Google AI@GoogleAIToday we're introducing Gemini 3.5 Transcribe, our latest transcription model built for incredibly p…
DịchGoogle giới thiệu mô hình Gemini 3.5 Transcribe hỗ trợ hơn 85 ngôn ngữ, có khả năng lọc tạp âm, định dạng văn bản và xử lý lệnh thoại dựa trên ngữ cảnh màn hình để soạn thảo nội dung trực tiếp.
Logan Kilpatrick@OfficialLoganKIntroducing Gemini 3.5 Transcribe, our new speech to text model with smart transcription, function c…
DịchGemini 3.5 Transcribe là mô hình chuyển đổi giọng nói mới với khả năng xử lý thời gian thực, hỗ trợ hơn 85 ngôn ngữ, nhận diện đa người nói và độ chính xác vượt trội.
Gemini@GeminiAppGemini Live is moving beyond conversation to handle complex tasks on your behalf. With new features…
DịchGemini Live mở rộng khả năng từ trò chuyện sang hỗ trợ tác vụ thực tế như tóm tắt lịch trình, quản lý email và sắp xếp công việc qua giọng nói, giúp người dùng tối ưu hóa hiệu suất hàng ngày.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Josh Woodward (@joshwoodward, Google Labs VP)
Google DeepMind@GoogleDeepMindGemini 3.5 Transcribe is our latest speech-to-text model for precise and intelligent transcriptions….
DịchGoogle DeepMind vừa giới thiệu Gemini 3.5 Transcribe, mô hình AI chuyên dụng cho khả năng chuyển đổi giọng nói thành văn bản với độ chính xác và thông minh vượt trội.
Sundar Pichai@sundarpichaiSay hello to Gemini 3.5 Transcribe! - Build apps that understand user speech / intent, even w/ mult…
DịchGemini 3.5 Transcribe hỗ trợ nhận diện hơn 85 ngôn ngữ, xử lý tốt các cuộc hội thoại nhiều người nói và cho phép tùy chỉnh từ vựng chuyên ngành. Công cụ hiện đã có mặt trên Google AI Studio, Gemini Enterprise và ứng dụng Gemini.
Testing Catalog@testingcatalogGOOGLE 🔥: A new Gemini 3.5 Transcribe is now available on Google AI Studio and APIs as well as Gemi…
DịchGoogle vừa tung ra Gemini 3.5 Transcribe, hỗ trợ nhận diện tự động hơn 85 ngôn ngữ, hiện đã có mặt trên Google AI Studio, API và ứng dụng Gemini cho macOS.
Google DeepMind vừa trình làng Gemini 3.5 Transcribe, mô hình chuyển đổi giọng nói thành văn bản với độ chính xác vượt trội, hỗ trợ hơn 85 ngôn ngữ, nhận diện đa người nói và tùy chỉnh từ vựng linh hoạt.
Diễn biến sự kiện · 8 bài →Thêm 15 nguồn khác đưa tinX: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Google AI: DEV tác giảMarkTechPostHacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)The Decoder: AI NewsIT HomeX: Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)Ars Technica: AIX: Ammaar Reshi (@ammaar)X: Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)X: Google AI (@GoogleAI)X: Google AI for Developers (@googleaidevs)X: Sundar Pichai (@sundarpichai)X: Google DeepMind (@GoogleDeepMind)The Verge: AI
Elvis Saravia@omarsar0I have been curating AI papers for the last 5+ years. We have now indexed all papers in one place. …
DịchSau 5 năm tuyển chọn thủ công, DAIR.AI đã chính thức ra mắt nền tảng tập trung, cho phép người dùng tìm kiếm bài báo theo chủ đề và trò chuyện trực tiếp với nội dung nghiên cứu.
Kim@kimmonismusToday is a huge day for open-weight and local AI. Qwen3.8-Flash-Next is a 125B MoE with another 51B…
DịchHai mô hình mới Qwen3.8-Flash-Next và GLM-5.3-Flash vừa trình làng với hiệu suất vượt trội, thách thức các đối thủ hàng đầu như Claude Opus. Cả hai đều hỗ trợ đa phương thức, cửa sổ ngữ cảnh 1M và giấy phép MIT, hứa hẹn thay đổi cuộc chơi cho cộng đồng mã nguồn mở.
