Black Forest Labs giới thiệu FLUX 3 Action, mô hình 7B tham số với trọng số mở, giúp chuyển đổi trí tuệ thị giác của FLUX thành khả năng thực thi hành động cho robot, trình mô phỏng và trò chơi.
Thêm 2 nguồn khác đưa tinMarkTechPostThe Decoder: AI NewsAgiBot vừa giới thiệu GE-Act 2.0, mô hình hành động thế giới được huấn luyện từ đầu trên dữ liệu robot thực tế. Việc tăng quy mô dữ liệu từ 300 lên 30.000 giờ đã giúp robot đạt được các kỹ năng mới như gấp khăn mà không cần huấn luyện bổ sung.
GE-Act 2.0 là mô hình hành động thế giới (WAM) được huấn luyện từ đầu với kiến trúc tối ưu, giúp robot thao tác chính xác hơn thông qua việc kết hợp lập kế hoạch hình ảnh và động lực học nghịch đảo.
Cùng sự kiện, bài đại diện «OpenWAM: Bước tiến mở và mô-đun hóa trong huấn luyện trước mô hình Thế giới - Hành động»RISE là khung làm việc mới giúp các mô hình hành động thế giới (WAMs) tự động quyết định thời điểm dừng hoặc tiếp tục mô phỏng tương lai, giúp cân bằng giữa hiệu quả tính toán và chất lượng lập kế hoạch trong lái xe tự hành.
Dyna-2 là mô hình thế giới-hành động (WAM) đột phá, được huấn luyện trên 1 triệu giờ video góc nhìn thứ nhất để tối ưu hóa khả năng điều khiển robot. Công nghệ này giúp giảm đáng kể sai số vận hành và cho phép robot thực hiện các tác vụ mới mà không cần huấn luyện lại.