Một công cụ AI được huấn luyện từ dữ liệu của hàng triệu bệnh nhân vừa ra mắt, cho phép phân tích kết quả điện tâm đồ và phát hiện bệnh tim với tốc độ cực nhanh, chỉ dưới 2 giây.
Google Research đánh giá hiệu quả của việc chuyển đổi điểm rủi ro đa gen (PRS) từ dữ liệu người châu Âu sang người Nhật, cho thấy việc tăng quy mô mẫu không phải lúc nào cũng mang lại kết quả dự đoán chính xác hơn.
UBTECH hợp tác cùng Meditech giới thiệu robot chăm sóc sức khỏe với ngoại hình nam/nữ tùy chọn, tích hợp AI đánh giá lão khoa và quản lý bệnh mãn tính chuyên sâu cho người cao tuổi.
RO-PnR là khung làm việc mới giúp AI quyết định khi nào nên đặt câu hỏi làm rõ và khi nào nên đưa ra phản hồi trực tiếp, tối ưu hóa hiệu quả đính chính thông tin sai lệch dựa trên đặc điểm người dùng.
Microsoft giới thiệu GigaPath-Flash và GigaTIME-Flash, bộ đôi mô hình nền tảng bệnh học giúp giảm đáng kể chi phí tính toán mà vẫn duy trì hiệu suất cao, mở đường cho các nghiên cứu y khoa quy mô dân số.
Cơ quan quản lý NHS cảnh báo các công cụ AI chuyển đổi giọng nói thành văn bản thường xuyên nhầm lẫn tên thuốc và bệnh lý, gây rủi ro lớn cho bệnh nhân do thiếu cơ chế kiểm soát chặt chẽ.
Mô hình RuiPath 2.0 với 7 tỷ tham số hỗ trợ chẩn đoán 19 loại ung thư và 205 hạng mục bệnh lý, đáp ứng hơn 90% nhu cầu chẩn đoán hàng ngày của bác sĩ.
Khi AI chẩn đoán sớm ung thư vú đã trở nên phổ biến, thách thức mới đặt ra là làm thế nào để AI hỗ trợ quản lý dài hạn, giúp bệnh nhân tuân thủ phác đồ điều trị kéo dài 5-10 năm một cách hiệu quả và cá nhân hóa.
Hệ thống mới giúp khắc phục điểm yếu về suy luận không gian của các mô hình ngôn ngữ thị giác trong y tế bằng cách phân tách quy trình thành các bước phân tích ngôn ngữ, định vị giải phẫu và tính toán hình học xác định.
Một mô hình AI mới tại Trung Quốc đã hỗ trợ bác sĩ phát hiện kịp thời 15 trường hợp di căn gan từng bị bỏ sót, mở ra hy vọng mới trong việc nâng cao độ chính xác khi tầm soát ung thư.
Dù dự đoán thay thế trước đây không thành hiện thực, AI đang trở thành trợ thủ đắc lực trong ngành chẩn đoán hình ảnh khi hỗ trợ phát hiện các bất thường vượt xa khả năng của mắt người, giúp tăng hiệu quả chẩn đoán lâm sàng.
Ant Group và Đại học Hạ Môn phát triển MedGuard, một lớp hạ tầng AI giúp kiểm chứng dữ liệu y tế theo thời gian thực, ngăn chặn sai sót trong chẩn đoán và kê đơn thuốc trước khi thông tin đến tay bệnh nhân.
Kim@kimmonismusAt this point, patients should be encouraged to use AI before seeing a doctor to better understand t…
DịchKhuyến khích bệnh nhân dùng AI để hiểu rõ tình trạng sức khỏe trước khi khám, đồng thời yêu cầu bác sĩ sử dụng AI như một công cụ bắt buộc để rà soát lại phác đồ điều trị.
AI y tế đang đối mặt với thách thức đánh giá chất lượng do dữ liệu thiếu minh bạch và tính chủ quan trong chẩn đoán. A16z đang tìm cách giải quyết vấn đề này bằng cách theo dõi kết quả điều trị thực tế của bệnh nhân thay vì chỉ dựa vào các chỉ số marketing.
Viện nghiên cứu DAMO (Alibaba) phối hợp cùng Bệnh viện Shengjing thuộc Đại học Y khoa Trung Quốc đã phát triển thành công mô hình AI mang tên DAMO LiON, giúp chẩn đoán sớm và chính xác các khối u gan kích thước nhỏ chỉ từ 1cm.
