Tin ngành
Biren Technology ra mắt giải pháp siêu nút 1024 GPU với kết nối quang NPO và kiến trúc phân tán
(giờ Việt Nam)
Tóm tắt AI
Biren Technology giới thiệu dòng GPU BR2xx mới cùng giao thức BLink 2.0, cho phép kết nối tới 1024 GPU chia sẻ chung không gian bộ nhớ, tối ưu hóa cho các mô hình AI hàng nghìn tỷ tham số.
Bản dịch AI
Theo tin từ IT ngày 19 tháng 7, tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026, Biren Technology đã ra mắt giải pháp siêu nút (super-node) kiến trúc phân tán phi tập trung và kết nối quang NPO thế hệ mới, hỗ trợ mở rộng Scale-up lên tới 1024 card trong một siêu nút đơn lẻ.

Phía công ty cho biết, Biren Technology là đơn vị tiên phong trong ngành với chip tính toán hiệu năng cao kiến trúc Chiplet, và dòng GPU BR2xx thế hệ mới tiếp tục kế thừa lộ trình công nghệ này. BR2xx hỗ trợ tính toán hiệu năng cao với độ chính xác thấp FP8/FP4, sở hữu băng thông bộ nhớ lớn hơn và tích hợp sẵn khả năng kết nối siêu nút.

IT được biết, giao thức kết nối siêu nút BLink2.0 do hãng tự phát triển cho phép tối đa 1024 GPU chia sẻ cùng một không gian bộ nhớ. Dựa trên BR2xx và BLink2.0, Biren Technology đã xây dựng ma trận sản phẩm siêu nút ba cấp độ:
Siêu nút máy chủ tiêu chuẩn 16 card (kết nối điện)
Siêu nút tủ rack mật độ cao 128 card (kết nối điện)
Siêu nút kiến trúc phân tán phi tập trung 1024 card (kết nối quang NPO)
Trong đó, siêu nút 16 card / 128 card phù hợp với các khách hàng vừa và nhỏ / nhu cầu triển khai mô hình từ hàng trăm tỷ đến hàng nghìn tỷ tham số, còn siêu nút mở rộng quy mô lớn với kết nối quang NPO đặc biệt phù hợp với các khách hàng lớn / kịch bản mô hình hàng chục nghìn tỷ tham số.

Chuyên đề Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026
Tuyên bố quảng cáo: Các liên kết chuyển hướng bên ngoài trong bài viết (bao gồm nhưng không giới hạn ở siêu liên kết, mã QR, mật khẩu, v.v.) được sử dụng để truyền tải thêm thông tin, tiết kiệm thời gian lựa chọn, kết quả chỉ mang tính chất tham khảo. Tất cả các bài viết của IT đều bao gồm tuyên bố này.
Bài viết được AI dịch và tổng hợp tự động từ IT Home ITHome. Liên kết bài gốc ở phía trên. AIHOT.vn luôn dẫn nguồn đầy đủ — nếu bạn thấy điểm cần chỉnh sửa, hãy gửi ý kiến tại trang phản hồi.