Quan điểm
Dự án MIT Reads kỷ niệm 10 năm: Chọn tác phẩm của Ted Chiang để suy ngẫm về AI và nhân tính
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Nhân dịp kỷ niệm 10 năm, chương trình MIT Reads chuyển hướng sang văn học hư cấu và hồi ký nhằm kết nối cộng đồng trong kỷ nguyên AI. Tác phẩm "Exhalation" của Ted Chiang được chọn làm sách đọc chung cho mùa thu 2026 để thảo luận về bản sắc, ý chí tự do và mối quan hệ giữa con người với máy móc.
Chính văn · Bản dịch AI

Nhân dịp kỷ niệm 10 năm thành lập, MIT Reads đang được tái định hình cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Nhận thấy nhu cầu thúc đẩy sự kết nối xã hội và ý thức về nhân loại chung, chương trình phổ biến của MIT Libraries sẽ chuyển trọng tâm sang thể loại tiểu thuyết và hồi ký, cũng như sức mạnh đặc biệt của những câu chuyện trong việc giúp chúng ta thấu hiểu bản thân và vị thế của mình trên thế giới.
“Tại MIT, chúng ta dành rất nhiều thời gian để hình dung và xây dựng cho tương lai. Việc đọc tiểu thuyết thôi thúc chúng ta suy ngẫm về cách những gì chúng ta tạo ra có thể thay đổi chính chúng ta,” Giám đốc MIT Libraries, bà Chris Bourg, chia sẻ. “Đọc sách cùng nhau cũng mang lại cơ hội ngày càng hiếm hoi cho cả sự phản tư cá nhân lẫn sự kết nối cộng đồng.”
MIT Reads cũng đang phát triển cùng với MIT khi khám phá tầm ảnh hưởng của AI đối với bối cảnh giáo dục và cấu trúc xã hội của Viện. Giá trị của việc đọc, suy ngẫm và thảo luận tập thể chưa bao giờ trở nên phù hợp hơn thế.
Một báo cáo được công bố gần đây từ Ủy ban Đặc biệt về Sử dụng AI trong Giảng dạy, Học tập và Đào tạo Nghiên cứu của MIT đã kêu gọi tăng cường kết nối xã hội và sức khỏe tinh thần cá nhân, đồng thời dẫn chứng MIT Reads như một cách để “thu hút nhiều người hơn nữa trong khuôn viên trường tham gia vào các cuộc trò chuyện về những chuẩn mực chung và lý do tại sao cộng đồng lại quan trọng.”
Ra mắt vào năm 2016, MIT Reads được thiết kế để nuôi dưỡng sự đồng cảm, thấu hiểu và cảm giác thuộc về trong cộng đồng học thuật. Mỗi cuốn sách được chọn đều đi kèm với các chương trình như buổi trò chuyện với tác giả, thảo luận nhóm và các cuộc đối thoại nhóm nhỏ do nhân viên thư viện điều phối.
Tầm ảnh hưởng của chương trình đã vượt xa khỏi phạm vi MIT. Hầu hết các sự kiện với tác giả đều mở cửa cho công chúng và được phát trực tuyến, các video về những buổi trò chuyện của MIT Reads đã thu hút hơn 5.000 lượt xem.
Để đánh dấu kỷ nguyên mới của MIT Reads, Chủ tịch Sally Kornbluth đã chọn cuốn sách cho mùa thu năm 2026 là “Exhalation” của tác giả Ted Chiang. “Exhalation” là tuyển tập truyện ngắn bán chạy nhất, từng được The New York Times bình chọn là một trong những cuốn sách hay nhất năm 2019. Trong đó, Chiang tạo ra những kịch bản khoa học viễn tưởng đầy suy ngẫm liên quan đến robot, du hành thời gian và các vũ trụ song song, đồng thời khám phá những vấn đề thời sự về bản sắc, ý chí tự do, ngôn ngữ và tác động của công nghệ.
“Với những câu chuyện trong tuyển tập ‘Exhalation’ năm 2019, Ted Chiang đã đưa ra cái nhìn trước đầy kinh ngạc về nhiều vấn đề mà chúng ta đang phải đối mặt hiện nay liên quan đến công nghệ, đặc biệt là mối quan hệ giữa con người và trí tuệ nhân tạo,” bà Kornbluth nói. “Ông ấy đặt ra những câu hỏi sâu sắc về tương lai mà con người và máy móc sẽ cùng chia sẻ, đồng thời đưa ra những ý tưởng và khả năng đầy kích thích tư duy. Tôi rất vui mừng khi MIT Reads sẽ mang đến cho chúng ta cơ hội cùng nhau khám phá tác phẩm của ông.”
“MIT không đơn độc trong việc vật lộn với những câu hỏi lớn xoay quanh công nghệ và mối quan hệ của nó với nhân loại,” bà Bourg nói thêm. “Những câu hỏi này đòi hỏi một cuộc thảo luận rộng rãi hơn nhiều, và chúng tôi mời độc giả ở khắp mọi nơi cùng tham gia với chúng tôi.”
Ngoài các buổi thảo luận trong khuôn khổ MIT Reads, sinh viên tham gia hội thảo tư vấn năm nhất 21.A01 (Reading Great Books with Compass) cũng sẽ đọc “Exhalation” vào mùa thu này; lớp học này là một phần của sáng kiến Compass do các giảng viên từ khắp Trường Nhân văn, Nghệ thuật và Khoa học Xã hội thiết kế và được hỗ trợ bởi MIT Human Insight Collaborative.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ MIT News. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.