Replit@ReplitRight before the weekend. Time to build.
DịchReplit khích lệ cộng đồng lập trình viên tận dụng thời gian trước cuối tuần để bắt đầu các dự án sáng tạo và hiện thực hóa ý tưởng của mình.
Gergely Orosz phỏng vấn Maggie Appleton về cách các nhà thiết kế thích nghi với AI và những tư duy thiết kế mà kỹ sư phần mềm nên học hỏi để tối ưu hóa sản phẩm.
@typesafeai@typesafeaiDynamic UIs for apps are a famous graveyard at least for PMs, if not for entire products and compani…
DịchViệc xây dựng UI động thường là nỗi ác mộng đối với các quản lý sản phẩm. Jev xuất hiện với lời hứa đơn giản hóa quy trình này, biến những thách thức phức tạp thành công việc dễ dàng hơn.
Alexandr Wang (Scale AI nhà sáng lập/Meta Giám đốc AI)@alexandr_wangif you wanna know how long we've been working on muse, here's an excerpt from a doc that i wrote for…
DịchAlexandr Wang, Giám đốc AI tại Meta, chia sẻ tài liệu nội bộ từ năm 2025 cho thấy dự án Muse đã được phát triển trong thời gian dài trước khi chính thức ra mắt.
Rohan Paul@rohanpaul_aiThe most useful AI metric is sometimes not how much faster an expert became. It is how many people …
DịchRohan Paul cho rằng thước đo giá trị nhất của AI không nằm ở tốc độ làm việc của chuyên gia, mà là khả năng giúp người dùng phổ thông hoàn thành những quy trình công việc mà trước đây họ chưa từng dám thử.
AI Notes@AYi_AInotesCựu lãnh đạo AI Agent tại Zapier đã phát triển bộ công cụ kiểm thử đối kháng song song dựa trên Jev, cho phép chạy hàng trăm trình duyệt không giao diện để phát hiện lỗi giao diện với chi phí cực thấp.
Peter Steinberger@steipeteOur team's working hard to make OC easier to update!
DịchNhóm phát triển OpenClaw đang tích cực cải tiến để đơn giản hóa quy trình cập nhật, giúp người dùng trải nghiệm sản phẩm mượt mà hơn.
Alexandr Wang (Scale AI nhà sáng lập/Meta Giám đốc AI)@alexandr_wangthe most underrated part of muse is the model that powers it. thank you to the MSL research team-som…
DịchAlexandr Wang (Scale AI) ca ngợi đội ngũ MSL đã tạo ra cốt lõi cho Muse, giúp người dùng phổ thông tiếp cận công nghệ phức tạp một cách dễ dàng thông qua các cải tiến về hậu huấn luyện, đa phương thức và hạ tầng.
Replit@ReplitYou built it. Now what? Chat with us and two builders who went from prototype to real products + b…
DịchReplit mời bạn tham gia buổi chia sẻ cùng hai nhà phát triển thành công trong việc biến ý tưởng thành sản phẩm và kinh doanh thực tế. Đây là cơ hội học hỏi kinh nghiệm từ những người chiến thắng các cuộc thi hackathon uy tín.
Alexandr Wang (Scale AI nhà sáng lập/Meta Giám đốc AI)@alexandr_wangsomething most folks who use muse won't ever know or appreciate was the degree to which this was @na…
DịchAlexandr Wang, nhà sáng lập Scale AI, ca ngợi Nat Friedman là linh hồn đứng sau Muse, khẳng định tư duy nghệ thuật của ông đã tạo nên những chi tiết tinh tế làm nên thành công của sản phẩm này.
Bài viết chia sẻ góc nhìn sâu sắc về quy trình làm việc, tư duy đổi mới và cách đội ngũ Sakana AI hiện thực hóa các mô hình ngôn ngữ tiên tiến thành sản phẩm thực tế.
Tại TechCrunch Disrupt 2026, các chuyên gia sẽ thảo luận về cách các startup AI tồn tại và cạnh tranh khi những tính năng cốt lõi của họ bị các nền tảng mô hình lớn như OpenAI tích hợp trực tiếp vào sản phẩm.
Từ kinh nghiệm tại LinkedIn và Twitter, Josh Elman khẳng định quản trị sản phẩm cốt lõi là kể những câu chuyện người dùng có sức lan tỏa, thay vì chỉ tập trung vào tài liệu kỹ thuật.
