Toàn bộ tin AI · Thẻ “Mã nguồn mở”

643 tin · trang 16/17

14/08

Thứ Sáu · 32 tin
JiQiZhiXin
Sản phẩmĐiểm AI 92/100

Tinh chọnDeepSeek Harness chính thức mở mã nguồn: Khung làm việc AI dạng plugin đầy đột phá

DeepSeek vừa ra mắt DeepSeek Harness, khung làm việc AI dạng plugin cho phép xây dựng ứng dụng phức tạp như game 3D hay hoạt họa chỉ từ mô tả văn bản. Dự án gây ấn tượng mạnh nhờ khả năng tối ưu hóa hiệu suất vượt trội so với các mô hình lớn hơn.

DeepSeekAI AgentMã nguồn mởFramework
Vì sao đáng đọc: Đây là tin tức công nghệ quan trọng về một framework AI mới từ DeepSeek, có tính ứng dụng cao và khả năng thay đổi cách phát triển ứng dụng AI, rất thu hút cộng đồng.
Elon Musk@elonmusk
Hướng dẫnĐiểm AI 41/100

X công khai thuật toán 'For You': Grok tiết lộ cách tính điểm tương tác

In making X open source, we are actively seeking criticism to improve fairness and quality of algor…

DịchX vừa mã nguồn mở thuật toán đề xuất 'For You'. Grok đã phân tích 370.000 dòng code, tiết lộ các trọng số cụ thể: chia sẻ (+20), trả lời (+5), like (+0.5), trong khi chặn hoặc báo cáo sẽ bị trừ điểm nặng.

XGrokThuật toánMã nguồn mở
cb_doge@cb_doge
Sản phẩmĐiểm AI 54/100

X công khai mã nguồn thuật toán đề xuất 'For You'

BREAKING: X is open-sourcing the For You timeline and introducing a new level of transparency. The…

DịchX chính thức mở mã nguồn thuật toán đề xuất 'For You', cho phép người dùng kiểm tra các bộ lọc hiển thị và cơ chế xếp hạng nội dung. Đây là bước đi minh bạch hóa hệ thống gợi ý, đồng thời cho phép chuyên gia độc lập đánh giá cách nền tảng này vận hành.

XThuật toánMã nguồn mởMinh bạch AI

13/08

Thứ Năm · 23 tin
The Decoder: AI News
Mô hìnhĐiểm AI 63/100

Cùng sự kiệnDeepSeek ra mắt bản nâng cấp V4-Pro, mở mã nguồn phần mềm AI Agent và tăng giá API

DeepSeek chính thức đưa V4-Pro ra khỏi giai đoạn thử nghiệm với hiệu suất vượt trội trên các bài kiểm tra kỹ thuật, đồng thời công bố mở mã nguồn phần mềm AI Agent và điều chỉnh tăng giá API.

DeepSeekAI AgentAPIMã nguồn mở
Cùng sự kiện, bài đại diện «DeepSeek chính thức ra mắt phiên bản V4 Pro»
MiniMax@MiniMax_AI
Mô hìnhĐiểm AI 44/100

MiniMax Music 3 chính thức mã nguồn mở: Tạo nhạc chất lượng cao với mô hình 8B+2.7B

Thanks for Huggingface team @multimodalart, day 0 support open weight music model!

DịchMiniMax vừa phát hành mã nguồn mở cho mô hình MiniMax Music 3, kết hợp LLM 8B và DiT 2.7B để tạo ra các bản nhạc hoàn chỉnh từ văn bản và lời bài hát. Người dùng có thể chạy mô hình trên GPU tiêu dùng thông qua Diffusers hoặc ComfyUI.

MiniMaxAI tạo nhạcMã nguồn mởGenerative AI
MiniMax@MiniMax_AI
Mô hìnhĐiểm AI 55/100

Cùng sự kiệnMiniMax ra mắt Music3: Mô hình tạo nhạc mã nguồn mở thế hệ mới

🎵MiniMax-Music3 Next-Generation Open-Weights Production-Ready & Versatile Music Model https://...

