Góc nhìn của các nhân vật đầu ngành: Phỏng vấn nhà sáng lập, tranh luận học thuật và nhận định đầu tư.
OpenRouter@OpenRouterOpenRouter tổ chức chuỗi sự kiện mới vào ngày 9/9, nơi các nhà sáng lập từ Olam Labs, Browser Use và Userlens chia sẻ cách ứng dụng AI vào sản phẩm thực tế và vai trò của OpenRouter trong hệ thống của họ.
Trợ lý AI gia đình Ollie vừa đạt chứng chỉ bảo mật SOC 2, khẳng định mô hình kinh doanh dựa trên đăng ký và cam kết không chia sẻ dữ liệu người dùng để tạo lợi thế cạnh tranh.
Kling AI Kling AI@Kling_aiKling AI chia sẻ hành trình của Qiguang, một chủ tiệm kính tự học AI, người đã biến các câu chuyện thần thoại Trung Hoa thành những thước phim mãn nhãn với hơn 75 triệu lượt xem.
Kim@kimmonismus· 3 nguồnMeta Muse Spark 1.3 hiện đã có sẵn miễn phí trên OpenCode. Tác giả nhận định các mô hình AI tiên tiến đang trở nên rẻ đến mức khó tin, đồng thời bày tỏ sự hào hứng trước cuộc đua cạnh tranh khốc liệt này.
Frank Wang@lifesingerNgười sáng lập YouMind, Yu Bo, chia sẻ phản hồi từ người dùng về việc chuyển sang nền tảng này nhờ khả năng tích hợp đa công cụ và duy trì tính nhất quán cho hình ảnh, video mà không cần chuyển đổi tab.
Thomas Wolf (Hugging Face /CSO)@Thom_WolfNhà toán học Youness Lamzouri đã đơn giản hóa chứng minh của Claude về các điểm không của hàm Zeta, chứng minh hơn 67,25% điểm không nằm trên đường tới hạn bằng các bất đẳng thức không gian Hilbert thay vì ma trận. Thomas Wolf nhận định đây là minh chứng cho thấy con người vẫn dẫn đầu về tư duy.
Alibaba Cloud / Alibaba Cloud@alibaba_cloudAlibaba Cloud chia sẻ kết quả đánh giá từ LMArena cho dòng mô hình Qwen 3.8, bao gồm phiên bản Max và phiên bản mã nguồn mở 27B, khẳng định hiệu suất vượt trội trong các bài kiểm tra kỹ thuật mới nhất.
Tại Hội nghị Pin Năng lượng Thế giới 2026, Viện sĩ Ouyang Minggao nhận định sản lượng pin lithium-ion của Trung Quốc sẽ vượt mốc 3.600 GWh nhờ sự thúc đẩy từ công nghệ AI, tiêu chuẩn an toàn và tái chế.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangAlexandr Wang, nhà sáng lập Scale AI, đã chia sẻ đoạn video ấn tượng được tạo bởi Muse Spark 1.3 xhigh, cho thấy bước tiến mới trong khả năng tạo video 3D chân thực.
Eric Zakariasson@ericzakariassonNgười dùng chia sẻ cách biến máy tính thành máy chủ để Grok có thể truy cập và điều khiển từ xa thông qua điện thoại, cho phép bạn xem màn hình và tương tác với các ứng dụng trên máy tính mọi lúc mọi nơi.
赵纯想@chunxiangaiZhao Chunxiang nhận định Fable 5.1 đã đạt đến trạng thái 'mô hình vô hình' – nơi mọi rào cản kỹ thuật biến mất, khiến con người chỉ còn là kẻ ra lệnh và đối mặt với sự khủng hoảng ý nghĩa trong sáng tạo.
Thay vì chờ đợi mô hình tự huấn luyện, dự án EvoMap xây dựng hệ thống cho phép các Agent tích lũy và chia sẻ kinh nghiệm thực tế, giúp AI thực sự học hỏi từ sai lầm thay vì 'đọc xong rồi quên'.
Gabriel@gabriel1Gabriel nhận định rằng khi các mô hình AI siêu tốc trở nên phổ biến, trải nghiệm làm việc đồng bộ với AI sẽ thay đổi hoàn toàn, biến giao diện văn bản thành phương thức tương tác chính giữa người và máy tính.
Ethan Mollick@emollickEthan Mollick chia sẻ prompt giúp Fable 5.1 tạo bản đồ 3D tương tác về các con tàu trong sử thi Iliad, kết hợp dữ liệu khảo cổ và hình ảnh thực tế thông qua quy trình kiểm thử bởi AI.
