10/09

Thứ Năm · 37 tin
Tencent WorkBuddy@WorkBuddy_AI
NgànhĐiểm AI 25/100

Cùng sự kiệnDeepSeek V4.1-Flash chính thức tích hợp vào nền tảng WorkBuddy

@deepseek_ai DeepSeek V4.1-Flash is now live on WorkBuddy! FREE to try for 2 weeks on the internat…

DịchDeepSeek V4.1-Flash đã có mặt trên WorkBuddy, cho phép người dùng trải nghiệm miễn phí phiên bản quốc tế trong vòng 2 tuần.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
Tencent WorkBuddy@WorkBuddy_AI
Mô hìnhĐiểm AI 69/100

Đã có đại diệnWorkBuddy tích hợp DeepSeek V4.1-Flash, cho phép dùng thử miễn phí 2 tuần

Now live on WorkBuddy ⚡ DeepSeek V4.1-Flash, free to try for 2 weeks.

DịchNền tảng WorkBuddy vừa cập nhật mô hình DeepSeek V4.1-Flash với khả năng xử lý đa phương thức nguyên bản, người dùng có thể trải nghiệm miễn phí trong vòng 14 ngày.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
Elvis Saravia@omarsar0
Mô hìnhĐiểm AI 65/100

DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Mô hình nhỏ gọn, hiệu năng vượt trội với trọng số mở

Another goated release by DeepSeek. Open weight, btw. Outperforms Opus 5 on key benchmarks, btw. L…

DịchDeepSeek vừa trình làng DeepSeek-V4.1-Flash, mô hình nhỏ nhất trong kiến trúc mới với khả năng hiểu thị giác nguyên bản, tối ưu tốc độ suy luận và chi phí, đồng thời vượt qua Opus 5 trên nhiều tiêu chuẩn quan trọng.

SiliconFlow@SiliconFlowAI
Mô hìnhĐiểm AI 67/100

Cùng sự kiệnDeepSeek-V4.1-Flash cập bến SiliconFlow: Mô hình MoE 552B với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token

@deepseek_ai just made Flash the new Pro. 🤯 DeepSeek-V4.1-Flash is live on SiliconFlow - Day 0. 55…

DịchSiliconFlow vừa ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash, mô hình MoE 552B hỗ trợ thị giác nguyên bản, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và tối ưu hóa bộ nhớ đệm KV hiệu quả hơn gấp 4 lần.

Cùng sự kiện, bài đại diện «DeepSeek hủy bỏ kế hoạch khai tử API V4 Pro, tiếp tục duy trì dịch vụ»
JiQiZhiXin
Mô hìnhĐiểm AI 92/100

Tinh chọnDeepSeek V4.1 Flash chính thức ra mắt: Tối ưu hóa hiệu suất với kiến trúc MoE mới

DeepSeek V4.1 Flash sở hữu 552B tham số với kiến trúc Causal-Encoder-Decoder đột phá, giúp tăng tốc độ phản hồi và giảm chi phí suy luận đáng kể trong khi vẫn duy trì hiệu năng vượt trội ở các tác vụ lập trình và tác tử AI.


Vì sao đáng đọc: Đây là bản cập nhật quan trọng từ một đơn vị dẫn đầu thị trường, mang tính ứng dụng cao cho cộng đồng lập trình và phát triển AI.
Ma Dongxi NLP@dongxi_nlp
NgànhĐiểm AI 36/100

Cùng sự kiệnDeepSeek-V4.1-Flash: Đột phá tối ưu hóa nén KV Cache

DeepSeek-V4.1-Flash giới thiệu kiến trúc Causal Encoder-Decoder mới, cho phép tạo KV Cache toàn cục trực tiếp từ đầu ra của encoder. Cải tiến này giúp lược bỏ việc xử lý prompt qua toàn bộ các lớp decoder, từ đó tối ưu hóa đáng kể tốc độ tiền xử lý (prefill) cho mô hình.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
The Decoder: AI News
Mô hìnhĐiểm AI 79/100

Đã có đại diệnDeepSeek ra mắt V4.1-Flash: Đột phá giảm bộ nhớ KV cache cho AI Agent

