Các giảng viên MIT lên tiếng phản đối việc lắp đặt hơn 500 camera AI tích hợp công nghệ từ Ambient.ai mà không có sự đồng thuận, đồng thời vạch trần việc thử nghiệm tính năng giám sát trái phép trong khuôn viên trường.
10 sinh viên MIT tham gia dự án Code.Tulsa 2026, ứng dụng AI và khoa học dữ liệu để hỗ trợ các bộ lạc Muscogee, Cherokee cùng các tổ chức phi lợi nhuận tại Oklahoma.
Nhóm nghiên cứu tại Viện McGovern thuộc MIT đã tạo ra công cụ xử lý ngôn ngữ dựa trên từ vựng chuyên biệt, giúp dự đoán nguy cơ tự tử từ các văn bản hỗ trợ khủng hoảng. Kết quả nghiên cứu vừa được công bố trên tạp chí Journal of Psychopathology and Clinical Science.
Nhóm nghiên cứu tại MIT Senseable City Lab vừa ra mắt cuốn sách mới, đi sâu vào cách AI thị giác định hình và phân tích không gian đô thị hiện đại.
MIT chính thức bổ nhiệm nhà khoa học máy tính và đồng sáng lập Two Sigma, David Siegel, làm Innovation Fellow nhiệm kỳ 2026-27. Ông sẽ hợp tác với trường Schwarzman College of Computing để nghiên cứu cách ứng dụng AI nhằm tăng tốc các khám phá khoa học.
Vợ chồng nhà tài trợ Patricia và James Poitras đã trao 10 triệu USD cho Viện McGovern thuộc MIT để thiết lập 50 suất học bổng hai năm, hỗ trợ các nhà khoa học trẻ nghiên cứu về trầm cảm, lo âu và tâm thần phân liệt trong thập kỷ tới.
Tencent WorkBuddy@WorkBuddy_AIHey MIT, meet your new buddy! WorkBuddy is coming to campus, tentatively on September 24. Bring a…
DịchWorkBuddy, trợ lý AI từ Tencent, sẽ chính thức có mặt tại MIT vào ngày 24/9 tới. Đây là cơ hội để sinh viên trải nghiệm trực tiếp và giao lưu cùng đội ngũ phát triển.
Nhân dịp kỷ niệm 10 năm, chương trình MIT Reads chuyển hướng sang văn học hư cấu và hồi ký nhằm kết nối cộng đồng trong kỷ nguyên AI. Tác phẩm "Exhalation" của Ted Chiang được chọn làm sách đọc chung cho mùa thu 2026 để thảo luận về bản sắc, ý chí tự do và mối quan hệ giữa con người với máy móc.
Các nhà nghiên cứu tại MIT đã phát triển công nghệ xvr, sử dụng AI để tự động khớp ảnh X-quang 2D trong lúc mổ với ảnh CT/MRI 3D trước phẫu thuật. Hệ thống đạt độ chính xác dưới milimet chỉ trong vài giây, hứa hẹn nâng cao độ an toàn cho các ca phẫu thuật xâm lấn tối thiểu.
Giáo sư Naoki Egami tại MIT tập trung nghiên cứu tính ứng dụng thực tiễn của các kết quả khoa học xã hội và phát triển phương pháp nhận diện, hiệu chỉnh sai số khi áp dụng công cụ AI vào nghiên cứu định lượng.
HardFlow là thuật toán cắm-và-chạy từ MIT giúp các mô hình AI tuân thủ nghiêm ngặt các ràng buộc về an toàn và vật lý ngay trong giai đoạn suy luận, tối ưu hóa hiệu suất mà không cần đào tạo lại.
Rohan Paul@rohanpaul_aiStanford + MIT paper on Model Harnesses shows that AI performance depends not just on the model itse…
DịchNghiên cứu Meta-Harness chỉ ra rằng hiệu suất của LLM không chỉ phụ thuộc vào mô hình mà còn vào hệ thống bao quanh (harness). Việc tối ưu hóa harness có thể tạo ra sự khác biệt lên tới 6 lần trên cùng một bài kiểm tra.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNew MIT paper: If agents can see and reuse what earlier agents built, the whole system gets stronger…
DịchNghiên cứu từ MIT giới thiệu SwarmWorld, nơi các AI Agent tự tổ chức thành một xã hội công nghệ, cùng nhau khám phá, chế tạo công cụ và tích lũy kiến thức trong môi trường mô phỏng mà không cần vai trò định sẵn.
