Mô hình
Huawei Cloud và Bệnh viện Ruijin ra mắt mô hình AI bệnh học RuiPath 2.0
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Mô hình RuiPath 2.0 với 7 tỷ tham số hỗ trợ chẩn đoán 19 loại ung thư và 205 hạng mục bệnh lý, đáp ứng hơn 90% nhu cầu chẩn đoán hàng ngày của bác sĩ.
Bản dịch AI
Cảm ơn bạn đọc Autumn_Dream của IT đã gửi thông tin đóng góp!
Theo tin từ IT ngày 30 tháng 8, Bệnh viện Ruijin hôm nay đã phối hợp cùng Huawei Cloud chính thức ra mắt mô hình lớn về bệnh học RuiPath 2.0, mang đến năm nâng cấp lớn về hiệu năng, khả năng chẩn đoán, tính giải thích được trong chẩn đoán bệnh học, huấn luyện dữ liệu các bệnh hiếm gặp và triển khai nhẹ (lightweight).
Theo giới thiệu, mô hình RuiPath 2.0 được ra mắt lần này có quy mô tham số là 7B, bao phủ 19 loại ung thư phổ biến, số lượng tác vụ chẩn đoán tăng lên 205 mục – con số đầy đủ nhất trong ngành, có thể bao phủ hơn 90% các tình huống chẩn đoán hàng ngày của bác sĩ bệnh học. Lần đầu tiên, mô hình này đạt được khả năng đánh dấu tính giải thích chính xác ở các khía cạnh như phân nhóm mô học, độ sâu xâm lấn, hình ảnh phân bào, từ đó tăng cường tính giải thích trong chẩn đoán bệnh học, giúp việc chẩn đoán bằng AI trở nên minh bạch và có thể truy xuất nguồn gốc.
Đồng thời, nhằm giải quyết vấn đề khan hiếm dữ liệu về các bệnh hiếm gặp, Huawei Cloud và Bệnh viện Ruijin đã xây dựng mô hình tạo đa phương thức bệnh học để tổng hợp dữ liệu huấn luyện, giúp nâng cao độ chính xác của mô hình, đạt tỷ lệ 96,48% trong chẩn đoán có hoặc không có u lympho. Mô hình nền tảng RuiPath 2.0 đã đạt mức SOTA (State-of-the-Art) của ngành trong 42 trên tổng số 59 tác vụ chẩn đoán hạ nguồn, với hiệu năng vượt trội so với các mô hình nền tảng bệnh học hàng đầu quốc tế.
IT lưu ý rằng, Huawei Cloud và Bệnh viện Ruijin lần này cũng đồng thời ra mắt mô hình nhẹ RuiPath 2.0 Edge. Mô hình này có 2 triệu tham số, có thể triển khai trực tiếp trên các máy tính cá nhân (PC) thông thường tại bệnh viện, phối hợp cùng nền tảng đám mây để thực hiện suy luận trong vòng vài phút, qua đó giảm thiểu hơn nữa rào cản khi đưa vào ứng dụng thực tế.

Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home. Liên kết bài gốc ở phía trên. Dữ liệu đồng bộ qua API công khai được ghi nguồn tại AI HOT (canonical) ↗. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.