JD Logistics công bố kế hoạch mua sắm 3 triệu robot, 1 triệu xe tự hành và 100.000 drone trong 5 năm tới, đồng thời đào tạo 700.000 nhân sự để vận hành mạng lưới bảo trì robot toàn cầu.
Từ mô hình thử nghiệm đến thực tế tại kệ hàng, hai công ty công nghệ đang nỗ lực đưa trí tuệ nhân tạo có thân thể vào quy trình kiểm kê hàng hóa tự động.
Ngày 3/9, tại Trung tâm Hội nghị Quốc tế Yibin, 55 đội ngũ robot đã tham gia một buổi 'phỏng vấn' đặc biệt, đánh dấu bước tiến mới trong tham vọng phát triển ngành công nghiệp robot tại địa phương.
Sam Altman@samaSam Altman bày tỏ sự thích thú khi chứng kiến robot Astra tự học cách điều khiển cọ vẽ để phác họa cầu Cổng Vàng ngoài đời thực thông qua camera, cho thấy bước tiến mới trong khả năng tương tác vật lý của AI.
Rohan Paul@rohanpaul_aiPhysical AI teams should be able to test a new release the way software teams run a test suite. sim…
DịchAntioch Robotics huy động thành công 32 triệu USD nhằm phát triển nền tảng giúp các đội ngũ AI vật lý kiểm thử mô hình tự động như phần mềm truyền thống. Công nghệ này tích hợp vào quy trình CI/CD, biến việc mô phỏng thành bước kiểm duyệt bắt buộc trước khi triển khai thực tế.
Runway@runwaymlThe team from Kinetix, a Paris-based research lab, is joining Runway as we accelerate our investment…
DịchRunway vừa chính thức sáp nhập đội ngũ từ phòng thí nghiệm Kinetix (Paris) nhằm tăng tốc nghiên cứu robot và mở rộng khả năng thương mại hóa. Công ty cũng đang mở rộng tuyển dụng nhân sự tại Paris và trên toàn cầu.
AI Notes@AYi_AInotesChỉ sau 4 ngày ra mắt, mô hình Astra đã hoàn thành toàn bộ 48 màn của thử thách 'Tôi không phải là robot' trong 2 giờ. Đáng chú ý, tỷ lệ người thật vượt qua thử thách này chỉ khoảng 1%.
Hàng chục robot đã xuất hiện tại Warsaw để kêu gọi chính phủ Ba Lan sớm ban hành các quy định quản lý AI, nhằm bảo vệ quyền lợi và việc làm cho con người trước làn sóng tự động hóa.
Arm giới thiệu khung thiết kế mới nhằm chuẩn hóa hệ thống tự động hóa cho các ngành công nghiệp như sản xuất, nông nghiệp và vận tải, hướng tới thị trường AI vật lý trị giá 200 tỷ USD vào năm 2030.
Trung Quốc đang đẩy mạnh xây dựng các cơ sở huấn luyện dữ liệu quy mô lớn, giúp robot hình người học hỏi và thực hiện các tác vụ thực tế phức tạp.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinGenK AIAxis Robotics hợp tác cùng các đại học danh tiếng ra mắt AXIS, nền tảng thu thập dữ liệu thao tác robot trực tiếp trên trình duyệt thông qua MuJoCo, cung cấp bộ dữ liệu khổng lồ với hơn 200 nhiệm vụ và 50.000 quỹ đạo từ cộng đồng.
Zeno Robotics vừa giới thiệu Zeno-1, mô hình nền tảng 3B tham số đầu tiên cho phép các robot tự phối hợp thực hiện nhiệm vụ phức tạp mà không cần điều khiển trung tâm, đánh dấu bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ hiện thân.
HiDream.ai vừa ra mắt mô hình thế giới HiDream-O1-Embodied, giúp robot hiểu quy luật vật lý và tương tác thực tế. Ngay khi trình làng, mô hình đã xuất sắc dẫn đầu bảng xếp hạng khả năng thích ứng với nhiễu trên nền tảng RoboColiseum.
