10/09

Thứ Năm · 24 tin
ModelBest OpenBMB@OpenBMB
NgànhĐiểm AI 41/100

Mianbi AI ra mắt WhisperTown: Cộng đồng cư dân AI tự vận hành trên thiết bị cục bộ

This is such a cool test of what local agents can actually do. 8 autonomous AI residents, persistent…

DịchWhisperTown là cộng đồng gồm 8 cư dân AI có khả năng tự đặt mục tiêu, trò chuyện và tương tác xã hội mà không cần kịch bản. Hệ thống vận hành hoàn toàn cục bộ nhờ mô hình MiniCPM 2B và AEON 27B, đảm bảo quyền riêng tư tuyệt đối.

DAIR.AI@dair_ai
Nghiên cứuĐiểm AI 57/100

Meta ra mắt A-MLE: Tự động hóa toàn bộ quy trình tối ưu hóa mô hình quảng cáo bằng AI Agent

Another brilliant paper from Meta. This one is worth reading if you work on production-grade rankin…

DịchMeta giới thiệu A-MLE, một hệ thống AI tự chủ có khả năng thực hiện toàn bộ vòng lặp từ nghiên cứu, huấn luyện đến triển khai các mô hình xếp hạng quảng cáo trong môi trường thực tế.

WeChat: Baidu AI Cloud (ERNIE)
NgànhĐiểm AI 33/100

Baidu Cloud ra mắt hệ sinh thái 'Siêu thực thể AI' tại Tô Châu, dẫn đầu thị trường Agent Trung Quốc

Baidu Cloud vừa giới thiệu bộ giải pháp 'Siêu thực thể AI' đa dạng tại Tô Châu, khẳng định vị thế dẫn đầu thị trường Agent Trung Quốc trong hai năm liên tiếp với nền tảng 'Miao Da' chiếm 33,4% thị phần ứng dụng không cần lập trình.

CafeF Kinh tế số
NgànhĐiểm AI 92/100

Tinh chọnOpenAI tuyên bố 10.000 AI Agent giải được bài toán thế kỷ, giáo sư toán học tố bị 'cướp công'

Một giáo sư toán học cáo buộc OpenAI sử dụng trái phép nghiên cứu của ông để huấn luyện AI giải bài toán thế kỷ, sau khi công ty này tuyên bố 10.000 AI Agent đã tìm ra lời giải đột phá.


Vì sao đáng đọc: Tin tức gây tranh cãi mạnh mẽ về bản quyền dữ liệu và đạo đức AI, thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng công nghệ và giới học thuật.
Hongming@hongming731
NgànhĐiểm AI 33/100

Cùng sự kiệnBestBlogs Bản tin sáng: Bước tiến mới của AI Kiến trúc sư và xử lý ngữ cảnh dài

Bản tin tổng hợp 10 nội dung AI nổi bật: Alibaba chia sẻ cách triển khai AI Kiến trúc sư vào hệ thống phân tán, Anthropic phân tích tác động của AI đến việc làm và kỹ thuật RLM giúp tối ưu hóa ngữ cảnh dài trong lập trình.

Cùng sự kiện, bài đại diện «25 nhà toán học đạt giải Fields gửi thư ngỏ, căng thẳng giữa OpenAI và giới học thuật leo thang»
Hongming@hongming731
NgànhĐiểm AI 37/100

Cùng sự kiệnKiến trúc sư AI, kịch bản kinh tế 2030 và đột phá RLM trong xử lý ngữ cảnh dài

Bài viết phân tích cách AI giải quyết lỗi hệ thống phức tạp, dự báo tác động kinh tế của AI vào năm 2030 và giới thiệu mô hình RLM giúp tăng độ chính xác suy luận dài từ 2,6% lên 45,4% thông qua môi trường thực thi Python.

Cùng sự kiện, bài đại diện «25 nhà toán học đạt giải Fields gửi thư ngỏ, căng thẳng giữa OpenAI và giới học thuật leo thang»
Elvis Saravia@omarsar0
NgànhĐiểm AI 43/100

AutoResearchExam: Bộ tiêu chuẩn mới đánh giá năng lực nghiên cứu của AI Agent

This is a really neat benchmark. It's super interesting that Astra starts strong and holds the lead …

DịchAutoResearchExam đánh giá khả năng tự nghiên cứu của AI trong 24 giờ qua 7 lĩnh vực chuyên sâu. Kết quả cho thấy Fable 5.1 đang dẫn đầu, trong khi Qwen, Gemini và Grok chiếm ưu thế về hiệu suất chi phí.