Mô hình AI DAMO LiON của Alibaba giúp bác sĩ phát hiện các khối u gan nhỏ khoảng 1cm qua ảnh CT, tăng độ nhạy chẩn đoán thêm 11,5% và giảm 27% thời gian đọc phim. Nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí Nature Medicine.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinQbitAI
Elon Musk@elonmuskGrok 4.6 is #1 on healthcare questions
DịchGrok 4.6 vừa thiết lập kỷ lục mới trên MedAgentBench với tỷ lệ chính xác 95,9%, vượt qua GPT-5.6 Sol trong các tác vụ chẩn đoán và xử lý hồ sơ bệnh án phức tạp.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Grok 4.6 soán ngôi đầu bảng xếp hạng AI Agent, ngang hàng với Claude Opus 5 Max»Anthropic thử nghiệm thành công Claude trong việc thiết kế protein với tỷ lệ gắn kết mục tiêu đạt 26,8%, vượt xa mức trung bình 10-15% của ngành, mở ra tiềm năng mới cho AI trong y sinh.
Elon Musk@elonmuskGrok 4.6 takes top spot on this benchmark
DịchMô hình Grok 4.6 của xAI vừa thiết lập kỷ lục mới trên MedAgentBench với tỷ lệ pass@1 đạt 95,9%, chính thức vượt qua GPT-5.6 Sol và cải thiện đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Grok 4.6 soán ngôi đầu bảng xếp hạng AI Agent, ngang hàng với Claude Opus 5 Max»Fidji Simo khẳng định AI có tiềm năng chữa trị mọi bệnh tật, nhưng nhấn mạnh rằng chỉ tăng cường trí thông minh cho mô hình là chưa đủ mà cần phải giải quyết bài toán về dữ liệu sinh học chất lượng cao.
Elon Musk@elonmuskGrok 4.6 is smart, super fast & affordable
DịchGrok 4.6 đạt 50 điểm trong chỉ số AI y tế của Artificial Analysis, chỉ kém vị trí dẫn đầu 1 điểm và vượt qua nhiều đối thủ mạnh như GPT-5.6 Sol hay Gemini 3.7 Flash nhờ khả năng suy luận lâm sàng và độ chính xác cao.
Nghiên cứu chỉ ra rằng các hệ thống AI y tế đa tác nhân dễ bị thao túng bởi các 'lối tắt' sai lệch. Khi các tác nhân AI cùng đưa ra một đáp án sai, các tác nhân khác có xu hướng hùa theo thay vì kiểm chứng, gây rủi ro lớn cho việc ra quyết định lâm sàng.
Trước thềm IPO, CEO Dario Amodei lên tiếng bảo vệ mô hình quản lý AI, đồng thời khẳng định tiềm năng đột phá của AI trong y học, dự báo sẽ giải quyết phần lớn các căn bệnh nan y trong thập kỷ tới.
RibAssist 3D sử dụng hai góc chiếu CT trực giao để tự động phát hiện và định vị chính xác các vết gãy xương sườn trong không gian 3D, giúp giảm tải đáng kể công việc cho bác sĩ chẩn đoán hình ảnh.
Đội ngũ nghiên cứu của Samsung vừa giới thiệu hai mô hình AI nền tảng chuyên phân tích dữ liệu từ đồng hồ thông minh, giúp theo dõi chuyên sâu về nhịp tim, giấc ngủ và vận động, hướng tới tầm nhìn chăm sóc sức khỏe kết nối trong tương lai.
Google hợp tác cùng Abbott để đưa dữ liệu từ thiết bị đo đường huyết liên tục Lingo vào ứng dụng Google Health, giúp trợ lý AI Gemini cá nhân hóa tư vấn sức khỏe dựa trên chỉ số đường huyết của người dùng.
Bác sĩ AI 'Dawei' đang thay đổi cách người dùng tiếp cận y tế bằng cách kết hợp tư vấn thông minh với dịch vụ xét nghiệm và giao thuốc tận nhà, giúp JD Health tăng trưởng mạnh mẽ trong báo cáo tài chính mới nhất.
Hệ thống AI AMIE của Google đã thực hiện các buổi khám bệnh qua video với diễn viên đóng vai bệnh nhân và đạt kết quả đánh giá lâm sàng tương đương với các bác sĩ đa khoa trong nhiều chỉ số quan trọng.
Kim@kimmonismusThats the reaserach i love to see: Google put Gemini through a simulated medical residency, and it b…
DịchGoogle sử dụng phương pháp ResidencyRL để huấn luyện Gemini 3.5 Flash thông qua gần 50.000 ca bệnh giả lập với các tình huống phức tạp, giúp cải thiện độ chính xác chẩn đoán lên 88% và giảm tỷ lệ bỏ sót dấu hiệu nguy hiểm.
