Chưa đầy vài tuần sau vòng gọi vốn 7 tỷ USD, DeepSeek tiếp tục cần thêm tiền

DeepSeek lại tiếp tục gọi vốn. Phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc này vừa hoàn tất vòng gọi vốn đầu tiên và đang cần thêm nguồn lực tài chính để xây dựng các trung tâm dữ liệu và mua chip riêng nhằm duy trì chiến lược định giá đầy tham vọng của mình.

Theo Financial Times, DeepSeek đã chốt vòng gọi vốn đầu tiên vào cuối tháng 5 với khoảng 7 tỷ USD, đưa định giá công ty lên mức 52 tỷ USD. Hiện tại, startup có trụ sở tại Hàng Châu này đang trong giai đoạn đàm phán sớm với các nhà đầu tư mới cho một vòng gọi vốn với mức định giá trước khi rót vốn (pre-money valuation) khoảng 71 tỷ USD. Số tiền này sẽ được dùng để xây dựng các trung tâm dữ liệu riêng và mua chip AI. Đồng thời, DeepSeek cũng đang phát triển chip suy luận của riêng mình để giảm bớt sự phụ thuộc vào Nvidia và Huawei. Nhà sáng lập Liang Wenfeng đã tự bỏ ra khoảng 3 tỷ USD, trở thành nhà đầu tư lớn nhất. Các nhà đầu tư khác bao gồm CATL, Tencent, JD.com, NetEase và quỹ AI do nhà nước Trung Quốc hậu thuẫn.

Định giá rẻ đòi hỏi nguồn lực tài chính khổng lồ

Nhu cầu về vốn gắn liền trực tiếp với chiến lược mở rộng quyết liệt của DeepSeek. Công ty gần đây đã phát hành V4-Pro và V4-Flash, những mô hình có trọng số mở (open-weights) lớn nhất với tối đa 1,6 nghìn tỷ tham số. Mức giá cực thấp của V4-Pro đã được áp dụng vĩnh viễn, rẻ hơn khoảng 11 lần so với GPT-5.5 ở đầu vào.

Chiến lược này đang phát huy hiệu quả. Theo công ty dịch vụ tài chính Ramp của Mỹ, đơn vị theo dõi chi tiêu thực tế tại hơn 50.000 doanh nghiệp, DeepSeek là một trong những nhà cung cấp phần mềm tăng trưởng nhanh nhất trong các doanh nghiệp Mỹ vào tháng 6. Tuy nhiên, Ramp cũng đã cảnh báo về các rủi ro bảo mật vì các công ty đang gửi dữ liệu trực tiếp qua nền tảng của DeepSeek.

Trong khi đó, khoảng cách về hiệu năng với các đơn vị dẫn đầu phương Tây đã nới rộng. GPT-5.6 Sol của OpenAI và Claude Mythos của Anthropic đã đạt đến một đẳng cấp mới mà DeepSeek chưa thể bắt kịp. Dù vậy, khoảng cách về hiệu năng vẫn nhỏ hơn nhiều so với khoảng cách về giá cả.

Cạnh tranh tại Trung Quốc đang nóng lên nhanh chóng. Zhipu AI đã phát hành GLM-5.2, một mô hình mã nguồn mở chỉ kém các mô hình Opus của Anthropic vài điểm phần trăm trong các tác vụ lập trình kéo dài hàng giờ và đang dần chiếm được lòng tin của các doanh nghiệp. MiniMax được cho là đang phát triển một mô hình với 2,7 nghìn tỷ tham số có thể ra mắt sớm nhất vào quý 3. Và Moonshot AI, công ty đứng sau Kimi, cũng đang tìm kiếm nguồn vốn mới với mức định giá lên tới 30 tỷ USD. Cuộc đua giữa các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc chưa bao giờ khốc liệt đến thế.

Tin tức AI không thổi phồng – Được biên soạn bởi con người

Đăng ký THE DECODER để đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo tiên phong "AI Radar" độc quyền sáu lần một năm, quyền truy cập toàn bộ kho lưu trữ và tham gia phần bình luận của chúng tôi.

Đăng ký ngay