DeepSeek vừa phát hành mô hình đa phương thức V4.1-Flash theo giấy phép MIT trên Hugging Face, tập trung tối ưu hóa chi phí xử lý ngữ cảnh dài và nén bộ nhớ KV cache cho các tác vụ AI Agent.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
SemiAnalysis@SemiAnalysis_
Mô hìnhĐiểm AI 67/100

Cùng sự kiệnDeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Mô hình 552B với cơ chế kích hoạt siêu tinh gọn

Congrats to @deepseek_ai on releasing DeepSeek-V4.1-Flash! > 552B backbone, with a causal encode…

DịchDeepSeek-V4.1-Flash sở hữu kiến trúc 552B tham số nhưng chỉ kích hoạt 8B-16B khi vận hành. Nhờ bộ nhớ Engram 196B và kỹ thuật nén KV cache, mô hình đạt hiệu suất vượt trội với tài nguyên tối ưu.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
IT Home
Mô hìnhĐiểm AI 58/100

Cùng sự kiệnDeepSeek V4.1 Flash chính thức cập bến hạ tầng Siêu máy tính Quốc gia

Mô hình MoE 552B tham số DeepSeek V4.1 Flash đã được tích hợp vào mạng lưới siêu máy tính quốc gia, cho phép người dùng truy cập API với hiệu suất vượt trội so với phiên bản Pro.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
Tianyi Cui@tianyi
NgànhĐiểm AI 48/100

Cùng sự kiệnDeepSeek tung kho mã nguồn mới, tối ưu hóa triển khai mô hình V4.1 Flash

DeepSeek vừa công bố các kho lưu trữ mã nguồn mới nhằm đơn giản hóa quy trình triển khai mô hình V4.1 Flash và các phiên bản tương lai, giúp cộng đồng dễ dàng tiếp cận và vận hành hơn.

Cùng sự kiện, bài đại diện «DeepSeek hủy bỏ kế hoạch khai tử API V4 Pro, tiếp tục duy trì dịch vụ»
Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO)@Thom_Wolf
Mô hìnhĐiểm AI 68/100

Cùng sự kiệnDeepSeek V4.1 Flash ra mắt: Đòi lại ngôi vương mô hình mã nguồn mở

The new DeepSeek V4.1 Flash model is mindblowing - back on top of the open-source model leaderboard …

DịchDeepSeek V4.1 Flash vừa chính thức trở lại vị trí dẫn đầu bảng xếp hạng mô hình mã nguồn mở với mức giá cực kỳ cạnh tranh. Đồng sáng lập Hugging Face, Thomas Wolf, đã chia sẻ video trực quan hóa quy trình suy luận nội bộ của mô hình này.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
X.PIN@thexpin
Mô hìnhĐiểm AI 58/100

Cùng sự kiệnDeepSeek hợp nhất các chế độ, chuẩn bị ra mắt V4.1 Flash và khai tử V4 Pro

DeepSeek has unified its Fast, Expert and Image Recognition modes, removing the standalone Expert op…

DịchDeepSeek tích hợp các chế độ chuyên gia và nhận diện hình ảnh vào một mô hình duy nhất, dự kiến ra mắt V4.1 Flash vào ngày 10/9 và ngừng hỗ trợ V4 Pro từ ngày 14/9.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
Kim@kimmonismus
Mô hìnhĐiểm AI 78/100

Cùng sự kiệnDeepSeek ra mắt V4.1-Flash: Kiến trúc mới hỗ trợ thị giác và giảm giá sâu

Whats really exciting about DeepSeek 4.1 Flash its insane efficiency and pricing. It matches or be…

DịchDeepSeek trình làng V4.1-Flash với kiến trúc Causal Encoder-Decoder đột phá, tích hợp khả năng hiểu thị giác nguyên bản cùng hiệu suất tối ưu nhờ mô hình 552B MoE.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
Kim@kimmonismus
Mô hìnhĐiểm AI 79/100

Cùng sự kiệnDeepSeek ra mắt V4.1-Flash: Kiến trúc Causal Encoder-Decoder mới với khả năng hiểu thị giác

DeepSeek just released V4.1-Flash with a new architecture, six weeks after its July V4-Flash update….

