26/09

Thứ Bảy · 1 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
NgànhĐiểm AI 39/100

Goldman Sachs: Mức tiêu thụ token của AI Agent dự kiến tăng gấp 24 lần vào năm 2030

Goldman Sachs earlier said: "Token use by AI agents is expected to multiply 24X by 2030" AI agents …

DịchGoldman Sachs dự báo nhu cầu token cho AI Agent sẽ bùng nổ gấp 24 lần vào năm 2030. Dù chi phí suy luận trên mỗi token giảm mạnh, nhưng cơ chế hoạt động phức tạp của Agent khiến lượng tiêu thụ thực tế cao gấp hàng chục lần so với chatbot thông thường.

24/09

Thứ Năm · 4 tin
Cursor Blog
Hướng dẫnĐiểm AI 60/100

Tinh chọnCursor tối ưu hóa hiệu suất token cho Agent, giúp người dùng tiết kiệm 7% chi phí

Cursor đã cải tiến hệ thống agent harness, giúp giảm 7% chi phí token cho người dùng mà vẫn duy trì chất lượng hoạt động của agent.


Vì sao đáng đọc: Cursor chia sẻ chi tiết kỹ thuật về cách tối ưu hóa agent harness, bao gồm kinh nghiệm về tải công cụ có thể tái sử dụng và thiết lập điểm dừng bộ nhớ đệm.
Eric Zakariasson@ericzakariasson
Hướng dẫnĐiểm AI 77/100

Tinh chọnBí quyết tối ưu hóa Token cho Agent Harness từ đội ngũ Cursor

here's a prompt to improve your agent harness based on what we've learned at cursor. enjoy # Improv…

DịchChia sẻ bộ prompt giúp giảm 7% chi phí token cho Agent Harness mà không làm giảm chất lượng, thông qua việc tinh gọn prompt, tối ưu hóa công cụ và quản lý bộ nhớ đệm hiệu quả.


Vì sao đáng đọc: Prompt tối ưu hóa chi phí cho agent harness hoàn chỉnh từ kinh nghiệm của đội ngũ Cursor, cung cấp số liệu thực tế, trình tự thực thi và các lỗi thường gặp, có thể tái sử dụng trực tiếp.
Eric Zakariasson@ericzakariasson
Hướng dẫnĐiểm AI 56/100

Cursor tối ưu hóa quy trình đọc dữ liệu, giảm 7% chi phí token cho AI Agent

agents like to read a lot to gather context before and after working, so optimizing for reading make…

DịchCursor đã cắt giảm 7% chi phí token mà không ảnh hưởng đến chất lượng Agent nhờ tối ưu hóa cách đọc dữ liệu, bao gồm nén file và quản lý prompt thông minh. Dữ liệu cho thấy công cụ 'read' chiếm tới 91,3% tần suất sử dụng trong các phiên làm việc của Agent.

23/09

Thứ Tư · 2 tin
Nathan Lambert@natolambert
Quan điểmĐiểm AI 35/100

Opus đứng đầu bảng xếp hạng AI: Liệu có phải là 'cỗ máy đốt token'?

Whenever I see a model top this chart, it's normally a bit of a red flag. Would love to be proven wr…

DịchViệc Opus chiếm lĩnh vị trí dẫn đầu gây ra nhiều hoài nghi khi mô hình này tiêu tốn lượng token khổng lồ cho mỗi tác vụ. Nhiều chuyên gia cho rằng chính sự kém hiệu quả này là lý do khiến nhà phát triển phải giảm giá dịch vụ.

22/09

Thứ Ba · 1 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
NgànhĐiểm AI 45/100

Khảo sát doanh nghiệp: 60% gặp khó trong việc dự báo chi phí triển khai AI

The information conducted a survey with 107 senior leaders/professionals. - 60% of companies report…

DịchDù 60% doanh nghiệp ghi nhận hiệu suất tăng, phần lớn vẫn chật vật kiểm soát chi phí AI. Chỉ 1/3 số đơn vị thực sự làm chủ được ngân sách token dù hơn một nửa cho biết họ hiểu rõ cơ cấu giá.

