước thực trạng kỹ sư lạm dụng AI để tạo mọi thứ mà không kiểm chứng, Francois Chollet cảnh báo: nếu code không còn là nơi bạn tư duy, bạn cần thiết lập quy trình mới để duy trì sự hiểu biết sâu sắc về hệ thống.
DịchCuộc thi ARC Prize 2026 đang bước vào giai đoạn nước rút, giải thưởng 37.500 USD sẽ được trao cho giải pháp mã nguồn mở xuất sắc nhất vào ngày 30/9 tới.
DịchFrancois Chollet chia sẻ một thông điệp hóm hỉnh trên X về cuộc đấu tranh nội tâm giữa hai con sói, gợi mở góc nhìn thú vị về tâm lý học trong cộng đồng công nghệ.
You cannot separate "this person genuinely believes X, therefore they want Y" and "Y is in this pers…
DịchRất khó để tách biệt giữa niềm tin chân thành và lợi ích cá nhân, vì con người thường có xu hướng điều chỉnh niềm tin sao cho phù hợp với lợi ích của chính mình. Bạn hoàn toàn có thể vừa chân thành vừa tư lợi, và đây thường là trạng thái mặc định của con người.
One of the most worrying risks linked to frontier AI is extreme power concentration. The only way t…
DịchFrancois Chollet cảnh báo về nguy cơ tập trung quyền lực quá mức trong tay một vài đơn vị AI. Giải pháp duy nhất là duy trì sự đa dạng của các nhà cung cấp mô hình độc lập, bao gồm cả các dự án mã nguồn mở.
In the near term (definitely not in the long term), more capable models should mean safer models (ma…
DịchFrancois Chollet cho rằng sự thiếu an toàn hiện nay xuất phát từ việc mô hình quá cứng nhắc và thiếu tư duy, chứ không phải do quá thông minh. Ông khẳng định các mô hình mạnh mẽ hơn sẽ có khả năng hiểu mục tiêu phức tạp tốt hơn, giúp giải quyết các rủi ro hiện tại.
If there really is a high chance of AI leading to the extinction of humanity within years/decades, t…
DịchFrancois Chollet lập luận rằng nếu AI thực sự đe dọa sự tồn vong của nhân loại, chính phủ cần áp dụng các hiệp ước quốc tế nghiêm ngặt như với vũ khí hạt nhân, thay vì chỉ dựa vào sự tự giác của các công ty.
About a year ago, before it was on anyone's radar, we began exploring the idea of a benchmark for op…
DịchFrancois Chollet cho biết đội ngũ đang phát triển các hướng đi mới cho ARC 4 và ARC 5 dựa trên tiêu chuẩn phát minh mở. Phiên bản ARC 4 vẫn giữ đúng lộ trình ra mắt vào quý 1 năm sau.
"Symbolic learning" is simply "machine learning" (automatically learn function x -> y given examples…
DịchHọc máy biểu tượng (Symbolic Learning) là quá trình AI tự động học hàm x -> y dưới dạng mã nguồn rời rạc và tường minh, thay vì các mô hình tham số hóa hay khớp đường cong truyền thống.
The narrative around why building AGI was a good idea has always been about invention -- "it will cu…
DịchTheo chuyên gia AI Francois Chollet, AGI chỉ thực sự thành hình khi AI có khả năng tạo ra các đột phá về khái niệm và phát minh công nghệ mới, thay vì chỉ xử lý dữ liệu hiện có.
In verifiable domains, model capability scaling should remain unbounded. Models will simply keep imp…
DịchFrancois Chollet nhận định rằng năng lực của các mô hình AI trong lĩnh vực có thể kiểm chứng sẽ không có giới hạn, khi chúng liên tục tiến hóa bằng cách hấp thụ nguồn tài nguyên tính toán gần như vô tận.
Francois Chollet@fchollet