Xiaobei@frxiaobeiNVIDIA vừa công bố mã nguồn mở MONAI Physio tại MICCAI 2026, cho phép tạo bản sao số cá nhân hóa của tim và phổi từ dữ liệu hình ảnh y tế để mô phỏng nhịp thở và nhịp tim chính xác.
Elvis Saravia@omarsar0Agents are coming to healthcare. Doctors spend much of their day on admin and research. @almanac_he…
DịchAlmanac giới thiệu AI Agent chuyên dụng giúp bác sĩ tự động hóa các tác vụ hành chính và nghiên cứu y khoa thông qua tích hợp EHR. Dự án vừa huy động thành công 12 triệu USD để phát triển giải pháp làm việc trong môi trường bảo mật cao.
Alexandr Wang (Scale AI nhà sáng lập/Meta Giám đốc AI)@alexandr_wangmuse can help you get free medical care!! it's pretty amazing what people have been able to do wit…
DịchNhờ sự hỗ trợ của Muse, một người dùng đã đặt lịch chụp CAC miễn phí thành công chỉ trong 5 phút, vượt qua các rào cản về thủ tục y tế thông thường.
Kim@kimmonismusA little look back at Dreamforce 2026 Once again, the energy in San Francisco really struck me. Eve…
DịchKim chia sẻ không khí sôi động tại Dreamforce 2026 và thảo luận cùng CTO Salesforce về cách Agentforce đang tạo ra bước ngoặt trong lĩnh vực y tế, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc cho đội ngũ y bác sĩ.
Alexandr Wang (Scale AI nhà sáng lập/Meta Giám đốc AI)@alexandr_wangmuse can make you healthier!
DịchNhà sáng lập Scale AI chia sẻ cách Muse tự động hóa việc tìm giá thuốc rẻ nhất, liên hệ bác sĩ và đặt hàng, giúp quản lý đơn thuốc định kỳ mà không cần can thiệp thủ công.
NOAH là mô hình Transformer thế hệ mới có khả năng xử lý đồng thời hình ảnh y tế, dữ liệu thời gian và hồ sơ bệnh án để dự báo chính xác lộ trình điều trị của bệnh nhân dựa trên dữ liệu từ hàng trăm nghìn ca lâm sàng.
Xiaobei@frxiaobeiTencent Health hợp tác cùng WorkBuddy giới thiệu công cụ BioMed AI, một bước đi chiến lược nhằm khai thác sức mạnh dữ liệu và lưu lượng truy cập từ chính hệ sinh thái của tập đoàn.
Xiaobei@frxiaobeiVới GPT-6 Astra, các dịch vụ như chuyên gia dinh dưỡng hay huấn luyện viên phục hồi sức khỏe vốn đắt đỏ sẽ trở thành tiện ích cơ bản, dễ tiếp cận cho mọi người.
Xiaobei@frxiaobeiChatGPT giờ đây có thể truy cập trực tiếp bệnh án từ Epic và kết nối với 9 nguồn dữ liệu y tế uy tín như PubMed, ClinicalTrials.gov, giúp bác sĩ tra cứu thông tin bệnh nhân và dữ liệu lâm sàng nhanh chóng.
OpenAI kết nối ChatGPT Health với hệ thống Epic, cho phép bác sĩ nhập dữ liệu bệnh nhân để tự động tóm tắt bệnh sử, kết quả xét nghiệm và chuẩn bị hồ sơ khám bệnh ngay trong giao diện quản lý.
Cùng sự kiện, bài đại diện «ChatGPT chính thức hỗ trợ tích hợp dữ liệu bệnh án điện tử (EHR) cho cơ sở y tế»Kim@kimmonismusWith all these releases, we sometimes forget what is actually happening. We are, quite literally, mi…
DịchAI không chỉ là công cụ, mà là cuộc cách mạng văn minh hứa hẹn giải mã các căn bệnh nan y và thay đổi hoàn toàn cách làm việc của giới văn phòng thông qua các tác nhân tự hành.
Google Research và UNSW Sydney giới thiệu GlucoFM, mô hình tự giám sát phân tách dữ liệu đường huyết thành hai luồng trạng thái sinh lý và sự kiện tức thời, giúp tối ưu hóa việc theo dõi sức khỏe.
Google Research giới thiệu GlucoFM, mô hình AI tự giám sát giúp phân tích xu hướng đường huyết dài hạn và biến động ngắn hạn. Với khả năng dự báo chính xác vượt trội so với các giải pháp hiện có, đây là bước tiến lớn trong việc ứng dụng AI vào theo dõi sức khỏe cá nhân.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinMarkTechPostNghiên cứu giới thiệu mô hình HQKAN giúp phân loại nhịp tim trên dữ liệu phân tán mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc, giải quyết hiệu quả các thách thức về quyền riêng tư và sự chênh lệch dữ liệu trong học liên kết.
AI y tế đang đối mặt với thách thức đánh giá chất lượng do dữ liệu thiếu minh bạch và tính chủ quan trong chẩn đoán. A16z đang tìm cách giải quyết vấn đề này bằng cách theo dõi kết quả điều trị thực tế của bệnh nhân thay vì chỉ dựa vào các chỉ số marketing.
iKang và Huawei Cloud vừa giới thiệu trợ lý AI chuyên biệt giúp doanh nghiệp quản lý sức khỏe nhân viên thông qua việc cá nhân hóa lộ trình chăm sóc, theo dõi dữ liệu và cảnh báo rủi ro sức khỏe liên tục.
Google giới thiệu hệ thống đa tác nhân tự động phân tích dữ liệu cảm biến từ thiết bị đeo để sàng lọc các dấu ấn sinh học tiềm năng, giúp cải thiện độ chính xác trong dự đoán sức khỏe lâm sàng.
CardioState-JEPA là mô hình nền tảng đầu tiên hợp nhất dữ liệu ECG, PPG và PCG vào một không gian biểu diễn chung, sử dụng cơ chế căn chỉnh độ trễ để khai thác bản chất sinh lý học thay vì chỉ dựa vào hình dạng sóng tín hiệu.
Google Research giới thiệu PhotoScan, mô hình học sâu giúp phân tích thành phần cơ thể từ ảnh 2D trên smartphone, hỗ trợ dự đoán nguy cơ kháng insulin với độ chính xác tiệm cận phương pháp quét DXA chuyên dụng.