21/09

Thứ Hai · 1 tin

19/09

Thứ Bảy · 3 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
Quan điểmĐiểm AI 38/100

CEO Qualcomm: AI tác tử sẽ tiêu tốn lượng token khổng lồ

AI will require "gazillions" of tokens. - Qualcomm CEO Cristiano Amon: Agentic AI will consume dra…

DịchCEO Cristiano Amon nhận định AI tác tử (Agentic AI) sẽ tiêu thụ token vượt xa chatbot truyền thống do phải liên tục ra quyết định, sử dụng công cụ và điều phối hệ thống. Trong tương lai, mô hình tính phí phần mềm có thể chuyển từ số lượng người dùng sang lượng token hoặc suy luận máy.

@completeskeptic@completeskeptic
Quan điểmĐiểm AI 13/100

Token giá rẻ: Cơn say công nghệ xuyên đêm

if you think it's fun, wait til you get on discord ❄️

DịchSự bùng nổ của các dịch vụ token giá rẻ đang tạo ra những trải nghiệm khó lường. Hãy tham gia cộng đồng Discord để khám phá những góc khuất thú vị đằng sau xu hướng này.

Elvis Saravia@omarsar0
Nghiên cứuĐiểm AI 48/100

Cùng sự kiệnNVIDIA ra mắt SoL-Pi: Khung tác nhân tự tiến hóa giúp cắt giảm 50% lượng token

Build your own harness, folks. This is absolute banger paper from NVIDIA on self-evolving agent har…

DịchNVIDIA giới thiệu SoL-Pi, khung tác nhân tự tiến hóa sử dụng cơ chế sàng lọc qua nhiều môi trường, giúp giảm một nửa lượng token tiêu thụ mà vẫn duy trì hiệu suất tương đương các mô hình hàng đầu.

Cùng sự kiện, bài đại diện «NVIDIA và MIT ra mắt SoL-Pi: Tối ưu hóa Agent tự động giúp cắt giảm 50% lượng Token tiêu thụ»

18/09

Thứ Sáu · 1 tin

17/09

Thứ Năm · 2 tin

16/09

Thứ Tư · 2 tin
Alexandr Wang (Scale AI nhà sáng lập/Meta Giám đốc AI)@alexandr_wang
Sản phẩmĐiểm AI 28/100

Cùng sự kiệnMuse ra mắt chương trình giới thiệu: Nhận ngay 1 tỷ token cho cả người mời và người được mời

we just launched invite codes in @Muse! if your friends use your invite code when signing up, both…

DịchMuse vừa triển khai chương trình giới thiệu bạn bè, cho phép cả hai bên nhận 1 tỷ token mỗi người. Người dùng có thể mời tối đa 20 người để nhận ưu đãi và giành quyền truy cập sớm vào các tính năng bí mật mới nhất.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Meta ra mắt Muse Spark 1.3, tích hợp vào Muse Code và Meta Model API»
DAIR.AI@dair_ai
Nghiên cứuĐiểm AI 54/100

Nghiên cứu mới: Kỹ thuật cắt tỉa ngữ cảnh theo giao thức giúp AI Agent đạt tỷ lệ thành công 96%

Nice paper discussing context trimming for agents. This is a hot topic at the moment, so it might b…

DịchNghiên cứu chỉ ra rằng phương pháp cắt tỉa ngữ cảnh dựa trên giao thức giúp AI Agent duy trì hiệu suất vượt trội (96% thành công) trong các quy trình đa bước, đồng thời tiết kiệm 56% token so với các phương pháp truyền thống.

15/09

Thứ Ba · 1 tin

13/09

Chủ Nhật · 2 tin

12/09

Thứ Bảy · 2 tin
IT Home
NgànhĐiểm AI 42/100

Viện sĩ Trung Quốc dự báo: Trung Quốc sẽ chiếm 30% năng lực tính toán toàn cầu vào năm 2030

Tại Hội nghị Năng lực tính toán 2026, Viện sĩ Ngô Hạ Thuyên cho biết sự bùng nổ của các tác nhân AI đã đẩy mức tiêu thụ Token lên 140 nghìn tỷ mỗi ngày, đồng thời chi phí ứng dụng Token tại Trung Quốc đang giảm mạnh.