DịchDeepSeek giới thiệu V4.1-Flash, mô hình MoE 552B tham số tối ưu hóa hiệu suất với kiến trúc mới, giúp giảm đáng kể yêu cầu bộ nhớ KV cache và chi phí API trong khi vẫn hỗ trợ xử lý hình ảnh trực tiếp.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO)@Thom_Wolf
Mô hìnhĐiểm AI 73/100

Cùng sự kiệnDeepSeek-V4.1-Flash ra mắt: Bước tiến mới về tốc độ và khả năng thị giác

don't get distracted by all the hedging words in its name ("flash", minor version): seems like DeepS…

DịchDeepSeek vừa trình làng V4.1-Flash, mẫu model nhỏ gọn nhất trong kiến trúc mới với khả năng hiểu thị giác nguyên bản, tối ưu hóa cho tốc độ suy luận vượt trội và hiệu suất cao.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
Testing Catalog@testingcatalog
NgànhĐiểm AI 42/100

Cùng sự kiệnDeepSeek V4.1 Flash ra mắt với 552 tỷ tham số; Apple trình làng iPhone Duo màn hình gập

DAILY AI BRIEF 🗞 - Sept 10 APPLE 🔥: - iPhone Duo, first foldable. Starts at $1, 999. Ships Oct 23….

DịchDeepSeek giới thiệu mô hình V4.1 Flash hỗ trợ thị giác nguyên bản, trong khi Apple gây chú ý với iPhone Duo màn hình gập và dòng iPhone 18 Pro tích hợp chip A20 Pro tối ưu cho AI tại thiết bị.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)@deepseek_ai
Mô hìnhĐiểm AI 57/100

Cùng sự kiệnDeepSeek ra mắt V4.1-Flash: Mô hình nhỏ gọn với khả năng hiểu thị giác nguyên bản

DeepSeek vừa trình làng V4.1-Flash, thành viên nhỏ nhất trong kiến trúc mới, tập trung tối ưu tốc độ và hiệu suất xử lý, đồng thời tích hợp khả năng hiểu thị giác trực tiếp.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
Deedy Das@deedydas
Hướng dẫnĐiểm AI 68/100

DeepSeek V4.1 Flash: 'Vua' mã nguồn mở mới vượt mặt GLM 5.3 và Kimi K3

DeepSeek might be the new king of open-source models. It obliterates GLM 5.3 and Kimi K3 on benchmar…

DịchNhà đầu tư Deedy Das đánh giá DeepSeek V4.1 Flash vượt trội hơn GLM 5.3 và Kimi K3 trong các bài kiểm tra, với chi phí rẻ hơn 4-10 lần. Đặc biệt, mô hình đạt 3471 điểm trên Codeforces, là lựa chọn tối ưu cho các startup phát triển sản phẩm lập trình.

MarkTechPost
Mô hìnhĐiểm AI 87/100

Tinh chọnDeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh

DeepSeek-V4.1-Flash là mô hình MoE đa phương thức mới với 748B tham số, nổi bật nhờ khả năng xử lý 1 triệu token và giảm dung lượng KV Cache xuống chỉ còn 890 byte mỗi token, tối ưu hiệu suất vượt trội so với các thế hệ trước.

Diễn biến sự kiện · 32 bài →Thêm 27 nguồn khác đưa tinHacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)X: AI Notes (@AYi_AInotes)X: Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)X: Ma Dongxi NLP (@dongxi_nlp)Fireworks AI (Web)X: Hongming (@hongming731)Latent SpaceX: SemiAnalysis (@SemiAnalysis_)Baseten Blog kỹ thuật (Web)X: OpenRouter (@OpenRouter)WeChat: Carl AI WattsX: Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)X: Yuchen Jin (@Yuchenj_UW)X: Tencent WorkBuddy (@WorkBuddy_AI)The Decoder: AI NewsIT HomeX: Thomas Wolf (Hugging Face đồng sáng lập/CSO) (@Thom_Wolf)X: X.PIN (@thexpin)X: Kim (@kimmonismus)X: Testing Catalog (@testingcatalog)X: Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)X: Aravind Srinivas (Perplexity CEO) (@AravSrinivas)TechNodePandailyX: DeepSeek (@deepseek_ai)X: opencode (@opencode)X: Tianyi Cui (@tianyi)

