Đừng để FOMO dẫn lối: Hãy giữ vững vị thế trong cuộc chơi AI

Ứng dụng AI | Tâm lý tiêu cực | Sự thật | FOMO

Giới thiệu

Chào mừng bạn đến với bối cảnh khởi nghiệp AI tại Trung Quốc năm 2026 — một thế giới nơi sự ồn ào và sự thật hoàn toàn lệch pha nhau. Một năm trước, các ứng dụng AI là "con cưng" của thị trường sơ cấp. Đến năm 2026, các nhà đầu tư cho biết họ đã ngừng hoàn toàn việc quan tâm đến các ứng dụng AI.

"Những người như chúng tôi đang xây dựng ứng dụng AI bỗng chốc trở thành những món đồ chơi cũ bị vứt vào góc — không còn ai muốn chúng tôi nữa," Zijian Jia, CEO của Inspired AI chia sẻ.

Jia đã giành chiến thắng tại AI Night Hunt ở Thượng Hải. Anh gia nhập ngành AI vào năm 2023 và sở hữu hai sản phẩm giáo dục ngôn ngữ: TalkMe (luyện nói tiếng nước ngoài bằng AI) và ListenLeap (học tiếng Anh qua podcast). Sản phẩm trước đã từng tranh giành vị trí dẫn đầu với Duolingo tại Đài Loan; sản phẩm sau có hàng ngàn bài đăng tự nhiên từ người dùng trên Xiaohongshu. Tổng cộng, hai sản phẩm này tạo ra doanh thu vài trăm nghìn đô la mỗi tháng và đạt dòng tiền dương từ rất sớm.

Trong kỷ nguyên Internet di động, anh cũng là một quản lý sản phẩm thành công, tích lũy mười năm kinh nghiệm về sản phẩm tiêu dùng tại NetEase, 360 và TAL Education Group. Anh đã xây dựng hàng chục sản phẩm với hàng triệu DAU (người dùng hoạt động hàng ngày) và hai sản phẩm có hơn 100 triệu người dùng hoạt động hàng ngày.

Vào tháng 8, anh đã ra mắt sản phẩm thứ ba — một công cụ xác thực nguồn gốc thông tin.

Anh muốn làm rõ vấn đề cho những người làm ứng dụng AI. Góc nhìn thẳng thắn của anh: ý tưởng cho rằng các mô hình lớn sẽ nuốt chửng hầu hết các ứng dụng là vô lý — nó giả định rằng sự tiến hóa công nghệ tự động đồng nghĩa với sự thay thế về mặt thương mại. "Mùa xuân cho các ứng dụng AI còn lâu mới kết thúc. Mối quan hệ giữa ứng dụng và mô hình lớn không phải là trắng đen rõ ràng; đó là một sự tích hợp hệ thống, sinh thái, sự phụ thuộc lẫn nhau giữa thượng nguồn và hạ nguồn, và sự bổ trợ lẫn nhau trong các lĩnh vực chuyên biệt."

Dưới đây là những chia sẻ của Jia. Quan điểm của anh xứng đáng được chú ý vì anh đại diện cho một tiếng nói bị lãng quên trong câu chuyện về ứng dụng AI năm 2026 — một dự án không chạy theo sự cường điệu, không thêu dệt các câu chuyện, không dùng tiền của nhà đầu tư để trợ giá cho người dùng, nhưng vẫn đạt được lợi nhuận ổn định với biên lợi nhuận vững chắc. Trong một môi trường gọi vốn tiêu cực, làm thế nào để một người có thể tồn tại và thích nghi mà không bị lung lay bởi các tác động bên ngoài?

"Bất kể môi trường gọi vốn ra sao, chúng ta, những doanh nhân, luôn phải trả lời được một câu hỏi: Người dùng là ai? Tại sao họ lại trả tiền? Chúng ta có thể kiếm ra tiền không?"