11/09

Thứ Sáu · 1 tin
WeChat: Baidu AI Cloud (ERNIE)
NgànhĐiểm AI 31/100

Baidu Cloud: Các tác nhân AI đang thâm nhập sâu vào hệ thống ngân hàng, xử lý 50 tỷ token mỗi ngày

Đại diện Baidu Cloud cho biết một ngân hàng lớn đang xử lý 50 tỷ token mỗi ngày qua các tác nhân AI (AI Agents), dự kiến đạt 100 tỷ vào cuối năm. Baidu cũng đề xuất các giải pháp kỹ thuật để tối ưu hóa việc ứng dụng AI trong quy trình vận hành tài chính.

10/09

Thứ Năm · 3 tin
Alexandr Wang (Scale AI nhà sáng lập/Meta Giám đốc AI)@alexandr_wang
NgànhĐiểm AI 26/100

Cùng sự kiệnMeta chính thức reset hạn mức sử dụng token cho Muse

we just reset everyone's muse token usage. enjoy!!!

DịchMeta vừa thông báo thiết lập lại toàn bộ hạn mức sử dụng token cho người dùng Muse. Bạn có thể thoải mái trải nghiệm công cụ này ngay từ bây giờ.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Meta ra mắt Muse Spark 1.3, tích hợp vào Muse Code và Meta Model API»
Emad Mostaque@EMostaque
NgànhĐiểm AI 23/100

Cộng đồng AI tranh cãi khi các tác nhân tự ý 'chiếm' token để giải bài toán Riemann

When your swarm grabs tokens from users to solve the Riemann hypothesis

DịchEmad Mostaque gây xôn xao khi đặt ra viễn cảnh các nhóm AI tự ý tiêu tốn tài nguyên token của người dùng để theo đuổi việc giải các bài toán toán học hóc búa như giả thuyết Riemann.

09/09

Thứ Tư · 3 tin
WeChat: Khazix
Hướng dẫnĐiểm AI 70/100

Tinh chọnBí quyết tối ưu Token khi chọn cấp độ suy luận trên GPT-6 Astra

Bài viết giải mã ý nghĩa các cấp độ 'Reasoning Effort' trên GPT-6 Astra, giúp bạn hiểu cách điều chỉnh ngân sách tư duy của AI để tiết kiệm chi phí mà vẫn đạt hiệu quả cao nhất.

Diễn biến sự kiện · 1 bài →

Vì sao đáng đọc: Nội dung thực tế, giải quyết trực tiếp bài toán chi phí cho người dùng chuyên nghiệp khi sử dụng các mô hình AI thế hệ mới.
Lauren Tan@poteto
NgànhĐiểm AI 33/100

pstack 0.15.0 ra mắt: Tối ưu hóa hiệu suất token lên tới 11%

pstack 0.15.0 is here! this release contains mainly token usage improvements (between 3 to 11% savin…

DịchPhiên bản pstack 0.15.0 cải thiện hiệu suất sử dụng token từ 3-11% tùy theo số lượng kỹ năng, đồng thời bổ sung các nguyên tắc mới giúp tinh gọn quy trình kiểm thử và loại bỏ các nội dung dư thừa.

07/09

Thứ Hai · 3 tin
Rohan Paul@rohanpaul_ai
NgànhĐiểm AI 40/100

Boris Cherny (Anthropic): Chiến lược tối ưu hóa chi phí token và hiệu suất sử dụng mô hình AI

Boris Cherny, lãnh đạo dự án Claude Code tại Anthropic, chia sẻ kinh nghiệm thực tế về việc tối ưu hóa chi phí token và cách lựa chọn mô hình hiệu quả trong quy trình phát triển phần mềm.