Ai bảo robot nào cũng giống nhau? Khám phá mẫu robot lắp ghép độc đáo đang tạo nên cơn sốt toàn cầu với khả năng biến hình siêu tốc.
Alibaba Cloud@alibaba_cloudBest Monday surprise: fluffy little volunteers are taking over desk-cleaning duties! More API acces…
DịchAlibaba Cloud chia sẻ video thú vị về các 'trợ lý thú bông' tự động dọn dẹp bàn làm việc, đồng thời cung cấp đường dẫn truy cập API cho Qwen Cloud và Model Studio để nhà phát triển trải nghiệm.
WorldSculpt giải quyết bài toán tái tạo hàng trăm vật thể trong không gian 3D từ video, ngay cả khi chúng bị che khuất, giúp ứng dụng hiệu quả trong game, AR/VR và robot.
cb_doge@cb_dogeNeuralink is giving people their independence back. @LeBrainJames023, Neuralink's 23rd patient who …
DịchBệnh nhân liệt @LeBrainJames023 đã thành công trong việc điều khiển cánh tay robot và con trỏ máy tính chỉ bằng suy nghĩ thông qua thiết bị Neuralink, giúp anh tìm lại mục tiêu sống.
Các startup đang tập trung phát triển khả năng học trong ngữ cảnh (ICL) cho robot, giúp chúng xử lý dữ liệu đa phương thức dài hơn để thực hiện các tác vụ phức tạp.
So sánh khả năng điều khiển cánh tay robot YAM giữa GPT-6 Astra và Claude Fable 5/5.1. Kết quả cho thấy GPT-6 Astra hoàn thành 19/20 nhiệm vụ xếp bát nhưng vẫn gặp khó khăn tương tự đối thủ ở bài toán xếp hình.
Trong cuộc phỏng vấn với Crossing, đồng sáng lập Physical Intelligence khẳng định AI vật lý đã đạt đến bước ngoặt quan trọng như GPT, đồng thời phân tích những yếu tố then chốt để robot có thể ứng dụng thực tế hiệu quả.
Hongming@hongming731Tổng hợp 10 tin tức nổi bật về AI, bao gồm quy trình phát triển phần mềm (SDLC) thế hệ mới, Agent phân tích dữ liệu cho Taobao và những cập nhật mới nhất từ Physical Intelligence về mô hình π0.7.
Chỉ sau 3 tháng rời khỏi chế độ ẩn mình, startup XDOF chuyên thu thập dữ liệu vận hành từ xa cho robot đa năng đang đàm phán vòng gọi vốn Series B với định giá 1,2 tỷ USD, dẫn đầu bởi 8VC.
cb_doge@cb_dogeThis is how Tesla's Cybercab stays clean. A robot for a robot.
DịchDogeDesigner vừa chia sẻ video về quy trình vệ sinh tự động cho Tesla Cybercab, nơi các robot đảm nhận việc làm sạch cho phương tiện tự lái này.
HumanCLAW tách biệt việc ra quyết định cấp cao và điều khiển vận động, giúp đánh giá chính xác khả năng 'trí tuệ hành động' của các mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) trong môi trường vật lý thực tế.
Bài tổng quan trên T-RO thiết lập khung phân tích mới cho robot thao tác, phân tách rõ ràng giữa lập kế hoạch cấp cao và mô hình hóa hành động cấp thấp trong kỷ nguyên mô hình nền tảng.
Startup DeepLeap giới thiệu mô hình thế giới DELE-w0.5, loại bỏ việc tạo video tốn kém để tập trung vào khả năng tái cấu trúc hành vi, giúp robot thích nghi linh hoạt với các tình huống thực tế chưa từng được huấn luyện.
Đội ngũ phát triển mô hình nền tảng của Astribot vừa giới thiệu SmoothRL, khung học tăng cường trực tuyến cho phép thực thi bất đồng bộ, giúp robot vận hành mượt mà cùng các mô hình AI lớn.
