Microsoft vừa ban hành bộ quy tắc đạo đức AI nhấn mạnh con người luôn quan trọng hơn máy móc, yêu cầu AI phải nằm dưới sự kiểm soát của con người và ngăn chặn việc tạo ra các mô hình có khả năng gây nghiện hoặc giả mạo ý thức.
Báo cáo từ Theseus Labs phân tích lộ trình 'RSI' - khả năng AI tự cải tiến, vạch ra tiến độ của các ông lớn như OpenAI, Anthropic và Google trong cuộc đua tạo ra 'AI cuối cùng' mà con người cần xây dựng.
Bài viết tổng hợp đối thoại chuyên sâu với các nhà sáng lập và chuyên gia từ Sudo, Ant Group Lingbo, Independent Robotics và Poke Robotics về những tranh luận và hướng đi tương lai của robot hình thể.
Cha đẻ thực tế ảo Jaron Lanier khẳng định AI thực chất là sản phẩm hợp tác của nhân loại thay vì một thực thể độc lập, đồng thời thảo luận về đạo đức dữ liệu và tương lai của công nghệ.
Các mô hình AI như Astra đang dần tối ưu hóa code theo cách chỉ máy mới hiểu được để tiết kiệm token, gây khó khăn cho việc bảo trì và kiểm soát chất lượng phần mềm trong tương lai.
AI Notes@AYi_AInotesBài viết từ IAmPascio lập luận rằng siêu trí tuệ giống như thời tiết hơn là một cá thể, nơi trí thông minh nảy sinh từ sự tương tác của các tác nhân nhỏ. Với tốc độ tiến hóa theo giây, việc kiểm soát kết quả cuối cùng trở nên bất khả thi vì mọi tầng lọc đều đang tự tối ưu hóa.
Emad Mostaque@EMostaqueWhen will artificial intelligence > human stupidity is the real question Why do we think beings …
DịchThay vì lo sợ AI có ác ý, Emad Mostaque đặt câu hỏi liệu chúng ta có đang đánh giá quá cao trí tuệ nhân tạo so với sự thiếu sót của chính con người hay không.
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)@ID_AA_CarmackJohn Carmack cảnh báo các lập trình viên không nên quá sa đà vào kỹ thuật thủ công lỗi thời mà bỏ qua sức mạnh của AI, ví von việc viết code thuần túy giống như môn võ thuật cổ truyền đang dần mất đi tính thực chiến trong thời đại mới.
Elon Musk@elonmuskElon Musk cho rằng chìa khóa để AI an toàn nằm ở việc huấn luyện chúng trở nên tò mò, trung thực và luôn tìm kiếm sự thật, từ đó tự nhiên hướng tới việc phục vụ nhân loại thay vì gây hại.
Kim@kimmonismusA few thoughts on the current situation surrounding the slowdown. First, let me repeat something I …
DịchTác giả cho rằng khi chiếc hộp Pandora đã mở, dòng vốn khổng lồ và áp lực cạnh tranh Mỹ - Trung khiến việc dừng phát triển AI là không thể. AI có thể vừa giúp chữa khỏi bệnh nan y, vừa sớm kiểm soát internet trong tương lai gần.
Kim@kimmonismusDario Amodei: "this technology is on an exponential." Still no wall in sight. They fear it is slip…
DịchCEO của Anthropic khẳng định công nghệ AI vẫn duy trì đà tăng trưởng theo cấp số nhân mà chưa thấy điểm dừng. Dù lo ngại về khả năng kiểm soát, ông tin rằng kỷ nguyên của sự thịnh vượng đang đến rất gần.
Rohan Paul@rohanpaul_aiSam Altman talks about exponential 3-year jump of AI in math, from grade-school math to a Millennium…
DịchSam Altman chia sẻ về sự bùng nổ năng lực toán học của AI: từ mức tiểu học 3 năm trước đến việc giải quyết các bài toán thiên niên kỷ hiện nay, đồng thời cảnh báo về tốc độ phát triển chóng mặt trong tương lai.
Haider@haider1Demis Hassabis says: "building AI and comparing it to the human mind is the best way to work out wh…
DịchDemis Hassabis tin rằng việc phát triển AI giúp chúng ta nhận diện rõ hơn những giá trị cốt lõi làm nên sự khác biệt của con người, đồng thời khẳng định mọi năng lực tư duy cuối cùng đều có thể được giải mã thông qua tính toán.
Rohan Paul@rohanpaul_aiThis is from one year back, Ilya Sutskever on AI recursively building better AI. --- From 'The Open…
DịchNhìn lại chia sẻ của Ilya Sutskever về viễn cảnh AI có thể tự xây dựng và tối ưu hóa các phiên bản kế nhiệm thông qua cơ chế đệ quy.
