Qwen3.8-27B chính thức ra mắt: Mô hình mạnh mẽ chạy mượt trên card đồ họa gia đình

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">

14-08-2026 23:41:12 Nguồn: QbitAI

Tất cả mọi người đều có thể tải xuống, triển khai và sử dụng cho mục đích thương mại miễn phí.

Hôm nay, chúng tôi chính thức mã nguồn mở dòng mô hình Qwen3.8, cho phép tất cả các nhà phát triển, tổ chức nghiên cứu và doanh nghiệp tự do tải xuống, triển khai và sử dụng.

Hugging Face:

https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen38

ModelScope:

https://www.modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen38

27B (27 tỷ tham số) là kích thước mô hình được cộng đồng AI toàn cầu mong đợi nhất. Qwen3.8-27B vừa được ra mắt dưới dạng mã nguồn mở, hỗ trợ triển khai thuận tiện, tốc độ nhanh và tính ứng dụng cao. Qwen3.8-27B là mô hình Dense đa phương thức gốc, hỗ trợ ngữ cảnh gốc 262K và có thể mở rộng lên tới 1M Tokens thông qua công nghệ YaRN. So với Qwen3.6-27B, hiệu suất của mô hình mới trong các tác vụ lập trình và văn phòng đã được cải thiện đáng kể, thậm chí vượt qua cả Qwen3.7-Plus. Đồng thời, mô hình còn bổ sung tính năng reasoning_effort, giúp kiểm soát độ sâu tư duy tùy theo độ khó của tác vụ, từ đó tiết kiệm tài nguyên hơn. Qwen3.8-27B cũng sở hữu những đặc tính chung của dòng Qwen3.8, có khả năng hoàn thành các tác vụ phức tạp từ đầu đến cuối và trực tiếp đưa ra các kết quả đáng tin cậy. Hiện tại, chúng tôi đã mở quyền truy cập trọng số mô hình Qwen3.8-27B theo giấy phép Apache 2.0 cởi mở, cho phép tất cả mọi người tải xuống, triển khai và sử dụng cho mục đích thương mại miễn phí.

Hiệu suất văn bản (Text Performance)

Hiệu suất thị giác (VL Performance)

Trước đó, mô hình flagship Qwen3.8-Max cũng đã được mở mã nguồn trọng số. Tính đến nay, Qwen đã tích lũy hơn 460 mô hình mã nguồn mở, với tổng số lượt tải xuống trên toàn cầu vượt mốc 3 tỷ và hơn 300.000 mô hình phái sinh, trở thành gia đình mô hình mã nguồn mở được yêu thích nhất trong cộng đồng AI toàn cầu.

Trong tương lai, Qwen sẽ tiếp tục đồng hành cùng cộng đồng AI mã nguồn mở, và chúng tôi mong đợi các nhà phát triển trên toàn thế giới sẽ tạo ra thêm nhiều mô hình, ứng dụng và sáng tạo mới tốt hơn nữa dựa trên Qwen.

Bài viết này được cung cấp bởi mô hình ngôn ngữ lớn Qwen, QbitAI đã được cấp phép đăng tải lại, quan điểm thuộc về tác giả gốc.

Bản quyền đã được bảo hộ, nghiêm cấm sao chép và sử dụng dưới mọi hình thức khi chưa được cấp phép, mọi hành vi vi phạm sẽ bị xử lý theo pháp luật.