Cuộc gọi của ông Trump với CEO Nvidia diễn ra trong bối cảnh tranh cãi về việc kiểm soát AI, cho thấy nỗ lực phản đối các đề xuất siết chặt quản lý và làm chậm đà phát triển công nghệ này.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinGenK ICTMicrosoft sẽ tổ chức sự kiện tại San Francisco vào ngày 7/10 để thảo luận về tương lai của AI trên PC, với sự tham gia của CEO Satya Nadella và Jensen Huang (Nvidia).
CEO Nvidia khẳng định việc coi an toàn và tốc độ là đối nghịch là sai lầm. Ông tin rằng cơ chế thị trường và uy tín thương hiệu sẽ tự điều tiết để đảm bảo an toàn cho các sản phẩm AI thay vì cần đến các quy định pháp lý mới.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
Rohan Paul@rohanpaul_aiJensen Huang pushed back hard against AI labs calling for tighter regulation and slower AI developme…
DịchJensen Huang phản đối việc siết chặt quy định AI, khẳng định các doanh nghiệp nên tự chủ tốc độ phát triển. Ông cho rằng an toàn không đối lập với tốc độ, thay vào đó cần ưu tiên thử nghiệm quyết liệt và chỉ dừng lại khi sản phẩm chưa đạt chuẩn.
Salesforce giới thiệu Koa, mô hình suy luận chuyên biệt cho CRM được huấn luyện từ dữ liệu tổng hợp của gần 30 năm kinh nghiệm triển khai doanh nghiệp, sử dụng nền tảng NVIDIA Nemotron 3 Super.
CEO Nvidia Jensen Huang luôn dành sự ủng hộ và những lời khuyên chân thành cho các nhân viên muốn rời công ty để theo đuổi con đường khởi nghiệp riêng.
Bài viết hướng dẫn chi tiết cách sử dụng cuDNN Frontend API để xây dựng đồ thị tính toán, cho phép cuDNN tự động tối ưu hóa và quản lý các kế hoạch thực thi nhằm đạt hiệu suất cao nhất.
Sky Computing Lab@haoailab(1/6) Open Weight FastVideo FastH3 V2! Up to 9x speedup on @NVIDIA Blackwell. Lossless quality! 🚀 …
DịchFastVideo vừa công bố mã nguồn mở FastH3 V2, cho phép tạo video chất lượng cao với tốc độ nhanh gấp 9 lần trên kiến trúc NVIDIA Blackwell. Công nghệ này đã hỗ trợ ngay lập tức trên ComfyUI và API, hứa hẹn tối ưu hóa hiệu suất vượt trội cho các nhà sáng tạo nội dung.
Rohan Paul@rohanpaul_aiJensen just called out a major hyperscaler weakness: their infrastructure planning moves too slowly …
DịchJensen Huang chỉ trích quy trình lập kế hoạch hàng năm của các nhà cung cấp Cloud lớn là quá cứng nhắc trước thị trường AI biến động, tạo cơ hội cho các Neo-cloud linh hoạt hơn.
Tại hội nghị AI Infra Summit, NVIDIA giới thiệu nền tảng DSX MaxLPS giúp tăng 40% công suất GPU và 35% lưu lượng token trên cùng một mức tiêu thụ điện năng, tối ưu hóa hiệu quả cho các trung tâm dữ liệu AI.
Tại AI Infra Summit, NVIDIA công bố công nghệ DSX MaxLPS giúp cụm máy chủ HGX B200 tăng 24% lưu lượng token và cải thiện 23% hiệu suất trên mỗi watt điện, cho phép chạy nhiều node hơn với cùng mức ngân sách năng lượng.
NVIDIA giới thiệu khung bảo mật đa tầng trên NVLink 6, giúp tối ưu hóa mạng lưới AI với độ trễ thấp gấp 3 lần và tốc độ xử lý gói tin nhanh gấp 10 lần so với Ethernet truyền thống.
Blog kỹ thuật của NVIDIA phân tích sự khác biệt giữa kiến trúc Dense và MoE. Điểm nhấn là cơ chế định tuyến của MoE giúp tối ưu hóa hiệu suất, ví dụ như mô hình Nemotron 3.5 Lightning 30B chỉ kích hoạt 3B tham số cho mỗi token.
NVIDIA Groq 3 LPX sử dụng mô hình thực thi xác định để tối ưu hóa lịch trình vận hành trên 256 chip LPU, kết hợp công nghệ PEP và CPS giúp giảm lãng phí điện năng, từ đó tăng cường hiệu suất suy luận cho kiến trúc Vera Rubin.
Chủ tịch Huawei Quách Bình khẳng định công ty sẽ học hỏi sự linh hoạt từ chuỗi cung ứng của Apple, đồng thời đặt mục tiêu trở thành Nvidia trong lĩnh vực ICT và tính toán bằng cách tối ưu hóa các dòng chip Ascend và Kunpeng cho mô hình AI.
