Gleb Otochkin thực nghiệm trên AlloyDB Omni với 30.000 bản ghi để so sánh hiệu năng giữa việc lưu vector cùng bảng dữ liệu và dùng bảng tách biệt kết hợp JOIN trong các tác vụ tìm kiếm ngữ nghĩa và lọc dữ liệu.
Bằng cách kết hợp SFT và học tăng cường (RL) trên mô hình Qwen 4B, Rohan Bansal đã tạo ra một tác nhân tối ưu hóa truy vấn giúp tăng tốc độ xử lý lên 1,81 lần và giảm 44,7% độ trễ so với trình tối ưu hóa mặc định của Postgres.
Databricks giới thiệu Lakebase Postgres, kết hợp lưu trữ đối tượng với WAL nhằm xóa bỏ nút thắt hiệu năng khi AI Agent tương tác với cơ sở dữ liệu OLTP truyền thống.
Databricks ra mắt Lakebase Postgres, kết hợp sức mạnh của Postgres với kiến trúc Data Lake, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình tự động hóa và phân tích thời gian thực thông qua AI Agent, từ đó xóa bỏ rào cản dữ liệu.