DAIR.AI@dair_ai
NgànhĐiểm AI 44/100

Google dùng Đồ thị Quy trình (Procedural Graph) để tối ưu hóa khả năng lập luận cho AI Agent

Recommended paper from Google if you want to learn how to improve long-horizon agents with procedura…

DịchGoogle giới thiệu Procedural Graph giúp AI Agent hệ thống hóa kiến thức thành các chuỗi hành động logic. Hệ thống tự động tinh chỉnh cấu trúc đồ thị thông qua LLM bằng cách học hỏi từ các thất bại, giúp AI tự sửa lỗi và cải thiện hiệu suất vượt xa các thiết lập thủ công.

Mistral AI: News (Web)
Hướng dẫnĐiểm AI 61/100

Tinh chọnMistral chia sẻ kinh nghiệm dùng AI Agent chuyển đổi 40.000 dòng mã Fortran 77 sang C++

Mistral đã hỗ trợ một công ty năng lượng hiện đại hóa hệ thống mô phỏng cũ bằng cách sử dụng quy trình làm việc tự động hóa với các AI Agent chuyên biệt, đảm bảo tính chính xác thông qua kiểm thử đối chiếu số liệu.

Diễn biến sự kiện · 1 bài →Thêm 1 nguồn khác đưa tinX: Xiaobei (@frxiaobei)

Vì sao đáng đọc: Case study thực tế, có giá trị cao cho kỹ sư phần mềm đang đối mặt với bài toán hiện đại hóa mã nguồn cũ bằng AI.
AK@_akhaliq
NgànhĐiểm AI 24/100

NeoHorse-1: Bước tiến mới trong huấn luyện hậu kỳ cho tác nhân AI với khả năng tự cải tiến đệ quy

NeoHorse-1 Towards Recursive Self-Improvement via Agentic Post-Training with Routing Harness paper…

DịchNeoHorse-1 giới thiệu khung làm việc dựa trên định tuyến (routing framework), cho phép các tác nhân AI thực hiện quá trình tự cải tiến đệ quy sau huấn luyện, giúp tối ưu hóa hiệu suất một cách tự động.

09/09

Thứ Tư · 44 tin
Aidan Gomez (Cohere CEO)@aidangomez
NgànhĐiểm AI 18/100

CEO Cohere: AI Agent sẽ giải phóng con người khỏi những công việc nhàm chán

As agents begin to do work, we want them to empower you to do more of what you love and less of what…

DịchCEO Aidan Gomez chia sẻ tầm nhìn về việc các AI Agent sẽ đảm nhận những tác vụ lặp lại, giúp con người tập trung vào những đam mê thực sự. Ông cũng bày tỏ sự hào hứng khi hợp tác cùng các chuyên gia hàng đầu như Magnus Carlsen.

Elvis Saravia@omarsar0
NgànhĐiểm AI 48/100

Lightfld huy động 47 triệu USD để phát triển nền tảng CRM dành riêng cho AI Agent

We should all be building for agents. @lightfld validates this with an impressive CRM solution for …

DịchLightfld vừa gọi vốn thành công 47 triệu USD cho giải pháp CRM thế hệ mới, hỗ trợ API, MCP và CLI giúp việc tích hợp tự động hóa trở nên đơn giản và hiệu quả hơn bao giờ hết.

SenseTime@SenseTime_AI
NgànhĐiểm AI 33/100

South China Morning Post: SenseTime chọn hướng đi khác biệt để thương mại hóa AI

A differentiated commercial model for AI. As highlighted by @SCM…

DịchThay vì chạy đua quy mô mô hình, SenseTime tập trung vào giải quyết các bài toán thực tế cho khách hàng thông qua chiến lược "Mô hình + Token + Agent" nhằm tối ưu hóa lợi nhuận và giá trị bền vững.