Qwen@Alibaba_QwenAPI is live on QwenCloud: https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-flash 🙌Let's build something!
DịchAlibaba phát hành Qwen3.8-Flash, mô hình MoE 125B với chi phí huấn luyện chỉ bằng 1/9 so với bản tiền nhiệm nhưng hiệu năng vượt trội. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1M tokens với mức giá API cực kỳ cạnh tranh.
Diễn biến sự kiện · 5 bài →Thêm 15 nguồn khác đưa tinX: Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)X: Hongming (@hongming731)PandailyX: OpenRouter (@OpenRouter)X: AI Notes (@AYi_AInotes)X: SemiAnalysis (@SemiAnalysis_)X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)MarkTechPostThe Decoder: AI NewsX: Testing Catalog (@testingcatalog)IT HomeTechNodeSimon Willison BlogJiqizhixinX: Kim (@kimmonismus)Khảo sát từ LG cho thấy trung bình mỗi người mất gần 1/4 thời gian mỗi năm để đối mặt với gánh nặng tinh thần. AI đang nổi lên như một giải pháp tiềm năng giúp giảm bớt áp lực này thông qua việc tối ưu hóa quản lý công việc và đời sống.
Triển lãm HVACR Vietnam 2026 chính thức khởi động, đồng thời nhấn mạnh vai trò của AI và công nghệ lưu trữ năng lượng trong việc tối ưu hóa hạ tầng điện thông minh.
Perplexity@perplexity_aiBrain is our self-improving memory system for Perplexity Computer. It compiles sessions, files, and …
DịchPerplexity Brain nâng cấp hệ thống ghi nhớ giúp cấu trúc hóa kiến thức từ hội thoại và tài liệu. Kết quả cho thấy độ chính xác, tính thời sự và khả năng truy xuất đều tăng đáng kể trong khi giảm 15% lượng token tiêu thụ.
Sau hai thập kỷ nghiên cứu AI, Anima Anandkumar đang chuyển hướng sang ứng dụng mô hình hóa thế giới vật lý, từ dự báo thời tiết đến các lò phản ứng nhiệt hạch.
Alibaba giới thiệu mô hình đa phương thức MoE Qwen3.8-Flash-Next với 125 tỷ tham số nhưng chỉ kích hoạt 6 tỷ mỗi token, tích hợp lớp N-gram 51 tỷ tham số giúp tối ưu hóa khả năng chạy trên bộ nhớ hệ thống.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Qwen3.8-Flash-Next ra mắt: Bước đệm sớm cho kiến trúc Qwen4»
opencode@opencodeGLM-5.3-Flash (formerly Ox Alpha) is now available on OpenCode Go with double usage for a limited ti…
DịchMô hình GLM-5.3-Flash (trước đây là Ox Alpha) đã được tích hợp vào nền tảng OpenCode Go, đi kèm chương trình khuyến mãi nhân đôi dung lượng sử dụng trong thời gian giới hạn.
Testing Catalog@testingcatalogZHIPU AI 🔥: GLM-5.3-Flash (Ox Alpha) has been officially announced! > GLM-5.3-Flash is a 320B-A18B…
DịchZhipu AI chính thức phát hành GLM-5.3-Flash (trước đây là Ox Alpha), mô hình đa phương thức 320B-A18B theo giấy phép MIT, hứa hẹn hiệu năng cạnh tranh mạnh mẽ với Gemini 3.7 Flash.
Kim@kimmonismusGLM-5.3 Flash ("Ox Alpha") official: Benchmarks attached. This looks exceptional for its size! GLM-…
DịchGLM-5.3 Flash (Ox Alpha) chính thức trình làng với kiến trúc MoE 320B, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M và khả năng đa phương thức nguyên bản. Mô hình được cấp phép MIT, tối ưu hóa mạnh mẽ với chỉ 18B tham số được kích hoạt mỗi token.
AI Notes@AYi_AInotesQwen3.8-Flash chính thức lộ diện với kiến trúc tiền nhiệm Qwen4, sở hữu 125B tham số nhưng chỉ kích hoạt 6B mỗi token. Với chi phí huấn luyện tối ưu và điểm số SWE-bench Pro đạt 62.5, mô hình này đã vượt mặt Claude Opus 4.6 Max.