AI Notes@AYi_AInotesNhà sáng lập DAIR.AI nhận định trí tuệ mô hình đang dần bị thương mại hóa, vì vậy giá trị cốt lõi nằm ở lớp 'Harness'—nơi kết hợp logic nghiệp vụ, giao diện và quy trình kỹ thuật an toàn để tạo lợi thế cạnh tranh.
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthydark factories = fail eventually* Lights on factories = very good idea plz automate everything that…
DịchDex Horthy tranh luận rằng dù tự động hóa là mục tiêu, AI vẫn cần sự giám sát của con người để đảm bảo chất lượng, phản bác quan điểm cho rằng AI có thể tự xây dựng tính năng từ đầu đến cuối mà không cần kiểm soát.
Andrew Ng (DeepLearning.AI nhà sáng lập)@AndrewYNgWith AI Engineering skills, you actively shape the build: You influence what gets built, and drive t…
DịchAndrew Ng nhấn mạnh việc nắm vững kỹ thuật AI giúp bạn chủ động định hình và dẫn dắt toàn bộ vòng đời phát triển sản phẩm, thay vì chỉ là người thực thi.
Luis Velasco (OpenAI FDE)@luisvelascoYou guys asked for this! This is what means being an FDE at OpenAI
DịchColin Jarvis từ OpenAI chia sẻ về cách vận hành đội ngũ FDE: ưu tiên tính khả thi trước khi mở rộng, tập trung vào chuyên gia lĩnh vực và mục tiêu cuối cùng là giúp khách hàng tự chủ công nghệ.
Alexandr Wang (Scale AI nhà sáng lập/Meta Giám đốc AI)@alexandr_wangwhat are your top muse feature requests?
DịchAlexandr Wang, nhà sáng lập Scale AI, đang trực tiếp lắng nghe ý kiến từ người dùng về những tính năng mong muốn nhất cho Muse.
Frank Wang@lifesingerYu Bo nhận định rằng sự chênh lệch lớn trong cách tiếp cận Codex—từ người dùng cạn hạn mức trong một ngày đến người chưa từng thử qua—chính là mảnh đất màu mỡ cho những sản phẩm đột phá dành cho nhóm người dùng đại chúng.
Video chia sẻ góc nhìn thực tế từ các nhà sáng lập về cách tận dụng Claude Managed Agents để phát triển các tác nhân AI tự động hóa quy trình làm việc phức tạp.
Claude Devs@ClaudeDevsWe sat down with the founders of @WisprFlow, @useactively, and @pendoio, who are building on Claude …
DịchKhám phá cách WisprFlow, Actively và Pendo ứng dụng Claude Managed Agents cùng các tính năng như bộ nhớ và môi trường sandbox để tối ưu hóa quy trình phát triển sản phẩm.
Xiaobei@frxiaobeiCâu chuyện thực tế từ OpenAI cho thấy những rủi ro khi phụ thuộc quá mức vào các công cụ nội bộ, khẳng định giá trị của chiến lược tinh gọn trong phát triển sản phẩm.
Frank Wang@lifesingerTác giả khẳng định các sản phẩm AI thế hệ mới phải lấy con người làm trung tâm. Những công nghệ không thấu hiểu và phục vụ bản chất con người sẽ sớm bị đào thải.
Frank Wang@lifesingerThay vì mải mê với các bài đánh giá kỹ thuật về GPT-6, chuyên gia công nghệ khuyên nên dành thời gian quan sát hành vi người dùng thực tế để tìm kiếm giá trị sản phẩm thay vì chạy theo những xu hướng thổi phồng từ truyền thông.
Replit@Replit🧵 @Cedric_Roberge built Pep AI on Replit in roughly a week. Now it's earning ~$130k/mo. His winning…
DịchChỉ mất một tuần phát triển trên Replit, Cedric Roberge đã tạo ra Pep AI bằng cách phân tích các khiếu nại của người dùng từ đối thủ cạnh tranh để giải quyết triệt để các điểm yếu của họ.
Frank Wang@lifesingerGiáo sư Tăng Minh nhận định ngành AI đang chuyển dịch từ hạ tầng sang ứng dụng thử nghiệm, đồng thời cảnh báo các startup nên tránh các ứng dụng dạng 'giàn giáo' để tập trung xây dựng lợi thế dữ liệu và hiệu ứng mạng lưới bền vững.
