Sản phẩm
Google ra mắt AI dự báo thời tiết theo giờ với độ chính xác vượt trội
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
WeatherNext 3 của Google vừa được nâng cấp khả năng dự báo thời tiết theo giờ, giúp cải thiện 60% độ chính xác trong việc dự đoán lượng mưa so với thế hệ tiền nhiệm.
Bản dịch AI

04/09/2026 14:25 GMT+7

WeatherNext 3 của Google có khả năng dự báo thời tiết chi tiết theo giờ, giúp tăng 60% độ chính xác về lượng mưa so với phiên bản tiền nhiệm.
Google sử dụng AI phân tích ảnh vệ tinh để dự báo thời tiết mỗi giờ
Ngày 3/9, Google DeepMind và Google Research đã giới thiệu WeatherNext 3, mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) khí tượng toàn cầu với khả năng dự báo thời tiết chi tiết theo giờ và kết nối trực tiếp với dữ liệu vệ tinh theo thời gian thực.
Theo TechCrunch, WeatherNext 3 đã đạt kết quả xuất sắc trong bài kiểm tra Operational WeatherBench của Brightband, vượt qua các mô hình từ Microsoft, Nvidia, Trung tâm Dự báo thời tiết tầm trung châu Âu (ECMWF) và Cơ quan Dự báo thời tiết quốc gia Mỹ về độ chính xác.
Ông Samier Merchant, kỹ sư cấp cao tại Google, cho biết đây là lần đầu tiên một số biến số khí tượng cốt lõi từ mô hình AI được sử dụng để cung cấp dữ liệu cho nhiều sản phẩm của Google như công cụ tìm kiếm, Google Maps và Gemini.
WeatherNext 3 cũng được cung cấp cho các doanh nghiệp thông qua BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform và Google Cloud Storage.
Điểm đáng chú ý của mô hình mới là khả năng cập nhật dự báo thường xuyên và xử lý dữ liệu với độ chi tiết cao. WeatherNext 3 sở hữu số lượng tham số nhiều gấp 2,4 lần so với WeatherNext 2.
Thay vì phụ thuộc vào bước tiền xử lý bằng siêu máy tính, mô hình mới được huấn luyện để xử lý trực tiếp ảnh vệ tinh thô. Theo Google, cách tiếp cận này giúp tăng 60% độ chính xác trong dự báo lượng mưa so với phiên bản trước đó.
Tần suất dự báo cũng được nâng từ 6 giờ/lần lên mỗi giờ một lần.
Ngoài các sản phẩm dành cho người dùng, WeatherNext 3 còn hướng tới các ứng dụng trong công nghiệp, đặc biệt là năng lượng tái tạo. Mô hình có thể tính toán mức độ bức xạ mặt trời và độ che phủ của mây, từ đó hỗ trợ các nhà vận hành điện mặt trời và điện gió lập kế hoạch sản xuất.
Công nghệ WeatherNext trước đó đã được Trung tâm Bão quốc gia Mỹ thử nghiệm để xác định quỹ đạo và dự báo điểm đổ bộ của bão Melissa tại Jamaica.
Đọc tiếp Về trang Chủ đề
Trở thành người đầu tiên tặng sao cho bài viết 0 0 0
Chuyển sao tặng cho thành viên
Hoặc nhập số sao
Bạn đang có: 0 sao
Tuổi Trẻ Online Newsletters
Đăng ký ngay để nhận gói tin tức mới
Tuổi Trẻ Online sẽ gửi đến bạn những tin tức nổi bật nhất

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ Tuổi Trẻ Công nghệ. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.