25/09

Thứ Sáu · 1 tin

23/09

Thứ Tư · 2 tin
Elvis Saravia@omarsar0
Hướng dẫnĐiểm AI 33/100

Ý tưởng xây dựng bộ khung (harness) tùy chỉnh với Jev và Pi

Just published a few ideas for using Jev and Pi to build a custom harness. This is the first of the…

DịchElvis Saravia chia sẻ những bước đầu tiên trong việc sử dụng Jev và Pi để xây dựng bộ khung tùy chỉnh, tập trung vào các thành phần như cổng (gates), định tuyến (routing) và bộ xác thực (verifiers).

Claude: Blog (Web)
Hướng dẫnĐiểm AI 63/100

Tinh chọnKỹ sư Anthropic chia sẻ quy trình 6 bước để hiện đại hóa mã nguồn bằng AI

Anthropic chia sẻ kinh nghiệm rút ngắn dự án hiện đại hóa mã nguồn từ nhiều năm xuống còn vài tuần, nhấn mạnh thách thức lớn nhất hiện nay nằm ở khâu tổ chức thay vì viết code.


Vì sao đáng đọc: Tổng hợp thực chiến từ các kỹ sư tiền tuyến của Anthropic, chia nhỏ quy trình hiện đại hóa mã nguồn dựa trên tác nhân (agent) thành 6 bước thực thi cụ thể.

21/09

Thứ Hai · 1 tin

18/09

Thứ Sáu · 1 tin

14/09

Thứ Hai · 2 tin
Tessl: Blog sản phẩm và kỹ thuật
Hướng dẫnĐiểm AI 62/100

Tinh chọnTessl đề xuất mô hình quản trị ngữ cảnh cho AI Agent: Quyền sở hữu theo đơn vị tổ chức

Tessl chỉ ra rằng thách thức lớn nhất của AI Agent không nằm ở công nghệ mà là quản trị ngữ cảnh. Họ đề xuất quy tắc: ngữ cảnh cá nhân/nhóm thuộc về chuyên gia, còn ngữ cảnh tổ chức do nền tảng quản lý, đảm bảo sự phân tách rõ ràng giữa hạ tầng và dữ liệu nghiệp vụ.


Vì sao đáng đọc: Góc nhìn quản trị sâu sắc về cách vận hành AI Agent trong doanh nghiệp, giải quyết bài toán thực tế về quyền sở hữu dữ liệu và phân quyền.

08/09

Thứ Ba · 1 tin

01/09

Thứ Ba · 1 tin
Eric Zakariasson@ericzakariasson
Hướng dẫnĐiểm AI 71/100

Cách Lingxi xây dựng đội ngũ AI Agent để tự phát triển Grok Bot

must read from @lingxi on how he's running an eng team of grok bots to build grok bot. here's a shor…

DịchEric Zakariasson chia sẻ phương pháp của Lingxi trong việc thiết lập một nhóm các AI Agent (Grok bot) để phối hợp làm việc và tự phát triển chính hệ thống Grok bot.

31/08

Thứ Hai · 1 tin
Hongming@hongming731
Hướng dẫnĐiểm AI 47/100

Sự trỗi dậy của 'Đồng nghiệp AI' bền bỉ: Bài học từ Maersk và chủ quyền mô hình

Tara Seshan (OpenAI) định nghĩa tương lai AI là các 'đồng nghiệp bền bỉ' có khả năng tự vận hành. Maersk đã ứng dụng thành công mô hình này bằng cách tối ưu quy trình và vòng lặp tự sửa lỗi, xử lý hơn 100.000 tác vụ thực tế.

26/08

Thứ Tư · 2 tin
Dex Horthy (HumanLayer)@dexhorthy
Hướng dẫnĐiểm AI 14/100

Cùng sự kiệnLivestream số 71: Mô hình thiết kế 'Nhà máy phần mềm' ứng dụng AI thực tế

Software Factory Design Patterns: 🦄 AI That Works #71 https://x.com/i/broadcasts/1AGRnZYnYNrGl

DịchKhám phá cách xây dựng mô hình 'Nhà máy phần mềm' (Software Factory) để tối ưu hóa quy trình phát triển ứng dụng AI thực tế trong tập phát sóng mới nhất từ Dex Horthy.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Podcast: Hé lộ mô hình thiết kế 'Nhà máy phần mềm AI'»

19/08

Thứ Tư · 1 tin

18/08

Thứ Ba · 3 tin
Google AI: DEV tác giả
Hướng dẫnĐiểm AI 67/100

Tinh chọnThiết kế đánh giá AI: Ưu tiên sự minh bạch trước khi trực quan hóa dữ liệu

Bài viết hướng dẫn cách sử dụng các framework mã nguồn mở như Inspect AI và Harbor để đánh giá kỹ năng của AI Agent, kết hợp cùng Google Sheets và Data Studio để phân tích kết quả trực quan.


Vì sao đáng đọc: Hướng dẫn thực tế, có tính ứng dụng cao cho các kỹ sư AI muốn xây dựng quy trình đánh giá (evaluation pipeline) bài bản và chuyên nghiệp.
Databricks: Blog
Hướng dẫnĐiểm AI 38/100

Databricks: 'Thuế thử nghiệm' đang kìm hãm lộ trình AI của doanh nghiệp

Databricks cảnh báo việc sa đà vào giai đoạn thử nghiệm (prototyping) đang tiêu tốn quá nhiều nguồn lực, gây cản trở việc đưa AI vào sản xuất thực tế. Bài viết đề xuất các giải pháp kỹ thuật để tối ưu hóa quy trình và tăng tốc lộ trình triển khai AI.

13/08

Thứ Năm · 1 tin
Tổng 17 tin, không còn tin nào nữa

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (28 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “Quy trình AI” | AIHOT.vn