Alibaba Qwen ra mắt Qwen3.8-Flash
Tổng quan sự kiện
Toàn cảnh do AI tổng thuật
Qwen vừa ra mắt Qwen3.8-Flash, một mô hình MoE đa phương thức, đồng thời là bản xem trước sớm của kiến trúc Qwen4, hiện đã được công khai trọng số. Mô hình này có tổng tham số 125B, với 6B tham số được kích hoạt trên mỗi token, độ dài ngữ cảnh gốc đạt 262K và có thể mở rộng lên tới 1M.
Chi phí huấn luyện chỉ bằng 1/9 so với Qwen3.7-Plus, đồng thời thể hiện hiệu suất vượt trội trong các tác vụ lập trình và văn phòng. Giá API được niêm yết ở mức 0,16 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 0,47 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
Mô hình này được xây dựng dựa trên kiến trúc mới và là tiền thân của kiến trúc Qwen4, đạt lần lượt 58,7 và 62,5 điểm trên DeepSWE 1.1 và SWE-bench Pro.
Tổng thuật do AI tổng hợp từ toàn bộ bài đưa tin, cập nhật theo diễn biến · làm mới T4 · 26/08 · 22:57.
Diễn biến mới nhất
Alibaba Cloud ra mắt mô hình đa phương thức MoE Qwen3.8-Flash
Chính chủ · 3 bài
Nghe trực tiếp từ bên liên quan
- X: Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)Alibaba Cloud ra mắt mô hình đa phương thức MoE Qwen3.8-Flash
- X: Tongyi Qwen / Qwen (@Alibaba_Qwen)Qwen3.8-Flash ra mắt mã nguồn mở, hé lộ kiến trúc Qwen4
Dòng thời gian đưa tin
Đang hiện 5 bài · tất cả · mới trước
T4 · 26/08
Alibaba Cloud ra mắt mô hình đa phương thức MoE Qwen3.8-Flash
X: Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)Chính chủAlibaba Cloud vừa công bố Qwen3.8-Flash, một mô hình đa phương thức kiến trúc MoE, đóng vai trò là bản xem trước sớm của kiến trúc Qwen4 và hiện đã được mở quyền truy cập trọng số. Mô hình này sở hữu 125 tỷ tham số, với mỗi token chỉ kích hoạt 6 tỷ tham số. Chi phí huấn luyện của Qwen3.8-Flash chỉ bằng 1/9 so với Qwen3.7-Plus, trong khi hiệu năng vượt trội hoàn toàn. Về giá cước API, mô hình được định giá 0,16 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 0,47 USD cho mỗi triệu token đầu ra, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh gốc 262K và có khả năng mở rộng lên tới 1M.
Qwen3.8-Flash ra mắt mã nguồn mở, hé lộ kiến trúc Qwen4
X: Tongyi Qwen / Qwen (@Alibaba_Qwen)Chính chủAlibaba vừa phát hành Qwen3.8-Flash, một mô hình đa phương thức dạng MoE, đóng vai trò là bản xem trước sớm cho kiến trúc Qwen4 với trọng số đã được công khai. Mô hình này sở hữu tổng cộng 125 tỷ tham số, với 6 tỷ tham số được kích hoạt trên mỗi token. Chi phí huấn luyện chỉ bằng 1/9 so với Qwen3.7-Plus nhưng hiệu năng lại vượt trội hoàn toàn. Giá API cho phiên bản thương mại là 0,16 USD/1 triệu token đầu vào và 0,47 USD/1 triệu token đầu ra, với độ dài ngữ cảnh gốc là 262 nghìn token và có thể mở rộng lên tới 1 triệu token.
Alibaba ra mắt mô hình đa phương thức MoE Qwen3.8 Flash
X: Testing Catalog (@testingcatalog)Alibaba chính thức phát hành Qwen3.8 Flash, mô hình đa phương thức MoE với 125 tỷ tham số, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh gốc 262K và có thể mở rộng lên 1M thông qua YaRN. Giá API được niêm yết ở mức 0,16 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 0,47 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Mô hình này được xây dựng dựa trên kiến trúc mới, là tiền thân của kiến trúc Qwen4, đồng thời đạt lần lượt 58,7 và 62,5 điểm trên DeepSWE 1.1 và SWE-bench Pro.
Alibaba Qwen3.8-Flash chính thức mã nguồn mở: Mô hình MoE 125B tham số, chi phí huấn luyện chỉ bằng 1/9 thế hệ trước
IT HomeĐội ngũ Alibaba Qwen đã phát hành Qwen3.8-Flash, một mô hình MoE đa phương thức với 125B tham số, kích hoạt 6B tham số mỗi token, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh gốc 262.144 tokens và có thể mở rộng lên 1M tokens thông qua YaRN.
Qwen ra mắt Qwen3.8-Flash, mô hình MoE đa phương thức, bản xem trước sớm của kiến trúc Qwen4
X: Tongyi Qwen / Qwen (@Alibaba_Qwen)Chính chủQwen ra mắt Qwen3.8-Flash, một mô hình MoE đa phương thức đồng thời là bản xem trước sớm của kiến trúc Qwen4, hiện đã mở quyền truy cập trọng số. Mô hình có tổng cộng 125B tham số, chỉ kích hoạt 6B tham số mỗi token, độ dài ngữ cảnh gốc 262K và có thể mở rộng lên 1M; chi phí huấn luyện chỉ bằng 1/9 so với Qwen3.7-Plus, đồng thời đạt hiệu suất vượt trội trong các tác vụ lập trình và văn phòng.