Sony Semiconductor Solutions yêu cầu khoảng 8.000 nhân viên làm việc trực tiếp tại văn phòng từ tháng tới nhằm thúc đẩy hiệu quả hợp tác và ra quyết định trong nghiên cứu Physical AI, ngoại trừ các trường hợp đặc biệt như chăm sóc gia đình.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Sony yêu cầu 8.000 nhân viên mảng chip quay lại văn phòng để thúc đẩy phát triển AI»Simate tích hợp toàn bộ quy trình huấn luyện, suy luận và đánh giá vào hạ tầng tự phát triển, cho phép vận hành song song hàng chục lộ trình nghiên cứu độc lập với hiệu suất tối ưu.
Startup Simate đang tiên phong trong việc hiện thực hóa khả năng tự cải tiến đệ quy (RSI) cho robot, cho phép chúng tự phát hiện điểm yếu và tối ưu hóa trí tuệ vật lý mà không cần sự can thiệp liên tục từ kỹ sư con người.
Microsoft Research tích hợp khả năng giảm tải suy luận vào Physical AI Toolchain, cho phép phân bổ khối lượng công việc AI của robot giữa thiết bị, biên và đám mây thông qua Kubernetes, giúp tăng hiệu suất vận hành thực tế.
Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Microsoft Research (@MSFTResearch)Trương Dĩnh, cựu lãnh đạo kỹ thuật tại một công ty xe tự lái lớn, đã huy động hàng trăm triệu nhân dân tệ để khởi nghiệp trong lĩnh vực Physical AI. Công ty tập trung vào việc ứng dụng 'Auto Research' để giúp AI tự tiến hóa và giải quyết các bài toán phức tạp trong thế giới thực.
Startup Dingxi Zhichuang vừa huy động thành công vòng vốn Pre-A để phát triển hạ tầng AI tự tiến hóa, chuyên biệt hóa trong việc tăng tốc nghiên cứu và phát triển các loại vật liệu mới hiệu năng cao.
Startup Dingxi Zhichuang vừa nhận đầu tư vòng Pre-A từ Jiuhe Venture Capital để xây dựng hạ tầng AI chuyên dụng cho nghiên cứu vật liệu hiệu năng cao, hướng tới khả năng tự tiến hóa trong quy trình phát triển sản phẩm.
Tiến sĩ Tôn Bằng, cựu chuyên gia học tăng cường tại ByteDance và lãnh đạo trung tâm tác tử tại Tencent Robotics X, đã chính thức gia nhập StarDust Intelligence nhằm hoàn thiện hệ sinh thái công nghệ Physical AI.
ASUS tái cấu trúc mảng AIoT thành bộ phận 'Physical AI' từ ngày 1/9, tập trung phát triển robot hình người và các giải pháp AI tự hành nhằm hiện thực hóa chiến lược 'All in AI' của tập đoàn.
Rohan Paul@rohanpaul_aiLLMs got the internet. Robots have to build their own internet. That is the data problem Humyn Labs…
DịchHumyn Labs đang xây dựng nền tảng dữ liệu Physical AI bằng cách số hóa các trải nghiệm thực tế của con người, bao gồm đa dạng tín hiệu cảm biến như chuyển động tay, tư thế và tương tác vật thể để huấn luyện robot hiệu quả hơn.
Kim@kimmonismusRobotics has a fundamental data problem. Unlike LLMs, robots can't simply learn from the internet. …
DịchHumyn Labs phát triển nền tảng chuyển đổi trải nghiệm thực tế của con người (thị giác, âm thanh, vận động, xúc giác) thành dữ liệu huấn luyện cho robot, giải quyết bài toán thiếu hụt dữ liệu thực tế trong phát triển Physical AI.
Các trường đại học hàng đầu Trung Quốc vừa giới thiệu PhyAI, runtime đầu tiên giúp tối ưu hóa hiệu suất suy luận cho robot trong mọi môi trường từ thiết bị biên đến đám mây, giải quyết triệt để vấn đề độ trễ và khả năng mở rộng.