Trước nhu cầu khổng lồ về đồng để phát triển hạ tầng AI, Komatsu quyết định mở rộng gấp ba quy mô trung tâm bảo trì tại Mỹ nhằm tối ưu hóa hiệu suất cho các thiết bị khai thác mỏ hạng nặng.
Tại Giải vô địch Robot hình người thế giới, đội tuyển Đại học Điện lực Bắc Kinh đã giành huy chương vàng hạng cân 40kg nhờ thuật toán tối ưu, vượt qua chính đội ngũ kỹ thuật của nhà sản xuất Unitree trên cùng một nền tảng phần cứng.
Các nhà nghiên cứu tại UC San Diego đã dùng AI để phân tích 500.000 trình tự 'khởi đầu' (Inr), phát hiện chúng xuất hiện trong 60% gen người và xác định được một loại trình tự mới liên quan đến TATA, mở ra tiềm năng lớn trong nghiên cứu đột biến gen và thiết kế sinh học.
Testing Catalog@testingcatalogAlibaba released Qwen3.8 Flash, a new multimodal 125B-parameter MoE model. > 262K native context, …
DịchAlibaba trình làng Qwen3.8 Flash, mô hình MoE 125B hỗ trợ ngữ cảnh 262K (mở rộng tới 1M) với hiệu suất vượt trội trên các bài kiểm tra lập trình chuyên sâu, đánh dấu bước tiến quan trọng trước khi ra mắt kiến trúc Qwen4.
Qwen@Alibaba_QwenAmazing! 🥳 Thanks @vllm_project for getting Qwen3.8-Flash-Next running on NVIDIA and AMD from day 0…
DịchMô hình đa phương thức MoE Qwen3.8-Flash-Next với 125B tham số đã được vLLM hỗ trợ trên cả GPU NVIDIA và AMD. Người dùng có thể trải nghiệm ngay khả năng xử lý ngữ cảnh lên tới 1 triệu token thông qua phiên bản vLLM mới nhất.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Qwen3.8-Flash-Next ra mắt: Bước đệm sớm cho kiến trúc Qwen4»Do hiệu suất AI không đạt kỳ vọng và sự phản đối gay gắt từ nhân viên, Meta đã dừng kế hoạch cắt giảm nhân sự quy mô lớn mang tên "Project OT" nhằm thay thế con người bằng các tác nhân AI.
Alibaba vừa trình làng Qwen3.8-Flash, mô hình MoE 125B với 6B tham số kích hoạt mỗi token, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 262K và mở rộng tối đa 1M token.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Qwen3.8-Flash chính thức ra mắt: Mô hình MoE hiệu năng cao, hé lộ kiến trúc Qwen4»
Xiaobei@frxiaobeiLỗi hệ thống OpenClaw xảy ra do sự thiếu đồng nhất trong việc định nghĩa trạng thái 'không có dữ liệu'. Khi các thành phần AI ngày càng phức tạp, việc phân biệt rõ ràng giữa 'không có lịch' và 'lỗi đọc file' là chìa khóa để tránh các sự cố logic không đáng có.
Kim@kimmonismusA bit more tl; dr about the model: Qwen3.8-Flash-Next combines 125B MoE parameters with 51B N-gram em…
DịchQwen3.8-Flash-Next vừa ra mắt với kiến trúc MoE siêu thưa, sở hữu tổng 125B tham số nhưng chỉ kích hoạt 6B mỗi token, mang lại hiệu suất vượt trội so với Claude Opus 4.6 Max.
TP.HCM dành quỹ đất 53ha để phát triển hệ sinh thái chuyên biệt cho AI, bán dẫn và trung tâm dữ liệu, đồng thời hợp tác với AMD nhằm thúc đẩy nghiên cứu công nghệ lõi.
MoTE tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách chuyển đổi các lớp feed-forward thành các chuyên gia đặc thù cho từng nhiệm vụ, giúp tăng độ chính xác trong hiểu video mà vẫn tiết kiệm tài nguyên tính toán.
