Microsoft, NVIDIA và Meta cùng 25 tập đoàn lớn gửi thư ngỏ kêu gọi Mỹ ủng hộ AI mã nguồn mở

Theo tin từ IT ngày 24 tháng 7, hôm nay, 25 công ty công nghệ Hoa Kỳ bao gồm Microsoft, NVIDIA, IBM, Meta... đã cùng ký tên vào một bức thư ngỏ, kêu gọi mở quyền truy cập trọng số (open weights) cho các mô hình AI.

Bức thư ngỏ lấy lịch sử phong trào phần mềm nguồn mở làm tham chiếu để lập luận về ý nghĩa then chốt của việc mở quyền truy cập trọng số AI đối với việc nắm bắt thế chủ động trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo của Hoa Kỳ. Các mô hình mở trọng số cho phép các bên tải xuống, sửa đổi và tự triển khai, từ đó hạ thấp ngưỡng cửa tiếp cận AI tiên tiến cho các tổ chức, thúc đẩy cạnh tranh thị trường, tránh việc lợi ích AI bị độc quyền bởi một số ít doanh nghiệp, đồng thời giúp người dùng nắm quyền tự chủ công nghệ, thoát khỏi sự ràng buộc của một nhà cung cấp duy nhất.

Bức thư ngỏ chỉ ra rằng, mặc dù việc mở trọng số tồn tại những rủi ro như khó kiểm soát các phiên bản phái sinh, nhưng các mô hình đóng cũng tiềm ẩn những nguy cơ an ninh tương tự. Hệ sinh thái mở có khả năng huy động đông đảo các nhà nghiên cứu cùng rà soát lỗ hổng, hoàn thiện các biện pháp bảo vệ an ninh, đây là con đường quan trọng để hiện thực hóa an toàn trí tuệ nhân tạo.

Bài viết kêu gọi các nhà hoạch định chính sách hỗ trợ phát triển AI nguồn mở, đảm bảo nguồn cung cấp sức mạnh tính toán và tài nguyên nghiên cứu phát triển công cộng, phân biệt rõ giữa kỹ thuật chưng cất mô hình (model distillation) hợp pháp và hành vi chiếm đoạt bất hợp pháp, tránh việc quản lý quá mức gây kìm hãm đổi mới. Chỉ khi dựa vào việc mở trọng số để xây dựng một hệ sinh thái AI đa dạng, phổ cập, thúc đẩy trí tuệ nhân tạo ứng dụng vào mọi ngành nghề, mới có thể củng cố lợi thế công nghệ của Hoa Kỳ và chia sẻ rộng rãi lợi ích từ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.

IT đính kèm bản dịch như sau:

Vào những năm 1980, những người tiên phong trong phong trào phần mềm nguồn mở thời kỳ đầu đã thách thức nhận thức chủ đạo rằng "chỉ khi doanh nghiệp kiểm soát chặt chẽ mã nguồn thì phần mềm mới có thể tiến bộ". Phong trào này đã thúc đẩy việc xây dựng một hệ sinh thái minh bạch, cho phép các nhà phát triển trên toàn cầu nghiên cứu, sửa đổi và cải tiến phần mềm. Ngày nay, phần mềm do cộng đồng nguồn mở phát triển đang hỗ trợ phần lớn hoạt động của Internet, đồng thời là nền tảng cơ sở cho các hệ thống mà các tập đoàn công nghệ lớn nhất thế giới, quân đội Hoa Kỳ và các cơ quan liên bang dựa vào để thực hiện các nhiệm vụ then chốt như nghiên cứu khoa học và an ninh mạng. Ý nghĩa của nguồn mở không chỉ dừng lại ở việc giảm chi phí phần mềm; nó xây dựng một nền tảng tri thức chia sẻ, nơi nhiều thế hệ kỹ sư và doanh nhân Hoa Kỳ đã thiết lập chủ quyền công nghệ của riêng mình.