Trắng và Đen

"Chúng tôi không đầu tư vào họ vì điều này. Họ đã xoay trục (pivot) ba lần trong năm nay." Đó là điều một người bạn nhà đầu tư của tôi nói gần đây khi chúng tôi thảo luận về một sản phẩm nào đó.

Tôi không biết liệu anh ấy đang phàn nàn hay chỉ đang mô tả sự việc một cách khách quan. Sự thật là, tất cả các doanh nhân đều sợ mắc sai lầm — đặc biệt là khi bạn dành nửa năm để xây dựng một thứ gì đó, chỉ để thức dậy vào một buổi sáng và thấy nó trở nên lỗi thời do một bản nâng cấp mô hình. Vì vậy, bạn lại xoay trục hết lần này đến lần khác, thử cái này cái kia.

Nhà đầu tư này cũng nói với tôi rằng năm nay là một năm lớn cho đầu tư. AI hiện thân (Embodied AI), mô hình thế giới (world models), điện toán, điện toán lượng tử, phản ứng hạt nhân có kiểm soát, giao diện não-máy tính... một khung cảnh nở rộ ngoạn mục. Cho dù mọi người có thực sự chú ý hay thực sự ký séc đầu tư, thì ai cũng đang bận rộn và choáng ngợp. "Nhưng còn ứng dụng AI ư? Chúng tôi thực sự không muốn lãng phí thêm thời gian vào chúng nữa."

Trong chưa đầy một năm, những người như chúng tôi đang xây dựng ứng dụng và tác nhân (agent) AI đã trở thành những món đồ chơi cũ bị vứt bỏ, bị ném vào góc, bị phớt lờ.

Nguyên nhân gốc rễ, theo nhiều người trong ngành, là niềm tin rằng các ứng dụng AI cuối cùng sẽ bị các mô hình lớn nuốt chửng.

Nhưng tôi nghĩ đây là FOMO, và hơn thế nữa, là một tư duy lười biếng.

Lười biếng ở đây nghĩa là hầu hết mọi người chỉ suy nghĩ ở bề nổi, coi mối quan hệ giữa ứng dụng AI và mô hình lớn là trắng đen rõ ràng, trong khi thực chất chúng là một sự tích hợp hệ thống, sinh thái — sự phụ thuộc lẫn nhau giữa thượng nguồn và hạ nguồn, và sự bổ trợ lẫn nhau trong các lĩnh vực chuyên biệt.

Sau hơn một thập kỷ xây dựng sản phẩm và bắt đầu hành trình khởi nghiệp AI vào năm 2024, tôi có một hệ thống phân loại sản phẩm cơ bản muốn chia sẻ để giải thích tại sao tôi cho rằng quan điểm kia là lười biếng.

Dù có liên quan đến AI hay không, các sản phẩm đều rơi vào ba loại.

Loại một: sản phẩm cung cấp kết quả (outcome-delivery). Khi các mô hình nền tảng trở nên mạnh mẽ hơn, một số sản phẩm có xu hướng hợp nhất với các mô hình lớn. Nhưng những sản phẩm xây dựng tập dữ liệu độc nhất và mô hình riêng trong các lĩnh vực chuyên biệt, tạo ra sự khác biệt đáng kể trong việc cung cấp kết quả, lại cực kỳ có giá trị. Tôi biết những doanh nhân đang làm việc với các tài liệu y tế và pháp lý chuyên sâu chẳng hạn. Ngoài ra còn có một công ty ở Hàng Châu tên là Xingse Shihua (Nhận diện thực vật) kiếm được hơn 100 triệu USD mỗi năm. Các mô hình lớn nhận diện cây cối và hoa lá với độ chính xác 60%; họ đạt tới 95%.

Ngay cả Manus ban đầu cũng tập trung vào việc tối ưu hóa chiều sâu cho các kịch bản chuyên biệt và phân khúc người dùng ngách, xây dựng các rào cản về dữ liệu và kỹ thuật.

