Ollie đặt cược vào quyền riêng tư để chiếm lĩnh thị trường trợ lý AI gia đình

Để một trợ lý AI trở nên thực sự hữu ích, trước hết nó phải hiểu rất rõ về bạn. Ollie, một trợ lý cá nhân cho cuộc sống hàng ngày, đang đặt cược vào việc điều đó không đồng nghĩa với việc bạn phải bàn giao toàn bộ dữ liệu và hy sinh quyền riêng tư của mình trong quá trình này.

Trong khi một số trợ lý AI tập trung vào doanh nghiệp đã có sẵn các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, Ollie là một trong những AI phổ thông, hướng tới gia đình đầu tiên đạt được chứng nhận SOC 2 — một khung tiêu chuẩn cho phép công ty chứng minh, thông qua kiểm toán độc lập, rằng họ có các biện pháp kiểm soát chính thức để bảo vệ dữ liệu khách hàng và vận hành hệ thống một cách an toàn.

Đạt được điều này là một cột mốc quan trọng đối với đội ngũ của Ollie, vì nó báo hiệu cho người dùng tiềm năng rằng trợ lý này không cố gắng thu thập dữ liệu cá nhân của bạn cho các mục đích khác, chẳng hạn như huấn luyện AI.

“Chúng tôi về cơ bản cho rằng niềm tin và quyền riêng tư là điều tuyệt đối bắt buộc, và đó là lý do mô hình kinh doanh của chúng tôi là đăng ký trả phí, bởi vì chúng tôi muốn người dùng biết rằng Ollie làm việc vì bạn,” đồng sáng lập kiêm CEO của Ollie, Bill Lennon, giải thích trong một cuộc phỏng vấn với TechCrunch. “Chúng tôi không chia sẻ dữ liệu của bạn với bất kỳ ai,” ông nhấn mạnh.

Có rất nhiều trợ lý AI cá nhân đang định vị mình là các giải pháp thân thiện với người tiêu dùng, tập trung vào việc tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của người dùng thông qua tin nhắn văn bản, đó là lý do tại sao góc độ quyền riêng tư của Ollie có thể trở thành một yếu tố khác biệt đáng kể.

Hiện nay, Ollie cạnh tranh với các trợ lý dựa trên văn bản khác như Poke (đã được Cognition mua lại), Fambot, Ohai, Folk, Saner.ai và Tomo. Ngoài ra còn có một số trợ lý tập trung nhiều hơn vào công việc, quản lý lịch trình và email như Town, Lindy và Reclaim.ai. Và tất nhiên, còn có Instinct, trợ lý AI vừa huy động được 350 triệu USD với mức định giá 2,5 tỷ USD ngay cả khi chưa ra mắt.

Nói cách khác, nếu nói thị trường này đang nóng lên thì vẫn còn là cách nói giảm nói tránh.

Để so sánh, Ollie có trụ sở tại San Diego đã huy động được vòng gọi vốn hạt giống khiêm tốn hơn nhiều là 7,5 triệu USD, chủ yếu từ Khosla Ventures cùng với AI House.

Bất chấp sự hữu ích mà các trợ lý này mang lại, người tiêu dùng tìm đến những công cụ này đang phải vật lộn với việc họ muốn từ bỏ bao nhiêu quyền riêng tư và dữ liệu cá nhân trong quá trình sử dụng. Ví dụ, Instinct đã bị chỉ trích vì Điều khoản dịch vụ và chính sách quyền riêng tư quá rộng, cho phép họ có giấy phép “vĩnh viễn và không thể thu hồi” để “truy cập, sử dụng, lưu trữ, bộ nhớ đệm, sao chép, truyền tải, hiển thị, xuất bản, phân phối và sửa đổi” bất kỳ tài liệu nào của người dùng, bao gồm cả việc dùng để huấn luyện các mô hình AI của họ. Thật đáng sợ.

Lennon đang áp dụng một cách tiếp cận khác với Ollie. Hiện tại, trợ lý gia đình này kết nối với lịch và email để sắp xếp lịch trình gia đình và cập nhật cho người dùng về các công việc trong ngày. Nó cũng cung cấp các công cụ giúp bạn lập kế hoạch bữa ăn, mua sắm thực phẩm, theo dõi danh sách việc cần làm, đặt lịch hẹn và thanh toán hóa đơn thông qua các nhóm trò chuyện. Sau này, nó cũng có thể giúp quản lý ngân sách hộ gia đình.