DịchMiniMax vừa phát hành Music3, mô hình tạo nhạc mã nguồn mở với chất lượng thương mại, hỗ trợ đa tính năng và khả năng tùy biến cao cho người dùng.

MiniMaxMusic3AI tạo nhạcMã nguồn mở
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «MiniMax ra mắt Music 3.0: Mô hình AI tạo nhạc toàn năng, hỗ trợ mã nguồn mở»
Elvis Saravia@omarsar0
Sản phẩmĐiểm AI 38/100

Cùng sự kiệnDeepSeek ra mắt bản xem trước DeepSeek Harness v0.1: Khung làm việc cho AI Agent

Recommended to check out. It's a good start to see that DeepSeek Harness focuses on making everyth…

DịchDeepSeek Harness v0.1 là khung làm việc cho AI Agent mã nguồn mở theo giấy phép MIT, nổi bật với thiết kế dạng module "mọi thứ là plugin", cho phép tùy biến linh hoạt từ mô hình, công cụ đến giao diện người dùng.

DeepSeekAI AgentMã nguồn mởFramework
Cùng sự kiện, bài đại diện «DeepSeek ra mắt Harness v0.1: Khung làm việc Agent cấp sản xuất»
SiliconFlow@SiliconFlowAI
Sản phẩmĐiểm AI 67/100

Cùng sự kiệnAlibaba ra mắt mô hình mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B, SiliconFlow hỗ trợ ngay lập tức

🚀 Day-0 Support! @Alibaba_Qwen has open-sourced Qwen3.8-2.4T-A95B - and it's now live on SiliconFlo…

DịchAlibaba vừa phát hành mô hình Qwen3.8-2.4T-A95B với 2.4 nghìn tỷ tham số, tập trung vào khả năng lập trình, nghiên cứu chuyên sâu và thực thi tác vụ tự động. SiliconFlow đã tích hợp sẵn mô hình này với mức giá API cạnh tranh.

QwenMô hình ngôn ngữMã nguồn mởSiliconFlow
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba ra mắt mô hình mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B, SiliconFlow hỗ trợ ngay lập tức»
SiliconFlow@SiliconFlowAI
Sản phẩmĐiểm AI 67/100

Tinh chọnAlibaba ra mắt mô hình mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B, SiliconFlow hỗ trợ ngay lập tức

🚀 Day-0 Support! @Alibaba_Qwen has open-sourced Qwen3.8-2.4T-A95B - and it's now live on SiliconFlo…

DịchAlibaba vừa công bố mô hình Qwen3.8-2.4T-A95B với 2,4 nghìn tỷ tham số, tập trung vào lập trình và tác vụ thông minh. SiliconFlow đã tích hợp sẵn API với mức giá cạnh tranh cho người dùng.

QwenMã nguồn mởLLMAlibaba
Diễn biến sự kiện · 6 bài →Thêm 5 nguồn khác đưa tinX: Qwen (@Alibaba_Qwen)X: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)IT HomeX: Clément Delangue (Hugging Face CEO) (@ClementDelangue)Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến lớn trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở, có tác động trực tiếp đến cộng đồng lập trình và phát triển ứng dụng AI tại Việt Nam.
DeepSeek@deepseek_ai
Sản phẩmĐiểm AI 66/100

Tinh chọnDeepSeek ra mắt bản xem trước DeepSeek Harness v0.1: Khung phát triển AI dạng module

🧩 DeepSeek Harness v0.1 is now available in Developer Preview! 🔹 We're opening it up to developer…

DịchDeepSeek vừa phát hành DeepSeek Harness v0.1 dưới giấy phép MIT. Đây là khung làm việc cho AI agent với thiết kế 'mọi thứ là plugin', cho phép tùy biến linh hoạt từ mô hình, công cụ đến giao diện người dùng.

