Khi nào người dùng phổ thông mới thực sự cảm nhận được tác động của AI?

Nhiều người lạc quan về AI thường so sánh làn sóng AI hiện nay với cuộc cách mạng công nghiệp hoặc các giai đoạn tiến bộ công nghệ diễn ra nhanh chóng và lan tỏa vào xã hội. Những so sánh này phù hợp về quy mô thay đổi công nghệ, nhưng lại bỏ lỡ một yếu tố then chốt trong cách hầu hết mọi người tiếp cận với sự thay đổi đó. Vấn đề mà AI đang đối mặt là phần lớn mọi người không thấy được những sản phẩm mới hữu hình nào nhờ vào nó, và xã hội hiện nay có sức ì chống lại sự thay đổi lớn hơn so với các thời đại trước.

Chia sẻ

Tôi viết những dòng này khi vừa quay trở lại làm việc sau vài tuần nghỉ cưới tại New England. Trong thời gian đó, thật dễ dàng để không nghĩ gì về AI cả. Những điểm chạm mà người bình thường có với các sản phẩm AI ngày nay rất hạn hẹp, lợi ích mang lại không đáng kể, hoặc thậm chí gây bối rối (ví dụ: nhiều người đã nghe và bàn tán về sự cố OpenAI-HuggingFace, nhưng không biết phải hiểu thế nào về nó). Những người có cái nhìn tích cực coi AI là công cụ để tạo ra những hình ảnh vui nhộn, cải tiến Google Search, v.v. Đây là những lợi ích rất nhỏ. Ở chiều ngược lại, AI bị gắn liền với các thuật toán mạng xã hội gây nghiện, những người bạn của bạn bè bị nghiện chatbot AI, và vô số ý kiến trái chiều về các trung tâm dữ liệu.

Các khía cạnh cốt lõi của cuộc sống hàng ngày — gia đình, thực phẩm, giao thông và giải trí — vẫn chưa chịu tác động trực tiếp nào đáng kể. Thật là một luồng gió mới khi bước ra khỏi "bong bóng" công nghệ và nhận ra những gì đang diễn ra thực sự ít ảnh hưởng đến cuộc sống hiện tại như thế nào. Việc bị ám ảnh bởi AI là một lựa chọn mà rất ít người thực hiện. Ví dụ, thứ duy nhất tôi dùng AI trong thời gian này là tìm kiếm và công việc sáng tạo (tạo sơ đồ chỗ ngồi đẹp mắt cho khách mời tại đám cưới của tôi).

Trong các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây, người dân bình thường nhận được những kết quả thay đổi hoàn toàn cuộc sống. Cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ nhất vào cuối thế kỷ 18 mang đến quần áo, dụng cụ nấu nướng, tài liệu đọc rẻ hơn và sự chuyển dịch sang các sinh kế mới. Cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ hai vào cuối thế kỷ 19 giới thiệu các thiết bị gia dụng (như máy khâu), thực phẩm đóng hộp, hệ thống ống nước trong nhà, nhiếp ảnh, nguồn sáng tốt hơn, xe đạp và nhiều lợi ích khác từ hàng hóa sản xuất và điện khí hóa. Danh sách này rất đáng kinh ngạc — hầu hết chúng ta vẫn sử dụng thường xuyên ngày nay — và chúng rất hữu hình.

Mặc dù ngay cả những phiên bản lạc quan nhất của AI cũng sẽ mở ra những khám phá khoa học mới, các liệu pháp tiên tiến cho những căn bệnh hiếm gặp và thậm chí là sự dư thừa kinh tế bền vững, nhưng những lợi ích này có nguy cơ quá gián tiếp.

Làm thế nào một công dân bình thường có thể ghi nhận công lao của OpenAI hay Anthropic trong việc cứu mạng họ, nếu họ đến gặp bác sĩ gia đình và được nghe về một phương thuốc kỳ diệu mới?

Bao nhiêu phần trăm người Mỹ sẽ quan tâm đến việc OpenAI giải được bài toán Navier-Stokes thuộc Giải thưởng Thiên niên kỷ?

