Google DeepMind ra mắt WeatherNext 3: Mô hình dự báo thời tiết AI với độ phân giải siêu cao 5km

Theo tin từ IT ngày 3 tháng 9, Google DeepMind và Google Research hôm nay đã công bố ra mắt WeatherNext 3, được mệnh danh là mô hình khí tượng toàn cầu tiên tiến và chính xác nhất hiện nay. Mô hình này có khả năng học trực tiếp từ các quan sát thời gian thực, cung cấp những dự báo kịp thời và mang tính địa phương hóa cao hơn cho các sự kiện thời tiết ảnh hưởng đến con người.

Mô hình này có thể dựa trên dữ liệu vệ tinh thô để tạo ra các dự báo độ phân giải cao mỗi giờ, cung cấp thông tin thời tiết đáng tin cậy cho các sản phẩm của Google trên toàn cầu.

Theo giới thiệu, tính hữu dụng của dự báo thời tiết thường phụ thuộc vào các chi tiết cũng như độ phân giải về thời gian và không gian. WeatherNext 3 có thể tạo ra các dự báo hàng giờ với nhiều độ phân giải không gian khác nhau, duy trì tính nhất quán vật lý từ các mô hình gió toàn cầu quy mô lớn cho đến địa hình cục bộ.

Với sự hỗ trợ của WeatherNext 3, Google có thể hiển thị các biến số bề mặt quan trọng như nhiệt độ và độ ẩm ở độ phân giải 5 km, các biến số bề mặt khác ở độ phân giải 10 km, và các biến số khí quyển như tốc độ gió ở độ phân giải 25 km.

WeatherNext 3 kết nối với dữ liệu tổng hợp từ các vệ tinh địa tĩnh toàn cầu theo thời gian thực, cho phép mô hình có được cái nhìn phong phú và liên tục cập nhật về khí quyển. Điều này giúp mô hình tạo ra dự báo mới mỗi giờ, với mỗi dự báo đều dựa trên dữ liệu quan sát vệ tinh mới nhất, đạt độ phân giải tối đa lên tới 5 km.

Điểm này vô cùng quan trọng vì thời tiết cực đoan thường phát triển rất nhanh. Khi các cơn bão, mặt trận thời tiết hoặc hệ thống mưa xuất hiện đột ngột, chu kỳ cập nhật nhanh và độ phân giải cao hơn có thể cung cấp những thông tin chi tiết và sớm hơn, giúp mọi người thực hiện các biện pháp ứng phó hiệu quả.

WeatherNext 3 được huấn luyện bằng dữ liệu quan sát từ các trạm khí tượng thưa thớt, cho phép mô hình tạo ra dự báo toàn cầu trên lưới 5 km, đồng thời cân nhắc kỹ lưỡng các chi tiết khu vực như địa hình. Bước đột phá này đặc biệt quan trọng đối với khu vực Mỹ Latinh, châu Phi và châu Á - Thái Bình Dương. Do các mô hình khu vực truyền thống đòi hỏi chi phí siêu máy tính đắt đỏ, các khu vực này trước đây luôn thiếu hụt dự báo thời tiết độ phân giải cao. Mô hình này sẽ mang đến dự báo thời tiết có độ trung thực cao và mang tính địa phương hóa cho hàng tỷ người và các doanh nghiệp tại những khu vực này.

Ngoài việc nâng cao độ phân giải và tần suất dự báo, mô hình còn giới thiệu các dự báo chuyên biệt dành cho sản xuất năng lượng tái tạo. Mô hình có thể dự đoán tốc độ gió ở độ cao 100 mét (ghi chú của IT: xấp xỉ độ cao của tuabin gió), từ đó dự báo chính xác sản lượng điện gió, đồng thời cung cấp dữ liệu độ che phủ mây và bức xạ mặt trời độ phân giải cao, giúp các trang trại năng lượng mặt trời ước tính lượng ánh sáng nhận được trên mặt đất.

Những dữ liệu này đóng vai trò quan trọng đối với việc quy hoạch năng lượng sạch toàn cầu, giúp các nhà vận hành lưới điện và nhà phát triển năng lượng tái tạo dự báo chính xác sản lượng điện từ các tài sản năng lượng sạch và khớp với nhu cầu của người dùng.

Kể từ hôm nay, WeatherNext 3 sẽ chính thức cung cấp khả năng hỗ trợ khí tượng cho Google Tìm kiếm, ứng dụng Gemini, Google Maps, API thời tiết của Google Maps Platform và Google Earth Engine.