Tomer Tunguz phân tích 5 luồng quan điểm về đề xuất 'hãm phanh' phát triển AI của Dario Amodei

Tóm lại: Amodei kêu gọi ngành công nghiệp hãy điều tiết tốc độ, nhưng không ai định nghĩa rõ từ này nghĩa là gì. Năm phe phái đã đưa ra câu trả lời: phe khả năng diễn giải (interpretability) cần thời gian để hiểu các mô hình, phe lao động cần thời gian cho người lao động, phe kinh tế muốn tăng trưởng để trả nợ, phe địa chính trị muốn giữ vị thế trước Trung Quốc, và phe ủng hộ sự kiểm soát của các tập đoàn (regulatory capture) thì không muốn có thêm quy định mới. Mỗi phe đều tính toán cái giá của việc tạm dừng nhưng không ai đưa ra một con số tốc độ cụ thể. Cơ chế duy nhất có thể tạo ra một con số, đó là ngưỡng tính toán huấn luyện (training compute threshold), đã được thử nghiệm vào năm 2023 ở mức 10^26 FLOPS, nhưng bị bãi bỏ trước khi bất kỳ mô hình nào vượt qua nó, và trở nên lỗi thời chỉ trong vài tuần.

Dario Amodei đã yêu cầu ngành công nghiệp điều tiết tốc độ vào một ngày thứ Bảy. Nhưng từ đó có nghĩa là gì?

Đề xuất này hứa hẹn sẽ có các kiểm toán viên giám sát chặt chẽ AI, hành động tập thể trong ngành để đo lường tốc độ đổi mới, và sự phối hợp quốc tế giữa các quốc gia đồng minh. Điều tiết tốc độ là một vấn đề chính sách. Năm phe phái đã tính toán các hệ quả nhưng không ai đưa ra một tốc độ cụ thể.

Những quan điểm này vẫn không trả lời được câu hỏi: điều tiết tốc độ nghĩa là gì?

Vào tháng 1 năm 2025, một đối thủ đã bắt kịp mô hình tiên phong (frontier) trong 41 ngày. Ngày nay, vị thế dẫn đầu chỉ kéo dài vài tháng, và khoảng cách giữa các mô hình mở và đóng đã nới rộng từ ba tháng lên bốn tháng. Khoảng thời gian đó nên là 60 ngày? 160? hay 600?

Liệu chúng ta có thực sự kiểm soát được tốc độ đổi mới đến mức độ chính xác đó không?

Amodei rất cụ thể về đòn bẩy này. Ông muốn hạn chế các thành phần tạo nên các mô hình tiên phong, đó là tính toán huấn luyện và bản chất của các đợt huấn luyện. Các ngưỡng tính toán đã từng được thử nghiệm. Một sắc lệnh hành pháp năm 2023 yêu cầu báo cáo đối với các mô hình trên 10^26 FLOPS, và đã bị bãi bỏ ngay sau đó. Không có mô hình nào vượt qua ngưỡng đó khi quy định còn hiệu lực. Mô hình đầu tiên, Grok-3, được ra mắt vài tuần sau đó, và khoảng mười mô hình sẽ vượt qua ngưỡng này trong năm nay. Tính toán huấn luyện tăng khoảng năm lần mỗi năm. Một con số cố định chỉ là trần nhà mà sàn nhà sẽ tự chạm tới.

Vấn đề không chỉ là nhanh đến mức nào. Mà là ai là người quyết định.

Dario Amodei, Chúng ta phải điều tiết tốc độ của các mô hình tiên phong (We Must Pace the Frontier), tháng 9 năm 2026.

Evan Hubinger, @EvanHub, ngày 9 tháng 9 năm 2026, theo báo cáo của CNBC.

Bernie Sanders, Trí tuệ nhân tạo đang nhắm vào tầng lớp lao động. Chúng ta phải chống trả, ngày 16 tháng 4 năm 2026. Số liệu việc làm là trích dẫn của Sanders từ nghiên cứu của Stanford về các vai trò trong lập trình và dịch vụ khách hàng.

Văn phòng Ngân sách Quốc hội (CBO), Triển vọng Ngân sách và Kinh tế: 2026 đến 2036, tháng 2 năm 2026. Nợ công do công chúng nắm giữ vượt mức cao kỷ lục trước đó là 106 phần trăm, thiết lập vào năm 1946, vào năm 2030.

Phân tích độ nhạy dài hạn của CBO, được tóm tắt trong Gale & Auerbach, Triển vọng Ngân sách Liên bang. Mức tăng 0,5 điểm phần trăm trong năng suất nhân tố tổng hợp của doanh nghiệp phi nông nghiệp giúp tỷ lệ nợ trên GDP thấp hơn 43 điểm phần trăm vào năm 2055.

Scott Bessent, họp báo G20, Asheville, North Carolina, ngày 2 tháng 9 năm 2026, bản ghi chép đầy đủ; cũng được báo Straits Times đưa tin.

Donald Trump phát biểu với các phóng viên tại Doonbeg, Ireland, ngày 13 tháng 9 năm 2026, thông qua Associated Press.

David Sacks, @DavidSacks, ngày 13 tháng 9 năm 2026.

Lina Khan, @linamkhan, ngày 13 tháng 9 năm 2026.

Tomasz Tunguz, Chim sẻ Darwin trong AI, tháng 1 năm 2025. Khoảng thời gian này đo lường thời gian một mô hình tiên phong giữ vị thế dẫn đầu trước khi một đối thủ bắt kịp nó.

Các mô hình mở chậm hơn các mô hình đóng tiên tiến nhất 4 tháng, Epoch AI, ngày 29 tháng 5 năm 2026. Epoch cũng nhận thấy không có mô hình nào kể từ GPT-4 dẫn đầu được một năm; thời gian dẫn đầu dài thứ hai, thuộc về o1, chỉ kéo dài chưa đầy ba tháng.

Sắc lệnh hành pháp 14110, ngày 30 tháng 10 năm 2023, thiết lập ngưỡng báo cáo 10^26 FLOPS theo Đạo luật Sản xuất Quốc phòng; bị bãi bỏ ngày 20 tháng 1 năm 2025.

Epoch AI, Có bao nhiêu mô hình AI sẽ vượt ngưỡng tính toán?, tháng 5 năm 2025. Grok-3, phát hành tháng 2 năm 2025, là mô hình đầu tiên được ước tính vượt ngưỡng 10^26 FLOP; dự báo trung bình của Epoch là khoảng mười mô hình vào năm 2026 và ba mươi mô hình vào đầu năm 2027. Tính toán huấn luyện cho các mô hình tiên phong đã tăng khoảng 5 lần mỗi năm kể từ năm 2020.

Nhận bài viết tiếp theo trong hộp thư của bạn

Bài đọc 1 phút giúp biến dữ liệu công nghệ thành lợi thế chiến lược. Được đọc bởi hơn 150.000 nhà sáng lập và nhà điều hành.

Đối tác chung (GP) tại Theory Ventures. Cựu Giám đốc sản phẩm (PM) tại Google. Chia sẻ những thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu về AI, web3 và đầu tư mạo hiểm.

Bloomberg • WSJ • Economist