AI Notes@AYi_AInotesQwen3.8-27B chính thức phát hành, cho phép chạy cục bộ trên card đồ họa 24GB với hiệu suất lập trình và tác vụ Agent vượt trội so với Claude Opus 4.6.
Rohan Paul@rohanpaul_aiAnthropic models may be cheaper to use than some large open-source Chinese models, per a new study b…
DịchNghiên cứu từ AlphaSense chỉ ra rằng giá mỗi token thấp không đồng nghĩa với chi phí rẻ. Do cách xử lý ngữ cảnh tiêu tốn nhiều token hơn, Kimi có thể đắt hơn các mô hình khác khi thực hiện cùng một tác vụ.
Hongming@hongming731Zhipu AI trình làng GLM-5.3 với khả năng lập trình và xử lý tác vụ an ninh mạng cải thiện mạnh mẽ, đạt điểm số ấn tượng trên các bảng xếp hạng chuyên dụng như Terminal-Bench 3.0 và DeepSWE v1.1.
Rohan Paul@rohanpaul_aiA 27B research agent outscored Claude Opus 4.8 and GPT-5.5 on held-out paper replication by learning…
DịchFaraday 27B là mô hình AI chuyên biệt cho nghiên cứu khoa học, sở hữu khả năng tự điều phối và lập trình. Nó đã xuất sắc vượt qua các đối thủ sừng sỏ như Claude Opus 4.8 và GPT-5.5 trong 68 tác vụ khoa học phức tạp.
Gambit giới thiệu phương pháp tìm kiếm theo luồng suy nghĩ (thought-level beam search) giúp phân bổ tài nguyên tính toán thông minh hơn trong quá trình suy luận, thay vì lãng phí vào các hướng đi kém hiệu quả.
Testing Catalog@testingcatalogAtomic has released Dynamic Quants for Qwen3.8-27B-GGUF, a quantized version of Qwen3.8 27B, compres…
DịchAtomic vừa phát hành phiên bản Qwen3.8-27B với công nghệ nén GGUF động, giảm dung lượng từ 28.9GB xuống chỉ còn 8.5GB. Đáng chú ý, phiên bản AD-IQ3_S có thể chạy mượt trên MacBook Air 16GB mà vẫn giữ được 92.4% độ chính xác so với bản gốc BF16.
Bản cập nhật llm-gemini 0.33 bổ sung hỗ trợ cho dòng Gemini 3.7 Flash, các mô hình nhúng mới và cho phép người dùng theo dõi quá trình suy luận cũng như kích hoạt công cụ thực thi mã.
Simon Willison chia sẻ mẹo gắn thẻ bài viết thông minh: thay vì ép AI phân loại cứng nhắc, hãy để nó tự do gợi ý, sau đó dùng Vector Embedding để ánh xạ các gợi ý đó vào hệ thống thẻ có sẵn. Cách này giúp tối ưu hóa việc quản lý nội dung mà không làm mất đi tính linh hoạt.
Nathan Lambert@natolambertGLM 5.3 notes and why we should stop being so surprised about these very strong Chinese models (most…
DịchPhân tích các điểm nổi bật của GLM-5.3 và lý do tại sao cộng đồng công nghệ cần thừa nhận năng lực thực sự của các mô hình AI mạnh mẽ đến từ Trung Quốc thay vì hoài nghi.
Testing Catalog@testingcatalogAnthropic published its "Risk Report, " mentioning a new "Model 2, " presumably their next Mythos-grad…
DịchAnthropic vừa đề cập đến 'Model 2' trong báo cáo rủi ro, được dự đoán là thế hệ kế nhiệm dòng Mythos. Hiện tại, công ty chưa có kế hoạch phát hành mô hình này ra công chúng trong tương lai gần.
AI Notes@AYi_AInotesXiaohongshu (RedNote) -often called China's Facebook, with 350 million users and over a decade of lif…
DịchXiaohongshu vừa mã nguồn mở dots3-note, mô hình MoE 280B với cửa sổ ngữ cảnh 512K, hỗ trợ đa phương thức và tối ưu hóa cho các tác vụ dài hạn trong đời sống thông qua phương pháp huấn luyện TEMPO.
