IT Home
85

Nghiên cứu

Đội ngũ NJIT ra mắt mô hình EarlyDetect: Dự báo sớm hoạt động Mặt trời trước 9,24 giờ

(giờ Việt Nam)

Tóm tắt AI

Các nhà khoa học tại NJIT đã phát triển mô hình học máy EarlyDetect, giúp nhận diện các dấu hiệu hình thành vùng hoạt động trên Mặt trời sớm trung bình 9,24 giờ thông qua phân tích dữ liệu âm học và từ trường.

Bản dịch AI

Theo tin từ IT ngày 3 tháng 9, trang tin công nghệ SciTech hôm qua (2 tháng 9) đã đăng tải bài viết cho biết một nhóm nghiên cứu do Viện Công nghệ New Jersey (NJIT) dẫn đầu đã công bố nghiên cứu mới nhất, tạo ra thành công mô hình học máy EarlyDetect, có khả năng nhận diện các dấu hiệu tiền thân của sự hình thành vùng hoạt động từ các hoạt động âm thanh và biến đổi từ trường của Mặt Trời.

IT dẫn nội dung bài viết cho biết, vùng hoạt động Mặt Trời là những khu vực có từ trường mạnh trên bề mặt Mặt Trời, nơi các vết đen Mặt Trời thường hình thành. Quá trình bắt đầu xuất hiện của một vùng hoạt động có thể chỉ mất vài giờ, nhưng quá trình phát triển hoàn chỉnh thường kéo dài từ 1 đến vài ngày. Các nhà nghiên cứu hy vọng có thể tận dụng những tín hiệu sớm hơn để cung cấp thông tin bổ sung cho việc dự báo thời tiết không gian.

Mô hình EarlyDetect sử dụng kiến trúc Transformer, xử lý dữ liệu quan sát Mặt Trời liên tục và phân tích dữ liệu từ thiết bị HMI (Helioseismic and Magnetic Imager) được trang bị trên Đài quan sát Động lực học Mặt Trời (SDO) của NASA.

HMI ghi lại các quan sát về dao động của Mặt Trời với khoảng thời gian 45 giây. Dựa vào đó, nhóm nghiên cứu tạo ra các bản đồ công suất âm thanh, sau đó kết hợp với kết quả đo từ trường để dự đoán những thay đổi về cường độ liên tục. Phiên bản có hiệu suất tốt nhất có thể nhận diện tín hiệu sắp xuất hiện của vùng hoạt động sớm hơn trung bình 9,24 giờ.

Ví dụ trực quan này cho thấy quá trình hình thành của vùng hoạt động Mặt Trời AR11158. Các nhà nghiên cứu đồng thời quan sát từ trường, cường độ liên tục và công suất âm thanh của Mặt Trời, đồng thời chia khu vực mục tiêu thành các khối nhỏ hơn để theo dõi liên tục những thay đổi.

Kết quả cho thấy, công suất âm thanh giảm xuống trước; sau đó, cường độ liên tục và từ trường xuất hiện những thay đổi, và vùng hoạt động dần trở nên rõ rệt. Điều này cho thấy khi từ trường bên trong Mặt Trời dâng lên, nó có thể để lại những dấu vết mờ nhạt trong quá trình truyền sóng âm trước tiên.

Nếu mô hình được kiểm chứng thêm, các công ty viễn thông vệ tinh và đơn vị vận hành lưới điện có thể có thêm thời gian chuẩn bị để điều chỉnh chiến lược vận hành và đánh giá rủi ro từ bão Mặt Trời. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu nhấn mạnh rằng EarlyDetect hiện vẫn chưa được đưa vào vận hành thực tế.

Tham khảo

Forecasting Continuum Intensity for Solar Active Region Emergence Prediction Using Transformers

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Các bài viết của IT có chứa liên kết ngoài đều bao gồm tuyên bố này.

AIMặt trờiDự báo thời tiếtKhoa họcHọc máy
Đọc bài gốc

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.