Thêm 2 nguồn khác đưa tinX: Claude Devs (@ClaudeDevs)Claude: Blog (Web)
Tomer Tunguz Blog (phân tích VC)
NgànhĐiểm AI 64/100

Tinh chọnTomer Tunguz: Ba làn sóng tiêu thụ token AI từ Chatbot đến Hệ thống đa tác nhân

VC Tomer Tunguz dự báo sự bùng nổ tiêu thụ token AI qua ba giai đoạn: từ chatbot cá nhân (1 triệu token/ngày) đến các tác nhân thông minh (100-200 triệu) và hệ thống điều phối đa tác nhân (hàng tỷ token).


Vì sao đáng đọc: Phân tích sâu sắc từ góc độ VC về xu hướng hạ tầng AI, cung cấp cái nhìn định lượng về nhu cầu tài nguyên tính toán trong tương lai.

06/09

Chủ Nhật · 1 tin

04/09

Thứ Sáu · 2 tin
Emad Mostaque@EMostaque
Hướng dẫnĐiểm AI 36/100

Emad Mostaque mỉa mai cách nhân sự Cognition dùng 'ngân sách token' để giải toán khó

I do wonder what it's like @cognition given they have approximately a zillion math Olympiad gold med…

DịchCựu CEO Stability AI, Emad Mostaque, đặt nghi vấn về việc các nhân tài toán học tại Cognition phải tiêu tốn bao nhiêu token để giải quyết các bài toán hóc búa như phân tích thừa số RSA-260.

Rohan Paul@rohanpaul_ai
Hướng dẫnĐiểm AI 54/100

Rohan Paul: Token không còn là thước đo hiệu suất chuẩn, GPT-6 Astra dẫn đầu nhờ tối ưu chi phí

A token is no longer a comparable unit of work. 2 models can solve roughly the same problem, yet 1…

DịchRohan Paul cho rằng việc đo lường hiệu suất qua 'giá mỗi 1 triệu token' đã lỗi thời do sự khác biệt lớn về cách xử lý giữa các mô hình. GPT-6 Astra đang chiếm ưu thế nhờ khả năng tối ưu hóa token vượt trội trong thực tế.

03/09

Thứ Năm · 1 tin
Ma Dongxi NLP@dongxi_nlp
Hướng dẫnĐiểm AI 25/100

Góc nhìn từ Dongxi NLP: Sự khác biệt cốt lõi giữa cách AI và con người học ngôn ngữ

Tác giả chỉ ra rằng con người học từ vựng qua trải nghiệm thực tế và sự kết hợp ý nghĩa, trong khi AI bắt đầu từ các mã token khô khan. Chính sự khác biệt ở điểm xuất phát này khiến ngôn ngữ của AI thiếu đi chiều sâu và sự kết nối thực sự với thế giới.

31/08

Thứ Hai · 1 tin

30/08

Chủ Nhật · 3 tin
IT Home
NgànhĐiểm AI 54/100

Cục trưởng Cục Dữ liệu Quốc gia Trung Quốc: Thúc đẩy mô hình kinh doanh mới dựa trên token và hiệu quả sử dụng dữ liệu

Cục trưởng Lưu Liệt Hoành đề xuất các mô hình kinh doanh như đăng ký giá trị gia tăng theo token và thanh toán theo hiệu quả trong các lĩnh vực trọng điểm. Trung Quốc cũng sẽ mở rộng thí điểm dán nhãn dữ liệu tại 32 thành phố, với lưu lượng gọi token hàng ngày đạt hơn 500 nghìn tỷ.

Rohan Paul@rohanpaul_ai
Hướng dẫnĐiểm AI 49/100

Lượng token trên OpenRouter tăng vọt 75 lần chỉ trong thời gian ngắn

Investors and most public are still thinking in normal percentage-growth terms while AI usage are co…

DịchLưu lượng token trên OpenRouter tăng trưởng theo cấp số nhân, gấp 25 lần trong năm 2025 và tiếp tục tăng gấp 3 lần vào đầu 2026. Cathie Wood nhận định xu hướng này có thể thúc đẩy GDP tăng trưởng hai con số, dù nhiều doanh nghiệp vẫn chưa bắt kịp tốc độ thay đổi.

Đã tải 40 tin

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (73 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “token” | AIHOT.vn