Particle ra mắt Radar: Biến podcast thành dữ liệu có thể tìm kiếm và sử dụng bởi AI

Particle, startup đọc tin tức bằng AI do các cựu kỹ sư Twitter sáng lập, đang chuyển hướng sang một ý tưởng có tiềm năng sinh lời cao hơn: lập chỉ mục các cuộc hội thoại trong podcast và giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm chúng. Vào thứ Tư, công ty đã giới thiệu Radar, một công cụ tìm kiếm podcast không chỉ chuyển đổi âm thanh thành văn bản mà còn hiểu được nội dung, từ đó trích xuất các trích dẫn và điểm nhấn quan trọng.

Giải pháp này có tiềm năng kinh doanh lớn vì nó đã thu hút sự quan tâm từ các quỹ đầu cơ đang tìm kiếm nguồn dữ liệu mà các tác nhân (agent) của họ chưa thể tiếp cận, Sara Beykpour, đồng sáng lập kiêm CEO của Particle, giải thích.

“Các quỹ đầu cơ là nhóm khách hàng có khối lượng giao dịch lớn nhất đang tích hợp trực tiếp với API của chúng tôi,” Beykpour chia sẻ với TechCrunch. Mặc dù các nhà báo và nhà nghiên cứu cũng có thể tận dụng những công cụ này, nhưng các khách hàng trả phí cao khác bao gồm các nền tảng tìm kiếm AI và các đơn vị bán lại dữ liệu. (Ví dụ, Exa, nhà cung cấp API tìm kiếm cho các tác nhân AI, là một trong những đối tác của Radar.)

Ý tưởng này bắt nguồn từ một trong những tính năng được yêu thích nhất của ứng dụng đọc tin tức Particle. Ứng dụng này từng sử dụng một API để tìm kiếm các đoạn clip podcast thú vị, sau đó đưa chúng vào nguồn cấp tin tức (feed) cùng với các bài báo liên quan.

Đội ngũ Particle nhận ra giá trị của sản phẩm, nhưng cũng thấy rằng nó đang bị giới hạn trong ứng dụng đọc tin tức. Khi phong trào về các tác nhân AI bắt đầu phát triển mạnh, công ty quyết định chuyển hướng và tập trung xây dựng API cho sản phẩm trí tuệ podcast của mình.

“Tầm nhìn của chúng tôi là đưa tất cả thông tin về truyền thông mới và âm thanh vào API đó. Một trong những lý do khiến đây là một lĩnh vực thú vị là vì hầu hết các tác nhân và dịch vụ API đều thu thập dữ liệu trên web và tập trung vào văn bản. Chúng tôi đang cung cấp lớp dữ liệu đó cho âm thanh,” Beykpour nói. “Các tác nhân thường bị 'mù' trước âm thanh; chúng không thể hiểu được trừ khi có thứ gì đó hoặc ai đó đã chuyển đổi nó thành văn bản.”

Với Radar, công ty thực hiện chuyển đổi hơn 130.000 podcast, trở thành dịch vụ podcast được chuyển đổi thành văn bản lớn nhất hiện nay. Con số này bao gồm tất cả 200 podcast hàng đầu của Apple trên 135 danh mục, với 20.000 tập được thêm vào chỉ mục của Radar mỗi ngày.

Các bản chuyển đổi podcast bao gồm nhãn người nói và siêu dữ liệu phong phú, vì Radar có khả năng hiểu các thực thể — con người, công ty, thương hiệu, sản phẩm và chủ đề — đang được thảo luận.

Nó cũng có thể theo dõi các lượt nhắc đến những thực thể này trên khắp các podcast và gửi thông báo bất cứ khi nào chúng xuất hiện, ngay khi lượt nhắc đến xảy ra hoặc dưới dạng bản tóm tắt hàng ngày hoặc hàng tuần.

Các thông báo này có thể được gửi qua email, Slack hoặc webhook và tùy chỉnh bằng các bộ lọc. Ví dụ, người dùng có thể cấu hình Radar chỉ gửi thông báo khi một khách mời cụ thể xuất hiện và thảo luận về một chủ đề nhất định. Việc tìm kiếm cũng có thể được thu hẹp theo các cách khác, chẳng hạn như giới hạn chỉ trong các podcast hàng đầu.

Radar có thể trích xuất các đoạn clip độc lập phù hợp, kèm theo dấu thời gian (timestamp), cho phép người dùng vừa nghe vừa đọc các bình luận được đưa ra.

“Chúng tôi đã chọn trước các đoạn clip đáng chú ý, vì vậy nếu bạn không thể nghe toàn bộ podcast và không muốn đọc bản tóm tắt, đây là cách tốt nhất để nắm bắt nội dung đang diễn ra trong podcast đó,” Beykpour lưu ý.

Radar cũng có thể theo dõi các chủ đề được đề cập trong podcast, ai hoặc cái gì đã được nhắc đến và vào thời điểm nào, xếp hạng và đánh giá của người nghe, quảng cáo trong tập đó, và nhiều thông tin khác. Thậm chí còn có một công cụ tìm kiếm quảng cáo podcast chuyên dụng có thể tìm thấy mọi tập mà một công ty nhất định đã quảng cáo và theo dõi xu hướng của nó theo thời gian. Tính năng này có tiềm năng kiếm tiền bổ sung, bên cạnh các công cụ khác cung cấp phân tích thiên kiến chính trị, dữ liệu xếp hạng bảng xếp hạng, ước tính quy mô khán giả, dữ liệu tài trợ và mức độ phù hợp của thương hiệu.

Mặc dù tất cả những điều này đều có sẵn thông qua giao diện web của Radar, nhưng sản phẩm thực sự của họ là API và MCP, cho phép các tác nhân AI và các doanh nghiệp khác khai thác nguồn thông tin này một cách tự động.

Radar có giá 29 USD mỗi tháng cho mỗi người dùng, với gói 399 USD mỗi tháng cho doanh nghiệp bao gồm 20 người dùng. Người dùng API có mức giá tùy chỉnh dựa trên nhu cầu của họ.

Trong tương lai, Radar dự định mở rộng dịch vụ ra ngoài podcast để hỗ trợ các hình thức âm thanh khác, chẳng hạn như video YouTube và các đoạn tin tức.

Khi bạn mua hàng thông qua các liên kết trong bài viết của chúng tôi, chúng tôi có thể nhận được một khoản hoa hồng nhỏ. Điều này không ảnh hưởng đến tính độc lập trong biên tập của chúng tôi.

Sarah đã làm việc với tư cách là phóng viên cho TechCrunch từ tháng 8 năm 2011. Cô gia nhập công ty sau khi đã dành hơn ba năm tại ReadWriteWeb. Trước khi làm phóng viên, Sarah từng làm việc trong lĩnh vực CNTT tại nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm ngân hàng, bán lẻ và phần mềm.

Bạn có thể liên hệ hoặc xác minh thông tin từ Sarah bằng cách gửi email đến [email protected] hoặc qua tin nhắn mã hóa tại sarahperez.01 trên Signal.

Xem tiểu sử