DeepSeekAI AgentFrameworkMã nguồn mở
Diễn biến sự kiện · 3 bài →Thêm 6 nguồn khác đưa tinX: Kim (@kimmonismus)X: Zhao Chunxiang (@chunxiangai)X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X: Tianyi Cui (@tianyi)IT HomeTechNode
Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến quan trọng của DeepSeek trong việc xây dựng hệ sinh thái agent, thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng lập trình viên nhờ tính mở và khả năng tùy biến cao.
Kim@kimmonismus
Sản phẩmĐiểm AI 38/100

Cùng sự kiệnDeepSeek ra mắt Harness v0.1: Khung phát triển AI Agent dạng module linh hoạt

DeepSeek has open-sourced DeepSeek Harness, their framework for building and running AI agents. Digg…

DịchDeepSeek vừa giới thiệu Harness v0.1, khung phát triển AI Agent với thiết kế 'mọi thứ là plugin', cho phép tùy biến linh hoạt từ mô hình, công cụ đến giao diện người dùng theo giấy phép MIT.

DeepSeekAI AgentFrameworkMã nguồn mở
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt bản xem trước DeepSeek Harness v0.1: Khung phát triển AI dạng module»
Rohan Paul@rohanpaul_ai
NgànhĐiểm AI 55/100

Nhà Trắng cân nhắc đưa các mô hình AI mã nguồn mở vào khung kiểm duyệt an ninh mạng

The White House may bring frontier open-weight models into its classified prerelease cyber-testing f…

DịchTheo WIRED, Nhà Trắng đang xem xét áp dụng quy trình kiểm duyệt an ninh mạng nghiêm ngặt đối với các mô hình AI mã nguồn mở có trọng số lớn. Động thái này nhằm thiết lập ngưỡng kiểm soát đối với các hệ thống AI tiên tiến theo sắc lệnh hành pháp 14409.

Chính sách AIMã nguồn mởAn ninh mạngNhà Trắng
WeChat: Xiaohongshu Tech (dots.llm)
Mô hìnhĐiểm AI 75/100

Tinh chọnXiaohongshu ra mắt dots.tts: Mô hình tổng hợp giọng nói tự hồi quy mã nguồn mở mới

Đội ngũ dots của Xiaohongshu vừa công bố mô hình tổng hợp giọng nói (TTS) end-to-end với 2 tỷ tham số, đạt hiệu suất vượt trội về độ chính xác nội dung và khả năng mô phỏng giọng nói trên bộ đánh giá Seed-TTS-Eval.

TTSTổng hợp giọng nóiMã nguồn mởXiaohongshu
Diễn biến sự kiện · 1 bài →
Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến đáng chú ý trong lĩnh vực TTS mã nguồn mở, mang lại hiệu năng cạnh tranh cao và giá trị thực tiễn cho cộng đồng phát triển AI.
IT Home
Hướng dẫnĐiểm AI 54/100

Hinton, Fei-Fei Li và Andrew Ng đồng loạt lên tiếng: Cần duy trì sự cởi mở cho AI

Các chuyên gia hàng đầu gồm Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li và Andrew Ng đã thảo luận về tương lai của AI tại hội nghị Ai4, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giữ cho công nghệ này không bị độc quyền bởi các tập đoàn lớn, dù vẫn còn những khác biệt về quan điểm đối với mô hình mã nguồn mở.

AIGeoffrey HintonLý Phi PhiAndrew Ng
JiQiZhiXin
Mô hìnhĐiểm AI 92/100

Tinh chọnDots.tts: Mô hình tổng hợp giọng nói mã nguồn mở đột phá từ Xiaohongshu

Dots.tts là mô hình TTS 2 tỷ tham số sử dụng cơ chế tự hồi quy trong không gian ẩn liên tục, loại bỏ hoàn toàn token rời rạc để đạt độ chính xác và tính tự nhiên vượt trội, đồng thời hỗ trợ mạnh mẽ cho các tác vụ chỉnh sửa giọng nói.

