Nathan Lambert@natolambertToo many people assume that as RSI kicks in, open weight models don't matter. In practice, RSI won't…
DịchNathan Lambert lập luận rằng các mô hình mã nguồn mở đóng vai trò then chốt trong việc lan tỏa năng lực AI toàn cầu. Ông cảnh báo các quốc gia cần kiểm soát nền tảng này thay vì chỉ tập trung vào các chiến lược phòng thủ cứng nhắc.
Nathan Lambert@natolambertHearing AI regulation is in the air, especially with a misguided tone of "open dangerous, closed saf…
DịchNathan Lambert phản bác quan điểm sai lầm cho rằng AI mã nguồn mở nguy hiểm hơn AI đóng, đồng thời đề xuất các giải pháp quản lý an toàn mà không làm triệt tiêu tính minh bạch và cạnh tranh.
Nathan Lambert@natolambertReid is trying to frame it in a way that is accessible to a general audience, but it is presenting t…
DịchNathan Lambert chỉ trích Reid Hoffman vì đã thổi phồng rủi ro của AI mã nguồn mở trong cuộc đối thoại với Hillary Clinton, cho rằng cách giải thích đơn giản hóa này gây hiểu lầm về thực tế công nghệ phức tạp.
Nathan Lambert@natolambertThe biggest disagreement JSD and I had in this podcast was on the impact of distillation. In our res…
DịchTrong podcast mới nhất, Nathan Lambert và chuyên gia từ Epoch AI đã có những bất đồng quan điểm sâu sắc về việc liệu kỹ thuật chưng cất (distillation) có thực sự giúp các phòng thí nghiệm AI tại Trung Quốc vượt qua rào cản hạn chế chip hay không.
Nathan Lambert@natolambertNew podcast with @datagenproc of @EpochAIResearch digging into the open questions determining the fu…
DịchNathan Lambert và đội ngũ Epoch AI thảo luận sâu về các vấn đề then chốt như dự báo RSI, vai trò của robot, khoảng cách công nghệ của Trung Quốc và tương lai của các mô hình AI hậu huấn luyện.
Nathan Lambert@natolambertSummary on the state of open models, reflecting on my Congressional testimony on the topic.
DịchNathan Lambert chia sẻ những đúc kết quan trọng về hệ sinh thái mã nguồn mở, đồng thời nhìn lại những luận điểm ông từng trình bày trước Quốc hội về chủ đề này.
Nathan Lambert@natolambertI was asked by Congressional staff to share my views on open models performance, adoption, and compe…
DịchChuyên gia Nathan Lambert đã chia sẻ với Quốc hội Mỹ về hiệu suất, mức độ phổ biến và vị thế cạnh tranh của các mô hình mã nguồn mở so với Trung Quốc, đồng thời đưa ra dự báo về xu hướng phát triển trong tương lai.
Nathan Lambert@natolambertA moderate's view on the recent events and trajectory of AI. I was underestimating how much we are …
DịchNathan Lambert chia sẻ quan điểm ôn hòa về sự phát triển của AI, thừa nhận đã đánh giá thấp khả năng mở rộng tính toán suy luận nhưng vẫn hoài nghi về kịch bản bùng nổ trí tuệ trong tương lai gần.
Nathan Lambert@natolambertI don't think this really answers the question of what is happening in "RSI". Says Claude "leads" 2…
DịchAnthropic công bố các chỉ số đo lường tốc độ phát triển AI nội bộ, nhưng chuyên gia Nathan Lambert cho rằng báo cáo thiếu định nghĩa rõ ràng về phạm vi công việc, chưa thực sự làm rõ tình trạng RSI đang diễn ra.
Nathan Lambert@natolambertOpen-source being fully banned will lead to more dystopia. There could be times where I see open wei…
DịchChuyên gia Nathan Lambert cho rằng việc cấm đoán AI mã nguồn mở do hoảng loạn sẽ gây ra hậu quả tiêu cực. Ông nhấn mạnh chỉ nên xem xét hạn chế các mô hình có năng lực đặc biệt thông qua đánh giá chuyên môn thay vì áp đặt lệnh cấm toàn diện.
Nathan Lambert@natolambertI would consider helping as an independent evaluator along with the non profit I'm building. Is goin…
DịchNathan Lambert ủng hộ cam kết của Anthropic trong việc cấp quyền truy cập hệ thống cho các bên đánh giá độc lập, đồng thời bày tỏ sẵn sàng đảm nhận vai trò này thông qua tổ chức phi lợi nhuận của mình.