Nathan Lambert@natolambert
NgànhĐiểm AI 32/100

AI Agent và LLM mạnh mẽ không đồng nghĩa với viễn cảnh AI mất kiểm soát

We have evidence that 1) AI agents are very good at improving software used to train AI 2) LLMs can …

DịchDù AI Agent có khả năng tự cải tiến phần mềm và LLM đạt trình độ siêu việt, điều này không chứng minh AI sẽ sớm vượt tầm kiểm soát. Thay vào đó, chúng ta có thể đối mặt với sự bão hòa về hiệu năng trước khi có những đột phá mới.

Hacker News Nổi bật (buzzing.cc bản dịch tiếng Trung)
NgànhĐiểm AI 26/100

Claude thay đổi màu nút 'Thêm vào giỏ hàng' chỉ bằng câu lệnh tự nhiên

Một lập trình viên đã chứng minh khả năng của Claude trong việc điều khiển trực tiếp giao diện web. AI có thể tự động thay đổi màu sắc nút bấm mà không cần con người can thiệp vào mã nguồn hay xác định vị trí DOM.

TechCrunch: AI
NgànhĐiểm AI 62/100

Startup bảo mật AI Cymphony gọi vốn 30 triệu USD, Sequoia tiếp tục rót tiền vào AI Agent

Startup bảo mật Cymphony vừa huy động thành công 30 triệu USD, nâng định giá lên hơn 100 triệu USD. Khoản đầu tư này tập trung vào việc giải quyết các rủi ro an ninh mới phát sinh từ sự phổ biến của các tác nhân AI (AI Agent) trong doanh nghiệp.

Xiaobei@frxiaobei
Hướng dẫnĐiểm AI 51/100

Cùng sự kiệnTin đồn: OpenAI dùng 10.000 AI Agent giải phương trình Navier-Stokes, nguyên nhân khiến ChatGPT chậm?

Nguồn tin từ OpenAI cho biết đội ngũ nội bộ đã huy động 10.000 AI Agent để giải thành công phương trình Navier-Stokes trong 88 giờ. Nhiều người suy đoán đây chính là lý do khiến hệ thống ChatGPT gần đây phản hồi chậm chạp do tài nguyên bị chiếm dụng.

Cùng sự kiện, bài đại diện «Noam Brown: Mô hình mới của OpenAI giải quyết bài toán hóc búa hàng thập kỷ chỉ trong vài phút»
StepFun@StepFun_ai
NgànhĐiểm AI 18/100

StepFun tham gia triển lãm AGNTCon và MCPCon tại Nhật Bản

We're heading to AGNTCon + MCPCon Japan (Sept 10-11, Tokyo) - StepFun will be at Booth T6. If you're…

DịchStepFun xác nhận tham dự sự kiện AGNTCon và MCPCon tại Tokyo vào ngày 10-11/9. Đây là cơ hội để các nhà phát triển và đối tác trong lĩnh vực AI Agent và MCP kết nối, trao đổi về tương lai của hệ sinh thái công nghệ này.

StepFun@StepFun_ai
NgànhĐiểm AI 17/100

Cùng sự kiệnStepFun tham gia triển lãm AGNTCon và MCPCon tại Nhật Bản

We're heading to AGNTCon + MCPCon Japan (Sept 10-11, Tokyo) - StepFun will be at Booth T6. If you're…

DịchCông ty AI StepFun sẽ góp mặt tại sự kiện AGNTCon và MCPCon diễn ra ở Tokyo vào ngày 10-11/9. Đây là cơ hội để các nhà phát triển và đối tác trong lĩnh vực AI Agent và MCP kết nối, thảo luận về tương lai của hệ sinh thái công nghệ.

Cùng sự kiện, bài đại diện «StepFun tham gia triển lãm AGNTCon và MCPCon tại Nhật Bản»
JiQiZhiXin
Nghiên cứuĐiểm AI 88/100

Tinh chọnNeoHorse-1: Bước tiến mới của TokenRhythm trong việc hiện thực hóa khả năng tự cải tiến (RSI) cho AI Agent

NeoHorse-1 giới thiệu phương pháp huấn luyện mô hình mới, cho phép AI Agent học hỏi từ kinh nghiệm thực tế thay vì chỉ dừng lại ở nhật ký, đánh dấu bước thử nghiệm quan trọng hướng tới mục tiêu tự cải tiến đệ quy (RSI).