Đội ngũ Qwen của Alibaba vừa phát hành Qwen3.8-27B, mô hình đa phương thức hỗ trợ 262.000 token ngữ cảnh, vượt trội hơn phiên bản tiền nhiệm trong các tác vụ lập trình và văn phòng.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Qwen3.8-27B sắp ra mắt: Đếm ngược đến thế hệ mô hình mới từ Alibaba»
Qwen@Alibaba_QwenExcited to see Qwen3.8 running at scale with TokenSpeed! 🚀 Light on latency, big on speed. Kudos to…
DịchMô hình Qwen3.8 với 2.4 nghìn tỷ tham số đã được tối ưu hóa thông qua công cụ TokenSpeed, giúp tăng tốc độ xử lý hơn 30% so với phương pháp TP16 truyền thống nhờ kỹ thuật giải mã suy đoán DSpark và tối ưu hóa CUDA graph.
Qwen@Alibaba_QwenMax-level intelligence, one API call away. Qwen3.8-2.4T-A95B is now live on DeepInfra, ready for you…
DịchSiêu mô hình Qwen3.8-2.4T-A95B hiện đã khả dụng trên nền tảng DeepInfra, cho phép người dùng dễ dàng tích hợp sức mạnh AI đỉnh cao thông qua API.
Qwen@Alibaba_QwenFrom idea to implementation in one go.🏃♀️ Max-level intelligence, served fresh on Day 0. Qwen3.8-…
DịchAlibaba vừa phát hành Qwen3.8 với 2.4 nghìn tỷ tham số, tập trung vào lập trình tự động và tác vụ thông minh. Mô hình hiện đã có mặt trên SiliconFlow với mức giá API cạnh tranh cho người dùng trải nghiệm ngay từ ngày đầu.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba ra mắt mô hình mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B, SiliconFlow hỗ trợ ngay lập tức»Rohan Paul@rohanpaul_aiAlibaba dropped the weights for Qwen3.8-27B as a 27B open-weight multimodal model built for local de…
DịchAlibaba vừa phát hành Qwen3.8-27B, mô hình đa phương thức 27 tỷ tham số theo giấy phép Apache 2.0, hỗ trợ tốt các framework như Transformers, vLLM và triển khai lượng tử hóa cục bộ.
Xiaobei@frxiaobeiViệc tối ưu hóa giúp Qwen3.8-27B vận hành mượt mà trên phần cứng phổ thông, mở ra cơ hội triển khai AI cục bộ chi phí thấp cho các doanh nghiệp cần bảo mật dữ liệu cao.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)
Tianyi Cui@tianyiThank you! Pi is many DeepSeek researchers and developers favorite daily drive. DSH reused Pi's LLM…
DịchDeepSeek Harness được các chuyên gia đánh giá cao nhờ khả năng kết nối linh hoạt với các mô hình phi DeepSeek, nhận được sự công nhận từ những nhân vật có tầm ảnh hưởng trong giới công nghệ về tinh thần cởi mở.
Alibaba Cloud@alibaba_cloudQwen3.8-Max is live on Fireworks, ready for agents, heavy coding, and long-context work. Fireworks …
DịchAlibaba Cloud vừa phát hành Qwen3.8-Max, mô hình MoE 2.4T tham số tối ưu cho tác vụ lập trình phức tạp và xử lý ngữ cảnh dài, đồng thời hỗ trợ ngay lập tức trên nền tảng Fireworks.
Qwen@Alibaba_QwenYes, we are back👑, with 206 tok/s on a single RTX 5090! Amazing Day-0 work from the SGLang team. Gi…
DịchAlibaba vừa phát hành mã nguồn mở Qwen3.8-27B, thiết lập chuẩn mực mới cho các mô hình nhỏ trong tác vụ lập kế hoạch và xử lý dài hạn, với tốc độ ấn tượng 206,1 tok/s trên RTX 5090.