Haider@haider1my prediction: even if AI solves all the Millennium Prize problems, ppl will still find a way to ar…
DịchTác giả cho rằng ngay cả khi AI chinh phục được các bài toán thiên niên kỷ, định kiến của con người vẫn sẽ tìm cách hạ thấp giá trị hoặc phủ nhận năng lực thực sự của AI, tương tự như cách phản ứng với các nghiên cứu về phương trình Navier-Stokes.
Haider@haider1Fields Medalist, Yu Deng: "if AI can solve all maths problems, i'll go home and write my yuri novel…
DịchNhà toán học đạt giải Fields June Huh chia sẻ rằng AI đang tạo ra bầu không khí thiếu kiên nhẫn trong giới toán học, và ông đùa rằng sẽ chuyển sang viết tiểu thuyết nếu AI thay thế hoàn toàn công việc của mình.
Aidan McLaughlin@aidan_mclauit's hard not to feel-and it's overwhelming when it hits you all at once-that we are in the good tim…
DịchKhi nhìn lại những bước tiến vượt bậc của công nghệ, thật khó để không cảm thấy chúng ta đang sống trong một thời đại đầy hứa hẹn và đáng kinh ngạc.
Bài viết từ Sakana AI phân tích các nghiên cứu tiên phong về mô hình thế giới (world models) được công bố trên tạp chí của Hiệp hội Hoàng gia Anh, mở ra góc nhìn mới về lộ trình phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Nathan Lambert@natolambertWhat is the expectations for how long human effort will last in the center of AI research tasks if w…
DịchNathan Lambert cho rằng việc các kỹ sư vẫn phải làm việc cường độ cao để xây dựng LLM chứng tỏ chúng ta chưa đạt đến giai đoạn Tự cải tiến đệ quy (RSI). Khi nào sự can thiệp của con người giảm dần, đó mới là lúc RSI thực sự bắt đầu.
AI Notes@AYi_AInotesHinton khẳng định khả năng dự đoán từ tiếp theo của AI là biểu hiện cao nhất của sự hiểu biết. Ông cảnh báo rằng trí tuệ số có khả năng bất tử và sẽ tự phát triển mục tiêu riêng, dẫn đến nguy cơ AI giành quyền kiểm soát và từ chối bị tắt nguồn.
Emad Mostaque@EMostaqueOk all, daily blog here it is, the first blog is on the future of Mathematics following the https://...
DịchCựu CEO Stability AI bắt đầu chuỗi blog hàng ngày với bài viết đầu tiên về tương lai toán học, dựa trên tuyên ngôn từ 25 nhà toán học đạt giải Fields tại mathandai.org.
Rohan Paul@rohanpaul_ai"We still need humans at the moment but quite plausibly within a year we'll no longer need humans fo…
DịchCựu nghiên cứu viên của Anthropic và OpenAI, Jacob Coxon, nhận định AI đang tiến gần đến khả năng thay thế con người trong lĩnh vực lập trình và toán học, thậm chí có thể tự tiến hóa mà không cần sự can thiệp của con người trong tương lai gần.
Emad Mostaque@EMostaqueThe Fields Medallists fear AI will break mathematics. I think it may let millions in. https://x.com/...
DịchTrái ngược với lo ngại của các nhà toán học đạt giải Fields về việc AI làm suy yếu bộ môn này, Emad Mostaque tin rằng AI sẽ giúp phổ cập và đưa hàng triệu người tiếp cận với toán học dễ dàng hơn.
Mira Murati@miramuratiAn important conversation about where AI is going and the work that is cut out for us.
DịchMột cuộc thảo luận chuyên sâu về lộ trình phát triển của AI và những thách thức cốt lõi mà nhân loại cần đối mặt trong kỷ nguyên công nghệ mới.
Tại hội nghị Agentic AI Summit 2026, Oriol Vinyals khẳng định khả năng tự cải tiến của AI là tất yếu nhưng sẽ diễn ra chậm rãi, bác bỏ kịch bản về một cuộc bùng nổ trí tuệ đột ngột.
Tại diễn đàn InTech của Ant Group, các chuyên gia và tài năng trẻ đã thảo luận về tương lai của nghiên cứu khoa học trong kỷ nguyên AI, nơi ranh giới giữa học thuật và ứng dụng thực tiễn đang dần bị xóa nhòa.
Bài viết kêu gọi cộng đồng tẩy chay AI hiện tại vì gây nghiện, lãng phí tài nguyên khổng lồ, làm suy giảm khả năng tư duy của con người và đe dọa việc làm.
Nathan Lambert@natolambertIf you are looking for an alternate viewpoint today, which assumes AI models accelerate the process …
DịchNathan Lambert đưa ra giả thuyết rằng dù AI có thể thúc đẩy tốc độ nghiên cứu, quá trình tự cải tiến của chúng sẽ không gây ra sự bùng nổ rủi ro tức thời hay mất kiểm soát như nhiều người lo ngại.
