Alipay công bố giải thưởng 'AI Agent' với quỹ 10 triệu tệ mỗi năm, khuyến khích người dùng tạo ứng dụng AI qua các nền tảng no-code mà không cần kỹ năng lập trình, với cơ hội tiếp cận 1 tỷ người dùng.
ModelBest OpenBMB@OpenBMBThis is such a cool test of what local agents can actually do. 8 autonomous AI residents, persistent…
DịchWhisperTown là cộng đồng gồm 8 cư dân AI có khả năng tự đặt mục tiêu, trò chuyện và tương tác xã hội mà không cần kịch bản. Hệ thống vận hành hoàn toàn cục bộ nhờ mô hình MiniCPM 2B và AEON 27B, đảm bảo quyền riêng tư tuyệt đối.
Volcano Engine hợp tác với Arm để cung cấp môi trường sandbox an toàn, linh hoạt, tối ưu hóa cho các AI Agent quy mô lớn dựa trên kiến trúc CPU AGI thế hệ mới.
DAIR.AI@dair_aiAnother brilliant paper from Meta. This one is worth reading if you work on production-grade rankin…
DịchMeta giới thiệu A-MLE, một hệ thống AI tự chủ có khả năng thực hiện toàn bộ vòng lặp từ nghiên cứu, huấn luyện đến triển khai các mô hình xếp hạng quảng cáo trong môi trường thực tế.
Đội ngũ LongCat của Meituan ra mắt loạt bài về đánh giá AI Agent, tập trung vào khung phương pháp luận gồm 4 module cốt lõi, từ đánh giá ngoại tuyến đến giám sát trực tuyến, nhằm tối ưu hóa hiệu suất cho các Agent kinh doanh.
Baidu Cloud vừa giới thiệu bộ giải pháp 'Siêu thực thể AI' đa dạng tại Tô Châu, khẳng định vị thế dẫn đầu thị trường Agent Trung Quốc trong hai năm liên tiếp với nền tảng 'Miao Da' chiếm 33,4% thị phần ứng dụng không cần lập trình.
AI Notes@AYi_AInotesCựu kiến trúc sư Cursor (hiện tại ở xAI) cảnh báo rằng việc lập kế hoạch quá chi tiết và trừu tượng sẽ khiến AI Agent dễ bị ảo giác và suy diễn sai lệch, thay vào đó hãy tập trung vào thực thi cụ thể.
Một giáo sư toán học cáo buộc OpenAI sử dụng trái phép nghiên cứu của ông để huấn luyện AI giải bài toán thế kỷ, sau khi công ty này tuyên bố 10.000 AI Agent đã tìm ra lời giải đột phá.
Hongming@hongming731Bản tin tổng hợp 10 nội dung AI nổi bật: Alibaba chia sẻ cách triển khai AI Kiến trúc sư vào hệ thống phân tán, Anthropic phân tích tác động của AI đến việc làm và kỹ thuật RLM giúp tối ưu hóa ngữ cảnh dài trong lập trình.
Cùng sự kiện, bài đại diện «25 nhà toán học đạt giải Fields gửi thư ngỏ, căng thẳng giữa OpenAI và giới học thuật leo thang»Hongming@hongming731Bài viết phân tích cách AI giải quyết lỗi hệ thống phức tạp, dự báo tác động kinh tế của AI vào năm 2030 và giới thiệu mô hình RLM giúp tăng độ chính xác suy luận dài từ 2,6% lên 45,4% thông qua môi trường thực thi Python.
Cùng sự kiện, bài đại diện «25 nhà toán học đạt giải Fields gửi thư ngỏ, căng thẳng giữa OpenAI và giới học thuật leo thang»
Elvis Saravia@omarsar0This is a really neat benchmark. It's super interesting that Astra starts strong and holds the lead …
DịchAutoResearchExam đánh giá khả năng tự nghiên cứu của AI trong 24 giờ qua 7 lĩnh vực chuyên sâu. Kết quả cho thấy Fable 5.1 đang dẫn đầu, trong khi Qwen, Gemini và Grok chiếm ưu thế về hiệu suất chi phí.
EVOHARNESSBENCH là bộ tiêu chuẩn mới đánh giá khả năng thích nghi của AI Agent khi các công cụ, kỹ năng và hệ thống hỗ trợ liên tục thay đổi theo thời gian, thay vì chỉ tập trung vào các tác vụ cố định.
DAIR.AI@dair_aiRecommended paper from Google if you want to learn how to improve long-horizon agents with procedura…
DịchGoogle giới thiệu Procedural Graph giúp AI Agent hệ thống hóa kiến thức thành các chuỗi hành động logic. Hệ thống tự động tinh chỉnh cấu trúc đồ thị thông qua LLM bằng cách học hỏi từ các thất bại, giúp AI tự sửa lỗi và cải thiện hiệu suất vượt xa các thiết lập thủ công.
