Google ra mắt WeatherNext 3: Mô hình AI dự báo thời tiết siêu chính xác từ dữ liệu vệ tinh

Google đang triển khai một mô hình dự báo thời tiết AI cập nhật, được cho là có độ chính xác cao hơn, đặc biệt là trong việc dự báo mưa và tuyết rơi.

Trong thông báo hôm nay, công ty cho biết họ hiện có thể đưa ra các dự báo với “độ phân giải chưa từng có” nhờ sử dụng mô hình AI WeatherNext 3 mới. Theo công ty, mô hình này có thể tạo ra hình ảnh toàn cầu sắc nét hơn gấp năm lần so với mô hình trước đó của Google bằng cách học hỏi từ các quan sát thời tiết theo thời gian thực.

“Một trong những bước phát triển chính là giúp [WeatherNext 3] vượt xa những dữ liệu mà hầu hết các mô hình AI toàn cầu đang được huấn luyện,” Samier Merchant, kỹ sư nghiên cứu tại Google Research cho biết. “Chúng tôi có thể tận dụng các tập dữ liệu quan sát mới mẻ và phong phú hơn.”

“Chúng tôi có thể tận dụng các tập dữ liệu quan sát mới mẻ và phong phú hơn.”

Dự báo thời tiết truyền thống chủ yếu dựa vào các siêu máy tính mô phỏng vật lý khí quyển. Quá trình này đòi hỏi phải giải các phương trình phức tạp và cuối cùng thường dẫn đến độ trễ về thời gian. Ngược lại, các mô hình thời tiết AI do Google và các nhà phát triển khác tạo ra có thể đưa ra dự báo nhanh hơn bằng cách nhận diện các mô hình trong dữ liệu thời tiết lịch sử.

Google đang tiến thêm một bước bằng cách tích hợp dữ liệu vệ tinh trực tiếp vào mô hình mới của mình. WeatherNext 3 có khả năng đưa ra dự báo mỗi giờ dựa trên các quan sát vệ tinh mới nhất. Điều này cho phép dự báo nhanh hơn so với các mô hình AI trước đây, đồng thời đạt độ phân giải không gian và thời gian cao hơn.

Để so sánh, mô hình trước đó là WeatherNext 2 đưa ra dự báo mỗi 6 giờ trên lưới 25 km. Mô hình mới hơn có thể trực quan hóa một số biến số nhất định, bao gồm nhiệt độ và độ ẩm, với độ phân giải lên tới 5 km.

Google cho biết tốc độ và độ phân giải đó đặc biệt hữu ích trong việc dự báo mưa và tuyết từ các hệ thống thời tiết di chuyển nhanh. Việc sử dụng dữ liệu vệ tinh để đưa ra dự báo cũng giúp lấp đầy những khoảng trống ở những nơi có ít trạm đo mưa trên mặt đất. Đây là những khu vực — chủ yếu bên ngoài Hoa Kỳ và Châu Âu — nơi Google cho biết WeatherNext 3 có thể mang lại những cải tiến lớn nhất cho dự báo thời tiết. Google cho biết người dùng sẽ thấy các dự báo lượng mưa chính xác hơn tới 50% khi xem trước ít nhất một ngày.

Google cũng thiết kế mô hình thời tiết AI mới nhất của mình để đưa ra dự báo phục vụ sản xuất năng lượng tái tạo. Ví dụ, điều này bao gồm các dự báo về tốc độ gió ở độ cao 100 mét, tương đương với chiều cao của một tuabin gió. Giống như các công ty công nghệ khác đang phát triển các công cụ AI tạo sinh, Google cũng đang đòi hỏi nhiều năng lượng hơn cho các trung tâm dữ liệu.

“Khi nhu cầu năng lượng của Google, và [cũng là] của toàn nhân loại đang ngày càng tăng, việc đảm bảo rằng chúng ta biến năng lượng tái tạo thành một cơ hội hấp dẫn là điều rất quan trọng đối với chúng tôi,” Ferran Alet, nhà khoa học nghiên cứu tại Google DeepMind chia sẻ với The Verge.

WeatherNext 3 hiện đã được tích hợp vào Search, Maps, Gemini và các sản phẩm khác của Google. Google cũng đã hợp tác với Trung tâm Bão Quốc gia Hoa Kỳ và các cơ quan khác ở Châu Á để cải thiện dự báo thời tiết bằng cách sử dụng các mô hình AI của mình.

Mặc dù các mô hình AI đang ngày càng chính xác hơn, chúng vẫn được kỳ vọng sẽ hoạt động song song với các mô hình dựa trên vật lý truyền thống. WeatherNext 3 vẫn được huấn luyện dựa trên dữ liệu từ các mô hình vật lý và các cơ quan thời tiết thường xem xét nhiều dự báo khác nhau để đưa ra cảnh báo.

Theo dõi các chủ đề và tác giả từ bài viết này để xem thêm các nội dung tương tự trên trang chủ cá nhân của bạn và nhận thông báo qua email.