Loại hai: sản phẩm tiêu thụ nội dung (content consumption). Douyin là ví dụ điển hình nhất. Con người sẽ luôn cần lướt qua loại sản phẩm này vì nhu cầu dopamine — chỉ có hình thức sản phẩm là thay đổi. Chẳng phải gần đây Douyin đã ra mắt AI Douyin sao? Ở đây cũng có rất nhiều cơ hội.

Loại ba: sản phẩm cung cấp quy trình (process-delivery). Trò chơi là ví dụ nổi bật. Sau đó là lĩnh vực của chúng tôi, AI+Học tập. Khi các mô hình phát triển, các sản phẩm trong danh mục này chắc chắn sẽ trở nên thông minh hơn, hiểu bạn hơn cả chính bạn, với trải nghiệm người dùng ngày càng cải thiện. Đó là nơi chúng tôi đứng.

TalkMe cung cấp "quy trình mở miệng và nói". Nhiều người học ngoại ngữ trong nhiều năm nhưng vẫn không thể nói trôi chảy, vì không có ai luyện tập cùng họ. Sản phẩm này luôn ở đó để luyện tập cùng bạn. ListenLeap cũng tuân theo logic tương tự: nó biến nội dung bạn yêu thích thành tài liệu nghe, giúp bạn có động lực hơn để chủ động học tiếng Anh.

Khi các mô hình trở nên mạnh mẽ hơn, loại sản phẩm này sẽ biết điểm yếu của bạn, biết nội dung bạn thích, và trải nghiệm người dùng sẽ chỉ ngày càng tốt hơn.

Dựa trên hệ thống phân loại này, những người nói "ứng dụng AI sẽ bị các mô hình lớn nuốt chửng" thực sự là đang lười biếng.

Bốn điều kỳ lạ

Trong nửa đầu năm nay, trong số những nhà đầu tư tôi đã gặp, tôi thực sự cảm nhận được tâm lý tiêu cực của dòng vốn đối với các ứng dụng AI. Đồng thời, tôi đã chứng kiến nhiều điều kỳ lạ.

Điều kỳ lạ thứ nhất: sự thổi phồng về độ hot của sản phẩm AI.

Các kênh truyền thông của hầu hết các sản phẩm là Twitter và Jike. Chúng trông có vẻ cực kỳ phổ biến, như thể chúng bùng nổ chỉ sau một đêm. Nhưng tôi chưa bao giờ hiểu rõ — chẳng phải những người đăng lại trên các nền tảng này chỉ là lập trình viên và những người làm trong ngành AI sao? Chẳng phải đây vẫn chỉ là vòng tròn trong ngành đang tự hưng phấn với nhau thôi sao?

Tôi đã thử một vài sản phẩm trong số đó và không thể hiểu nổi chúng. Tôi không biết ai sẽ trả tiền cho chúng.

Tôi còn nghe những câu chuyện thái quá hơn. Đầu năm nay, một sản phẩm tương tác được một nhân vật tên tuổi nhấn thích, và những lời khen ngợi trong nước đổ dồn về. Sau đó tôi nghe nói rằng lượt thích từ người nổi tiếng giờ đây có thể mua được — có những công ty chuyên biệt cho việc này. Người sáng lập đã chi hàng trăm nghìn để mua lượt thích nhằm tiếp tục gọi vốn.

Điều kỳ lạ thứ hai: một nhà đầu tư gần đây nói với tôi, "Zijian, tôi không nghĩ cậu đủ 'AI-native' (bản địa AI). Đội ngũ của cậu cũng không đủ 'AI-native'."

Tôi hỏi, "AI-native là gì?"

Họ cũng không trả lời được. "Dù sao thì, cảm giác như đội ngũ của cậu không đủ AI-native. Quá lỗi thời."

Sau đó tôi mới hiểu ra. Những gì họ gọi là "AI-native" có lẽ có nghĩa là một thứ gì đó đặc biệt hào nhoáng — giao diện bắt mắt, hoạt ảnh và hiệu ứng ở khắp mọi nơi. Lý tưởng nhất là người sáng lập phải là một thần đồng thế hệ 00, vừa đi du học về.