Rất có khả năng trong 50 năm nữa, cuộc sống hàng ngày của một người Mỹ trung bình vẫn trông rất giống hiện tại. Nhà cửa, thiết bị, các mối quan hệ và phương tiện đi lại của họ sẽ tương tự (tất nhiên, xe tự lái sẽ tiếp tục phổ biến, nhưng điều đó đã phát triển theo một quỹ đạo rất độc lập với các đổi mới của LLM). Trong thời gian này, AI sẽ được ghi nhận rất nhiều công lao. 50 năm là một khoảng thời gian đáng kể so với tốc độ thay đổi chóng mặt của mọi thứ trong "lát cắt" thế giới tập trung vào AI hiện nay.

Phần quan trọng nhất của những gì đang diễn ra trong giai đoạn đầu của cuộc cách mạng AI là xây dựng cơ sở hạ tầng nền tảng và một quy trình chung, thứ sẽ tích lũy qua nhiều thập kỷ. Một bước đột phá toán học lớn ngày nay sẽ trông có vẻ nhỏ bé đáng kinh ngạc về quy mô so với những tiến bộ sẽ xuất hiện sau này trong hành trình tích lũy đó. Thật khó để dự đoán viễn cảnh khi mọi công nghệ bạn sử dụng hàng ngày đều nhận được những cải tiến nhanh hơn nhờ AI.

Phần lớn các câu chuyện xoay quanh AI đang cố gắng thúc đẩy mọi người quan tâm, do thực tế về sự tiến bộ lâu dài này, ít nhất là như một động cơ tiềm thức. Sẽ mất rất nhiều thời gian để làm đúng, và quá trình xây dựng AI đang đối mặt với các vấn đề chính trị ngay lập tức do sự mất cân bằng này.

AI ngày nay chủ yếu là công cụ phục vụ giới tinh hoa. Đối với công việc tri thức, chiếm khoảng một nửa nền kinh tế Hoa Kỳ, AI cũng cơ bản như điện (hoặc sẽ sớm trở nên như vậy, với những cải tiến nhanh chóng về các tác nhân AI trong 18 tháng tới). Việc một công cụ mang tính chuyển đổi và năng suất cao như vậy chỉ mang lại lợi ích cho một nửa xã hội là điều gây mất ổn định nghiêm trọng. Không khó để nhiều người nhận ra điều này — nền kinh tế công nghệ bùng nổ trong khi cuộc sống vẫn trì trệ.

Khi viết những dòng này, tôi biết đến "Engels’ pause" (khoảng lặng của Engels), đó là "giai đoạn từ 1790 đến 1840, khi tiền lương của tầng lớp lao động Anh trì trệ trong khi tổng sản phẩm quốc nội bình quân đầu người tăng trưởng nhanh chóng trong một cuộc biến động công nghệ." Nếu chúng ta — những người lãnh đạo ngành công nghiệp AI — nghĩ rằng đây là sự tương đồng gần nhất với những gì sắp xảy ra với AI, thì những người không được hưởng lợi có lý do chính đáng để phản đối.

AI là công cụ tuyệt vời nhất từ trước đến nay để mở rộng quy mô các công ty công nghệ và khởi nghiệp các doanh nghiệp nhỏ thuần trực tuyến. Tôi thậm chí không mong đợi ngành công nghệ sẽ tăng số lượng nhân sự và nuôi dưỡng người lao động trong một kỷ nguyên thành công rực rỡ — tôi đồng ý với Doug OLaughlin rằng số lượng nhân sự có khả năng sẽ giảm trong khi sản lượng công việc tri thức bùng nổ. Các lĩnh vực này vốn đã là những ngành thành công nhất trong hệ thống kinh tế Mỹ, vì vậy thương hiệu của AI sẽ bị hoen ố vì không được coi là một lợi ích chung. Tôi lo ngại rằng phản ứng bản năng này sẽ kìm hãm sự phát triển của AI, đẩy nó vào con đường giống như bài học cảnh báo về năng lượng hạt nhân của Mỹ.

Một phần của thách thức là tốc độ và sự khắc nghiệt của những kỳ vọng trong xã hội. Ngành công nghiệp AI đang bị hàng triệu ánh mắt dõi theo và sẽ không có nhiều sự kiên nhẫn để chờ đợi và mang đến những đổi mới sau này. Nếu được cho 100 năm để lan tỏa vào xã hội, tác động của nó chắc chắn sẽ trở nên rõ ràng hơn nhiều, giống như các cuộc cách mạng công nghiệp của những thế kỷ trước.