TTSTổng hợp giọng nóiXiaohongshuMã nguồn mở
Thêm 1 nguồn khác đưa tinWeChat: Xiaohongshu Tech (dots.llm)
Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến kỹ thuật quan trọng trong lĩnh vực TTS, giải quyết hạn chế của token rời rạc. Việc mã nguồn mở hoàn toàn cùng hiệu suất SOTA khiến nó trở thành tin tức giá trị.
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Mô hìnhĐiểm AI 52/100

Cùng sự kiệnMô hình MoE mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B chính thức có mặt trên HuggingFace

So Qwen3.8-2.4T-A95B, the 2.4T-parameter open-weight mixture-of-experts model dropped on Huggingface…

DịchQwen3.8-2.4T-A95B, mô hình ngôn ngữ lớn kiến trúc MoE với 2,4 nghìn tỷ tham số, vừa được phát hành mã nguồn mở trên nền tảng HuggingFace.

QwenMoEMã nguồn mởLLM
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba ra mắt mô hình mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B, SiliconFlow hỗ trợ ngay lập tức»
Kim@kimmonismus
NgànhĐiểm AI 53/100

Nhà Trắng dự kiến đưa các mô hình AI mã nguồn mở vào khung kiểm định an toàn

The White House is reportedly preparing to bring open AI models under its secret prerelease safety-t…

DịchNhà Trắng đang xem xét yêu cầu các mô hình AI mã nguồn mở phải trải qua quy trình kiểm định an toàn trước khi phát hành, tương tự như các mô hình đóng từ OpenAI hay Anthropic, nhằm cân bằng giữa kiểm soát rủi ro và thúc đẩy đổi mới.

Chính sách AIMã nguồn mởAn toàn AINhà Trắng
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
GitHub Blog
Hướng dẫnĐiểm AI 67/100

Tinh chọnAutoGPT quản lý các Pull Request từ AI như thế nào thông qua AGENTS.md và kiểm soát kỹ năng

AutoGPT tối ưu hóa quy trình đóng góp của AI bằng cách đặt hướng dẫn trực tiếp vào tệp AGENTS.md và áp dụng các cổng kiểm soát nghiêm ngặt như CLA để phân biệt giữa người dùng và tác nhân AI.

AutoGPTMã nguồn mởLập trìnhAI
Vì sao đáng đọc: Bài viết cung cấp giải pháp thực tế và sáng tạo cho các dự án mã nguồn mở đang đối mặt với làn sóng đóng góp từ AI, rất hữu ích cho cộng đồng lập trình viên.

12/08

Thứ Tư · 17 tin
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Mô hìnhĐiểm AI 39/100

Cùng sự kiệnRa mắt mô hình mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B với 2,4 nghìn tỷ tham số

Alibaba vừa phát hành Qwen3.8-2.4T-A95B, mô hình mã nguồn mở khổng lồ với 2,4 nghìn tỷ tham số tổng và 95 tỷ tham số kích hoạt, hiện đã có mặt trên Hugging Face.

QwenMã nguồn mởLLMAlibaba
Cùng sự kiện, bài đại diện «Qwen3.8-27B sắp ra mắt: Đếm ngược đến thế hệ mô hình mới từ Alibaba»
Aidan Gomez (Cohere CEO)@aidangomez
Mô hìnhĐiểm AI 58/100

Cohere ra mắt North Micro Vision: Mô hình thị giác máy tính mã nguồn mở cho doanh nghiệp

North Micro Vision is our new quick, smart, and Apache 2 vision model for enterprise document unders…

DịchCohere vừa giới thiệu North Micro Vision, mô hình thị giác máy tính mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2, được tối ưu hóa đặc biệt cho khả năng hiểu và xử lý tài liệu doanh nghiệp.