Nathan Lambert@natolambertWhat is the expectations for how long human effort will last in the center of AI research tasks if w…
DịchNathan Lambert cho rằng việc các kỹ sư vẫn phải làm việc cường độ cao để xây dựng LLM chứng tỏ chúng ta chưa đạt đến giai đoạn Tự cải tiến đệ quy (RSI). Khi nào sự can thiệp của con người giảm dần, đó mới là lúc RSI thực sự bắt đầu.
Nathan Lambert@natolambertI don't think I get everything right on Interconnects, but it's really fun to work through your idea…
DịchNathan Lambert chia sẻ rằng việc viết lách công khai trên Interconnects giúp anh liên tục cập nhật tư duy và rèn luyện trực giác trong lĩnh vực AI đầy biến động. Anh khuyến khích cộng đồng nghiên cứu AI nên chia sẻ quan điểm nhiều hơn để cùng phát triển.
Nathan Lambert@natolambertIf you are looking for an alternate viewpoint today, which assumes AI models accelerate the process …
DịchNathan Lambert đưa ra giả thuyết rằng dù AI có thể thúc đẩy tốc độ nghiên cứu, quá trình tự cải tiến của chúng sẽ không gây ra sự bùng nổ rủi ro tức thời hay mất kiểm soát như nhiều người lo ngại.
Nathan Lambert@natolambertExcited to participate in this. There are lots of hard debates to work through in how to manage nea…
DịchNathan Lambert kỳ vọng hội nghị Takeoff sẽ giải quyết các thách thức trong quản trị AI bằng cách kết nối các nhà hoạch định chính sách và chuyên gia nghiên cứu tại Washington D.C vào tháng 11/2026.
Nathan Lambert@natolambertThis being viewed ~100M times is really remarkable and imo net bad. I take AI safety seriously and…
DịchCựu nghiên cứu viên Anthropic gây xôn xao với bài đăng về nguy cơ diệt vong từ AI, nhưng Nathan Lambert cho rằng đây là hành động gieo rắc nỗi sợ hãi vô căn cứ khi thiếu bằng chứng xác thực.
Nathan Lambert@natolambertIn the frantic era feeling early RSI effects, sending friends physical books, hosting events, chatti…
DịchTrong kỷ nguyên AI bùng nổ, những tương tác thực tế như gửi sách, tổ chức sự kiện hay trò chuyện trực tiếp với sinh viên vẫn là những giá trị cốt lõi mà AGI không thể thay thế. Đừng quên duy trì những kết nối nhân văn này giữa guồng quay công nghệ.
Nathan Lambert@natolambertI think this'll be my first MATS cohort I'm mentoring! I've met so many wonderful MATS alumni, excit…
DịchChuyên gia AI Nathan Lambert xác nhận sẽ lần đầu tiên đảm nhận vai trò hướng dẫn cho các học viên tại MATS, bày tỏ sự hào hứng khi được đóng góp cho cộng đồng cựu sinh viên tài năng của chương trình.
Nathan Lambert@natolambertIMO OLMo 1-3 still underrated in their contributions to science. I wish we could've spent more time …
DịchChuyên gia Nathan Lambert cho rằng giá trị khoa học thực sự của mô hình OLMo 1-3 vẫn chưa được nhìn nhận xứng đáng và lẽ ra cần được làm nổi bật hơn ngay từ giai đoạn phát triển.
Nathan Lambert@natolambertCollecting open model stickers for my Spark. Thx @Zai_org and @arcee_ai
DịchChuyên gia AI Nathan Lambert chia sẻ bộ sưu tập sticker các mô hình mã nguồn mở của mình, đồng thời gửi lời cảm ơn đến Zai và Arcee AI vì những đóng góp cho cộng đồng.
Nathan Lambert@natolambertA few years ago, when I started my AI textbook, I would've guessed AI models would've maybe made it …
DịchSau khi tự viết sách giáo khoa AI, Nathan Lambert nhận thấy các mô hình hiện nay vẫn gặp khó khăn trong việc viết và tổ chức tư duy cho các nội dung kỹ thuật dài. Ông lo ngại điều này sẽ cản trở tiềm năng của AI trong việc thúc đẩy nghiên cứu khoa học mở.