Tuy nhiên, tất cả quyền truy cập này đòi hỏi sự tin tưởng, điều mà Ollie khẳng định là giá trị gia tăng của họ so với các đối thủ. “Chúng tôi không chia sẻ dữ liệu của bạn với bất kỳ ai. Đây là thông tin cực kỳ nhạy cảm, và điều đó là cần thiết để giành được sự tin tưởng của người dùng,” Lennon nói.

Ngoài các biện pháp bảo vệ dữ liệu được cung cấp bởi chứng nhận SOC 2, Ollie không yêu cầu tên người dùng hoặc mật khẩu để hoàn thành các tác vụ. Khi Ollie cần đăng nhập vào một trang web thay cho người dùng, nó thực hiện việc đó bằng trình duyệt riêng trên đám mây và gửi cho người dùng một liên kết đến phiên làm việc từ xa trong trình duyệt đó. Quy trình này cũng tương tự khi trợ lý cần thực hiện thanh toán hoặc mua hàng thay cho người dùng.

Mặc dù phương pháp này mang lại sự an toàn, nhưng nhược điểm là người dùng luôn phải đăng nhập để hoàn thành một số tác vụ nhất định. Tuy nhiên, đó là điều mà Lennon tin rằng công nghệ sẽ cải thiện theo thời gian.

“Đây là… vùng đất mới. Tôi nghĩ trong tương lai, chúng tôi sẽ thực hiện một hình thức token hóa cứng nào đó, theo cách an toàn, để bạn không phải nhập lại [thông tin của mình] mỗi lần,” ông nói. “Đó là những thứ tiên phong… chúng tôi muốn tìm ra trải nghiệm người dùng phù hợp để cân bằng giữa sự tiện lợi và niềm tin.”

Việc xây dựng niềm tin đó sẽ rất quan trọng trước khi người dùng tin tưởng để Ollie truy cập vào các tài liệu nhạy cảm hơn, như tài khoản ngân hàng của họ, ngay cả khi đó là thông qua một trình kết nối như Plaid.

Lennon, người có bằng Tiến sĩ về AI, cũng có nền tảng về fintech, từng bán startup Groundwork của mình, một neobank dành cho các tổ chức phi lợi nhuận, vào năm 2021. Kinh nghiệm đó có thể giúp ích khi Ollie tiến sâu hơn vào lĩnh vực quản lý tài chính.

Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu mọi người có thực sự muốn bất kỳ sự hỗ trợ nào như thế này hay không.

Dù vậy, Lennon vẫn hy vọng, cho biết các đường cong giữ chân người dùng của Ollie nhất quán với các dịch vụ đăng ký AI hàng đầu về số lượng người đăng ký trả phí. (Ông không chia sẻ có bao nhiêu người dùng hoặc khách hàng trả phí hiện đang sử dụng Ollie, vì cho rằng thị trường này quá cạnh tranh.)

Những hệ thống này đôi khi cũng có thể hoạt động không ổn định. Bất chấp sự cường điệu xung quanh Instinct, một trong những bài kiểm tra đầu tiên của tôi với nó là định giá khách sạn rồi đặt phòng, và nó đã báo cho tôi tất cả các mức giá sai. Trong khi đó, Ollie đã gặp sự cố hạ tầng với nhà cung cấp dịch vụ văn bản khi tôi đang thử nghiệm và nó đã ngừng phản hồi.

Chúng tôi đã hỏi nhà sáng lập về cách Ollie xử lý những vấn đề như vậy, vì hầu hết người tiêu dùng chỉ cho một ứng dụng hoặc công nghệ mới một cơ hội duy nhất. Nếu nó bị lỗi, họ sẽ đơn giản là bỏ qua.

Lennon đồng ý rằng đây là vấn đề chung của AI. “Đây là thách thức với các LLM nói chung — vì chúng mang tính ngẫu nhiên [tức là liên quan đến xác suất], nên chúng vốn dĩ không đáng tin cậy,” ông nói. “Chúng tôi về cơ bản phải xây dựng bộ khung — bộ khung tác nhân — theo cách phòng thủ để nắm bắt và ngăn chặn những điều đó… Nó gần giống như có hàng ngàn lỗi nhỏ mà bạn phải giải quyết trước.”

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.