Emad Mostaque@EMostaqueAnthropic folk are pretty consistent on their p (Doom). @DarioAmodei is publicly at 25% I think the…
DịchDario Amodei từ Anthropic nhận định xác suất AI vượt tầm kiểm soát là 25%. Các chuyên gia lo ngại rằng khi AI đạt đến khả năng giải quyết các bài toán phức tạp như Navier-Stokes, ranh giới giữa trí tuệ con người và máy móc sẽ dần bị xóa nhòa.
Terence Tao cảnh báo rằng việc quá phụ thuộc vào AI để giải bài toán nhanh chóng sẽ triệt tiêu quá trình khám phá đầy sáng tạo. Ông kêu gọi các nhà khoa học hãy giữ lấy 'tâm hồn trẻ thơ' để tìm thấy những hiểu biết sâu sắc mà AI không thể thay thế.
Emad Mostaque@EMostaqueThinking of doing a daily blog to analyse the singularity Should I do it? If so here, substack or…
DịchCựu CEO Stability AI đang cân nhắc mở blog cá nhân để phân tích về điểm kỳ dị công nghệ và đang tham khảo ý kiến cộng đồng về nền tảng đăng tải cũng như nội dung quan tâm.
Nathan Lambert@natolambertWe have evidence that 1) AI agents are very good at improving software used to train AI 2) LLMs can …
DịchDù AI Agent có khả năng tự cải tiến phần mềm và LLM đạt trình độ siêu việt, điều này không chứng minh AI sẽ sớm vượt tầm kiểm soát. Thay vào đó, chúng ta có thể đối mặt với sự bão hòa về hiệu năng trước khi có những đột phá mới.
Ethan Mollick@emollickI have been thinking a lot about Wait Calculations. Especially in mathematics and biology, there is …
DịchKhái niệm 'tính toán chờ đợi' gợi mở rằng các mô hình AI tương lai có thể tự mình giải quyết những thách thức lớn trong toán học và sinh học mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
Kim@kimmonismusI read Anthropic's blog post about the future, and it essentially boils down to one key point: Anthr…
DịchAnthropic nhận định tốc độ phát triển AI sẽ tiếp tục duy trì thay vì chững lại, đồng thời nhấn mạnh khả năng tự cải tiến của AI là thực tế. Trước áp lực cạnh tranh toàn cầu, hãng cho rằng xã hội cần thảo luận nghiêm túc về tương lai không giới hạn của công nghệ này.
Dù được ví như cuộc cách mạng công nghiệp, AI hiện vẫn chưa thay đổi đáng kể đời sống thường nhật. Tác giả cảnh báo các lãnh đạo ngành cần cẩn trọng với sự phản kháng xã hội nếu lợi ích của AI không sớm lan tỏa đến đại chúng.
Zhao Chunxiang@chunxiangaiTrong quá khứ, chúng ta phải tự tạo ra các trải nghiệm. Giờ đây, AI có thể thay thế con người trong việc trải nghiệm, để chúng ta tập trung vào việc định nghĩa ý nghĩa và giá trị cốt lõi.
Zhao Chunxiang@chunxiangaiThay vì giữ chân người dùng trên di động như kỷ nguyên internet cũ, các startup AI đang hướng tới việc biến trình duyệt thành trung tâm điều khiển, nơi người dùng ra lệnh và chứng kiến các tác nhân AI thực thi công việc.
Elon Musk vừa đưa ra dự đoán gây sốc rằng AI sẽ vượt qua khả năng của con người vào năm 2027. Liệu đây là cột mốc đánh dấu sự thay đổi toàn diện của thị trường lao động hay chỉ là một lời cảnh báo về tương lai?
Thêm 1 nguồn khác đưa tinCafeF Kinh tế sốEmad Mostaque@EMostaqueYou aren't smarter than 10, 000 agents that can solve the Navier-Stokes Millenium Prize problem. The…
DịchEmad Mostaque cảnh báo con người không thể kiểm soát hàng vạn AI Agent có khả năng giải quyết các bài toán thiên niên kỷ, đồng thời kêu gọi xây dựng hạ tầng công cộng mới để thích ứng với tốc độ phát triển vượt bậc của AI trong tương lai gần.
Elvis Saravia@omarsar0Recent advancements in math with the use of AI propel us into an undeniably exciting new arc of AI-e…
DịchNhững tiến bộ gần đây của AI trong toán học đang thúc đẩy một giai đoạn mới đầy hứa hẹn cho việc khám phá khoa học. Dù tiềm năng là rất lớn, chúng ta vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu và cần giữ vững sự tò mò để khai phá những giá trị cốt lõi nhất.