Google Cloud giới thiệu kiến trúc cơ sở dữ liệu mới cho AI Agent, sử dụng MCP kết nối với các microVM tách biệt để đảm bảo hiệu năng và bảo mật dữ liệu mà không ảnh hưởng đến cụm sản xuất.
Giải pháp Data Agent do đội ngũ OceanBase phát triển vừa xuất sắc giành vị trí quán quân trên bảng xếp hạng chuẩn quốc tế Data Agent Benchmark.
Phiên bản 0.2.2 của plugin datasette-explain đã được phát hành, bổ sung tính năng hiển thị kế hoạch truy vấn (explain plans) cho các trang truy vấn chỉ đọc, đồng bộ cùng bản cập nhật Datasette 1.0a40.
Bài viết đề xuất khung đánh giá 5 tiêu chí quan trọng, bao gồm khả năng phân tách nhánh (branch isolation) và kiến trúc serverless, giúp xác định cơ sở dữ liệu phù hợp cho khối lượng công việc của AI Agent.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinLangChain: Blog
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivasWe built a replacement for AWS DynamoDB, a key-value database for fast web content fetches. This was…
DịchPerplexity thay thế AWS DynamoDB bằng CobbleDB do chính họ phát triển, giúp giảm độ trễ đọc dữ liệu gấp 5 lần và tối ưu chi phí vận hành lên tới 100 triệu USD mỗi năm.
Diễn biến sự kiện · 2 bài →Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Perplexity (@perplexity_ai)Lakebase của Databricks vận hành PostgreSQL trên hạ tầng serverless, tự động hóa các tác vụ như vá lỗi, mở rộng quy mô, sao lưu và phục hồi. Giải pháp này tối ưu hóa hiệu suất ghi gấp 5 lần và hỗ trợ các tính năng chuyên sâu như pgvector hay PostGIS mà không cần quản lý hạ tầng thủ công.
Databricks giới thiệu kiến trúc LTAP nhằm xóa bỏ sự phân tách giữa xử lý giao dịch (OLTP) và phân tích (OLAP), cho phép vận hành cả hai trên cùng một hệ thống để giảm độ trễ và đơn giản hóa hạ tầng dữ liệu.
Simon Willison vừa phát hành phiên bản ổn định đầu tiên của datasette-mcp. Bản cập nhật này chuyển đổi định dạng trả về của execute_sql sang mảng đối tượng, giúp các mô hình AI hạn chế sai sót khi ánh xạ cột dữ liệu.
Microsoft Research@MSFTResearchWe're thrilled to celebrate two Microsoft Research papers recognized at VLDB 2026. Congratulations …
DịchMicrosoft Research vừa công bố hai bài báo khoa học được chấp nhận tại VLDB 2026, tập trung vào tối ưu hóa lưu trữ đám mây với Garnet và tăng tốc GPU cho các hàm vô hướng trong cơ sở dữ liệu.
Databricks giới thiệu Lakebase Postgres, kết hợp lưu trữ đối tượng với WAL nhằm xóa bỏ nút thắt hiệu năng khi AI Agent tương tác với cơ sở dữ liệu OLTP truyền thống.
LatticeDB là cơ sở dữ liệu đồ thị dạng tệp đơn, cho phép thực hiện truy vấn đồ thị, tìm kiếm vector HNSW và tra cứu văn bản BM25 trong cùng một lớp mà không cần cấu hình phức tạp. Công cụ này tối ưu cho các tác vụ RAG đồ thị và bộ nhớ cho AI với hiệu suất cực cao.
Google Cloud giới thiệu kiến trúc cây 4 tầng mới cho AlloyDB, giúp tối ưu hóa tìm kiếm vector quy mô 10 tỷ với độ trễ p95 chỉ 51ms và tỷ lệ chính xác 95%.
Phiên bản 4.2 nâng cấp tính năng table.transform, cho phép bảo toàn các ràng buộc phức tạp như check, unique và chú thích cột khi thay đổi cấu trúc bảng. Bản cập nhật này giúp việc quản lý dữ liệu SQLite trở nên linh hoạt và an toàn hơn.
Simon Willison vừa giới thiệu alchemy-utils, thư viện hỗ trợ SQLAlchemy cho phép thao tác dữ liệu linh hoạt trên nhiều hệ quản trị như PostgreSQL, SQLite và DuckDB, được xây dựng với sự hỗ trợ từ AI.