Salesforce vừa giới thiệu Koa, mô hình suy luận được tinh chỉnh từ Nemotron của Nvidia, tối ưu riêng cho các tác vụ bán hàng, marketing và chăm sóc khách hàng trên nền tảng Agentforce với chi phí vận hành thấp.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Salesforce hợp tác cùng Nvidia ra mắt Koa: Mô hình suy luận chuyên biệt cho bán hàng và CSKH»Tại sự kiện Dreamforce, Salesforce đã giới thiệu Koa, mô hình suy luận dựa trên nền tảng Nemotron của Nvidia, được tối ưu hóa cho các tác vụ bán hàng, tiếp thị và hỗ trợ khách hàng trong hệ sinh thái Agentforce.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinIT HomeCEO Nvidia Jensen Huang vừa được bắt gặp sử dụng chiếc Samsung Galaxy Z Fold8 mới nhất trong một cuộc gọi tại hội nghị All-In 2026. Đây là mẫu smartphone màn hình gập cao cấp nhất của Samsung hiện nay với thiết kế siêu nhẹ, tiếp nối thói quen sử dụng dòng Fold của vị tỷ phú này.
Một bệnh viện nhi lớn đã ứng dụng công nghệ AI mã nguồn mở từ NVIDIA để tối ưu hóa quy trình chẩn đoán và chăm sóc tim mạch cho bệnh nhi, mang lại hiệu quả điều trị vượt trội.
Tại hội nghị All-In Summit, CEO Nvidia Jensen Huang đã gây bất ngờ khi nhận cuộc gọi trực tiếp từ ông Donald Trump. Cả hai cùng khẳng định cam kết thúc đẩy mạnh mẽ cuộc đua trí tuệ nhân tạo, trấn an thị trường về tốc độ phát triển công nghệ.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinGenK ICTNguồn cung RTX 5090 chính hãng tại Mỹ đã cạn kiệt, khiến giá trên các sàn như Amazon, Newegg bị đẩy lên mức 'cắt cổ' tới 9.500 USD. Người dùng được khuyến cáo cảnh giác với các chiêu trò lừa đảo khi mua hàng từ bên thứ ba.
Lo ngại về bảo mật dữ liệu nhạy cảm, các tập đoàn lớn như Nvidia và Palantir đang hạn chế sử dụng mô hình AI của Anthropic, đồng thời yêu cầu các cam kết khắt khe hơn về quyền riêng tư và lưu trữ dữ liệu.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinIT HomeNvidia cùng nhiều tập đoàn công nghệ lớn đang hạn chế sử dụng các mô hình AI từ OpenAI và Anthropic để xử lý dữ liệu nhạy cảm, thay vào đó chuyển sang dùng mô hình Nemotron nội bộ nhằm đảm bảo an toàn thông tin.
Yuchen Jin@Yuchenj_UWJensen is the most based man in AI. I really hope NVIDIA builds a frontier OSS model.
DịchGiới công nghệ đang đặt kỳ vọng lớn vào việc NVIDIA sẽ phát triển một mô hình AI mã nguồn mở tiên phong, khẳng định vị thế dẫn đầu của Jensen Huang trong kỷ nguyên AI.
Tổng thống Trump bác bỏ nỗi lo AI sẽ thống trị thế giới và ví trung tâm dữ liệu như nguồn tài nguyên dầu mỏ trong tương lai. Đồng thời, Nhà Trắng cũng nhấn mạnh các công ty AI nên tự chủ phát triển thay vì chịu sự can thiệp trực tiếp từ chính phủ.
OpenClaw@openclawBuild your own local AI assistant 🦞 Join us, @huggingface, @NVIDIAAI and @AntLingAGI for a practic…
DịchTham gia workshop cùng Hugging Face, NVIDIA và AntLingAGI để học cách xây dựng trợ lý AI cá nhân với Ling-3.0-flash và DGX Spark, bao gồm demo quy trình và hỏi đáp trực tiếp.
Rohan Paul@rohanpaul_aiJensen Huang on today's All-In Summit: open-source AI is what allows an entire economy to compete. …
DịchJensen Huang cho biết 80% trong số 400 tỷ USD vốn đầu tư vào các công ty AI gần đây tập trung vào mô hình mã nguồn mở. Ông nhấn mạnh Trung Quốc đang đóng góp lớn cho lĩnh vực này, nơi các mô hình sau khi tải về có thể được tùy chỉnh và sở hữu hoàn toàn bởi người dùng.
AI Notes@AYi_AInotesTại hội nghị All-In, Trump khẳng định AI không phải mối đe dọa và việc kìm hãm AI chỉ có lợi cho đối thủ. Cùng với Jensen Huang, ông ví trung tâm dữ liệu như 'dầu mỏ' của tương lai, biến cuộc đua AI thành vấn đề an ninh quốc gia thay vì tranh cãi về an toàn.