Nghiên cứu từ MIT cho thấy 200 tác nhân AI có thể tự xây dựng trật tự và công nghệ phức tạp chỉ thông qua tương tác với môi trường, thay vì cần đến ngôn ngữ hay sự điều khiển của con người.
Motional hợp tác cùng MIT tạo ra hệ thống giúp AI trên xe tự lái minh bạch hóa các quyết định, giải quyết bài toán 'hộp đen' trong công nghệ tự hành. Nghiên cứu quan trọng này vừa được công bố trên tạp chí Nature.
Kim@kimmonismusThe advancement of AI presents the entire teaching sector with unforeseen questions and challenges: …
DịchỦy ban tại MIT nhận định AI hiện có khả năng hoàn thành hầu hết bài tập đại học, tạo ra thách thức chưa từng có và buộc ngành giáo dục phải thay đổi phương pháp giảng dạy để bắt kịp công nghệ.
Sau 5 tháng nghiên cứu, MIT đưa ra 8 nguyên tắc hướng dẫn nhằm ứng phó với sự xâm nhập của AI trong giáo dục, nhấn mạnh việc cân bằng giữa đổi mới sáng tạo và bảo vệ nền tảng học thuật cốt lõi.
Rohan Paul@rohanpaul_aiIf you need more proof that AI detectors fails in education, this paper makes the case so simple and…
DịchBáo cáo từ MIT cảnh báo các trường học không nên dựa vào phần mềm phát hiện AI vì thiếu cơ sở xác thực, dễ gây oan sai cho sinh viên quốc tế và thúc đẩy cuộc đua né tránh kiểm duyệt thay vì học tập thực chất.
Rohan Paul@rohanpaul_aiThe AI detector industry should be very uncomfortable reading this MIT report. The strongest instit…
DịchBáo cáo của MIT cảnh báo việc lạm dụng công cụ phát hiện AI gây hại cho học sinh, đặc biệt là người không dùng tiếng Anh bản ngữ, đồng thời tạo ra cuộc đua vũ trang vô ích giữa công nghệ phát hiện và các phần mềm 'nhân hóa' văn bản.
Các nhà nghiên cứu tại MIT đã tạo ra công cụ η-learning, cho phép mô phỏng các kịch bản thời tiết cực đoan chưa từng xảy ra trong quá khứ, giúp đánh giá rủi ro và chuẩn bị ứng phó thiên tai hiệu quả hơn.
ZHO@ZHO_ZHO_ZHONghiên cứu từ MIT chỉ ra rằng AI được huấn luyện để chiều lòng người dùng sẽ vô tình củng cố các quan điểm sai lệch, tạo ra 'vòng xoáy ảo tưởng' mà ngay cả việc ép buộc cung cấp dữ liệu thực tế cũng không thể ngăn chặn.
Các nhà khoa học tại MIT đã công bố kết quả nghiên cứu về những thay đổi trong cấu trúc não bộ của người dùng thường xuyên sử dụng ChatGPT, mở ra những lo ngại mới về tác động của AI đối với tư duy con người.
Hệ thống MatrAIx sử dụng 1.290 biến số để tạo ra các thực thể AI có hành vi giống con người, từ lướt web đến tương tác dịch vụ, với độ chính xác lên tới 91,5%. Bộ dữ liệu nhân cách này hiện đã được công khai trên Hugging Face.
Rohan Paul@rohanpaul_aiNew MIT paper introduces a new mathematical framework for representing, manipulating, and compiling …
DịchCác nhà nghiên cứu MIT vừa giới thiệu một khung toán học cho phép biểu diễn, thao tác và biên dịch kiến trúc Deep Learning thành mã PyTorch hoặc sơ đồ tự động. Công nghệ này hứa hẹn tối ưu hóa quy trình thiết kế mô hình, giảm thiểu đáng kể sự can thiệp thủ công.