Vì sao đáng đọc: Bài viết đề cập đến xu hướng RSI đầy tiềm năng trong tương lai, giải quyết bài toán thực tế về việc AI lặp lại lỗi sai, có giá trị chuyên môn cao cho cộng đồng nghiên cứu.
Alibaba Cloud@alibaba_cloud
NgànhĐiểm AI 18/100

Alibaba Cloud Apsara Conference 2026: Mở ra kỷ nguyên mới của AI

The next era of AI is being unveiled at #ApsaraConference2026. Visit Pavilion 1: The Intelligence E…

DịchHội nghị Apsara 2026 chính thức khởi động, giới thiệu 'Cỗ máy thông minh' (The Intelligence Engine) và cách các công nghệ AI hội tụ để định hình tương lai. Sự kiện tập trung mạnh mẽ vào xu hướng AI Agent và các giải pháp thông minh thế hệ mới.

Rohan Paul@rohanpaul_ai
NgànhĐiểm AI 46/100

PLANFENCE: Giải pháp đảm bảo tính nhất quán giữa trí nhớ và kế hoạch của AI Agent

The paper shows that refreshing an agent's memory does not refresh its plan, so the plan should be c…

DịchNghiên cứu chỉ ra rằng AI Agent thường thực hiện các thao tác lỗi thời dù trí nhớ đã được cập nhật. PLANFENCE giải quyết vấn đề này bằng cách liên kết kế hoạch với dữ liệu đầu vào, tự động lập kế hoạch lại khi dữ liệu thay đổi để đảm bảo tính chính xác.

Elvis Saravia@omarsar0
NgànhĐiểm AI 47/100

KVMem: Giải pháp ảo hóa không gian làm việc cho AI Agent với dung lượng triệu token

Nice paper to improve inference efficiency. It's been a while we haven't seen good work on efficien…

DịchKVMem tối ưu hóa bộ nhớ cho AI Agent bằng cách phân trang và lưu trữ trạng thái KV trên GPU, RAM và NVMe. Hệ thống sử dụng cơ chế chỉ mục chú ý để truy xuất thông tin lịch sử liên quan, giúp xử lý ngữ cảnh siêu dài một cách hiệu quả.

HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
Nghiên cứuĐiểm AI 57/100

Gander: Công bố và mã nguồn mở mô hình AI tương tác toàn diện, hỗ trợ song công

Gander là mô hình AI end-to-end tích hợp khả năng nhận diện đa phương thức, tương tác thời gian thực và tư duy logic. Với kiến trúc Cerebellum-Brain, mô hình cho phép phản hồi giọng nói, video và văn bản với độ trễ thấp, hỗ trợ tính năng ngắt lời tự nhiên.

WeChat: Baidu AI Cloud (ERNIE)
NgànhĐiểm AI 34/100

Baidu tích hợp trợ lý lập trình Wenxin Comate vào nền tảng AI Agent 'Baidu Dazi'

Baidu chính thức đưa trợ lý lập trình Wenxin Comate vào hệ sinh thái Baidu Dazi nhằm tăng cường khả năng tự động hóa cho các nhà phát triển. Hiện tại, công cụ này đã phục vụ hơn 10 triệu người dùng và giúp tỷ lệ mã nguồn do AI tạo ra tại Baidu vượt qua con người.

HuggingFace Daily Papers (bài nghiên cứu nổi bật của cộng đồng)
NgànhĐiểm AI 40/100

NeoHorse-1: Đột phá tự cải tiến cho AI Agent thông qua khung định tuyến thông minh

NeoHorse-1 là mô hình AI Agent thế hệ mới, sử dụng cơ chế định tuyến thông minh để tự động chuyển hóa tương tác người dùng thành dữ liệu huấn luyện, tạo ra vòng lặp khép kín giúp mô hình tự đánh giá và nâng cấp hiệu suất liên tục.

Đã tải 40 tin

40 tin mỗi trang, cuộn để tải tiếp · lọc và sắp xếp ngay trên máy chủ (54 ms) · bộ lọc nằm trong đường dẫn nên chia sẻ link là giữ nguyên kết quả

Toàn bộ tin AI · Thẻ “AI Agent” — Trang 17 | AIHOT.vn