Tại hội nghị All-In, CEO Nvidia Jensen Huang đã sử dụng chiếc iPhone màn hình gập trị giá 1.999 USD chưa công bố để nghe cuộc gọi từ ông Trump. Cả hai cùng thảo luận về việc AI là xu hướng tất yếu và không nên bị kìm hãm bởi những lo ngại về an toàn.
Haider@haider1ever wonder why NVIDIA is releasing open-source models and bought Hugging Face? because if everyone…
DịchNVIDIA đang thúc đẩy tương lai nơi mỗi gia đình tự vận hành mô hình AI riêng thông qua DGX Spark. Nếu các phòng thí nghiệm lớn không thực hiện điều này, NVIDIA sẽ tự mình dẫn dắt cuộc chơi.
Trong một tình huống hy hữu, CEO Jensen Huang đã bật loa ngoài cuộc gọi từ Tổng thống Trump ngay khi đang thuyết trình, tạo nên khoảnh khắc gây chú ý lớn tại sự kiện.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Jensen Huang bật loa ngoài gọi điện cho ông Trump ngay trên sân khấu: Quyết tâm không để AI chậm lại»
Kim@kimmonismusTrump: "Its a hoax, we are not gonna let that happen". They are not going to slow down. Jensen: "Th…
DịchTại All-In Summit, Donald Trump và CEO NVIDIA Jensen Huang khẳng định sẽ không làm chậm tiến độ AI để tránh tụt hậu trước Trung Quốc, bác bỏ đề xuất thận trọng từ Dario Amodei.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNvidia, Palantir and Booz Allen are restricting Claude Fable use over Anthropic's 30-day retention p…
DịchCác tập đoàn lớn như Nvidia và Palantir đang hạn chế sử dụng công cụ Claude Fable do chính sách của Anthropic chỉ lưu trữ nhật ký dữ liệu trong 30 ngày, gây lo ngại về tính bảo mật và tuân thủ.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Vera Rubin NVL72 Agentic Inference: 67x better Performance per Dollar Jensen Sandbagging Performanc…
DịchHệ thống Vera Rubin NVL72 mang lại hiệu suất suy luận Agent vượt trội với mức tăng 67 lần trên mỗi USD, giúp tối ưu hóa lợi nhuận trên mỗi gigawatt và khẳng định chiến lược thiết kế đồng bộ hóa cực hạn của NVIDIA.
Dựa trên bài kiểm tra AgentX, hệ thống Vera Rubin NVL72 cho thấy hiệu suất suy luận vượt trội, đạt mức tối ưu gấp 67 lần so với GB300 Dynamo trong các tác vụ đòi hỏi thông lượng cao.
Tại sự kiện All-In Summit, CEO Jensen Huang đã công khai cuộc gọi từ ông Trump, trong đó cả hai khẳng định việc kìm hãm AI là một sai lầm chiến lược có thể tạo lợi thế cho Trung Quốc.
Diễn biến sự kiện · 8 bài →Thêm 6 nguồn khác đưa tinX: Kim (@kimmonismus)Znews Công nghệIT HomeCafeF Kinh tế sốThe Verge: AIX: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)Tại hội nghị All-In, ông Trump đã gọi điện trực tiếp cho Jensen Huang để bác bỏ các lo ngại về AI, đồng thời phản đối quan điểm cần làm chậm tốc độ phát triển công nghệ này.
Cùng sự kiện, bài đại diện «CEO Nvidia Jensen Huang nhận điện thoại từ ông Trump tại All-In Summit: Quyết không để AI chậm lại»Kim@kimmonismusMajor setback for anthropic: Nvidia, Palantir and Booz Allen are reportedly restricting Anthropic's …
DịchCác tập đoàn lớn như Nvidia và Palantir đang hạn chế nhân viên sử dụng Fable của Anthropic do lo ngại về việc lưu trữ dữ liệu doanh nghiệp nhạy cảm trên nền tảng này.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_Myron Xie joins @JordanNanos on why NVDA's Rubin Ultra preview had 1TB of HBM per package vs the 192…
DịchChuyên gia từ SemiAnalysis phân tích lý do NVIDIA giảm dung lượng HBM trên các bản Rubin Ultra thương mại so với bản thử nghiệm, nhấn mạnh vào việc tối ưu hóa sản lượng wafer thay vì giới hạn kỹ thuật.
NVIDIA tối ưu hóa huấn luyện DeepSeek-V3 trên GB200 bằng Transformer Engine và JAX, giúp tăng hiệu suất từ 103 lên 1.068 TFLOPS/GPU, cải thiện gấp 10,4 lần nhờ giảm nghẽn giao tiếp.