Vì sao đáng đọc: Đây là bước tiến lớn về kỹ thuật tối ưu hóa bộ nhớ và hiệu suất suy luận cho mô hình ngôn ngữ lớn, thông tin cực kỳ quan trọng với cộng đồng AI.
Aravind Srinivas (Perplexity CEO)@AravSrinivas
Mô hìnhĐiểm AI 61/100

Cùng sự kiệnDeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Mô hình nhỏ gọn tích hợp khả năng thị giác máy tính

DeepSeek vừa giới thiệu DeepSeek-V4.1-Flash, mô hình nhỏ nhất trong kiến trúc mới với tốc độ suy luận vượt trội và khả năng hiểu hình ảnh trực tiếp, đạt kết quả ấn tượng trên nhiều bài kiểm tra kỹ thuật.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
DeepSeek@deepseek_ai
Mô hìnhĐiểm AI 56/100

Cùng sự kiệnDeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Model nhỏ gọn nhất với khả năng hiểu thị giác nguyên bản

🚀 Introducing DeepSeek-V4.1-Flash: smarter, faster, more efficient. 🔹 Introducing the smallest mo…

DịchDeepSeek vừa giới thiệu DeepSeek-V4.1-Flash, thành viên mới nhất trong dòng kiến trúc tối ưu hóa với kích thước nhỏ gọn, tích hợp sẵn khả năng xử lý và hiểu hình ảnh trực tiếp.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
TechNode
Mô hìnhĐiểm AI 92/100

Cùng sự kiệnDeepSeek chính thức ra mắt V4.1 Flash, thay thế hoàn toàn V4 Pro

DeepSeek vừa phát hành mô hình V4.1 Flash với hiệu suất vượt trội và chi phí tối ưu hơn hẳn bản V4 Pro. Từ ngày 14/9, mọi yêu cầu gửi đến V4 Pro sẽ được tự động chuyển hướng sang phiên bản Flash mới này.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
Testing Catalog@testingcatalog
Mô hìnhĐiểm AI 75/100

Cùng sự kiệnDeepSeek-V4.1-Flash trình làng: Mô hình MoE 552 tỷ tham số với kiến trúc đột phá

DeepSeek V4.1 Flash is now available on Huggingface! > 552B parameters MoE model with a new Encode…

DịchDeepSeek vừa ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash trên Hugging Face. Đây là mô hình MoE 552 tỷ tham số, ứng dụng kiến trúc Encoder-Decoder mới cùng phương pháp huấn luyện tăng cường quy mô lớn.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
opencode@opencode
NgànhĐiểm AI 39/100

Cùng sự kiệnOpenCode Go chính thức tích hợp DeepSeek Flash v4.1

day 0 support we've bumped it up to 4x usage for the next 72 hours

DịchOpenCode Go đã hỗ trợ DeepSeek Flash v4.1 ngay trong ngày ra mắt, đồng thời tăng gấp 4 lần hạn mức sử dụng cho người dùng trong 72 giờ tới.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
IT Home
Mô hìnhĐiểm AI 86/100

Cùng sự kiệnDeepSeek ra mắt mô hình V4.1 Flash: Hiệu năng vượt trội bản Pro với chi phí API rẻ hơn

DeepSeek vừa trình làng V4.1 Flash, mô hình MoE 552 tỷ tham số với kiến trúc Causal-Encoder-Decoder mới, hỗ trợ đa phương thức và đạt kết quả benchmark ấn tượng hơn cả bản V4 Pro.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt V4.1-Flash: Mô hình đa phương thức nhỏ gọn với giá API siêu rẻ»
DeepSeek: Nhật ký cập nhật API
Mô hìnhĐiểm AI 79/100

Tinh chọnDeepSeek ra mắt V4.1-Flash: Mô hình đa phương thức nhỏ gọn với giá API siêu rẻ

DeepSeek vừa trình làng V4.1-Flash, phiên bản nhỏ nhất trong dòng kiến trúc mới với khả năng hiểu hình ảnh vượt trội và hiệu suất ấn tượng trên các bài kiểm tra chuyên sâu, đi kèm chính sách giảm giá API.