OpenRouter@OpenRouterJoin us for In Production, a new series showcasing what companies are actually building and shipping…
DịchOpenRouter tổ chức chuỗi sự kiện mới vào ngày 9/9, nơi các nhà sáng lập từ Olam Labs, Browser Use và Userlens chia sẻ cách ứng dụng AI vào sản phẩm thực tế và vai trò của OpenRouter trong hệ thống của họ.
Replit@ReplitTurn your idea into a real business overnight with Growth Skills. Replit has partnered with a full …
DịchReplit giới thiệu bộ công cụ Growth Skills, tích hợp cùng các đối tác như Stripe, ZoomInfo và PostHog để hỗ trợ người dùng xây dựng và vận hành chiến lược tăng trưởng (GTM) trực tiếp trên nền tảng.
Li Jigang@lijigangViệc cập nhật liên tục các phiên bản Skill trong ngày mà không có cơ chế thông báo khiến người dùng khó theo dõi và nắm bắt được những thay đổi mới nhất.
Tibo@thsottiauxWhat should we ship next week?
DịchMột câu hỏi gợi mở từ Tibo trên X về cách xác định ưu tiên phát triển tính năng cho sản phẩm trong tuần tới.
Xiaobei@frxiaobeiNhiều sản phẩm thất bại không phải do nhu cầu không tồn tại, mà do mô hình chưa đạt độ tin cậy cần thiết. Tuy nhiên, mô hình mạnh đến đâu cũng không thể cứu vãn những ý tưởng vốn dĩ không có người dùng.
Tibo@thsottiauxGood products take time. At least 34 days.
DịchMột sản phẩm chất lượng không thể vội vàng; cần dành ra ít nhất 34 ngày để tinh chỉnh và hoàn thiện trước khi ra mắt.
Charlie Holtz@charlieholtzWe've got a long way to go but I'm really excited about our progress with Conductor Cloud One day …
DịchCharlie Holtz chia sẻ sự hào hứng về tiến độ phát triển của Conductor Cloud, hứa hẹn những thay đổi đột phá trong tương lai gần.
Charlie Holtz@charlieholtzmake something your user's agents want!
DịchCharlie Holtz nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển các tác nhân AI tập trung vào nhu cầu thực tế của người dùng. Một người dùng chia sẻ rằng tác nhân của anh đã xử lý công việc hiệu quả vượt mong đợi kể từ khi áp dụng các nguyên tắc này.
Charlie Holtz@charlieholtzWhat I've Learned from Users
DịchCharlie Holtz chia sẻ những đúc kết thực tế và bài học kinh nghiệm quý báu thu thập được trực tiếp từ quá trình tương tác với người dùng sản phẩm.
Lauren Tan@potetoĐội ngũ Cursor và Grok chia sẻ triết lý ưu tiên tốc độ phát hành, tập trung vào việc loại bỏ các tính năng gây cản trở và tự mình trải nghiệm sản phẩm như những người dùng khắt khe nhất.
Frank Wang@lifesingerThay vì coi mô hình là trung tâm, hãy tập trung vào việc tích hợp sâu AI vào ứng dụng thực tế. Suy nghĩ thôi là chưa đủ, giá trị thực sự chỉ đến từ việc hiện thực hóa ý tưởng thành sản phẩm.
Bài viết phân tích cách tư duy thẩm mỹ và gu nghệ thuật có thể thay đổi cách vận hành của các AI Agent, thông qua những dự án nổi bật tại sự kiện Ship it Sunday #011.
Xiaobei@frxiaobeiBài viết phân tích sự khác biệt giữa việc thử nghiệm tính năng mới trên Agent và việc đưa chúng vào vận hành chính thức. Để chuyển đổi từ thử nghiệm sang khả năng đáng tin cậy, cần quy trình nghiêm ngặt về đánh giá, kiểm soát phiên bản và quản lý rủi ro thay vì chỉ dựa vào mã nguồn do AI tạo ra.
Rohan Paul@rohanpaul_ai"The model is no longer the product. Codex, Perplexity Computer, or Claude Code - all are orchestra…
DịchAravind Srinivas nhận định các công cụ như Perplexity hay Claude Code không chỉ là mô hình AI, mà là các hệ thống điều phối kết hợp mô hình với cơ chế vận hành thông minh (agent shell) để tạo ra giá trị thực tế.