CohereThị giác máy tínhMã nguồn mởDoanh nghiệp
Cohere@cohere
Mô hìnhĐiểm AI 56/100

Cohere ra mắt North Micro Vision: Mô hình thị giác nhỏ gọn, chuyên xử lý tài liệu phức tạp

Today, we're adding another member to our model family. Meet North Micro Vision. Our smallest visio…

DịchCohere vừa giới thiệu North Micro Vision, mô hình ngôn ngữ thị giác nhỏ nhất của hãng, được tối ưu hóa cho việc hiểu tài liệu phức tạp và phát hành mã nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0.

CohereThị giác máy tínhMã nguồn mởVLM
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Aidan Gomez (Cohere CEO, @aidangomez)
IT Home
Mô hìnhĐiểm AI 74/100

Cùng sự kiệnAlibaba công bố mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B: Mô hình MoE 2.4 nghìn tỷ tham số, hỗ trợ ngữ cảnh 256K

Alibaba chính thức mở mã nguồn mô hình Qwen-Max với 2.4 nghìn tỷ tham số, kích hoạt 95 tỷ tham số mỗi token và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1 triệu token.

AlibabaQwenMã nguồn mởLLM
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Alibaba ra mắt mô hình mã nguồn mở Qwen3.8-2.4T-A95B, SiliconFlow hỗ trợ ngay lập tức»
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
Mô hìnhĐiểm AI 50/100

Qwen3.8-Max chính thức lộ diện: Mô hình 2.4 nghìn tỷ tham số với 95 tỷ tham số kích hoạt

Qwen3.8-Max weights just dropped on Hugging Face! 2.4T total parameters, with 95B activated. A goo…

DịchAlibaba vừa phát hành trọng số của Qwen3.8-Max trên Hugging Face. Với quy mô khổng lồ 2.4 nghìn tỷ tham số, đây là bước tiến lớn tiếp theo cho cộng đồng AI mã nguồn mở.

QwenMã nguồn mởLLMAI
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Qwen (@Alibaba_Qwen)
ModelBest OpenBMB@OpenBMB
Hướng dẫnĐiểm AI 42/100

Lập trình viên cộng đồng xây dựng AI Agent nghiên cứu GMGN chạy cục bộ bằng MiniCPM5-1B

A developer in our community @dvictor3579, built GMGN Local Research Agent with MiniCPM5-1B 🥳 Ins…

DịchNhà phát triển @dvictor3579 đã tạo ra GMGN Local Research Agent sử dụng MiniCPM5-1B, cho phép truy xuất dữ liệu GMGN an toàn ngay trên thiết bị mà không tốn chi phí API, tối ưu hóa hiệu suất và quyền riêng tư.

MiniCPMAI AgentLocal LLMGMGN
IT Home
Sản phẩmĐiểm AI 60/100

Cùng sự kiệnNgôn ngữ lập trình AI Mojo chính thức ra mắt bản 1.0, cam kết mở mã nguồn trong năm nay

Modular vừa phát hành Mojo 1.0 với cú pháp ổn định hơn, bổ sung tính năng cảnh báo lỗi tham chiếu bộ nhớ và hỗ trợ lambda. Đây là cột mốc quan trọng trước khi hãng dự kiến mở mã nguồn trình biên dịch và bộ công cụ trong năm nay.

MojoLập trình AIModularMã nguồn mở
Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Mojo 1.0 chính thức ra mắt: Nền tảng ổn định cho hệ sinh thái lập trình AI»
OpenRouter@OpenRouter
Sản phẩmĐiểm AI 72/100

Tinh chọnMeta ra mắt Muse Glimmer: Mô hình AI mã nguồn mở 30B đã có mặt trên OpenRouter

The first open-weights model from @AIatMeta Superintelligence Labs, Muse Glimmer is live on OpenRout…

DịchMeta AI vừa phát hành Muse Glimmer, mô hình 30B đa phương thức (văn bản và hình ảnh) với giấy phép Apache 2.0. Được tối ưu cho các tác nhân AI cục bộ, mô hình này hiện đã sẵn sàng để trải nghiệm trên nền tảng OpenRouter.