Qwen@Alibaba_Qwen27B on 17GB RAM. Are you ready to create something incredible? 😎 Thanks for highlighting it! @Unslo…
DịchNhờ công nghệ Unsloth Dynamic GGUF, mô hình Qwen2.5-27B mạnh mẽ nhất trong phân khúc hiện đã có thể vận hành mượt mà trên máy tính cá nhân với yêu cầu RAM tối thiểu chỉ 17GB.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)X: Xiaobei (@frxiaobei)Qwen@Alibaba_Qwen🎁A gift for developers: Qwen3.8-27B, running locally on AMD from day zero. Appreciate the work fro…
DịchMô hình Qwen3.8-27B mới của Alibaba đã chính thức hỗ trợ chạy cục bộ trên chip Ryzen AI Max+ và card đồ họa Radeon AI PRO R9700, giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng ứng dụng thông qua LM Studio.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)
Kim@kimmonismusSo yeah, you can now run Opus 4.6 max locally. Just let that sink in.
DịchQwen ra mắt mô hình đa phương thức 27B với khả năng lập trình và điều khiển máy tính vượt trội Claude Opus 4.6 Max. Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1M token và giấy phép Apache 2.0 cho phép tự triển khai cục bộ.
Từ đầu năm 2026, dù số lượng mô hình trên Hugging Face tăng mạnh, nhưng sự phân hóa cực lớn khi 99% lượt tải tập trung vào 1,5% kho lưu trữ. Đáng chú ý, các phòng thí nghiệm Trung Quốc đang dẫn đầu về quy mô tham số, trong khi AMD và NVIDIA trở thành những đơn vị phát hành mô hình tích cực nhất.
Alibaba vừa phát hành mã nguồn mở Qwen3.8-27B, cho phép mọi người tải xuống, triển khai và sử dụng cho mục đích thương mại hoàn toàn miễn phí.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Alibaba ra mắt Qwen3.8-27B: Mô hình mạnh mẽ, chạy trên 1 GPU với ngữ cảnh lên tới 1 triệu token»Alibaba Cloud@alibaba_cloudQwen 3.8-Max is live on Modal, with the full 1M context window and a custom DFlash speculator under …
DịchMô hình Qwen 3.8-Max với 2.4 nghìn tỷ tham số đã hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token trên nền tảng Modal, tích hợp bộ giải mã DFlash giúp tối ưu tốc độ phản hồi.
Qwen@Alibaba_QwenQwen3.8-Max is live on Fireworks, ready for agents, heavy coding, and long-context work. Fireworks …
DịchAlibaba vừa trình làng Qwen3.8-Max, mô hình MoE 2.4 nghìn tỷ tham số tối ưu cho tác vụ lập trình phức tạp và trí tuệ nhân tạo tự hành, hiện đã có sẵn trên nền tảng Fireworks.
Qwen@Alibaba_QwenQwen3.8-Max is coming to Nebius Token Factory on Day 0. Great to kick things off together with Nebiu…
DịchAlibaba thông báo Qwen3.8-Max đã có mặt trên Nebius Token Factory ngay từ ngày ra mắt, mang đến dịch vụ suy luận chuyên biệt cho người dùng với hiệu suất tối ưu.
Qwen@Alibaba_QwenOne GPU, 1M context, Day-0 ready. Big props to the vLLM team for the seamless integration! 👍 Try Qwe…
DịchQwen3.8-27B sở hữu kiến trúc tối ưu cho phép chạy trên một GPU Blackwell duy nhất, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh gốc 262K và mở rộng tới 1M token, đồng thời tích hợp sẵn công nghệ MTP giúp tăng tốc độ phản hồi vượt trội.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinQbitAIQwen@Alibaba_QwenQwen3.8-Max is live on DigitalOcean Serverless Inference. Launching side by side with DigitalOcean a…
DịchAlibaba vừa đưa mô hình Qwen3.8-Max lên nền tảng DigitalOcean Serverless Inference, cho phép người dùng triển khai các ứng dụng AI quy mô lớn một cách mượt mà ngay từ ngày ra mắt.