Legato vừa giới thiệu kính thông minh tích hợp AI giúp lọc tạp âm và khuếch đại giọng nói cho người suy giảm thính lực nhẹ. Sản phẩm dự kiến ra mắt vào mùa thu này với mức giá cạnh tranh hơn nhiều so với máy trợ thính truyền thống.
Testing Catalog@testingcatalogOx Alpha, a recent stealth model from OpenRouter is GLM-5.3 Flash from Zhipu AI. As it has been fo…
DịchMô hình Ox Alpha gây sốt trên OpenRouter nhờ hiệu năng cao với chi phí bằng 0 thực chất là GLM-5.3 Flash từ Zhipu AI, được kỳ vọng sẽ trở thành đối thủ đáng gờm của DeepSeek.
Qwen@Alibaba_Qwen⚡Meet Qwen3.8-Flash, a multimodal MoE and an early preview of the Qwen4 architecture, now open-weigh…
DịchQwen3.8-Flash là mô hình MoE 125B với cơ chế kích hoạt 6B mỗi token, hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token. Với chi phí huấn luyện tối ưu và hiệu suất vượt trội trong lập trình, đây được xem là bước đệm quan trọng cho kiến trúc Qwen4 sắp tới.
Alibaba công bố Qwen3.8-Flash-Next, mô hình MoE đa phương thức với 125B tham số, đánh dấu bước tiến sớm của kiến trúc Qwen4. Với chi phí huấn luyện chỉ bằng 1/9 so với bản tiền nhiệm, mô hình tối ưu hóa mạnh mẽ cho các tác vụ văn phòng và lập trình.
Diễn biến sự kiện · 9 bài →Thêm 13 nguồn khác đưa tinSimon Willison BlogX: Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)X: OpenRouter (@OpenRouter)X: SemiAnalysis (@SemiAnalysis_)X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X: Qwen (@Alibaba_Qwen)MarkTechPostThe Decoder: AI NewsPandailyLMSYS: Blog (nhóm Chatbot Arena)X: Kim (@kimmonismus)X: opencode (@opencode)Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)Kim@kimmonismusSo yeah, today is gonna be a big day for Chinese open source: - Ox Alpha will be officially releas…
DịchCộng đồng AI Trung Quốc vừa đón nhận hai mô hình mã nguồn mở mới là Ox Alpha và Qwen3.8-Flash-Next, hứa hẹn mang lại hiệu suất vượt trội cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Qwen3.8-Flash-Next ra mắt: Bước đệm sớm cho kiến trúc Qwen4»IBM vừa trình làng Granite 4.2 với ba phiên bản 3B, 8B và 30B, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k token. Các phiên bản lớn được tối ưu hóa cho tác vụ đại lý (agentic), cho phép thực thi lệnh và sử dụng công cụ ngoại vi ngay trên thiết bị cá nhân.
Zhipu AI xác nhận mô hình bí ẩn Ox Alpha chính là phiên bản mới thuộc dòng GLM và sẽ sớm công bố trọng số. Trước đó, mô hình này đã gây sốt trên OpenRouter nhờ hiệu suất vượt trội và dấu vết kỹ thuật trùng khớp hoàn toàn với kiến trúc GLM.
Nvidia chuẩn bị công bố kết quả kinh doanh quý 2 trong bối cảnh kỳ vọng cực cao từ thị trường. Dù các ngân hàng lớn như JPMorgan và Goldman Sachs vẫn duy trì xếp hạng khả quan, nhà đầu tư đang thận trọng trước áp lực điều chỉnh giá cổ phiếu thường thấy sau mỗi kỳ báo cáo.
LAWA sử dụng các hành động tiềm ẩn để dự đoán ý định thay vì tạo video, giúp robot suy luận tương lai nhanh hơn và chính xác hơn. Phương pháp này đạt hiệu suất vượt trội trên các bộ dữ liệu RoboCasa và LIBERO-Plus với độ trễ thấp hơn đáng kể so với các mô hình hiện có.
opencode@opencode42T tokens of Ox Alpha in 6 days Most used model after DeepSeek Flash's 56 day run Reveal in a few…
DịchSau DeepSeek Flash, Ox Alpha gây chú ý khi đạt hiệu suất xử lý 42 nghìn tỷ token trong 6 ngày. Thông tin chi tiết về mô hình này sẽ được công bố trong vài giờ tới.