Diễn biến sự kiện · 4 bài →Thêm 2 nguồn khác đưa tinIT HomeWeChat: DeepSeek

Vì sao đáng đọc: Đây là bản cập nhật quan trọng từ một đơn vị dẫn đầu thị trường, mang lại giá trị thực tế cho người dùng thông qua việc tối ưu hóa hiệu năng và chi phí.
WeChat: DeepSeek
Mô hìnhĐiểm AI 85/100

Cùng sự kiệnDeepSeek ra mắt V4.1 Flash: Mô hình đa phương thức 552B MoE, mã nguồn mở và giảm giá API

DeepSeek trình làng V4.1 Flash, mô hình MoE 552 tỷ tham số với cấu trúc Causal-Encoder-Decoder mới, hỗ trợ đa phương thức và vượt trội hơn cả bản Pro trong các bài kiểm tra hiệu năng.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt V4.1-Flash: Mô hình đa phương thức nhỏ gọn với giá API siêu rẻ»
opencode@opencode
NgànhĐiểm AI 24/100

Cùng sự kiệnDeepSeek Flash v4.1 chính thức cập bến nền tảng OpenCode Go

DeepSeek Flash v4.1 is now available in OpenCode Go

DịchMô hình DeepSeek Flash v4.1 đã được tích hợp thành công vào OpenCode Go, mang đến trải nghiệm lập trình tối ưu hơn cho người dùng.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
Tianyi Cui@tianyi
NgànhĐiểm AI 38/100

Cùng sự kiệnDeepSeek Harness v0.1.5 ra mắt: Tối ưu hóa sâu cho mô hình V4.1 Flash

Phiên bản DeepSeek Harness v0.1.5 mang đến sự tối ưu hóa chuyên sâu cho mô hình V4.1 Flash cùng tính năng thử nghiệm 'Agent Teams' với triết lý mọi thứ đều là plugin.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash: Cửa sổ 1M token, tối ưu bộ nhớ KV Cache cực đỉnh»
IT Home
Mô hìnhĐiểm AI 67/100

Cùng sự kiệnDeepSeek ra mắt mô hình V4.1 Flash, lùi lịch ngừng hỗ trợ V4 Pro sang ngày 14/9

DeepSeek chính thức phát hành mô hình V4.1 Flash với cơ chế định giá mới. Dịch vụ V4 Pro sẽ được duy trì đến trưa ngày 14/9 trước khi chuyển hướng hoàn toàn sang V4.1 Flash.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «DeepSeek ra mắt V4.1-Flash: Mô hình đa phương thức nhỏ gọn với giá API siêu rẻ»
Ars Technica: AI
NgànhĐiểm AI 79/100

Cùng sự kiệnNSA, CISA và FBI cáo buộc 6 công ty AI Trung Quốc 'đánh cắp' công nghệ từ các mô hình hàng đầu của Mỹ

Các cơ quan an ninh Mỹ cáo buộc DeepSeek, Alibaba và 4 công ty khác thực hiện hành vi 'chưng cất' dữ liệu quy mô lớn từ các mô hình như GPT, Claude và Gemini nhằm rút ngắn thời gian phát triển và giảm chi phí đào tạo AI.

Cùng sự kiện, tinh chọn hiển thị «Chính phủ Mỹ cáo buộc 6 công ty AI Trung Quốc, bao gồm DeepSeek, 'đánh cắp' mô hình Mỹ quy mô lớn»

09/09

Thứ Tư · 17 tin
karminski@karminski3
Hướng dẫnĐiểm AI 54/100

Karminski chất vấn DeepSeek về việc tự ý chuyển hướng yêu cầu từ V4 Pro sang V4.1 Flash

DeepSeek thông báo tự động chuyển hướng các yêu cầu từ V4 Pro sang V4.1 Flash với mức giá rẻ hơn. Tuy nhiên, chuyên gia Karminski cho rằng việc thay đổi lộ trình này mà không thông báo rõ ràng là thiếu minh bạch và nên tạo một alias riêng thay vì ghi đè trực tiếp.

Đã tải 40 tin

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (79 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “DeepSeek” — Trang 4 | AIHOT.vn