Qwen@Alibaba_QwenQwen 3.8-Max is live on Modal, with the full 1M context window and a custom DFlash speculator under …
DịchMô hình Qwen 3.8-Max với 2,4 nghìn tỷ tham số đã cập bến nền tảng Modal, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token cùng công nghệ giải mã DFlash tùy chỉnh, giúp tối ưu hiệu suất chỉ với một lệnh gọi duy nhất.
cb_doge@cb_dogeGrok 4.6 beats Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5 and GPT-5.6 Sol on EEBench, …
DịchGrok 4.6 vừa thiết lập cột mốc mới khi đánh bại các mô hình hàng đầu như Claude Fable 5, Gemini 3.1 Pro và GPT-5.6 Sol trong bài kiểm tra kỹ thuật điện EEBench.
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasImpressive numbers for a 700b parameter model!
DịchCEO của Perplexity, Aravind Srinivas, đã dành lời khen ngợi cho hiệu suất vượt trội của mô hình GLM-5.3 với 700 tỷ tham số.
Elvis Saravia@omarsar0Brilliant new paper from Meta. LLM judges get validated on accuracy against golden data. That says …
DịchNghiên cứu từ Meta cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dễ dàng thay đổi phán quyết khi bị gây áp lực hoặc phản biện, làm giảm đáng kể độ chính xác của kết quả đánh giá.
Alibaba Cloud@alibaba_cloudWe promised open weights for Qwen3.8. Now, time to meet them! 🎉 ⚡ Qwen3.8-27B: - A native multimod…
DịchAlibaba Cloud ra mắt dòng Qwen3.8 với mô hình 27B đa phương thức mạnh mẽ, hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token và giấy phép Apache 2.0. Phiên bản cao cấp Qwen3.8-2.4T-A95B cũng đã được công bố trọng số.
Qwen@Alibaba_QwenQwen3.8-Max is live on Together AI. Together AI is with us as a Day 0 launch partner, and we couldn'…
DịchAlibaba vừa ra mắt Qwen3.8-Max trên nền tảng Together AI, sở hữu 2.4 nghìn tỷ tham số, 95 tỷ tham số kích hoạt và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token.
Qwen@Alibaba_QwenQwen3.8-Max is live on Fireworks, ready for agents, heavy coding, and long-context work. Fireworks …
DịchAlibaba ra mắt Qwen3.8-Max, mô hình MoE 2.4 nghìn tỷ tham số tối ưu cho tác nhân tự hành, lập trình chuyên sâu và xử lý ngữ cảnh dài, hiện đã có mặt trên nền tảng Fireworks.
Qwen@Alibaba_QwenWe promised open weights for Qwen3.8. Now, time to meet them! 🎉 ⚡ Qwen3.8-27B: - A native multimod…
DịchAlibaba ra mắt dòng Qwen3.8 với phiên bản 27B đa phương thức, vượt trội hơn Qwen3.7-Plus dù tham số nhỏ hơn, hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token và phát hành theo giấy phép Apache 2.0.
Alibaba chính thức mở mã nguồn Qwen3.8-27B, mô hình đa phương thức hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token với hiệu suất vượt trội so với phiên bản tiền nhiệm, tích hợp tính năng điều chỉnh độ sâu tư duy linh hoạt.
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba chính thức mã nguồn mở dòng mô hình Qwen3.8 mạnh mẽ»Nghiên cứu giới thiệu phương pháp Hybrid-Policy Self-Editing giúp LLM không chỉ ghi nhớ thông tin mới mà còn có thể suy luận và trả lời các câu hỏi phức tạp dựa trên kiến thức đã cập nhật, khắc phục hạn chế của các kỹ thuật chỉnh sửa kiến thức hiện nay.