Mistral đã hỗ trợ một công ty năng lượng hiện đại hóa hệ thống mô phỏng cũ bằng cách sử dụng quy trình làm việc tự động hóa với các AI Agent chuyên biệt, đảm bảo tính chính xác thông qua kiểm thử đối chiếu số liệu.
Diễn biến sự kiện · 1 bài →Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Xiaobei (@frxiaobei)Chuyên gia từ Google AI phân tích 4 thất bại phổ biến khi xây dựng hệ thống tác tử tự lặp (Loop Engineering) và đưa ra các giải pháp tối ưu để đạt mục tiêu hiệu quả.
AK@_akhaliqNeoHorse-1 Towards Recursive Self-Improvement via Agentic Post-Training with Routing Harness paper…
DịchNeoHorse-1 giới thiệu khung làm việc dựa trên định tuyến (routing framework), cho phép các tác nhân AI thực hiện quá trình tự cải tiến đệ quy sau huấn luyện, giúp tối ưu hóa hiệu suất một cách tự động.
Aidan Gomez (Cohere CEO)@aidangomezAs agents begin to do work, we want them to empower you to do more of what you love and less of what…
DịchCEO Aidan Gomez chia sẻ tầm nhìn về việc các AI Agent sẽ đảm nhận những tác vụ lặp lại, giúp con người tập trung vào những đam mê thực sự. Ông cũng bày tỏ sự hào hứng khi hợp tác cùng các chuyên gia hàng đầu như Magnus Carlsen.
Elvis Saravia@omarsar0We should all be building for agents. @lightfld validates this with an impressive CRM solution for …
DịchLightfld vừa gọi vốn thành công 47 triệu USD cho giải pháp CRM thế hệ mới, hỗ trợ API, MCP và CLI giúp việc tích hợp tự động hóa trở nên đơn giản và hiệu quả hơn bao giờ hết.
SenseTime@SenseTime_AIA differentiated commercial model for AI. As highlighted by @SCM…
DịchThay vì chạy đua quy mô mô hình, SenseTime tập trung vào giải quyết các bài toán thực tế cho khách hàng thông qua chiến lược "Mô hình + Token + Agent" nhằm tối ưu hóa lợi nhuận và giá trị bền vững.
Google chính thức phát hành bộ công cụ ADK for Kotlin 1.0, cung cấp nền tảng toàn diện giúp lập trình viên xây dựng các AI Agent đạt chuẩn sản xuất trên Android và nhiều nền tảng khác.
Trợ lý AI Instinct vừa bổ sung tính năng cấp email riêng cho người dùng, cho phép AI tự đăng ký tài khoản, liên hệ đối tác và xử lý các tác vụ như hoàn hàng hay theo dõi email công việc một cách tự động.
Nathan Lambert@natolambertWe have evidence that 1) AI agents are very good at improving software used to train AI 2) LLMs can …
DịchDù AI Agent có khả năng tự cải tiến phần mềm và LLM đạt trình độ siêu việt, điều này không chứng minh AI sẽ sớm vượt tầm kiểm soát. Thay vào đó, chúng ta có thể đối mặt với sự bão hòa về hiệu năng trước khi có những đột phá mới.
Nghiên cứu đề xuất phương pháp phát hiện các hành vi xâm nhập phối hợp của AI thông qua việc liên kết dấu vết dữ liệu và lịch sử thực thi, nhằm bảo vệ hạ tầng dùng chung trước các cuộc tấn công tinh vi.
Một lập trình viên đã chứng minh khả năng của Claude trong việc điều khiển trực tiếp giao diện web. AI có thể tự động thay đổi màu sắc nút bấm mà không cần con người can thiệp vào mã nguồn hay xác định vị trí DOM.
Startup bảo mật Cymphony vừa huy động thành công 30 triệu USD, nâng định giá lên hơn 100 triệu USD. Khoản đầu tư này tập trung vào việc giải quyết các rủi ro an ninh mới phát sinh từ sự phổ biến của các tác nhân AI (AI Agent) trong doanh nghiệp.
Bài viết phân tích sâu sắc về chiến lược và vị thế của ba ông lớn công nghệ Trung Quốc trong cuộc đua phát triển các tác nhân AI (Agent), đánh giá tiềm năng và thách thức của từng nền tảng.
Nguồn tin từ OpenAI cho biết đội ngũ nội bộ đã huy động 10.000 AI Agent để giải thành công phương trình Navier-Stokes trong 88 giờ. Nhiều người suy đoán đây chính là lý do khiến hệ thống ChatGPT gần đây phản hồi chậm chạp do tài nguyên bị chiếm dụng.