Rohan Paul@rohanpaul_aiTheo chia sẻ từ Rohan Paul, dự án robot Pollen của HuggingFace đã chuyển từ giai đoạn trình diễn sang sản xuất thực tế, với các công nhân tại Thâm Quyến đang trực tiếp lắp ráp thiết bị.
Alibaba Cloud / Alibaba Cloud@alibaba_cloudKiến trúc sư Joey Huang cho biết Qwen3.8-Max giúp tự động hóa phân loại công việc và tóm tắt tiến độ dự án, giúp đội ngũ tập trung vào phát triển sản phẩm và khách hàng thay vì các tác vụ thủ công.
Francois Chollet@fcholletFrançois Chollet nhận định AI cuối cùng sẽ hướng tới học máy biểu tượng vì đây là hình thức tối ưu nhất. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay, dù khác biệt về cấu trúc, thực chất đang dần bộc lộ các đặc tính biểu tượng ẩn trong quá trình xử lý ngôn ngữ và logic.
Meituan chia sẻ quy trình kỹ thuật toàn diện cho livestream AI, bao gồm tạo hình nhân vật độ phân giải cao, điều khiển cử động bằng văn bản và tối ưu hóa suy luận để vận hành hàng nghìn luồng cùng lúc.
LangChain chia sẻ kinh nghiệm từ các tập đoàn lớn trong việc xây dựng nền tảng Agent dùng chung, áp dụng LLMOps và thiết kế kiến trúc đa tác nhân có khả năng quan sát, đánh giá và kiểm soát chặt chẽ.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangMeta vừa ra mắt Muse Spark 1.3, cho phép người dùng xây dựng và tinh chỉnh thế giới 3D trực tiếp bằng mã nguồn. Alexandr Wang (Scale AI) đã chia sẻ ví dụ thực tế từ người dùng, cho thấy tiềm năng mạnh mẽ của công cụ này trong việc phát triển game.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangAlexandr Wang tán đồng quan điểm rằng gói Muse Spark 1.3 Contributor là giải pháp tối ưu cho lập trình viên nhờ sự cân bằng tuyệt vời giữa chi phí, trí tuệ và độ tin cậy, vượt xa các dịch vụ AI trả phí hiện nay.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangAlexandr Wang giới thiệu Muse Spark 1.3 thông qua trải nghiệm thực tế của người dùng: tạo thành công một trò chơi đi cảnh chủ đề cướp biển mà không gặp lỗi ngay lần đầu. Đây được đánh giá là mô hình lập trình nhanh, chi phí thấp và cực kỳ hiệu quả.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangMuse Spark 1.3 đã có mặt trên Vercel AI Gateway với hai tùy chọn sử dụng. Người dùng có thể tiết kiệm tới 90% chi phí nếu đồng ý đóng góp dữ liệu huấn luyện ngược lại cho Meta.
Hugging Face chia sẻ cách dùng thư viện TRL để tinh chỉnh mô hình LiquidAI trên GPU miễn phí. Chỉ với 500 mẫu và 100 bước huấn luyện, hiệu suất đạt chuẩn IFStruct đã cải thiện đáng kể từ 22.6% lên 29.7%.
Hugging Face chia sẻ quy trình mã nguồn mở sử dụng TRL, OpenEnv và mô hình Qwen3.5 để huấn luyện AI viết code JavaScript vẽ tranh màu nước, kèm theo toàn bộ dữ liệu và môi trường thực thi.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangNhà sáng lập Scale AI chia sẻ bài kiểm tra cho thấy Muse Spark 1.3 hoàn thành tác vụ chỉ trong 1 phút với chi phí gần như bằng 0, trong khi Fable 5.1 mất tới 70 phút và tốn 13 USD cho cùng một yêu cầu.
NLP@dongxi_nlp· 5 nguồnGemini 3.8 vừa trình làng với hiệu năng ấn tượng. Các chuyên gia nhận định Google đang áp dụng lại chiến lược cũ: tung bản nâng cấp vào cuối hè, sau đó đẩy mạnh gói Ultra vào cuối năm để giữ chân người dùng.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangAlexandr Wang khẳng định hiệu suất của AI lập trình Muse Spark 1.3 đang bị xem nhẹ và cung cấp hướng dẫn cài đặt trực tiếp để cộng đồng tự trải nghiệm.
Alexandr Wang (Scale AI /Meta AI )@alexandr_wangAlexandr Wang chia sẻ trải nghiệm thực tế về Meta Muse Spark 1.3, cho thấy khả năng thiết kế giao diện và tạo lập toàn bộ website chỉ bằng các câu lệnh đơn giản và kỹ năng tùy chỉnh.