Nhìn chung, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với một vài vấn đề đơn giản trong cái mà tôi gọi là nửa thập kỷ đầu tiên của quá trình lan tỏa kéo dài 50 năm.

Những tác động tích cực của AI trong giai đoạn đầu phát triển quá gián tiếp.

AI đang đối mặt với phản ứng dữ dội về chính trị, vốn gắn liền sâu sắc với lịch sử của Big Tech trong xã hội phương Tây. Đây chỉ là câu chuyện về AI do yếu tố thời điểm, và nếu sự tăng trưởng theo cấp số nhân của AI đến sau vài thập kỷ so với những khó khăn của các nền tảng công nghệ hiện nay như Google và Meta, thì có vẻ như vấn đề trung tâm dữ liệu sẽ không bao giờ trở thành một vị trí chính trị trung tâm như vậy.

Giải quyết được một trong hai vấn đề này sẽ giảm bớt đáng kể áp lực và cho ngành công nghiệp AI thêm nhiều thời gian để chứng minh lý do tại sao mọi người nên chấp nhận những thay đổi đối với hiện trạng (chủ yếu là về kinh tế). Cả hai điều này đều trở nên khó khăn hơn do chính AI tự gắn nhãn mình là công nghệ tiêu cực và/hoặc không an toàn, thông qua những tuyên bố về ngày tận thế và thất nghiệp hàng loạt. Các nhân vật hàng đầu đã bắt đầu giải quyết vấn đề này, nhưng công chúng cần nhiều nỗ lực hơn để hoàn toàn tin tưởng vào quỹ đạo bao trùm.

Khi nhìn xa hơn về dài hạn, tôi có thể thấy robot và xe tự lái sẽ trở nên gắn kết chặt chẽ trong câu chuyện về cuộc cách mạng AI hiện nay. Nếu sự bùng nổ trí tuệ từ việc sản xuất hàng loạt các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực sự lan tỏa sang việc thúc đẩy sự phát triển của robot trong cuộc sống hàng ngày, con người sẽ nhanh chóng nắm bắt được những lợi ích hữu hình của AI. Điều này thật trớ trêu, vì nhiều người đã dành thời gian để thuyết phục mọi người rằng những gì đang xảy ra cụ thể với LLM rất khác biệt so với một hoặc hai thập kỷ tiến bộ AI chung trước đây. Nếu chính động lực đó sau này lại cứu vãn (hoặc làm lu mờ hoàn toàn) các LLM, thì thật là nực cười.

Suy ngẫm về những gì tôi mong đợi lịch sử của kỷ nguyên này sẽ trông như thế nào, nó giống như những khó khăn khi trưởng thành của AI. Xã hội cần thoát khỏi những thói quen cũ và giải quyết các vấn đề có từ trước ChatGPT — điều này giải phóng rất nhiều năng lượng và sự thất vọng — để khai thác sự tăng trưởng dài hạn hơn. Câu chuyện lan tỏa sẽ mất nhiều thời gian hơn nhiều so với cuộc chiến chống lại nó. Tất cả những người trẻ tuổi theo dõi câu chuyện ngày nay sẽ được chứng kiến AI mạnh mẽ đi từ mức 0% lên hơn 90% áp dụng đầy đủ trong cuộc đời chúng ta. Loại AI được tích hợp sâu vào các doanh nghiệp, đóng vai trò như trợ lý cá nhân, v.v. chỉ mới bắt đầu trở nên khả thi. Sẽ mất nhiều thời gian hơn nhiều để đạt được sự chấp nhận so với các ứng dụng dễ hiểu như ChatGPT, và đó là dấu hiệu thực sự cho sự tiến hóa của AI.

Nhìn từ góc độ này, rõ ràng là việc tiếp tục thúc đẩy công nghệ là rất quan trọng — những lợi ích sẽ rất đáng kinh ngạc, nhưng chúng không phải là điều hiển nhiên — và chúng ta có rất nhiều việc khó khăn phải làm để đảm bảo chúng được phân phối rộng rãi.

Doug tại Fabricated Knowledge cũng có một bài viết hay về vấn đề này: