Nút thắt của AI trong trích xuất tài liệu không nằm ở mô hình mà ở cách định nghĩa Schema. Khi dữ liệu có nhiều giá trị cùng loại, việc thiếu quy tắc Schema cụ thể sẽ khiến hệ thống đưa ra các kết quả mâu thuẫn.
Knowledgator giới thiệu GLiFormer, khung mã hóa điều kiện schema giúp thực hiện NER, phân loại và trích xuất cấu trúc JSON mà không cần tạo token, tối ưu hóa hiệu suất cho các tác vụ NLP.
Databricks giới thiệu giải pháp Document Intelligence giúp doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc từ các tài liệu phức tạp thành thông tin có giá trị, giải quyết bài toán khai thác dữ liệu khó nhằn.
Nghiên cứu giới thiệu bộ dữ liệu ALD/E-ImageMiner giúp AI hiểu và trích xuất thông tin từ biểu đồ, bảng biểu khoa học, đặt nền móng cho khả năng suy luận hình ảnh chuyên sâu trong nghiên cứu.