MetaMuse GlimmerMã nguồn mởOpenRouter
Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến quan trọng của Meta trong lĩnh vực mã nguồn mở, cung cấp một mô hình mạnh mẽ cho cộng đồng phát triển ứng dụng AI cục bộ.
Ma Dongxi NLP@dongxi_nlp
Hướng dẫnĐiểm AI 53/100

Nghiên cứu MATS bị cáo buộc định kiến, bôi nhọ các mô hình mã nguồn mở Trung Quốc

I like MATS (Machine Learning Alignment & Theory Scholars). It has produced excellent research and m…

DịchChuyên gia chỉ ra rằng các nghiên cứu từ MATS có xu hướng tiêu cực hóa mô hình AI Trung Quốc trong khi thiếu sự giám sát tương xứng với các mô hình đóng từ Mỹ, kêu gọi quy trình đánh giá minh bạch và đa dạng hơn.

AIMã nguồn mởĐạo đức AIMATS
MarkTechPost
Mô hìnhĐiểm AI 75/100

NVIDIA ra mắt Nemotron 3.5 Lightning: Mô hình mã nguồn mở 30B kết hợp kiến trúc MoE và Mamba-2

NVIDIA giới thiệu Nemotron 3.5 Lightning, mô hình mã nguồn mở 30B với 3B tham số hoạt động, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và cho phép sử dụng thương mại.

NVIDIAMô hình ngôn ngữMã nguồn mởMoE
Diễn biến sự kiện · 9 bài →Thêm 6 nguồn khác đưa tinIT HomeThe Decoder: AI NewsX: Aravind Srinivas (Perplexity CEO) (@AravSrinivas)X: Hongming (@hongming731)X: AI Notes (@AYi_AInotes)Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
Sản phẩmĐiểm AI 39/100

llama.cpp: Giải pháp mã nguồn mở đưa AI tiên tiến chạy hoàn toàn trên máy tính cá nhân

llama.cpp cho phép chạy các mô hình AI mạnh mẽ ngay trên thiết bị cá nhân mà không cần API hay kết nối internet, đảm bảo quyền riêng tư tuyệt đối. Công cụ này tối ưu hóa hiệu suất trên nhiều loại phần cứng, hỗ trợ các model mới nhất như Qwen 3.6 và Gemma 4.

llama.cppAI nội địaMã nguồn mởQuyền riêng tư
AI Notes@AYi_AInotes
Hướng dẫnĐiểm AI 63/100

Giải mã logic vận hành địa phương Trung Quốc: Dùng AI làm 'bộ não' đánh giá rủi ro đầu tư

Dựa trên nghiên cứu của GS. Nhiếp Huy Hoa, dự án mã nguồn mở này tích hợp 14 khung phân tích vào AI Agent để đánh giá rủi ro đầu tư thông qua các biến số như tài chính đất đai, KPI quan chức và vị trí địa lý, giúp nhà đầu tư tránh bẫy trợ cấp.

AI AgentĐầu tưPhân tích dữ liệuKinh tế Trung Quốc
IT Home
Mô hìnhĐiểm AI 66/100

Cùng sự kiệnNVIDIA ra mắt Nemotron 3.5 Lightning: Mô hình AI mã nguồn mở 30B siêu tốc

NVIDIA vừa giới thiệu Nemotron 3.5 Lightning, mô hình MoE 30 tỷ tham số tối ưu cho hệ thống đa tác nhân, giúp tăng tốc độ xử lý lên gấp 4 lần và có thể chạy trực tiếp trên các thiết bị cục bộ như RTX PC.

NVIDIANemotronMã nguồn mởAI cục bộ
Cùng sự kiện, bài đại diện «NVIDIA ra mắt Nemotron 3.5 Lightning: Mô hình mã nguồn mở 30B kết hợp kiến trúc MoE và Mamba-2»
Đã tải 40 tin

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (57 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “Mã nguồn mở” — Trang 16 | AIHOT.vn