Hệ thống TACLS sử dụng học máy và dữ liệu vệ tinh để xác định sớm các khu vực có nguy cơ lũ quét, giúp cơ quan khí tượng đưa ra cảnh báo nhanh chóng và chính xác hơn để bảo vệ tính mạng người dân.
Trung tâm Dự báo Số Hệ thống Trái đất Trung Quốc và Sugon đã nâng cấp mô hình MCV, đạt độ phân giải 5km toàn cầu và hoàn thành dự báo 10 ngày trong chưa đầy 1 giờ, vượt xa các tiêu chuẩn quốc tế hiện nay.
Sundar Pichai@sundarpichaiToday we have set out how we're building AI to accelerate science and improve people's lives. Just s…
DịchGoogle vừa ra mắt AlphaGenome Atlas giúp giải mã 9 tỷ biến thể gen và WeatherNext 3, mô hình dự báo thời tiết mạnh mẽ nhất hiện nay. Các công cụ này nằm trong chiến lược ứng dụng AI vào y tế, khí hậu và kinh tế toàn cầu.
Google DeepMind@GoogleDeepMindWeather forecasts play a critical role in the transition to renewables. WeatherNext 3 provides grid…
DịchWeatherNext 3 cung cấp dự báo chính xác về tốc độ gió và bức xạ mặt trời, giúp các nhà vận hành lưới điện tối ưu hóa quy hoạch năng lượng sạch hiệu quả hơn.
Google DeepMind@GoogleDeepMindFrom tracking hurricanes to optimizing renewable energy grids, @PeterWBattaglia and @fryrsquared exp…
DịchGoogle DeepMind thảo luận về cách WeatherNext 3 tối ưu hóa dự báo thời tiết và quản lý năng lượng tái tạo, so sánh ưu thế của AI so với các mô hình truyền thống trong bối cảnh khí hậu biến đổi.
Cục Khí tượng Trung Quốc vừa phê duyệt 'Phong Hòa' V1.0, mô hình AI chuyên biệt với 100 tỷ tham số có khả năng suy luận và ra quyết định vượt trội so với các mô hình ngôn ngữ thông thường trong lĩnh vực dự báo thời tiết.
Google vừa ra mắt WeatherNext 3, tích hợp dữ liệu vệ tinh giúp giảm độ trễ dự báo và tối ưu hóa hiệu suất tính toán, cho phép cập nhật thời tiết thường xuyên hơn với chi phí thấp.
Mô hình WeatherNext 3 của Google cung cấp dữ liệu dự báo gió, mây và bức xạ mặt trời theo giờ với độ chính xác cao, hỗ trợ tối ưu hóa vận hành cho các nhà điều hành lưới điện và doanh nghiệp năng lượng tái tạo.
DAIR.AI@dair_aiBanger paper from Google DeepMind. Every AI weather model so far has been trained and initialized o…
DịchWeatherNext 3 đột phá bằng cách trực tiếp xử lý dữ liệu vệ tinh tĩnh địa lý thay vì dữ liệu phân tích truyền thống, giúp nâng tần suất dự báo từ mỗi 6 giờ lên mỗi giờ một lần.
WeatherNext 3 là mô hình AI mới của Google và DeepMind, loại bỏ các mô phỏng vật lý truyền thống để dự báo thời tiết trực tiếp từ dữ liệu vệ tinh theo thời gian thực mỗi giờ.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: DAIR.AI (@dair_ai)Ars Technica: AIWeatherNext 3 của Google vừa được nâng cấp khả năng dự báo thời tiết theo giờ, giúp cải thiện 60% độ chính xác trong việc dự đoán lượng mưa so với thế hệ tiền nhiệm.
WeatherNext 3 là hệ thống AI khí tượng đầu tiên cung cấp dự báo thời tiết chi tiết theo giờ, tích hợp dữ liệu vệ tinh thời gian thực để tăng độ chính xác.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Google DeepMind ra mắt WeatherNext 3: Mô hình dự báo thời tiết AI với độ phân giải gấp 5 lần»WeatherNext 3 sử dụng dữ liệu vệ tinh thời gian thực và trạm quan trắc để cung cấp dự báo thời tiết chi tiết với độ phân giải 5km, cập nhật liên tục hàng giờ.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Google DeepMind ra mắt WeatherNext 3: Mô hình dự báo thời tiết AI với độ phân giải gấp 5 lần»
Google AI@GoogleAIIntroducing WeatherNext 3️⃣- our most advanced global weather AI model yet from @GoogleDeepmind and …
DịchGoogle vừa giới thiệu WeatherNext 3, mô hình AI dự báo thời tiết tiên tiến nhất hiện nay với độ chính xác vượt trội, hỗ trợ theo dõi bão, biến đổi nhiệt độ cục bộ và tối ưu hóa năng lượng gió.