Cùng sự kiện, bài đại diện «Noam Brown: Mô hình mới của OpenAI giải quyết bài toán hóc búa hàng thập kỷ chỉ trong vài phút»
StepFun@StepFun_aiWe're heading to AGNTCon + MCPCon Japan (Sept 10-11, Tokyo) - StepFun will be at Booth T6. If you're…
DịchStepFun xác nhận tham dự sự kiện AGNTCon và MCPCon tại Tokyo vào ngày 10-11/9. Đây là cơ hội để các nhà phát triển và đối tác trong lĩnh vực AI Agent và MCP kết nối, trao đổi về tương lai của hệ sinh thái công nghệ này.
StepFun@StepFun_aiWe're heading to AGNTCon + MCPCon Japan (Sept 10-11, Tokyo) - StepFun will be at Booth T6. If you're…
DịchCông ty AI StepFun sẽ góp mặt tại sự kiện AGNTCon và MCPCon diễn ra ở Tokyo vào ngày 10-11/9. Đây là cơ hội để các nhà phát triển và đối tác trong lĩnh vực AI Agent và MCP kết nối, thảo luận về tương lai của hệ sinh thái công nghệ.
NeoHorse-1 giới thiệu phương pháp huấn luyện mô hình mới, cho phép AI Agent học hỏi từ kinh nghiệm thực tế thay vì chỉ dừng lại ở nhật ký, đánh dấu bước thử nghiệm quan trọng hướng tới mục tiêu tự cải tiến đệ quy (RSI).
Alibaba Cloud@alibaba_cloudThe next era of AI is being unveiled at #ApsaraConference2026. Visit Pavilion 1: The Intelligence E…
DịchHội nghị Apsara 2026 chính thức khởi động, giới thiệu 'Cỗ máy thông minh' (The Intelligence Engine) và cách các công nghệ AI hội tụ để định hình tương lai. Sự kiện tập trung mạnh mẽ vào xu hướng AI Agent và các giải pháp thông minh thế hệ mới.
Rohan Paul@rohanpaul_aiThe paper shows that refreshing an agent's memory does not refresh its plan, so the plan should be c…
DịchNghiên cứu chỉ ra rằng AI Agent thường thực hiện các thao tác lỗi thời dù trí nhớ đã được cập nhật. PLANFENCE giải quyết vấn đề này bằng cách liên kết kế hoạch với dữ liệu đầu vào, tự động lập kế hoạch lại khi dữ liệu thay đổi để đảm bảo tính chính xác.
OpenAI khẳng định AI của họ đã giải thành công bài toán toán học hóc búa, nhưng một giáo sư đã lên tiếng tố cáo AI này đạo nhái nghiên cứu của ông trong quá trình xử lý.
Zhao Chunxiang@chunxiangaiThay vì giữ chân người dùng trên di động như kỷ nguyên internet cũ, các startup AI đang hướng tới việc biến trình duyệt thành trung tâm điều khiển, nơi người dùng ra lệnh và chứng kiến các tác nhân AI thực thi công việc.
Elvis Saravia@omarsar0Nice paper to improve inference efficiency. It's been a while we haven't seen good work on efficien…
DịchKVMem tối ưu hóa bộ nhớ cho AI Agent bằng cách phân trang và lưu trữ trạng thái KV trên GPU, RAM và NVMe. Hệ thống sử dụng cơ chế chỉ mục chú ý để truy xuất thông tin lịch sử liên quan, giúp xử lý ngữ cảnh siêu dài một cách hiệu quả.
Gander là mô hình AI end-to-end tích hợp khả năng nhận diện đa phương thức, tương tác thời gian thực và tư duy logic. Với kiến trúc Cerebellum-Brain, mô hình cho phép phản hồi giọng nói, video và văn bản với độ trễ thấp, hỗ trợ tính năng ngắt lời tự nhiên.
Baidu chính thức đưa trợ lý lập trình Wenxin Comate vào hệ sinh thái Baidu Dazi nhằm tăng cường khả năng tự động hóa cho các nhà phát triển. Hiện tại, công cụ này đã phục vụ hơn 10 triệu người dùng và giúp tỷ lệ mã nguồn do AI tạo ra tại Baidu vượt qua con người.
Tại sự kiện AI Day, Baidu đã nâng cấp hệ sinh thái Xiaodu với nền tảng AI Agent 'Baidu Da-zi', mang đến các tính năng chăm sóc sức khỏe thông minh, hỗ trợ nhận diện giọng địa phương và kết nối đa thiết bị cho hơn 55 triệu gia đình tại Trung Quốc.
Zepto triển khai chiến lược 'đánh giá là ưu tiên' khi xây dựng AI Agent trên nền tảng Databricks và MLflow, giúp nâng cao độ tin cậy và khả năng mở rộng cho hệ thống hỗ trợ khách hàng thời gian thực.
NeoHorse-1 là mô hình AI Agent thế hệ mới, sử dụng cơ chế định tuyến thông minh để tự động chuyển hóa tương tác người dùng thành dữ liệu huấn luyện, tạo ra vòng lặp khép kín giúp mô hình tự đánh giá và nâng cấp hiệu suất liên tục.