Hoa Kỳ hiện đang đối mặt với sự lựa chọn tương tự trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Việc đánh giá năng lực lãnh đạo AI của chúng ta không nên lấy một mô hình tiên phong đơn lẻ làm thước đo, mà phải xem liệu Hoa Kỳ có thể xây dựng một hệ sinh thái mạnh mẽ, cởi mở và thẩm thấu vào mọi ngành nghề hay không. Điều này cực kỳ quan trọng để tạo ra cơ hội đổi mới và thịnh vượng trên phạm vi toàn quốc. Nó đòi hỏi phải mở rộng khả năng tiếp cận AI, khuyến khích cạnh tranh, xây dựng lớp ứng dụng vững chắc và cho phép người dân Hoa Kỳ nắm quyền kiểm soát lớn hơn đối với các công nghệ mà họ dựa vào. Các mô hình mở trọng số — những mô hình AI mà bất kỳ ai cũng có thể tải xuống, kiểm tra, sửa đổi và chạy trên cơ sở hạ tầng riêng — là một phần quan trọng của nền tảng này, vì chúng làm cho AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận hơn, dễ thích nghi hơn và phổ biến rộng rãi hơn.

Mở trọng số giúp mở rộng sự tham gia vào nền kinh tế AI. Các công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp lâu đời, trường đại học và các tổ chức công không cần phải huấn luyện mô hình từ đầu, cũng không cần phải trả phí cho các mô hình tiên phong cho mọi tác vụ, mà có thể phát triển dựa trên các mô hình tiên tiến. Mở trọng số cho phép mỗi tổ chức khớp đúng mô hình phù hợp với tác vụ tương ứng với chi phí hợp lý: năng lực quy mô tiên phong dành cho các vấn đề thực sự tiên phong, còn các kịch bản khác sẽ chạy các mô hình chuyên dụng hiệu quả. Khi các ứng dụng AI mở rộng sang hàng tỷ tác vụ hàng ngày, nguyên tắc phân bổ tài nguyên này sẽ là chìa khóa để AI đạt được tính bền vững kinh tế. Cách để Hoa Kỳ chiến thắng trong kỷ nguyên AI là đưa nó vào quy trình làm việc tại các nhà máy, bệnh viện, trang trại, lớp học và các cửa hàng trên phố.

Mở trọng số còn tăng cường cạnh tranh, và cạnh tranh là cốt lõi để đảm bảo lợi ích của AI được chia sẻ rộng rãi thay vì tập trung vào tay một số ít người. Bằng cách cho phép nhiều tổ chức xây dựng, điều chỉnh và triển khai các mô hình tiên tiến, mở trọng số không chỉ tạo ra sự cạnh tranh giữa các nhà phát triển mô hình mà còn hình thành cạnh tranh ở cấp độ chip đám mây, ứng dụng và dịch vụ. Sự cạnh tranh này thúc đẩy đổi mới, giảm chi phí và phân bổ lợi ích của AI rộng khắp toàn bộ hệ thống kinh tế.

Mở trọng số cũng trao cho người dùng quyền kiểm soát lớn hơn. Khi đầu tư vào AI, các tổ chức đều không muốn bị khóa chặt bởi một nhà cung cấp duy nhất, cũng không muốn mất đi tri thức và năng lực đã tích lũy lâu dài. Các mô hình mở trọng số cung cấp sự đảm bảo này: các tổ chức có thể nắm quyền kiểm soát dữ liệu của riêng mình, đánh giá và điều chỉnh mô hình theo nhu cầu, đồng thời triển khai ở bất cứ đâu tùy theo yêu cầu kinh doanh. Khi các tổ chức tạo ra giá trị nhờ AI, mở trọng số cho phép họ sở hữu giá trị đó thông qua các mô hình tự cải tiến, năng lực chuyên dụng và tri thức tích lũy, từ đó thúc đẩy chủ quyền công nghệ và sự thịnh vượng của Hoa Kỳ.

Phải thừa nhận rằng, mở trọng số tồn tại những rủi ro thực tế và độc nhất. Một khi trọng số được công bố, nó sẽ nằm ngoài tầm kiểm soát của nhà phát triển ban đầu, và các phiên bản đã sửa đổi cũng khó có thể theo dõi hoặc thu hồi. Nhưng cách đúng đắn để đối phó với rủi ro này không phải là cấm mở trọng số. Trong một thế giới mà những kẻ tấn công an ninh mạng sử dụng AI tiên tiến, bên phòng thủ cần có được các mô hình có năng lực tương đương để phát hiện, mô phỏng và ứng phó với các mối đe dọa mới nổi. Các mô hình mở mở rộng năng lực phòng thủ, nâng cao tính minh bạch và cho phép nhiều đội ngũ cùng phát hiện và sửa chữa lỗ hổng.