Google vừa nâng cấp mô hình WeatherNext 3 với khả năng dự báo theo thời gian thực mỗi giờ, đạt độ phân giải 5km. Công nghệ này giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo mưa lên tới 50%, đặc biệt hữu ích cho các khu vực thiếu trạm đo khí tượng.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Google DeepMind ra mắt WeatherNext 3: Mô hình dự báo thời tiết AI với độ phân giải gấp 5 lần»Google DeepMind vừa giới thiệu WeatherNext 3, mô hình AI dự báo thời tiết chính xác cao, sẽ được tích hợp vào Google Search, Maps và Gemini, đồng thời mở quyền truy cập cho giới nghiên cứu.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Google DeepMind ra mắt WeatherNext 3: Mô hình dự báo thời tiết AI với độ phân giải gấp 5 lần»WeatherNext 3 là mô hình dự báo thời tiết toàn cầu mới nhất của Google, cung cấp dữ liệu chính xác với độ phân giải 5km và bổ sung các chỉ số chuyên sâu cho năng lượng tái tạo, hiện đã được tích hợp vào hệ sinh thái Google.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Google DeepMind ra mắt WeatherNext 3: Mô hình dự báo thời tiết AI với độ phân giải gấp 5 lần»Google DeepMind@GoogleDeepMindWeatherNext 3 is a major breakthrough in how we forecast global weather. ⛅ Developed with @GoogleRe…
DịchGoogle DeepMind vừa giới thiệu WeatherNext 3, mô hình dự báo thời tiết thế hệ mới học trực tiếp từ dữ liệu quan trắc thực tế, mang lại độ chính xác cao, tính địa phương hóa tốt và tốc độ xử lý vượt trội.
Google DeepMind vừa giới thiệu WeatherNext 3, mô hình dự báo thời tiết toàn cầu tiên tiến nhất hiện nay với khả năng cập nhật hàng giờ và độ phân giải vượt trội gấp 5 lần thế hệ tiền nhiệm.
Diễn biến sự kiện · 6 bài →Thêm 9 nguồn khác đưa tinVietnamPlus Công nghệMarkTechPostX: Google AI (@GoogleAI)The Decoder: AI NewsTuổi Trẻ Công nghệIT HomeX: Google DeepMind (@GoogleDeepMind)TechCrunch: AIThe Verge: AICác nhà khoa học tại NJIT đã phát triển mô hình học máy EarlyDetect, giúp nhận diện các dấu hiệu hình thành vùng hoạt động trên Mặt trời sớm trung bình 9,24 giờ thông qua phân tích dữ liệu âm học và từ trường.
Nghiên cứu nâng cấp mô hình Aardvark Weather thành hệ thống xác suất, sử dụng nhiễu đầu vào và Monte Carlo dropout để phân tách và định lượng các nguồn gây sai số trong dự báo thời tiết.
Bài viết hướng dẫn chi tiết cách sử dụng NVIDIA Earth2Studio để thiết lập quy trình dự báo thời tiết, từ việc tích hợp mô hình FCN, xử lý dữ liệu GFS đến đánh giá độ chính xác và trực quan hóa các biến số thời tiết phức tạp.
Nghiên cứu giới thiệu BaguanHR, một khung làm việc mới sử dụng kỹ thuật siêu phân giải (SR) để tổng hợp dữ liệu thời tiết 0.1 độ từ nguồn ERA5, khắc phục hạn chế về dữ liệu độ phân giải cao trong các mô hình dự báo thời tiết AI hiện nay.
Các nhà nghiên cứu tại MIT đã tạo ra công cụ η-learning, cho phép mô phỏng các kịch bản thời tiết cực đoan chưa từng xảy ra trong quá khứ, giúp đánh giá rủi ro và chuẩn bị ứng phó thiên tai hiệu quả hơn.
Google AI@GoogleAIGoogle AI vừa giới thiệu WeatherNext, mô hình dự báo bão đột phá có khả năng cảnh báo sớm trước 5 ngày với độ chính xác cao. Hệ thống này đã được Trung tâm Bão Quốc gia Mỹ ứng dụng thực tế, cho phép mô phỏng hàng nghìn kịch bản để tối ưu hóa công tác phòng chống thiên tai.