Tại buổi báo cáo tài chính quý 2, CEO William Li khẳng định Nio hiện tập trung vào mảng xe điện để đạt lợi nhuận bền vững thay vì lấn sân sang robot, dù hãng đã đầu tư vào nhiều công ty trong lĩnh vực này.
Alibaba Cloud@alibaba_cloudWho needs a skateboard anymore when you've got a fully functional DOGBOARD? More API access: • Qwen…
DịchAlibaba Cloud vừa chia sẻ video ấn tượng về chú chó robot tự điều khiển ván trượt, đồng thời cung cấp quyền truy cập API thông qua Qwen Cloud và Model Studio để các nhà phát triển ứng dụng.
Việc chuyển đổi sang lĩnh vực robot không chỉ là bài toán kinh doanh, mà còn là phép thử về văn hóa doanh nghiệp khi công ty này vấp phải làn sóng chỉ trích vì cắt giảm nhân sự trẻ.
Stardust Intelligence giới thiệu SmoothRL, giải pháp giúp robot duy trì hoạt động liên tục mà không cần chờ đợi phản hồi từ các mô hình ngôn ngữ lớn, giải quyết bài toán độ trễ trong suy luận bất đồng bộ.
JD Cloud đang đẩy mạnh chiến lược 'AI vật lý', tích hợp trí tuệ nhân tạo vào robot, thiết bị gia dụng và dữ liệu thực tế, đưa AI thoát khỏi màn hình để tương tác trực tiếp với thế giới thực.
Tại hội nghị kết quả kinh doanh, Moore Threads tuyên bố đã làm chủ toàn bộ quy trình AI hiện thân, từ tạo dữ liệu tổng hợp, huấn luyện mô hình lớn, mô phỏng đến triển khai phần cứng tại biên.
AI Notes@AYi_AInotesAtlas cho phép tạo ra môi trường 3D có vật lý thực tế từ video quay bằng điện thoại, giúp giảm chi phí thu thập dữ liệu huấn luyện cho robot. Công nghệ này mở ra tiềm năng lớn trong việc xây dựng các phòng thí nghiệm ảo vô hạn cho robot thông minh.
Unitree chính thức triển khai chiến lược "ba cơ sở, hai trung tâm" tại Thành Đô, trở thành doanh nghiệp AI hiện thân hàng đầu thứ năm đặt chân đến trung tâm công nghệ phía Tây Nam Trung Quốc này.
Tạp chí Tài chính tiết lộ phong cách quản trị tập quyền của CEO Vương Hưng Hưng tại Unitree, từ việc duyệt chi tiêu nhỏ đến cơ chế bảo mật nghiêm ngặt. Bài viết cũng hé lộ chiến lược tối ưu chi phí thông qua thiết kế thay vì quy mô, cùng các con số ấn tượng về biên lợi nhuận và huy động vốn nội bộ.
Một robot hình người đã có hành động đáp trả ngay lập tức sau khi bị một vị khách đẩy lùi, làm dấy lên những tranh luận về an toàn trong tương tác giữa người và máy.
Giáo sư Zhao Hao (Đại học Thanh Hoa) chia sẻ về hướng đi của mô hình thế giới dựa trên 3D/4D Token, nhấn mạnh khả năng mô phỏng không gian và vật lý thay vì chỉ tạo video đơn thuần, đồng thời ứng dụng thực tiễn trong y tế và robot kho vận.
Rohan Paul@rohanpaul_aithey really went from demo to floor workers in Shenzhen are hand-assembling HuggingFace/Pollen Robo…
DịchTheo chia sẻ từ Rohan Paul, dự án robot Pollen của HuggingFace đã chuyển từ giai đoạn trình diễn sang sản xuất thực tế, với các công nhân tại Thâm Quyến đang trực tiếp lắp ráp thiết bị.
Direct Drive giới thiệu các đơn vị robot D1 có khả năng tự kết nối vật lý và tự động cập nhật mô hình vận hành để thích nghi với cấu hình, tải trọng và địa hình mới.