Trên thực tế, tính cởi mở có lẽ là một trong những con đường quan trọng nhất để đạt được an toàn và bảo mật AI. Chỉ dựa vào các mô hình đóng không phải là an toàn về bản chất: chúng có thể bị tấn công, lạm dụng hoặc thất bại theo những cách mà bên ngoài không thể nhận ra. Việc tập trung năng lực AI tiên tiến vào một số ít mô hình đóng sẽ làm trầm trọng thêm rủi ro này — nó tạo ra một vài điểm lỗi đơn lẻ, làm suy yếu cạnh tranh và đặt công nghệ then chốt vào tay một số ít nhà cung cấp. Ngược lại, các mô hình mở trọng số cho phép đông đảo các nhà nghiên cứu và nhà phát triển kiểm tra hành vi, xác định lỗ hổng, xây dựng các biện pháp bảo vệ và cải tiến liên tục. Đúng như phần mềm nguồn mở đã chứng minh "minh bạch an toàn hơn ẩn giấu", an toàn AI có lẽ phụ thuộc vào việc cho phép nhiều người hơn có khả năng kiểm thử và củng cố các mô hình mà xã hội dựa vào. Nó hỗ trợ việc kiểm chuẩn và đánh giá nghiêm ngặt, kiểm thử red-teaming, và các biện pháp bảo vệ dựa trên tác hại có thể chứng minh thực tế, thay vì mặc định giả định rằng hệ thống đóng an toàn hơn.

Một hệ sinh thái AI mạnh mẽ không phải là kết quả tất yếu. Các nhà hoạch định chính sách đang có cửa sổ hành động quan trọng, bao gồm: mở rộng kênh tiếp cận sức mạnh tính toán cho các công ty khởi nghiệp và nhà nghiên cứu; đầu tư vào các tài sản huấn luyện chia sẻ (tập dữ liệu, công cụ, khung đánh giá); tránh áp đặt các hạn chế sớm đối với các mô hình mở để không bóp nghẹt cạnh tranh hoặc đẩy sự đổi mới ra nước ngoài, từ đó duy trì sự đa dạng trong lĩnh vực tiên phong. Những biện pháp này còn cần chú trọng đến việc làm thế nào để mở rộng ứng dụng tự chủ của AI trong toàn bộ nền kinh tế thông qua lớp ứng dụng vững chắc.

Khi định hình hệ sinh thái này, các nhà hoạch định chính sách nên thận trọng phân biệt giữa kỹ thuật phát triển mô hình hợp pháp và hành vi chiếm đoạt không phù hợp. Chưng cất (cách sử dụng đầu ra của một mô hình để hỗ trợ huấn luyện hoặc cải tiến một mô hình khác) là kỹ thuật được sử dụng rộng rãi trong việc cải tiến, đánh giá và xác thực mô hình. Nó tiếp nối truyền thống lâu đời về học hỏi, tham khảo và cải tiến công nghệ hiện có — truyền thống đã thúc đẩy đổi mới kể từ khi phong trào phần mềm nguồn mở trỗi dậy. Ngược lại, hành vi chiếm đoạt giá trị bất hợp pháp từ các mô hình đóng thực sự đáng quan tâm, nhưng những vấn đề này nên được giải quyết thông qua các khung pháp lý và thương mại có mục tiêu, thay vì áp đặt các hạn chế "một kích cỡ cho tất cả" đối với các công nghệ đóng vai trò quan trọng trong đổi mới AI.

Kỷ nguyên AI có thể là một kỷ nguyên thịnh vượng. Nếu đưa ra lựa chọn đúng đắn, AI mở trọng số có thể mở rộng cơ hội, tăng cường cạnh tranh, duy trì vị thế lãnh đạo công nghệ của Hoa Kỳ, giảm thiểu rủi ro và đảm bảo lợi ích của công nghệ phi thường này được chia sẻ rộng rãi trong toàn bộ nền kinh tế. Một tương lai như vậy rất đáng để xây dựng, và Hoa Kỳ nên dẫn đầu trong việc kiến tạo nó.

Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính tham khảo, tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.